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智绘地质——一种基于MapGIS的地质编图智能化系统

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地球物理学进展 2019年第5期34卷 2030-2036页

作者：何文娜朱长青王永志李仰春孙仁斌陈圆圆蒋作瑞南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 吉林体育学院基础教学研究部长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130061 吉林大学综合信息矿产预测研究所长春130061 中国地质调查局发展研究中心北京100037 河北省区域地质调查院廊坊065000 北京创时空科技发展有限公司北京100083

传统地质编图重复性工作量大、生产周期长、数据质量难以保证.为了提升地质编图的工作效率、提高数据质量,中国地质调查局瞄准国际地质信息化领域一直关注的智能地质编图问题,将MapGIS、制图标准、计算机软件、数据库、人工智能等技术... 详细信息

传统地质编图重复性工作量大、生产周期长、数据质量难以保证.为了提升地质编图的工作效率、提高数据质量,中国地质调查局瞄准国际地质信息化领域一直关注的智能地质编图问题,将MapGIS、制图标准、计算机软件、数据库、人工智能等技术有机融合,研制了一款地质调查综合智能编图系统--智绘地质(iMapower).智绘地质以地质专家知识为主线,通过专家有限参与的人机交互处理模式,对原地质图数据进行多种智能化的地图综合处理(如合并、简化、融合、圆滑等),能辅助快速完成大数据量的各种比例尺的地质图缩编及专题图制作.智绘地质在新版150万和250万地质图生产中使用,经实践证明该软件可至少节省65%~75%的编图工作时间,能极大减轻编图人员工作压力,有效提高成果的数据质量.MapGIS版的iMapower已面向全社会提供服务,可为地质调查、资源规划、灾害应急及生态保护等领域的多功能图件编制提供技术支撑.

关键词：智绘地质地质编图人工智能 MapGIS 地图综合专家知识

典型地区基础地质图智能编图实践——以内蒙古北山地区1:25万甜水井幅为例

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地质通报 2021年第6期40卷 955-967页

作者：陈圆圆侯德华潘志龙专少鹏李仰春黄辉河北省区域地质调查院河北廊坊065000 中国地质调查局发展研究中心北京100037 武警黄金地质研究所河北廊坊065000

以中大比例尺资料编制小比例尺地质图是国家基础地质数据建设中的重要内容,而常规数字化编图方法中存在重复工作量大、耗时长的问题。随着大数据技术、云计算、人工智能在地学领域的运用,基于GIS平台的智能化地质编图技术应运而生。基... 详细信息

以中大比例尺资料编制小比例尺地质图是国家基础地质数据建设中的重要内容,而常规数字化编图方法中存在重复工作量大、耗时长的问题。随着大数据技术、云计算、人工智能在地学领域的运用,基于GIS平台的智能化地质编图技术应运而生。基于一款由专家知识及数据库驱动的地质调查综合智能编图系统"智绘地质iMapower"MapGIS版,建立了1∶5万→1∶25万基础地质图智能化编图流程,并在内蒙古北山地区1∶25万填图空白区(甜水井幅)进行了编图实践,为其他地区地质图智能化缩编提供范例。实践表明,基于"智绘地质iMapower"的智能化编图方法,编图效率明显提高,同时计算机自动化处理过程规避了很多人为操作的失误,数据质量也得到了有效提升。

关键词：智能化编图专家知识库北山地区智绘地质

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智能地质体综合技术在地质图缩编中的应用

地质通报 2020年第6期39卷 871-879页

作者：何文娜朱长青李仰春陈圆圆王永志蒋作瑞南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023 吉林体育学院基础课教学研究部吉林长春130012 中国地质调查局发展研究中心北京100037 河北省区域地质调查院河北廊坊065000 吉林大学综合信息矿产预测研究所吉林长春130061 吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130061 北京创时空科技发展有限公司北京100083

地质图缩编过程中存在地质体合并效率低、处理环节繁杂、成果质量难以保证等问题。提出了一套新的地质体智能化综合方法,依托地图综合方法、人工智能算法、地质专家知识等,采用同属性合并、空间聚合、自定义融合、地质体消除、地质体夸... 详细信息

地质图缩编过程中存在地质体合并效率低、处理环节繁杂、成果质量难以保证等问题。提出了一套新的地质体智能化综合方法,依托地图综合方法、人工智能算法、地质专家知识等,采用同属性合并、空间聚合、自定义融合、地质体消除、地质体夸大等方法进行智能化处理。MapGIS版智绘地质软件中实现了地质体智能综合处理模块,采用自动或人机交互式并行工作模式,通过“一键式”操作可快速完成地质体综合任务。经实际数据测试,验证了地质图缩编中地质体智能综合方法的正确性,可节省80%以上的工作量,极大提高了编图人员的工作效率,对未来开启地质图件智能化编制具有重要意义。

关键词：地图综合地质体综合地质图缩编智绘地质人工智能

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基于ArcGIS的智能地质图综合

地球物理学进展 2020年第2期35卷 728-734页

作者：何文娜朱长青李仰春陈圆圆孙仁斌南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 吉林体育学院基础教学研究部长春130012 中国地质调查局发展研究中心北京100037 河北省区域地质调查院廊坊065000

为解决常规地质图编制中存在的重复操作多、工作强度大、生产周期长、遗漏现象频发等缺点,本文立足地质编图业务需求,将地图综合、地质规律、地理信息系统、智能算法、数据库、云计算等多个交叉学科有机深度融合,创建了一种综合性的智... 详细信息

为解决常规地质图编制中存在的重复操作多、工作强度大、生产周期长、遗漏现象频发等缺点,本文立足地质编图业务需求,将地图综合、地质规律、地理信息系统、智能算法、数据库、云计算等多个交叉学科有机深度融合,创建了一种综合性的智能化地质编图方法与模式--智能地质图综合.地质图综合确定了图件编制的综合目标、处理对象、处理环节、综合方法和结果,可完成空间数据综合、属性数据综合、专家知识综合、模型综合等全方位的地质数据处理.地质图综合以"智绘地质"软件实现其功能,它以ArcGIS地质数据为处理对象,通过预处理、知识管理、数据综合、制图输出等多环节的一系列加工和处理,以专家有限参与的人机交互模式运行,智能化综合算法在专家知识驱动下,自动或半自动地处理地质体融合、地质界线生成等操作,可以高效地完成跨比例尺的地质图缩编、同比例尺或变比例尺的各种专题图件编制等工作.该方法在空白区编图、典型海岸带专题图开发等工作中进行了生产性验证,比传统编图方法节省约80%的编图工作量,成果图件数据符合地质规律、图形相似性好、图饰表达合理,且综合的多种图形效果人工难以达到.实际应用表明,智能地质图综合方法在工作效率、数据质量等方面明显优于传统地质编图方法.

关键词：地图综合智绘地质地质图综合 ArcGIS 人工智能专家知识

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基于数据驱动的岩石专题图快速制图技术研究

地质论评 2020年第S1期66卷 183-184页

作者：郝丽荣王杨刚周丙锋李丽曹琼中国地质调查局发展研究中心北京100037 首都师范大学北京100048 河南省地质矿产勘查开发局第二地质环境调查院郑州454000

岩石样品实验室分析是地质调查、矿产勘查以及科学研究的基础性工作,相关结果数据是地质矿产勘查开发的依据和基础数据,基于岩石数据的专题图件的编制是支撑地质调查和科学研究的一项重要工作。当前社会信息技术快速发展,数据驱动的地... 详细信息

岩石样品实验室分析是地质调查、矿产勘查以及科学研究的基础性工作,相关结果数据是地质矿产勘查开发的依据和基础数据,基于岩石数据的专题图件的编制是支撑地质调查和科学研究的一项重要工作。当前社会信息技术快速发展,数据驱动的地质图空间数据处理、制图表达技术得到了快速发展和应用。基于岩石测试结果和地质图空间数据,如何进行快速的综合应用与表达是地质科学研究中需要解决的技术问题。作者开展了针对性的技术探索研究和示范应用工作。

关键词：数据驱动岩石专题图智绘地质快速制图,深时地质图