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智慧城市试点政策如何影响区域协同创新

公共管理与政策评论 2024年第5期13卷 26-45页

作者：种照辉位晓琳覃成林汕头大学商学院江西财经大学经济学院暨南大学经济学院

区域协同创新是实现中国式现代化的重要支撑。本文基于中国2008-2018年276个城市的面板数据,以国家智慧城市试点政策为准自然实验,考察了智慧城市的协同创新效应及其影响机制。研究发现,智慧城市试点政策显著促进了城市间的协同创新,具... 详细信息

区域协同创新是实现中国式现代化的重要支撑。本文基于中国2008-2018年276个城市的面板数据,以国家智慧城市试点政策为准自然实验,考察了智慧城市的协同创新效应及其影响机制。研究发现,智慧城市试点政策显著促进了城市间的协同创新,具体而言,智慧城市试点政策使试点城市的城市间专利合作数(每万人)提高约0.479个。本地创新能力提升和高新技术产业发展是智慧城市促进区域协同创新的两个重要机制。进一步分析发现,智慧城市试点政策对区位条件好的城市影响更大,同时,这一影响也与城市规模的大小有关。本文为智慧城市试点政策在全国范围内进一步推广提供了重要参考,并为强化区域协同创新提供了新的思路。

关键词：智慧城市试点政策协同创新创新能力提升高新技术产业发展双重差分

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智慧城市试点政策的创新效应研究

经济与管理研究 2023年第2期44卷 94-111页

作者：姚璐王书华范瑞山西财经大学金融学院太原030006 山西财经大学晋商学院

基于中国创新驱动发展战略以及智慧城市建设的背景,将2012年智慧城市试点政策作为一次准自然实验,本文使用2007—2018年中国171个地级市面板数据,构建双重差分模型来检验智慧城市试点政策对城市创新能力的影响。结果表明:智慧城市试点... 详细信息

基于中国创新驱动发展战略以及智慧城市建设的背景,将2012年智慧城市试点政策作为一次准自然实验,本文使用2007—2018年中国171个地级市面板数据,构建双重差分模型来检验智慧城市试点政策对城市创新能力的影响。结果表明:智慧城市试点政策可以促进城市创新能力的提升;智慧城市试点政策对城市创新能力的促进作用在不同人口规模、不同经济规模以及不同特征的城市中表现出一定的异质性;智慧城市试点政策主要是通过提高政府科技支出和优化创新环境来提升城市的创新能力。

关键词：创新创新驱动智慧城市智慧城市试点政策城市创新能力

智慧城市试点政策能否助推城市创新水平提升？——基于多时点DID的实证研究

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科学学与科学技术管理 2022年第5期43卷 85-99页

作者：姚圣文张耀坤赵兰香中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院

当前我国已进入高质量发展阶段，创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念是未来经济发展的重要引领，城市作为创新活动的主要空间载体，其创新水平的提升是国家高质量发展的关键动力。智慧城市的建设作为党中央探索未来城市发展方向... 详细信息

当前我国已进入高质量发展阶段，创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念是未来经济发展的重要引领，城市作为创新活动的主要空间载体，其创新水平的提升是国家高质量发展的关键动力。智慧城市的建设作为党中央探索未来城市发展方向的积极实践，其建设蓝图与新发展理念不谋而合。自2012年我国首次实施智慧城市试点政策以来，共有三期290个城市（区、县）成为建设试点，探究智慧城市试点政策与城市创新水平之间的关系及其影响机制对于后续政策的完善和智慧城市建设具有重大意义。基于198个城市2009—2016年的面板数据，利用多时点双重倍差法（time-varying difference-in-difference）进行了研究。结果表明智慧城市的试点政策通过增加城市科技投入、优化信息基础设施，有效助推了城市创新水平的提升，且政策效果随时间推移逐渐增强。同时，对于城市等级、区位和初始创新水平不同的城市而言，政策效果有显著差异性。未来，智慧城市建设应注重改善创新生态，加强信息基础设施建设和科技投入，培育战略性新兴产业，同时要因地制宜，实现城市创新水平的提升。

关键词：智慧城市试点政策多时点双重倍差法城市创新水平中介效应

智慧城市试点政策对城市安全水平的影响研究——基于区域异质性的视角

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中国安全生产科学技术 2023年第1期19卷 169-175页

作者：杨苏王雯婷安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥230601 阜阳师范大学安徽省农民工研究中心安徽阜阳236000 安徽省建筑经济与房地产管理研究中心安徽合肥230601

为探究新的城市管理模式(即智慧城市政策)对城市安全水平的影响,采用我国国内(不含港澳台,下同)156个地级市2007—2019年间的面板数据,结合双重差分法进行评估,利用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进一步验证,探讨区域异质性视角下智... 详细信息

为探究新的城市管理模式(即智慧城市政策)对城市安全水平的影响,采用我国国内(不含港澳台,下同)156个地级市2007—2019年间的面板数据,结合双重差分法进行评估,利用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进一步验证,探讨区域异质性视角下智慧城市试点政策对城市安全水平的影响。研究结果表明:智慧城市试点政策的实施对城市安全水平具有显著的正向促进作用;在控制地区层面因素及各固定效应后,结果证明随着政策实施时间的推移正向促进作用逐渐增强;异质性分析结果表明智慧城市政策对特大型城市及东部地区城市影响较为显著,对非省会城市影响显著大于省会城市。

关键词：智慧城市试点政策城市安全异质性双重差分法

智慧城市试点政策对城市电力消费强度的影响研究

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智慧城市试点政策对城市电力消费强度的影响研究

作者：周龙飞青岛大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,中国经济实现了历史性的飞跃,但粗放型经济发展模式存在高能耗、高投入、高污染的问题,资源约束趋紧成为社会关注的焦点。以电力能源为例,中国经济规模的持续扩大使得我国电力需求快速增长,然而长期过度的电力消耗引发... 详细信息

自改革开放以来,中国经济实现了历史性的飞跃,但粗放型经济发展模式存在高能耗、高投入、高污染的问题,资源约束趋紧成为社会关注的焦点。以电力能源为例,中国经济规模的持续扩大使得我国电力需求快速增长,然而长期过度的电力消耗引发了严重的社会和环境问题。因此,因地制宜地探索出一条经济、社会和环境相互协调的高质量发展之路就显得愈发关键。国家“十四五”规划中明确指出,要引领中国经济高质量发展,并将“加快推动绿色低碳发展”列为“十四五”阶段的一项重要目标。电力能源是保证经济和社会正常运行的重要二次能源,推进绿色低碳发展,电力行业承担着主力军的作用,提升电力利用效率是实现国家高质量发展的应有之义,智慧城市战略则为城市电力利用效率的提升提供了有益思路和方向。智慧城市试点政策旨在构建城市动态大数据库,推动城市治理向精细化方向发展,实现经济发展与推动能源结构绿色转型双重目标,进而优化电力能源的配置和使用。因此,在城市建设与经济发展高度融合的背景下,探究智慧城市试点政策对城市电力消费强度的影响,对于高质量推进智慧城市建设具有重要的现实意义。首先,本文对相关文献进行梳理,归纳总结了智慧城市的概念和内涵,分析了智慧城市试点政策影响电力消费强度的效应和机制,在此基础上对本文的机制进行分析和阐述。其次,文章分析了我国智慧城市试点的现状以及城市电力消费强度的变化趋势。最后,本文使用2005-2019年中国216个地级市的面板数据进行实证研究,构建双重差分模型分析智慧城市试点政策对城市电力消费强度的影响,并对基准回归结果进行稳健性检验。然后构建中介效应模型,分别从技术创新效应、产业结构效应和人口集聚效应三个维度检验智慧城市试点政策影响电力消费强度的中介效应,并进一步从城市人口规模和经济规模两个角度讨论政策的异质性特征。研究结果表明:第一,智慧城市试点政策有助于降低城市电力消费强度,利用稳健性检验进一步验证了此结论。第二,中介效应结果表明,技术创新效应和人口集聚效应是智慧城市试点政策影响电力消费强度的负向中介,产业结构升级效应是智慧城市试点政策影响电力消费强度的正向中介。第三,异质性分析发现,对于高人口规模的城市,智慧城市试点政策有助于降低城市电力消费强度,对于低人口规模的城市,智慧城市试点政策对城市电力消费强度的负面影响不显著。对于高经济规模的城市,智慧城市试点政策有助于降低城市电力消费强度,对于低经济规模城市,该政策效应不显著。因此,未来需要进一步释放智慧城市对电力能源使用效率的提升作用,增强技术创新和人口集聚的优势,促进智慧城市与产业结构升级的耦合发展,进一步在低人口规模和低经济规模城市中,发挥智慧城市试点政策对电力消费强度的抑制作用。

关键词：智慧城市试点政策电力消费强度技术创新产业结构人口集聚

智慧城市试点政策如何改善城市空气质量 ——来自准自然实验的证据

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智慧城市试点政策如何改善城市空气质量 ——来自准自然实验的证据

作者：崔寰宇重庆大学

学位级别：硕士

众所周知,迅速的城镇化进程是中国改革开放以来的重要特征,城镇作为人口聚集与经济活动的重要场所,也成了现在政府最关注的治理单元。改革开放来,城市经济虽然迅速的发展,但与之相伴随的是城市的环境污染日益严重,这为我国城市环境治理... 详细信息

众所周知,迅速的城镇化进程是中国改革开放以来的重要特征,城镇作为人口聚集与经济活动的重要场所,也成了现在政府最关注的治理单元。改革开放来,城市经济虽然迅速的发展,但与之相伴随的是城市的环境污染日益严重,这为我国城市环境治理与可持续发展带来了重大挑战。特别是,传统的城市发展与治理模式难以摆脱“经济发展——环境污染”的污染诅咒怪圈。因此,城市迫切需要通过智能技术和系统来改善城市发展方式与管理模式,最大限度地提高资源利用率,减少污染排放,克服传统城市发展困境。数字时代,智慧城市的出现为解决城市资源和环境问题提供了一条新途径。在此背景下,2012年我国城市开展了智慧城市试点政策其主要目标之一就是改善城市空气质量,为人民提供更加美好宜居的生活环境。因此,本文聚焦智慧城市试点政策如何改善城市空气质量这一重要议题展开政策定量评估研究。2012年开展的智慧城市试点政策被视为一项准自然实验,基于2004-2018年285个城市面板数据集运用双重差分(difference-in-differences,DID)法,探究了智慧城市试点政策对城市空气质量的作用、空间溢出效应及机制。研究表明:(1)城市空气质量由于智慧城市试点政策的开展明显改善了。与非试点城市相比,智慧城市的PM2.5浓度降低了5.34%,并且政策的减排效应随时间的推移而增强,在经过一系列识别假定检验和稳健性检验后核心结论依然成立。(2)智慧城市试点对城市PM2.5具有空间溢出效应,对50km范围内的非试点城市的PM2.5产生了积极的影响,而显著降低了50-250km范围内非试点城市的PM2.5浓度。(3)智慧城市试点政策对PM2.5浓度的降低效应随着城市规模的扩大而呈现倒U型的特征;在财政支持水平低、信息化和人力资本程度高的城市具有更佳的作用效果。(4)智慧城市试点政策降低PM2.5浓度的作用效果主要是通过促进技术创新和产业结构升级产生配置效应和技术效应的结果。最后,基于研究发现,为完善我国智慧城市试点项目,最大限度发挥其空气污染的治理效果提供了对策建议。

关键词：智慧城市试点政策城市空气质量 PM2.5浓度政策效应评估

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智慧城市试点政策对环境污染的影响研究

智慧城市试点政策对环境污染的影响研究

作者：李悦山东财经大学

学位级别：硕士

良好的生态环境是政治和经济社会正常运行的基础,同时也是满足人民群众日益增长的物质和文化需求的关键因素。改革开放四十多年以来,我国经济取得了高速增长,跃升为世界第二大经济体,但环境污染问题也随之而来。随着科技不断进步,城市... 详细信息

良好的生态环境是政治和经济社会正常运行的基础,同时也是满足人民群众日益增长的物质和文化需求的关键因素。改革开放四十多年以来,我国经济取得了高速增长,跃升为世界第二大经济体,但环境污染问题也随之而来。随着科技不断进步,城市化进程也呈现出智慧化的趋势。智慧城市试点政策不仅代表了一种全新的城市化发展模式,更被视为缓解环境污染问题的有效手段。本研究利用2006至2019年的城市面板数据,将三批智慧城市试点政策的颁布视为一种准自然实验,运用多期双重差分模型,旨在评估智慧城市试点政策对环境污染的影响及其作用机制。研究结果表明:首先,利用多期双重差分模型对智慧城市试点政策对环境污染的影响进行估计,结果表明环境污染代理变量的估计系数在1%的水平上显著为负。其次,结合多期双重差分模型,采用平行趋势检验、异质性稳健估计量、安慰剂检验等方法,对基准回归所得结论的稳健性进行验证,结果表明基准回归所得结论是稳健的。再次,用三步回归法与Sobel检验、Bootstrap检验相结合的方法证明了智慧城市试点政策通过提高技术水平和环境规制强度来降低环境污染,并且在能源消耗强度越高的城市,智慧城市试点政策对环境污染的负向影响越强,此外还利用多时点模糊集定性比较分析方法对中介机制进行补充和进一步检验。最后,从城市规模和城市资源属性两方面进行异质性分析,结果表明智慧城市试点政策在中小型城市、成熟型城市和衰退型城市中的降污效果更为显著。本研究以中国287个城市为样本,验证了智慧城市试点政策能够显著降低环境污染的效果。通过提供多种量化科学证据,对智慧城市试点政策的政策评估进行了完善,深化了对该政策实施效果的相关研究。此外,还从集合论角度出发基于组态视角对政策作用路径展开进一步探讨,试图梳理智慧城市试点政策通过何种路径来降低环境污染,丰富了智慧城市政策降低环境污染的理论研究,并为完善智慧城市政策体系和促进环境治理提供了重要参考,对公共部门相关决策具有积极意义。

关键词：智慧城市试点政策环境污染影响因素多期双重差分模型多时点模糊集定性比较分析

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智慧城市试点政策对城市创新效率的影响研究

智慧城市试点政策对城市创新效率的影响研究

作者：张夏云南大学

学位级别：硕士

中国进入高质量发展阶段后,所要求的发展应当是更高质量、更有效率和更可持续的发展,以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的现代网络体系与电子信息技术,突破了以往城市社会发展的固有模式,以追求高效运行为特点的智慧城市试点建... 详细信息

中国进入高质量发展阶段后,所要求的发展应当是更高质量、更有效率和更可持续的发展,以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的现代网络体系与电子信息技术,突破了以往城市社会发展的固有模式,以追求高效运行为特点的智慧城市试点建设方兴未艾。然而,传统城市发展模式中交通拥挤、就业困难、政务服务效率低等城市问题逐渐显现,如何利用创新和科技手段使得城市更为智能、更加高效成为亟待解决的问题。智慧城市试点建设的必然趋势为解决这些问题带来曙光,截至2021年,中国智慧城市试点数量近800个(包含区县)。智慧城市作为城市化发展的高级阶段,以创新为核心驱动力,然而现阶段研发投入回报状况并不理想,研发投入增速上涨与全要素生产率增速下降的现象同时存在。传统工业城市、资源型城市与智慧城市应如何应对效率跟不上投入增长步伐的危机,智慧城市试点政策是否具有明显优势?因此,基于上述分析,结合当代中国国情,本文以智慧城市试点政策为主要研究对象,基于现有的区域经济学理论、计量经济学方法和效率测度模型,在分析我国城市创新效率动态发展的基础上,进一步建立智慧城市试点政策与城市创新效率的联系。评估自实施智慧城市试点以来的政策动态效果,并从技术进步效应、产业升级效应和规模集聚效应来深度讨论其影响机理,通过与普通城市的比较,凸显智慧城市在产业结构,技术创新等方面更合理化、对提升城市创新效率更有效的比较优势。其次,更进一步地从市域层面,基于创新投入的不同产出阶段测度创新效率,即创新投入科技成果转化阶段、经济成果转化阶段和社会环境效益转化阶段,并利用变异系数来刻画其发展差距,利用NICH指数预测其发展趋势。经过平行趋势检验和PSM样本匹配实验后,利用多期双重差分模型得到的实证计量结果显示,智慧城市试点政策有效促进专利产出创新效率和新产品销售收入产出创新效率,明显降低以雾霾污染为产出的社会环境效益创新效率。智慧城市试点政策效果具有时间异质性,由于政策传导的时滞性特征,智慧城市设立时间越长,智慧城市建设时间越久,对城市创新效率的提升作用越强,以现代信息技术为支撑的智慧城市试点建设具有长期驱动效应。智慧城市试点政策效果具有空间异质性,具体来说,随着与智慧城市距离的增加,智慧城市试点对周边城市创新效率的带动效应呈现出先减小后变大再减小的“∽”型变化特征。智慧城市试点政策效果具有区域异质性,智慧城市试点政策对东部地区的创新效率提升相对速度更快,而对东北地区的雾霾污染衡量的创新效率具有较强抑制作用。经过安慰剂检验、替换因变量检验、改变效率测度方法、使用工具变量、排除同期政策干扰等一系列稳健性检验后,基准回归结果和核心结论依然是稳健和可靠的。因此,应坚定不移的推进智慧城市试点建设,加大创新投入,转变治理模式,提升城市综合运行效率,促使“智慧城市”向“城市智慧”转变。

关键词：智慧城市试点政策创新效率双重差分模型中介效应

数字化治理与政府预算偏离——基于智慧城市试点政策的准自然实验

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财经论丛 2023年第6期 25-35页

作者：魏彧梁蓝心罗志鹏贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

数字化治理能否起到降低预算偏离的效果?鉴于降低预算偏离是预算管理的基本要求,本文将智慧城市试点政策作为政府数字化治理的准自然实验,利用多期双重差分方法评估智慧城市试点政策对政府预算偏离的影响。典型事实显示,样本期内地级市... 详细信息

数字化治理能否起到降低预算偏离的效果?鉴于降低预算偏离是预算管理的基本要求,本文将智慧城市试点政策作为政府数字化治理的准自然实验,利用多期双重差分方法评估智慧城市试点政策对政府预算偏离的影响。典型事实显示,样本期内地级市预算偏离呈现出不断下降趋势,大部分地级市预算偏离表现为超收、超支现象,这与已有研究发现省级层面超收和少支的预算偏离情形有所不同。实证结果表明,智慧城市试点政策显著降低了政府预算偏离,试点城市比非试点城市的预算偏离平均降低了17.05%。该结论经过一系列稳健性检验和内生性处理之后依然成立。提高预算编制质量与强化预算执行约束,是数字化治理降低政府预算偏离的有效途径。异质性分析表明,金融发展程度高、人力资本水平高的城市能更好发挥数字化治理降低政府预算偏离的作用。针对上述结论,本文从加快构建政府数字化治理新模式、探索数字化治理降低预算偏离的多维路径、提升政策执行的灵活性和包容性等方面提出对策建议。

关键词：数字化治理智慧城市试点政策预算偏离多期双重差分