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声音商标的获得显著性认定体系构建

法制博览 2024年第7期 46-48页

作者：刘玥河北农业大学

本文根据相关交叉学科的理论启发，基于声音商标的特性，通过明晰声音商标获得显著性的年限、注重声音商标的整体性审核、明确部分声音商标的声音要素范围、引入消费者评价的调查体系四个模块，来构建声音商标获得显著性的认定体系。

关键词：声音商标获得显著性显著性整体性审核

商标法修订后我国声音商标显著性认定标准分析

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中阿科技论坛（中英文） 2024年第6期 163-167页

作者：姜一楠山东建筑大学山东济南250101

第三次修订的《中华人民共和国商标法》(以下称《商标法》)删除了2001年修订的《商标法》第八条中关于商标必须是“可视性标志”的限制性规定,明确“声音”可以作为商标申请注册。然而,截至目前,我国声音商标制度构建仍处于起步阶段,有... 详细信息

第三次修订的《中华人民共和国商标法》(以下称《商标法》)删除了2001年修订的《商标法》第八条中关于商标必须是“可视性标志”的限制性规定,明确“声音”可以作为商标申请注册。然而,截至目前,我国声音商标制度构建仍处于起步阶段,有关显著性判断仍参照可视性商标判断标准。声音商标是否具有固有显著性、如何才算具备获得显著性等核心问题尚未得以解决,导致实践中商标申请人、权利人、审查者、裁判者都陷入两难困境。文章通过分析我国声音商标立法和实践的现状和不足,指出了获得显著性认定的必要考虑因素,并就如何有效完善我国声音商标显著性认定标准,形成声音商标显著性认定独立体系为主旨,提出了声音商标固有显著性认定方案。

关键词：声音商标显著性固有显著性获得显著性

好新闻要有显著性--以第33届中国新闻奖作品为例

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城市党报研究 2024年第1期 8-12页

作者：朱建华史强长江日报社

显著性是好新闻的共同特点之一。抓新闻要多抓那些具有显著性的好新闻。本文以第33届中国新闻奖获奖作品中的“全国首张”“全国首条”“首度公开”“首次详细披露”“世界首条”“首次刷新”等为例,从脚力、眼力、脑力、笔力的角度进... 详细信息

显著性是好新闻的共同特点之一。抓新闻要多抓那些具有显著性的好新闻。本文以第33届中国新闻奖获奖作品中的“全国首张”“全国首条”“首度公开”“首次详细披露”“世界首条”“首次刷新”等为例,从脚力、眼力、脑力、笔力的角度进行了分析。

关键词：中国新闻奖显著性 “四力”

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基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法

系统工程与电子技术 2022年第4期44卷 1148-1157页

作者：唐明磊张文鹏姜卫东高勋章国防科技大学电子科学学院湖南长沙410000

微动信号是典型的非平稳信号,时频分析能够获得微动信号的联合时间频率分布图像,是微动信号分析的主要工具之一,良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性。然而在实际场景中,时频图像通常受到噪声污染,使得微动信号难... 详细信息

微动信号是典型的非平稳信号,时频分析能够获得微动信号的联合时间频率分布图像,是微动信号分析的主要工具之一,良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性。然而在实际场景中,时频图像通常受到噪声污染,使得微动信号难以分辨,严重制约了后续特征提取和参数估计。根据显著性检测和图像金字塔的基本原理,本文在多分辨率表示图像上分别计算显著性并滤波,最后进行加权融合获得增强的时频图像,有效抑制了噪声,提升了低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下时频图像的质量和微动信号的显著性。实验结果表明,对于仿真信号以及暗室测量信号,在-7~7 dB SNR下,采用该方法均能显著提升时频图像质量,且-3 dB以下时能大幅提高周期估计的准确率,是一种有效的微动信号增强方法。

关键词：微动信号增强多分辨率显著性

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相关性和显著性结合的制导工具误差系数分离方法

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中国惯性技术学报 2022年第6期30卷 799-806页

作者：魏宗康高荣荣赵友北京航天控制仪器研究所北京100854

针对惯性制导工具误差分离准确度较低的问题,提出了一种相关性和显著性结合的惯性制导工具误差系数分离方法。首先,完整、准确的惯性测量系统误差模型是实现弹道导弹制导工具误差准确分离的基础,依次建立了陀螺仪和加速度计的高阶误差模... 详细信息

针对惯性制导工具误差分离准确度较低的问题,提出了一种相关性和显著性结合的惯性制导工具误差系数分离方法。首先,完整、准确的惯性测量系统误差模型是实现弹道导弹制导工具误差准确分离的基础,依次建立了陀螺仪和加速度计的高阶误差模型,可分离的误差系数达到63项,以此模型为基础,建立遥外测速度误差矩阵方程。其次,对于环境函数矩阵的复共线问题,给出了结构矩阵相关时的遥外测速度误差重构模型和系数计算方法,在经过相关性检验后的模型基础上,结合显著性检验方法,突出因子和输出之间的显著性关系,简化了模型,分离出了更精确、显著的制导工具误差系数。最后,将使用相关性和显著性结合得到的误差系数代入遥外测速度误差模型中进行补偿,得到补偿后的速度残差基本在±0.2 m/s之内,补偿效果较好。

关键词：显著性相关性惯性制导工具误差制导工具误差分离

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显著性指导下图像迁移

北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2689-2698页

作者：蒋铼戴宁徐迈邓欣李胜曦北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191

开拓了显著性指导下图像迁移新任务,在图像内容及保真度不变条件下,为使迁移后图像满足用户指定的显著图分布,提出一种全新的生成对抗网络(SalG-GAN)方法。对于给定的原始图像和目标显著图,所提方法可高效生成符合目标显著图的迁移图像... 详细信息

开拓了显著性指导下图像迁移新任务,在图像内容及保真度不变条件下,为使迁移后图像满足用户指定的显著图分布,提出一种全新的生成对抗网络(SalG-GAN)方法。对于给定的原始图像和目标显著图,所提方法可高效生成符合目标显著图的迁移图像。在所提方法中,引入解耦表示框架用于激励模型,针对相同的显著图输入,生成内容不同的迁移图像;在该框架基础上,设计基于显著图的注意模块作为一种特殊的注意力机制,辅助网络在图像迁移过程中聚焦于关键区域;同时,在所提方法中构造基于显著性的生成器、编码器、全局和局部鉴别器等深度网络结构。此外,建立用于显著性指导下图像迁移任务的大规模数据集,用于训练和评估所提方法,具体包括一个大规模的合成数据集和一个包括人眼视觉注意点的真实数据集。在2个数据集上的实验结果表明:所提方法在显著性指导下图像迁移任务中具有优异性能,远优于基准生成对抗网络方法。

关键词：显著性生成对抗网络图像迁移注意力机制数据集

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融合显著性特征的自适应主动轮廓模型

计算机工程与应用 2023年第5期59卷 312-320页

作者：刘国奇蒋优常宝方茹琳媛宋一帆李旭升河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止... 详细信息

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止轮廓演化过程过早陷入局部最优解,同时缩短轮廓演化时间。为了防止模型在演化过程中出现弱边界泄漏,模型中引入边缘检测函数作为能量泛函的权重。该模型利用最大面积稀疏约束,提出自适应目标提取方法来消除目标过分割影响。与多种主动轮廓模型在数据集MRSA500(500张)上进行实验对比,表明了提出的模型对初始轮廓和噪声的鲁棒性,而且提出模型的平均分割效率提升约5.6倍,平均Jaccard相似度系数提升约22%。

关键词：主动轮廓模型图像分割图像增强显著性稀疏约束

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基于特征显著性融合的红外小目标检测

半导体光电 2022年第4期43卷 828-834页

作者：张传聪李范鸣饶俊民中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210

复杂背景下的红外图像通常存在信噪比低、邻近像素灰度变化不明显以及易被杂波信号和噪声干扰的特点,导致红外小目标检测困难。为解决上述问题,提出一种基于特征显著性融合的红外小目标检测算法。首先,在空间域中利用目标与其局部背景... 详细信息

复杂背景下的红外图像通常存在信噪比低、邻近像素灰度变化不明显以及易被杂波信号和噪声干扰的特点,导致红外小目标检测困难。为解决上述问题,提出一种基于特征显著性融合的红外小目标检测算法。首先,在空间域中利用目标与其局部背景灰度差异来计算得到灰度显著图,在频域中结合谱残差计算得到背景抑制后的频域显著图;其次,将灰度显著图和频域显著图归一化后通过哈达玛乘积相互融合;最后,通过自适应阈值分割并使用Unger滤波器剔除较小的噪声点,从而提取出目标区域。实验结果表明,所提算法对图像的信噪比有了数十倍的提升,对背景抑制效果显著,并有着检测率高和虚警率低的优点,是一种有效的小目标检测算法。

关键词：图像处理背景抑制显著性红外小目标目标检测

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基于显著性的多波段图像同步融合方法

红外技术 2022年第10期44卷 1095-1102页

作者：余东蔺素珍禄晓飞李大威王彦博中北大学大数据学院山西太原030051 酒泉卫星发射中心甘肃酒泉735305 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051

针对多波段融合图像存在对比度低、显著目标不突出的问题,本文提出了一种基于显著性的多波段图像同步融合方法。首先,近红外图像被用来作为数据保真项,红外图像和可见光图像分别为融合结果提供红外显著信息和细节信息;其次,基于视觉显... 详细信息

针对多波段融合图像存在对比度低、显著目标不突出的问题,本文提出了一种基于显著性的多波段图像同步融合方法。首先,近红外图像被用来作为数据保真项,红外图像和可见光图像分别为融合结果提供红外显著信息和细节信息;其次,基于视觉显著的红外显著区域提取方法被用来构造权重图,以克服融合结果显著区域不突出和边缘模糊问题;最后,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)来求解模型,得到融合结果。研究结果表明,较于代表性图像融合算法,所提算法能在保留红外图像热辐射信息的同时,保有较好的清晰细节,并在多项客观评价指标上优于代表性算法。

关键词：图像融合多波段图像显著性全变分