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智慧校园背景下高校图博档机构协同育人实践调查研究

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档案与建设 2023年第12期 59-61页

作者：李金格西北大学公共管理学院陕西西安710127

文章基于智慧校园建设的情境,调查并总结了高校图书馆、博物馆、档案馆机构协同实践的总体情况,从开发、技术和管理三方面分析了高校图博档在资源挖掘、形式创新、机构管理、技术壁垒、智慧服务、目标导向的困境,并针对以上困境提出应... 详细信息

文章基于智慧校园建设的情境,调查并总结了高校图书馆、博物馆、档案馆机构协同实践的总体情况,从开发、技术和管理三方面分析了高校图博档在资源挖掘、形式创新、机构管理、技术壁垒、智慧服务、目标导向的困境,并针对以上困境提出应对策略,以期促进图博档协同育人实践的发展,逐步形成图博档合力实践的新局面。

关键词：智慧校园图博档协同实践

智慧校园背景下初中学校信息化建设研究——以H市X区为例

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智慧校园背景下初中学校信息化建设研究——以H市X区为例

作者：耿文鑫黑龙江大学

学位级别：硕士

教育信息化建设在基础教育的作用逐渐凸显,我国2050年现代化强国的目标推动着教育信息化建设。为推进教育信息化发展,我国设立了“智慧教育示范区”,示范区内的学校信息化建设以智慧校园为目标,建设内容包括学校的硬件环境、数字资源、... 详细信息

教育信息化建设在基础教育的作用逐渐凸显,我国2050年现代化强国的目标推动着教育信息化建设。为推进教育信息化发展,我国设立了“智慧教育示范区”,示范区内的学校信息化建设以智慧校园为目标,建设内容包括学校的硬件环境、数字资源、学校事务管理、校园生活服务和信息安全五个方面。H省H市地处中国东北,未纳入示范区行列,初中作为中等教育的第一个学段,在基础教育中起到承上启下的作用,本文以智慧校园作为背景研究H市X区初中信息化建设问题。本研究主要以H市X区的28所初级中学为总体,随机抽取5所学校为样本,通过问卷调查法和文献研究法研究学校信息化建设和师生的信息素养对教师教学效能感和学生学业效能感的影响,从智慧校园建设框架的五个方面来分析初中学校信息化建设现状以及信息化建设对师生教学活动的影响。从调查中分析出教育技术装备配置标准落后,教学环境和资源建设薄弱,学校信息安全存在隐患,校园服务以及校园管理系统智能化水平较低,信息化设备维护不及时的一系列学校信息化建设的实施问题。同时,教师在信息化运用中欠缺信息安全意识,教师信息化成长和应用水平有待加强,学生信息化意识不足,根据文献对这些问题做出归因分析。本研究根据文献和教育行政文件,从六个方面提出H市X区的初中学校信息化改善建议:教育行政部门引入“两自一包”解决建设资金和人员聘用问题;组织本地学校向智慧教育示范区学习;分层次及时更新信息化设备配置标准;根据学校需求促进学校与系统集成企业沟通合作。学校增设信息管理岗位实现“企管校聘”;学校增设教师信息能力培训并加强网络安全建设和宣传工作。教师需做到及时转变教学观念;协同家长鼓励学生在课后应用电子产品学习。

关键词：智慧校园教育信息化信息素养信息化建设

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智慧校园

北京城市学院学报 2014年第3期 2-2页

1998年1月,美国副总统戈尔在题为"数字地球:认识二十一世纪我们所居住的星球"的演说中首次提出"数字地球"(图一)的概念,此后数字概念被引进各个领域,不久即出现了"数字校园"的提法。"数字校园"提出后,很多学者、高校、公司围绕其内涵、... 详细信息

1998年1月,美国副总统戈尔在题为"数字地球:认识二十一世纪我们所居住的星球"的演说中首次提出"数字地球"(图一)的概念,此后数字概念被引进各个领域,不久即出现了"数字校园"的提法。"数字校园"提出后,很多学者、高校、公司围绕其内涵、任务、实施方法等进行了多角度地解读,虽然含义不尽相同,但综合各种定义来看,数字校园是以网络为基础的,其目的是利用各种信息手段整合教育资源,实现教育过程的全面信息化。

关键词：智慧校园数字校园整合教育资源

“智慧校园”项目全生命周期风险管理研究——以某高中项目为例

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“智慧校园”项目全生命周期风险管理研究——以某高中项目为例

作者：张恒枫中国矿业大学

学位级别：硕士

教育是国之根本,智慧校园建设是随着我国近年来互联网的广泛普及和现代科技水平的进步,顺应时代潮流和教育需求所提出来的教育管理手段改革方案。然而,智慧校园建设还处于摸索阶段,智慧校园建设过程中的风险防控意识薄弱,未建立起在项... 详细信息

教育是国之根本,智慧校园建设是随着我国近年来互联网的广泛普及和现代科技水平的进步,顺应时代潮流和教育需求所提出来的教育管理手段改革方案。然而,智慧校园建设还处于摸索阶段,智慧校园建设过程中的风险防控意识薄弱,未建立起在项目实施的整个过程中的风险评估和防控体系。因此,如何有效地管理这些风险,确保智慧校园项目的成功实施,成为了智慧校园建设过程中必须解决的问题。本文以智慧校园项目为研究对象,通过风险识别、风险评价和风险防范,实现智慧校园建设安全管理水平的提升。本文首先对智慧校园项目的全生命周期进行了分析,明确了各个阶段所面临的风险。梳理出智慧校园项目风险管理研究的理论基础,包括项目风险管理、全生命周期相关理论和方法,包括德尔菲法、网络分析法(ANP)等。其次,选取某高中项目作为案例,分析项目背景、内容与规模及其建设周期,并对全生命周期风险管理纬度和各阶段内容进行界定。针对该高中项目全生命周期中存在的风险清单进行归纳整理,运用项目风险识别的思路与方法,分析了该项目各阶段的主要风险因素,并基于专家打分法剔除对项目实施影响不大的风险因素,形成主要风险因素清单。对该高中项目全生命周期中不同阶段存在的风险因素,基于网络分析法模型进行评价,并对这些风险因素按照综合权重值的大小进行风险等级划分。基于风险因素的识别和评价模型,提出该高中项目在规划、实施、运维三大阶段的的风险应对策略。最后,本文通过实际案例分析验证了所提出的风险管理策略的有效性。结果表明,有效的风险管理能够提高智慧校园项目的成功概率,降低项目失败的风险。因此,对于智慧校园项目来说,科学、全面、系统地进行风险管理是非常重要的。同时,针对本研究中出现的问题进行讨论和反思,并以此来指导未来的研究方向。

关键词：智慧校园项目全生命周期风险评估风险管理

智慧校园建设中的校企合作模式研究——基于X大学的“过程—事件”分析

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智慧校园建设中的校企合作模式研究——基于X大学的“过程—事件...

作者：李进吉林大学

学位级别：硕士

智慧校园作为教育部推行的一项重要政策,意在通过鼓励公办高校尽早完成智慧校园的建设,而能够为师生提供更加便捷的教育公共物品和公共服务。基于智慧校园在提升师生信息素养与办公效率上的独特优势,国内以双一流建设高校为主的高等院... 详细信息

智慧校园作为教育部推行的一项重要政策,意在通过鼓励公办高校尽早完成智慧校园的建设,而能够为师生提供更加便捷的教育公共物品和公共服务。基于智慧校园在提升师生信息素养与办公效率上的独特优势,国内以双一流建设高校为主的高等院校纷纷开启智慧化转型实践。由于目前国内公办高校在高端信息技术上的欠缺以及技术人才的缺失,自身无法提供相应的技术支撑来构建符合信息化时代的便捷性信息系统,这无疑会给高校组织内部增添许多负担,也会导致师生等用户群体的不满。所以高校通常选择在市场上寻求拥有高新信息技术的科技型企业进行合作以弥补技术上的欠缺。然而,在实践中,一方面高校组织作为教育行政部门的延伸,接受教育部和教育厅的领导,在政府公共财政拨款的支持下为师生提供更加便捷的公共服务,所以高校很容易受制于科层组织结果导向的思维影响,与企业合作建设智慧校园常常会陷入“忽视过程”的困境之中,高校为了更快实现智慧校园的建设,直接套用其他高校的建设框架,而忽视本校的实际情况,造成资源上的浪费。另一方面,高校借助外部力量打破部门间信息壁垒的愿景又不可避免与企业追逐利润的优先诉求产生冲突。可见,不同性质的两个组织合法性需求上的差异导致的组织冲突与“忽视过程”已经成为了实践中亟待解决的问题。回顾文献发现,已有研究偏重于何种技术更加适配于智慧校园的建设、高校内部业务部门间的信息不对称、顶层设计与评价指标的设置等宏观层面的讨论,缺乏将合作企业作为研究对象等组织层面的关注和组织沟通决策过程等微观视角的关注。同时系统视角的欠缺也极易导致已有研究对单一环节的关注,而出现“以偏概全”的现象。本文通过“过程—事件”分析方法,从过程这一微观视角出发,深入高校与企业的合作建设智慧校园信息化系统的过程细节,对案例进行分析提炼。本文作为过程型、解释型的论文,以松散耦合理论为基础,识别出在智慧校园建设过程中高校与企业所形成的新型松散耦合系统,同时引入注意力分配理论进一步确定二者之间的合作机制,建构出“组织主体—注意力—合作机制—耦合系统”的分析框架。在智慧校园建设的实践中,基于高校和企业这两个组织之间的关系定位,厘清双方合作的目标取向、供求关系、协调整合的合作机制,结合本文分析框架演绎出的一种解决校企合作难题、优化校企合作的参考样式,进一步识别出“松散关系型”与“紧密关系型”的校企合作模式,尝试探析更加有效的校企合作模式,助力智慧校园的建设,为优化高校智慧校园建设路径提供启发与参考。

关键词：智慧校园松散耦合注意力分配校企合作

智慧校园环境下的教师信息素养发展行动研究——以南京市X小学为例

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智慧校园环境下的教师信息素养发展行动研究——以南京市X小学为例

作者：王国庆华东师范大学

学位级别：硕士

当前,以人工智能为代表的新技术逐步融入到教育领域,逐步成为促进我国教育信息化的关键技术。信息技术与教育的不断融合,催生了智慧校园实质性的存在,势必会引起新的教育信息化支持下的学校教育教学模式变革的出现。智慧校园的环境中蕴... 详细信息

当前,以人工智能为代表的新技术逐步融入到教育领域,逐步成为促进我国教育信息化的关键技术。信息技术与教育的不断融合,催生了智慧校园实质性的存在,势必会引起新的教育信息化支持下的学校教育教学模式变革的出现。智慧校园的环境中蕴含着各类新技术或媒介,教师要想灵活使用各类新技术提高教学必须要提升自身的信息素养。在更好的实现自身专业发展的同时,也能在一定程度上推动学校教育信息化的发展。然而,当下小学教师信息素养提升面临着诸如培训过程重技术、理念和学科教学融合不够、政策指向不明确等问题。本研究通过梳理智慧校园环境下国内外教师信息素养的理论与实践研究的相关文献,得出小学教师信息素养的构成、发展阶段和实践维度。基于此提出了教师信息素养分析框架,并以成人学习理论为提升信息素养的理论依据。通过问卷调查分析得出行动研究前X小学教师信息素养水平偏低,使用访谈法分析后发现教师自身和学校政策是影响教师信息素养发展的主要因素。经过两轮的行动研究,探索与验证提升X小学教师信息素养发展的策略。行动研究发现:教师的信息素养水平与智慧校园的建设要求存在较大差距、智慧校园的技术环境和资源状况是影响教师信息素养提升的重要因素、教师信息素养发展是一个缓慢的过程、迅速提升教师的信息素养是学校教育信息化面临的重大挑战。根据行动研究发现,提出如下对策建议:加强智慧校园基础设施建设是提升教师信息素养的必要条件;明确学校政策,激发教师提升信息素养的内在动力;改进培训,有效提高教师获取、利用信息的意识和能力;强化信息素养提升与教师工作的结合,以用促学;多种措施提升教师的信息伦理水平。

关键词：智慧校园小学教师信息素养行动研究

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智慧校园建设中的高校数据治理研究

智慧校园建设中的高校数据治理研究

作者：陆慧玲江苏大学

学位级别：硕士

随之数字经济的发展,数据成为当今高校智能化建设的重要基础。一方面数据呈现出体量大、流转速度快、多维度、价值大的特征提升了高校管理能力,另一方面也为高校信息化建设提出新目标,即朝着智慧校园阶段发展,顺应数据时代校园发展需求... 详细信息

随之数字经济的发展,数据成为当今高校智能化建设的重要基础。一方面数据呈现出体量大、流转速度快、多维度、价值大的特征提升了高校管理能力,另一方面也为高校信息化建设提出新目标,即朝着智慧校园阶段发展,顺应数据时代校园发展需求,致力于为高校师生创造一个工作流程合理、规范、便捷的校园环境。但是智慧校园建设进程中也出现了一系列数据问题:数据滥用、数据垄断、数据标准不统一、数据共享度低、数据平台操作繁琐、数据管理办法流于形式、师生数据服务满意度低等。所以为了解决这些数据问题,致力于发挥数据价值、规范数据用户行为、打造全方位的数据服务平台、优化工作流程、减少工作时间成本,本研究试图以智慧校园为研究背景对当前高校数据治理问题进行分析并提出针对性策略。研究采用文献分析法、案例法、比较法和访谈法。首先对当前国内外智慧校园建设和高校数据治理相关内容做了梳理,基于此了解此前数据治理存在的问题和治理经验;其次,选取美国高校作为对比对象,之所以选取美国高校作为比较对象是因为智慧校园源于智慧地球这一概念,提出这一概念的公司IBM(International Business Machines Corporation)是美国公司,智慧校园这一概念也是智慧地球的衍生。此外美国高校在数据治理方面的研究较多,研究内容相对完整。从国际影响力来看,世界各国在“数据安全”与“数据主权”等核心议题下,由数据保护主义而引发的“数据战”或将影响跨境数据流动,成为大国数字竞争中难以避免的组成部分,而中美数据竞争成占据世界数据舞台的中心,在数据影响力匹配的情况下选取美国高校作为对比对象。选取开展智慧校园建设的中美高校从数据治理内容、治理角度、治理主体、治理原则和治理工具5个方面进行分析,通过案例高校数据治理现状对比,借鉴美国高校数据治理经验结合国内高校发展情况,提出4点建议:提高数据标准完整度、增加数据开放程度、分阶段执行数据治理计划和落实数据治理主体的权责。此外,结合中美高校对比结果,设计访谈问题,验证研究者对于当前高校数据治理存在的一些问题,采用访谈法,选取不同高校师生从高校数据活动参与情况、数据服务满意度、数据权责意识和数据治理必要性认知这4个层面进行访谈,再结合数据治理应然性分析中数据治理关键要素的内容,从数据治理技术层面、标准层面、原则层面、主体层面、效果评估层面和治理角度这6个层面总结出高校数据治理存在的问题:数据系统架构不统一、高校数据系统输入输出口径多样、数据关键技术存在缺陷、缺乏统一的高校数据标准、数据标准内容宽泛导致实操性差、数据安全隐私难以保障、数据开放性弱、高校数据治理主体缺乏参与意识、高校数据治理主体权责模糊、缺少评估意识和评估维度、缺少专业评估人员,以及数据治理角度单一。最后,结合高校数据治理问题的分析,从数据科学、管理学、法学、伦理学和教育学这5个视角针对数据治理技术、数据治理标准、数据治理主体、数据治理效果评估这5个层面的问题提出对策。数据治理技术层面从数据科学视角提出2点对策:完善数据准备流程和增加数据安全隐私防御技术,从教育学视角提出培养数据治理技术人才;数据标准层面从管理学视角提出4点对策:建立数据安全标准、数据质量标准、数据服务标准、数据文化标准;数据治理原则层面从法学视角提出2点对策:保护数据权利、在法律范围内开放数据权限,从伦理学视角提出数据治理要重新构建人与数据的关系;数据治理主体层面从管理学视角提出以下2点对策:以协同治理理论为指导调和数据主体间工作矛盾和以利益相关者理论为指导划分数据主体工作内容。从法学视角提出以数据法基本准则为参照数据主体的权利与义务。同时,从伦理学视角提出数据主体要以德行伦理为导向提升数据主体道德责任意识。最后,从教育学视角提出2点对策:宣传数据文化、开展数据素质实践教育;数据治理效果评估层面,从数据科学角度提出要优化数据治理审计技术,从管理学角度提出2点对策:组建数据治理上审计团队和分阶段实施数据治理审计流程。

关键词：智慧校园数据治理利益相关者数据权利数据素养

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智慧校园背景下的数据清洗关键技术研究

智慧校园背景下的数据清洗关键技术研究

作者：刘峰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

智慧校园是一种将人、设备、环境、资源和社会进行融合的一体化环境。智慧校园以物联网技术为基础,以面向师生个性化服务为理念,以信息相关性为核心,能够全面感知物理环境,识别学习者个体特征和学习情景,提供无缝互通的网络通信,有效支... 详细信息

智慧校园是一种将人、设备、环境、资源和社会进行融合的一体化环境。智慧校园以物联网技术为基础,以面向师生个性化服务为理念,以信息相关性为核心,能够全面感知物理环境,识别学习者个体特征和学习情景,提供无缝互通的网络通信,有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。近年来,随着高校教育信息化工程的持续推进,智慧校园正逐步取代数字校园成为校园建设的核心。在智慧校园建设过程中,由于人为操作、系统差异或存储故障等因素,可能会导致对多数据源进行数据集成后,数据存在缺失、重复和错误的情况,即数据存在质量问题。如果不对这些存在质量问题的数据进行处理,可能会因此而建立错误的挖掘模型,严重阻碍智慧校园的发展。因此,本文尝试从多个角度解决校园数据存在的质量问题。针对校园数据缺失问题,提出了一种基于规则集合的二级加权K最近邻缺失填充模型,解决了传统加权K最近邻方法填充缺失数据时存在不能利用函数依赖和外部约束等外部知识和填充误差大的问题。针对校园数据重复问题,提出了一种基于聚类算法的排序邻居重复清洗模型,解决了传统排序邻居方法清洗重复数据时存在清洗效率低和清洗效果差的问题。本文的研究内容主要分为以下三个部分:（1）针对校园数据缺失问题,提出基于规则集合的二级加权K最近邻缺失填充模型。该模型首先使用规则集合对缺失元组进行匹配修复,解决传统加权K最近邻方法不能利用函数依赖和条件约束等外部知识的问题。其次,利用五种距离公式计算缺失子类元组和完整子类元组之间的子类元组距离,解决传统加权K最近邻方法不适用于多数据类型场景的问题。然后,基于二级权重计算缺失元组和完整元组之间的元组距离,解决传统加权K最近邻方法未考虑子类元组权重分配的问题。最后,使用两种决策对缺失数据进行填充,解决传统加权K最近邻方法填充误差大的问题。（2）针对校园数据重复问题,提出基于聚类算法的排序邻居重复清洗模型。该模型首先对元组数据进行预处理,缓解重复数据清洗遗漏的问题。其次,使用聚类算法代替关键字排序方法,解决传统排序邻居方法清洗效率低的问题。然后,利用动态滑动窗口对每个元组聚簇进行重复性检查,解决传统排序邻居方法清洗效果差的问题。最后,使用两种决策对重复元组进行数据合并,解决数据合并后信息丢失的问题。（3）分别设计实现基于规则集合的二级加权K最近邻缺失填充模型和基于聚类算法的排序邻居重复清洗模型,并在学生基本信息数据集和成人数据集上展开实验,验证两种模型的有效性。实验结果表明,本文提出的基于规则集合的二级加权K最近邻缺失填充模型和基于聚类算法的排序邻居重复清洗模型相较于传统缺失填充模型和传统重复清洗模型,具有较高的填充性能和清洗性能,提高了数据的质量。

关键词：智慧校园数据清洗缺失填充重复清洗规则集合聚类算法

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智慧校园平台下的就业数据服务新模式研究

智慧校园平台下的就业数据服务新模式研究

作者：郭煜华华东师范大学

学位级别：硕士

数据驱动服务时代,传统的高校就业服务模式和内容已然无法满足学生动态变化的就业服务需求,对智慧校园予以就业服务的支持也提出了更高的要求。当下我国智慧校园平台建设快速发展,在学术交流、知识分享、教学沟通等方面发挥了积极的作... 详细信息

数据驱动服务时代,传统的高校就业服务模式和内容已然无法满足学生动态变化的就业服务需求,对智慧校园予以就业服务的支持也提出了更高的要求。当下我国智慧校园平台建设快速发展,在学术交流、知识分享、教学沟通等方面发挥了积极的作用。为了研究智慧校园平台下就业服务模式及实现,分析了智慧校园平台下就业服务的要素及其特征,以寻求高校就业服务利用智慧平台实现数据服务模式转型的路径,为高校就业服务机构转型提供参考。目前,我国智慧校园平台面向校园内多种角色的学生用户提供服务,丰富和拓展了高校就业部门服务学生途径和水平。但是,我国高校就业服务的内容还未完全适应这一趋势,部分高校在数据服务方面的建设还不够完善,服务的智能化程度不高。因此,建立智慧校园平台下的就业数据服务模式有一定的研究意义。首先对高校就业服务的现状进行调研,了解具有智慧校园建设背景的高校提供就业服务的特点,总结为服务对象、服务数据资源情况、服务内容三部分。然后采用网络文本挖掘与问卷调查方法研究大学生对高校就业服务的需求情况,结合对我国高校智慧校园平台下就业服务现状调研的结果,发现当前智慧校园平台下就业服务在数据资源的采集、提供和挖掘等方面存在的问题,为后续改善就业服务内容提供支撑。接着,从智慧服务要素出发,构建出以多服务主体、技术智能、内容精准为特点,自主型就业服务、精准型就业服务、学生主动型就业服务为主要服务流程的智慧校园平台下就业数据服务模式。为实现这一模式,在精准型就业服务的实证内容中,利用Word2Vec提供的Skip-gram模型训练以计算机专业为基本要求的职位信息文本,得到计算机招聘岗位行业近义词库,并依此计算五位学生特征文本与五个岗位文本之间的相似度。计算结果作为智慧校园平台为学生优先推送就业信息的依据,从而实现精准型就业服务的方式。在主动型的就业服务实证过程中,以行业划分大数据工程师岗位,利用K-means聚类方法,得到该职位在四个不同行业、两个不同层面能力领域的要求,作为就业服务主体向学生推荐相关就业知识的依据。最后,将依托智慧校园平台的就业服务反馈机制融入模式中,旨在以服务成果的有效性进一步改善服务质量,在流程上和实际运行中,保障模式的完整性和长时间内的可实现性。

关键词：信息资源智慧校园高校就业服务数据服务