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智慧楼宇中人脸快速识别技术应用研究——以黄浦江沿岸某地块发展项目为例

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第7期 0083-0087页

作者：代伟杰江苏东大金智信息系统有限公司上海分公司上海200072

为弥补传统的人工管理模式在处理效率和精准性方面在楼宇管理所存在的局限性,本研究致力于通过科学运用信息技术来优化楼宇内部人员活动的监测与调控能力。论文通过详实的分析和实证研究,着重探讨了面部识别技术在智能建筑环境下的应用... 详细信息

为弥补传统的人工管理模式在处理效率和精准性方面在楼宇管理所存在的局限性,本研究致力于通过科学运用信息技术来优化楼宇内部人员活动的监测与调控能力。论文通过详实的分析和实证研究,着重探讨了面部识别技术在智能建筑环境下的应用,并以此为基础深入讨论了当前主流面部识别技术在准确性和处理速度上的不足。同时,文章还详细阐述了应用于智慧楼宇维护管理体系的实际操作经验、存在的挑战以及进行深入思考后的未来发展趋势,目的在于为设计、建造和执行智能化办公建筑的智慧运维系统提供理论与实践上的指导。

关键词：人脸识别快速识别智慧楼宇

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基于云计算的智慧楼宇运维管理平台研究

微型计算机 2024年第4期 145-147页

作者：伍炳麟上海沙赞科技有限公司上海201900

随着数字化时代的到来,智慧楼宇的概念逐渐成为城市发展的重要组成部分。本文探讨云计算技术如何与智慧楼宇运维管理平台整合,从而提升建筑管理的效率和智能化水平。文章详细分析云基础设施在楼宇管理中的应用,数据管理与分析的作用,远... 详细信息

随着数字化时代的到来,智慧楼宇的概念逐渐成为城市发展的重要组成部分。本文探讨云计算技术如何与智慧楼宇运维管理平台整合,从而提升建筑管理的效率和智能化水平。文章详细分析云基础设施在楼宇管理中的应用,数据管理与分析的作用,远程监控与维护的优势,以及集成服务和解决方案的重要性。通过整合,智慧楼宇不仅能够实现更高效的能源管理和优化,还能增强安全监控系统,为现代城市建设提供强有力的技术支持。

关键词：智慧楼宇云计算楼宇管理数据分析

基于BIM数字可视化技术的智慧楼宇管理平台实践研究

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现代工程科技 2024年第9期3卷 77-80页

作者：周香妤王巍联通资产运营有限公司北京100033

传统的楼宇设备管理中,往往存在“重建设,轻维护”的现象,导致楼宇运行及系统维护的效率低下并且监管力度不足,甚至会产生数据共享服务效能缺失等问题。BIM及IoT的介入为智能运维提供了全新的解决工具载体,实现了建筑物及建筑设备的完... 详细信息

传统的楼宇设备管理中,往往存在“重建设,轻维护”的现象,导致楼宇运行及系统维护的效率低下并且监管力度不足,甚至会产生数据共享服务效能缺失等问题。BIM及IoT的介入为智能运维提供了全新的解决工具载体,实现了建筑物及建筑设备的完全可视化与数字化。以BIM模型为切入点,对智慧化的楼宇管理平台展开技术探析。首先分析了基于BIM智慧楼宇管理平台的功能内涵与技术架构,其次依据楼宇实际需求分析了系统实现的技术措施及平台框架,最后根据平台实践的要求探讨了管理平台的设计实现原理,旨在促进楼宇设备的集成化和智慧化管理,为智慧化的楼宇运维提供参考和借鉴。

关键词： BIM 数字可视化智慧楼宇管理平台

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基于物联网技术的智慧楼宇管理系统研究

智能建筑与工程机械 2024年第5期6卷 57-59页

作者：刘彦超上海沙赞科技有限公司上海201900

物联网技术支持下的智慧楼宇管理系统,建设需结合智慧楼宇的功能、物联网技术的系统模块进行联动分析,基于互联网技术提升智慧楼宇管理工作质量。分析发现,互联网技术支持下的智慧楼宇管理系统运行,需要构建完善的智能化监控管理体系、... 详细信息

物联网技术支持下的智慧楼宇管理系统,建设需结合智慧楼宇的功能、物联网技术的系统模块进行联动分析,基于互联网技术提升智慧楼宇管理工作质量。分析发现,互联网技术支持下的智慧楼宇管理系统运行,需要构建完善的智能化监控管理体系、针对性的照明系统运行管理平台、智能化的物业管理平台和数据管理与决策支持系统,从而充分发挥物联网技术积极作用,构建出功能完善、结构完备的智慧楼宇管理系统。

关键词：物联网技术智慧楼宇管理系统物业管理数据管理

基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用能行为预测方法

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沈阳工业大学学报 2022年第4期44卷 366-371页

作者：江世雄黄鸿标陈苏芳肖荣洋武汉大学动力与机械学院武汉430072 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司福建龙岩364000

针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理,且存在能源类型考虑不全面等问题,提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用能行为预测方法.该方法通过K-means聚类算法分析用能行为并减少用能数据规模,利用遗传算法优化长短时记... 详细信息

针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理,且存在能源类型考虑不全面等问题,提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用能行为预测方法.该方法通过K-means聚类算法分析用能行为并减少用能数据规模,利用遗传算法优化长短时记忆网络(LSTM)结合反向传播神经网络(BP)的预测模型,实现对智慧楼宇的能耗预测.基于TensorFlow深度学习框架进行实验分析,结果表明所提方法在12 h及120 h内预测结果的MAE值分别为1.79 J和2.11 J,预测效果稳定并优于其他对比方法,故具有一定的应用前景.

关键词：智慧楼宇用能行为预测 LSTM-BP神经网络遗传算法 K-means聚类算法 TensorFlow深度学习框架多源异构数据

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智慧楼宇管理系统的设计与实现

智慧楼宇管理系统的设计与实现

作者：鲁静华中科技大学

学位级别：硕士

人工智能发展过程中学术界已产生许多较为成熟的算法,企业对于这些算法的商业模式也有较多探究,多数观点认为算法需与不同的行业场景结合起来才能够发挥更大的价值。园区是算法较多落地场景之一,在国家智慧城市、智慧园区的政策指引下,... 详细信息

人工智能发展过程中学术界已产生许多较为成熟的算法,企业对于这些算法的商业模式也有较多探究,多数观点认为算法需与不同的行业场景结合起来才能够发挥更大的价值。园区是算法较多落地场景之一,在国家智慧城市、智慧园区的政策指引下,楼宇作为园区的基础单元,其智慧化是国家智能化进程中不可忽视的一环。如何利用好现有的软硬设备和新兴智能技术来提高楼宇安全性,改善管理提升效率是之后的发展趋势。智慧楼宇管理系统采用软硬件结合方式,将智能设备接入系统,使用软件进行管理,利用算法对检测到的人、车、物深度分析,识别异常情况为管理员推送告警信息,降低管理员工作量,增强楼宇安全性。根据楼宇使用场景和管理员的工作内容,智慧楼宇管理系统分为设备管理模块、任务配置模块、记录模块、实况模块和访客管理五大模块。管理员可以对楼宇内的设备进行不同任务配置,如有危险信息系统将自动发送警告。管理员可以在实况模块实时查看监控状况并对告警消息做及时处理。所有任务的告警消息保存在记录模块中,用户可以重复查看记录进行分析,同时管理员也可在访客模块对楼宇访客作统一管理。智慧楼宇管理系统经过需求分析、详细设计和测试实现,预期功能实现良好,系统操作流畅,可达到提升楼宇管理效率目的。智慧楼宇是我国智慧化的一个重要方向,之后国家的智慧化发展会与更多行业结合,深入到不同领域,最大化地发挥人工智能的作用,减轻员工的工作量,提升各行各业工作效率的同时增加员工工作的科技感与幸福感。

关键词：智慧楼宇管理系统 SpringBoot 人工智能

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基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法

沈阳工业大学学报 2022年第2期44卷 121-126页

作者：肖荣洋黄雁同济大学电子与信息工程学院上海200331 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司福建龙岩364000

针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优... 详细信息

针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优化算法对模型权值空间进行优化,进而实现楼宇负荷的准确预测.基于不同类型楼宇的实验结果表明,所提方法的预测误差约在±0.3 MW的范围内波动,其均方根差与平均绝对百分比误差分别为0.27 MW和1.05%,且预测误差均小于其他对比方法.

关键词：改进粒子群优化算法深度递归神经网络智慧楼宇负荷预测关联层均方根差平均绝对百分比误差预测误差

含电动汽车智慧楼宇的多时间尺度MPC能量管理策略

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第2期37卷 260-271页

作者：姜晓锋魏巍王永灿徐琳刘畅贾世成杨健维国网四川省电力公司电力科学研究院成都610041 西南交通大学电气工程学院成都611756

针对含电动汽车智慧楼宇,在考虑电动汽车的出行特性下,提出一种基于模型预测控制的多时间尺度能量管理策略。首先,分析电动汽车出行特性,利用蒙特卡洛抽取电动汽车到达、离开时刻,以及充电始末荷电状态。其次,建立智慧楼宇的分布式电源... 详细信息

针对含电动汽车智慧楼宇,在考虑电动汽车的出行特性下,提出一种基于模型预测控制的多时间尺度能量管理策略。首先,分析电动汽车出行特性,利用蒙特卡洛抽取电动汽车到达、离开时刻,以及充电始末荷电状态。其次,建立智慧楼宇的分布式电源、储能及可控负荷模型,基于混合整数二次规划,提出日前能量管理策略。然后,提出基于模型预测控制的日内滚动优化策略,实现对日前运行方案的动态修正。最后,与多种能量管理策略对比,表明所提策略可有效解决由日前预测误差导致的联络线功率波动问题,提升系统在预测不确定场景下的鲁棒性,降低系统运行成本,提高经济性。

关键词：智慧楼宇电动汽车模型预测控制能量管理多时间尺度

基于室内实时位置的智慧楼宇定位管理子系统设计与实现

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基于室内实时位置的智慧楼宇定位管理子系统设计与实现

作者：刘彬枫北京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,智慧楼宇被人们越来越多提及,成为国家和政府大力支持的方向,也是软硬件服务的重要应用场景。传统的智慧楼宇系统或方案,往往聚焦于使用各类传感器采集楼宇数据,分析结果并可视化展示,辅助人员管理与决策;或者... 详细信息

随着信息技术的快速发展,智慧楼宇被人们越来越多提及,成为国家和政府大力支持的方向,也是软硬件服务的重要应用场景。传统的智慧楼宇系统或方案,往往聚焦于使用各类传感器采集楼宇数据,分析结果并可视化展示,辅助人员管理与决策;或者通过视频实时监控房间或资产,采用视频处理算法实现楼宇智能安防,降低人力投入;或者基于楼宇能源消耗数据,设计智能调节算法,在人员无感的情况下降低能耗。这些智慧楼宇在上述领域取得了不错成果,但对楼宇内部人员的实时位置信息缺少有效的获取方式,没有充分利用人员位置信息的价值,错失了提供更多智慧服务的可能。基于上述的背景,本文以室内人员实时位置为数据基础,面向楼宇中的管理人员,设计并实现了一个基于室内实时位置的智慧楼宇定位管理子系统。本文按照软件工程开发流程,首先分析了课题背景与研究现状,并对系统所需的Unity3D、Spring Boot等技术进行介绍。然后以学校科研楼作为目标场景,通过用例等形式对系统的需求进行全面的分析。在需求分析的结果上进行系统概要设计,完成系统架构的分层设计,然后在功能模块图中设计了本系统的六大模块及其子模块:用户模块、人员位置模块、电子围栏模块、人员考勤模块、人员越界模块以及巡更模块,用E-R图分析数据库的逻辑结构并完成表的结构设计。之后在概要设计的基础上,对各个功能模块通过类图与时序图进行详细设计与实现。最后,编写合适的测试用例对系统的功能需求和非功能需求进行测试,确保系统能够正确、稳定、安全地运行。另外在巡更模块,本文通过实验对比多种路线规划算法,在真实比例的7层科研楼模型中实际测试,从执行效率与路线长度两方面评价结果,确定出适合场景的实现方案,最终结合室内定位完成巡更任务的监督与记录工作,规范了巡更流程并保障了任务质量。本文已经完成了该定位管理子系统的开发与测试工作,提供完善的以楼宇位置管理为场景的应用服务。系统最终能够扩展楼宇管理人员的能力与边界,给楼宇管理工作带来更高效率与更多便利,具有很好的社会应用价值。

关键词：智慧楼宇室内定位应用巡更路线规划蚁群算法