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全局孤立性和局部同质性图表示的随机游走显著目标检测算法

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自动化学报 2011年第10期37卷 1279-1284页

作者：胡正平孟鹏权燕山大学信息科学与工程学院

目前的显著性检测算法主要依赖像素间的相互对比,缺乏对显著目标自身特性的分析理解.依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标全局孤立性和局部同质性的随机游走显著目标检测算法,将视觉显著性检测公式化为马尔科夫随机... 详细信息

目前的显著性检测算法主要依赖像素间的相互对比,缺乏对显著目标自身特性的分析理解.依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标全局孤立性和局部同质性的随机游走显著目标检测算法,将视觉显著性检测公式化为马尔科夫随机游走问题.首先将输入图像进行分块,根据像素块之间颜色特征和方向特征的相似性确定边的权重,从而构建图模型;然后通过全连通图搜索提取全局特性,突出全局较孤立的区域;同时通过k-regular图搜索提取局部特性,增强局部较均匀的区域;最后将全局特性和局部特性相结合得到显著图,进而确定感兴趣区域位置.实验结果表明,相比于其他两种具有代表性的算法,所提方法检测结果更加准确、合理,证明该算法切实可行.

关键词：显著目标孤立性同质性马尔科夫模型图表示

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利用图像对比度进行显著目标检测

光电工程 2014年第1期41卷 77-82页

作者：邹强蒋平周进卢泽琼中国科学院光电技术研究所成都610209 中国科学院大学北京100049

为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测得到全局对比度显著图,再利用局部对比度算子进行检测得到局部对比度显著图,对局部对比度显著图再做边缘... 详细信息

为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测得到全局对比度显著图,再利用局部对比度算子进行检测得到局部对比度显著图,对局部对比度显著图再做边缘处理和形态学膨胀,然后用全局对比度算子对其紧凑化得到最后的局部对比度显著图。融合全局和局部对比度显著图并加入一定的先验知识得到最后的显著目标图。实验表明该方法性能超过了现有大多数显著目标检测方法。

关键词：显著目标局部对比度区域对比度

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显著目标存在性检测算法研究

西安理工大学学报 2015年第3期31卷 360-365页

作者：李牧张晓晖杨玉峰焦玲玲曹向海西安理工大学工程训练中心陕西西安710048 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

显著目标检测得到越来越多的关注与研究,但用于显著目标检测的场景图像中有时并不包含任何显著目标,故由这些图像提取的显著图中只会产生虚假的显著目标,从而影响后续的处理。针对这一问题提出一种图像显著目标存在性检测方法,该方法基... 详细信息

显著目标检测得到越来越多的关注与研究,但用于显著目标检测的场景图像中有时并不包含任何显著目标,故由这些图像提取的显著图中只会产生虚假的显著目标,从而影响后续的处理。针对这一问题提出一种图像显著目标存在性检测方法,该方法基于中心周边直方图计算出的显著图,提取目标区域与图像中心点距离、目标区域位置分布方差、目标区域在图像边缘的分布、目标区域分布熵、图像显著图的直方图等5种特征进行分类,并利用投票的方式最终确定输入图片是否包含显著目标。基于微软亚洲多媒体图像数据库和网络图像数据库验证了本文算法的有效性,实验表明该方法的检测效果优于现有方法。

关键词：显著目标存在性检测特征提取分类

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基于眼动实验的显著目标检测图像库构建

中国生物医学工程学报 2015年第4期34卷 487-491页

作者：高鑫杨开富尧德中李永杰电子科技大学生命科学与技术学院成都610054

构建一个合理的显著目标检测标准图像库,探讨图像分割对于显著目标检测的重要意义。首先以Berkeley的BSDS500图像库为基础,通过使用眼动仪记录10位被试观看图片时的眼动轨迹,并结合手工勾画的标准分割图像,构建了一个显著目标检测图像库... 详细信息

构建一个合理的显著目标检测标准图像库,探讨图像分割对于显著目标检测的重要意义。首先以Berkeley的BSDS500图像库为基础,通过使用眼动仪记录10位被试观看图片时的眼动轨迹,并结合手工勾画的标准分割图像,构建了一个显著目标检测图像库(含500幅自然图像)。其次,基于g Pb-UCM图像分割算法结果,同时引入中央偏置和图像边界先验作为后处理,建立了一个简单的显著目标检测方法。实验结果显示,与以往的二值显著目标图像库不同,本研究为多目标图像提供了每个目标的相对显著水平,可作为更为符合人类感知经验的显著目标检测参考图像。另外,研究发现,基于已有的图像分割算法,并结合简单的后处理就能有效地实现复杂图像中的显著性目标检测(和标准图像的相关系数为0.53),其效果接近现有最优算法的水平(相关系数为0.54),证明了图像分割在显著目标检测中的重要作用。

关键词：眼动显著目标图像分割图像库

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融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测

计算机工程与应用 2018年第8期54卷 172-177页

作者：邓晨谢林柏江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对传统显著目标检测方法中目标不能均匀高亮,背景噪声难以抑制的问题,提出了一种融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测方法。将图像分割为一系列紧凑且颜色相同的超像素,并通过K-means算法对所得超像素重聚类得到多尺度分割图;... 详细信息

针对传统显著目标检测方法中目标不能均匀高亮,背景噪声难以抑制的问题,提出了一种融合多尺度对比与贝叶斯模型的显著目标检测方法。将图像分割为一系列紧凑且颜色相同的超像素,并通过K-means算法对所得超像素重聚类得到多尺度分割图;引入背景先验及凸包中心先验计算不同尺度下的显著图,并加权融合成粗略显著图;将粗略显著图二值化得到的区域假定为前景目标,再计算观测似然概率,使用贝叶斯模型进一步抑制图像的背景并凸出显著区域。在公开数据集MSRA-1000上与6种主流算法进行对比,实验表明提出的算法相比其他算法能更均匀地高亮显著目标,有更高的查准率和更低的平均绝对误差。

关键词：多尺度贝叶斯模型背景先验显著目标

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基于图像边缘和对比度的显著目标检测

科学技术与工程 2013年第34期21卷 10193-10197页

作者：邹强蒋平周进卢泽琼中国科学院光电技术研究所成都610209 中国科学院大学北京100039

为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著... 详细信息

为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著图。再利用对比度检测算子计算图像的区域对比度和全局对比度得到对比度显著图。融合边缘显著图和对比度显著图得到最后的显著目标图。实验表明该方法准确率高于大多数现有的显著目标检测方法。

关键词：显著目标检测边缘对比度

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全局对比和背景先验驱动的显著目标检测

计算机工程与应用 2018年第3期54卷 212-216页

作者：邓晨谢林柏江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对传统背景先验方法中背景提取不精确并且背景抑制能力弱的问题,提出了全局对比和背景先验驱动的显著目标检测方法。首先将图像分割为一系列感知均匀的超像素,再由全局颜色对比得到基于全局的显著图并计算得到前景种子点;然后将每个... 详细信息

针对传统背景先验方法中背景提取不精确并且背景抑制能力弱的问题,提出了全局对比和背景先验驱动的显著目标检测方法。首先将图像分割为一系列感知均匀的超像素,再由全局颜色对比得到基于全局的显著图并计算得到前景种子点;然后将每个边界超像素与前景种子点做对比,筛选差异性较大的边界超像素作为背景种子点并计算得到基于背景的显著图;最后在融合基于全局和背景显著图的基础上,提出一种多兴趣点高斯模型的方法进一步抑制背景并整体高亮显著区域。在公开的MSRA-1000数据测试集上与6种主流方法进行对比实验,结果表明,所提出的显著性目标检测方法对复杂边界信息具有更强的鲁棒性,并能有效抑制背景噪声。

关键词：全局对比背景先验超像素分割显著目标

基于小波超复数分数阶傅里叶变换的视觉显著目标检测研究

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基于小波超复数分数阶傅里叶变换的视觉显著目标检测研究

作者：华见西南交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和相关图像处理设备的发展,彩色图像已成为各种多媒体信息的主流,彩色图像处理也越来越受到人们的迫切需求,而且应用范围也越来越广。彩色图像包含了丰富的可视化信息,各颜色通道之间也存在着密切光谱联系,使得灰度图像... 详细信息

随着计算机技术和相关图像处理设备的发展,彩色图像已成为各种多媒体信息的主流,彩色图像处理也越来越受到人们的迫切需求,而且应用范围也越来越广。彩色图像包含了丰富的可视化信息,各颜色通道之间也存在着密切光谱联系,使得灰度图像的处理方法很难直接适用到彩色图像处理中,对彩色图像的处理也比灰度图像处理困难的多。彩色图像处理的关键是如何从人眼视觉感知的角度出发,更好的利用彩色图像包含的可视化信息。实际中,由于图像采集传输过程可能会引入脉冲噪声干扰,我们需要先进行降噪预处理,因此,本文在降噪预处理基础上进一步研究了彩色图像中显著目标检测方法。本文首先介绍了彩色图像处理的研究现状和论文的主要研究内容,然后从人眼视觉的角度,介绍了颜色光学的基本知识和颜色空间模型的分类、相互转换关系。接下来就分别详细的介绍了本文研究的彩色图像降噪预处理和显著目标检测方法。针对彩色图像中可能引入的脉冲噪声干扰,本文在第三章就提出了一种基于噪声检测的开关型矢量滤波方法,进行降噪预处理,为后续的处理做好铺垫。该章节首先介绍了脉冲噪声模型、特点,然后介绍了传统的彩色图像滤波方法,最后在MCWVMF算法的基础上改进,引入噪声检测机制,并结合人眼视觉感知来构造权值系数,从而提出了一种新的彩色图像矢量滤波方法,具有很好的滤波效果。从人眼视觉感知的角度去处理彩色图像,这已成为计算机视觉处理和人工智能处理领域的热点。在降噪预处理的基础上,本文在第四章节中研究了彩色图像中显著目标检测方法,首先介绍了人眼的生理构造、视觉感知基础,然后介绍了几种常见的模拟人视觉感知的模型。最后,结合四元数理论,提出了一种新的显著目标检测算法,该算法利用小波变换的多尺度、多分辨率特性和彩色图像超复数分数阶傅里叶变换相位信息,能够有效的检测出彩色图像中的显著目标。

关键词：彩色图像处理矢量滤波显著目标超复数分数阶傅里叶变换

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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红外双目立体视觉显著目标测距技术研究

红外双目立体视觉显著目标测距技术研究

作者：吴磊南京理工大学

学位级别：硕士

双目立体视觉是计算机视觉的一个重要分支,随着红外探测器件的发展,红外波段的双目立体视觉技术进一步拓展了其在军事和工业等领域的应用前景。本文对红外双目立体视觉中的相机标定、极线校正、立体匹配展开了深入研究,设计并实现了红... 详细信息

双目立体视觉是计算机视觉的一个重要分支,随着红外探测器件的发展,红外波段的双目立体视觉技术进一步拓展了其在军事和工业等领域的应用前景。本文对红外双目立体视觉中的相机标定、极线校正、立体匹配展开了深入研究,设计并实现了红外双目显著目标测距系统。在红外相机标定过程中,由于常规黑白棋盘格在红外像面上不能得到清晰的方格图像,采用了一种基于主动辐射的透射式红外标定板,把经典平面标定法引入红外相机标定中,提高了标定的精度。针对红外双目相机位置摆放不理想,造成图像对不满足极线约束的问题,提出一种改进的红外极线校正方法。在特征点匹配时,改进了k近邻误匹配去除方法用以代替RANSAC算法,避免了需要手动设定阈值;在计算变换矩阵时,利用引入杂交思想和混沌优化思想的粒子群算法,获得了更好的全局性和收敛速度。实验证明了本文极线校正方法的有效性。针对红外图像噪声大、纹理信息缺失,导致一般匹配算法效果不理想的问题,提出一种基于显著目标的红外立体匹配方法。首先利用基于边缘和过渡区域的显著目标提取算法提取红外显著目标,然后对显著目标进行区域匹配,并得到显著目标的视差图。实验证明,本文的立体匹配方法,能得到较高精度的显著目标稀疏视差图。搭建了红外双目显著目标测距系统,根据相机标定结果和显著目标的视差实现了场景中显著目标的被动测距。实际测距结果证明,在10m距离范围内,本文系统测距误差在15%以内,达到实用性的要求。

关键词：红外双目立体视觉相机标定极线校正立体匹配显著目标双目测距