检索结果-南通市图书馆

一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法

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电子学报 2007年第10期35卷 2023-2028页

作者：郎丛妍须德李兵北京交通大学计算机研究所北京100044

提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通... 详细信息

提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通过简单的分类器可以有效地提取空域中具有高视觉感知显著度的区域(简称为显著区域);其次,通过对显著区域的时域一致性分析提取视频序列中时域连续的显著区域集合,定义为时空显著单元.提取的时空显著单元能作为一种较为通用的语义级内容表示模式.实验结果分别从时域和空域两个方面验证了本文方法的有效性.

关键词：显著区域模糊信息粒化内容表示视觉注意力机制

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一种基于知识模型的红外目标检测方法

光子学报 2013年第7期42卷 839-844页

作者：苏娟杨罗卢俊第二炮兵工程大学西安710025

针对电厂冷却塔这类具有特殊建筑规范的典型目标,在分析目标红外特性与形状特性的基础上,提出了一种基于知识模型的红外目标检测方法.首先根据冷却塔目标的红外特性,提取图像的亮度、方向和局部熵特征,采用视觉注意模型提取红外图像中... 详细信息

针对电厂冷却塔这类具有特殊建筑规范的典型目标,在分析目标红外特性与形状特性的基础上,提出了一种基于知识模型的红外目标检测方法.首先根据冷却塔目标的红外特性,提取图像的亮度、方向和局部熵特征,采用视觉注意模型提取红外图像中的显著区域,作为待检测目标的感兴趣区域;在此基础上,根据冷却塔目标的形状特性建立双曲线形状模型,在感兴趣区内进行结构特征边缘提取和形状模型拟合,构建相关判定准则检测出目标.在一组机载前视红外图像上的实验结果表明,该方法可以达到98.67%的查全率和93.97%的查准率,具有较好的目标检测效果.由于本文方法不需要基准图的参与,降低了对数据保障的要求,因此具有较大的实用性.

关键词：目标检测视觉注意模型显著区域知识模型

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视频检索中图像信息量度量

通信学报 2016年第2期37卷 80-87页

作者：袁庆升张冬明靳国庆刘菲包秀国中国科学院信息工程研究所北京100193 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符... 详细信息

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。

关键词：视频检索关键帧选择图像信息量显著区域多特征融合

融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法

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中国激光 2014年第11期41卷 205-210页

作者：林昌何炳蔚董升升福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108

针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法。对室内RGB图像进行降采样和金字塔量化处理,从而降低图片的空间分辨... 详细信息

针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内RGB图像视觉显著物体快速检测方法。对室内RGB图像进行降采样和金字塔量化处理,从而降低图片的空间分辨率和计算复杂度。利用亮度、红绿以及黄蓝三通道的多特征视觉注意机制显著性检测模型以获得室内RGB图像的显著图。在显著图分析中提出显著区域生长策略,从而获得视觉显著区域的精确轮廓。融合深度信息获取视觉显著区域内显著物体数目以及显著物体相互之间的位置关系。通过室内场景实验,验证了方法的可行性和有效性。

关键词：机器视觉注意机制显著区域检测

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基于人类视觉系统的实时红外目标检测方法

西北工业大学学报 2017年第5期35卷 910-914页

作者：胡磊力张君昌张亮中中航工业洛阳电光设备研究所河南洛阳471009 西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

针对现有基于人类视觉系统红外目标检测方法存在的实时性问题,提出一种融合显著区域提取和局部对比度分析的红外目标检测新方法。首先,采用快速中值滤波和灰度合并得到二值图像并进行融合,以提高显著区域提取的精度;其次,对融合后的二... 详细信息

针对现有基于人类视觉系统红外目标检测方法存在的实时性问题,提出一种融合显著区域提取和局部对比度分析的红外目标检测新方法。首先,采用快速中值滤波和灰度合并得到二值图像并进行融合,以提高显著区域提取的精度;其次,对融合后的二值图像进行连通域分析,过滤连通区域过大和过小的区域,以减少后续检测方法的计算量;然后,在显著区域所对应的原图区域进行局部对比度分析,得到区域局部对比度图,并进行阈值分割得到弱小目标所在位置。理论分析和仿真结果表明该方法在保证检测性能的同时减少了数据运算量和储存量,提高系统的实时性。

关键词：红外弱小目标显著区域局部对比度计算效率

基于区域信息及改进综合学习粒子群优化的SAR图像配准方法

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基于区域信息及改进综合学习粒子群优化的SAR图像配准方法

作者：刘孝先西安电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(SAR)采用微波主动成像技术,具有全天候、全天时、对地表和云层的穿透、高分辨率,侧视成像等特点,其成像条件不受天气或者能见度的影响,在遥感任务中得到了越来越广泛的应用。由于同一SAR系统在不同时期、不同视角经过同一... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)采用微波主动成像技术,具有全天候、全天时、对地表和云层的穿透、高分辨率,侧视成像等特点,其成像条件不受天气或者能见度的影响,在遥感任务中得到了越来越广泛的应用。由于同一SAR系统在不同时期、不同视角经过同一区域时存在一定的几何形变,该问题的解决是图像融合、变化检测、地物分类等后续SAR图像处理的先决条件,因此,SAR图像配准是图像处理领域一个非常重要的研究课题。通过对现有配准的深入学习和研究,本文从区域角度探索解决不同时相SAR图像的配准问题,并做了相关仿真实验。本文的主要工作有以下内容:1.从显著区域分割的角度在浮动图像中提取区域,并用椭圆化的区域作为模板进行在参考图像中进行模板匹配,通过对浮动图像和参考图像构建小波金字塔,在不同分辨率上利用综合学习粒子群算法对匹配区域进行粗搜索和精搜索,在最顶层确定最佳匹配区域对,在其余层利用浮动图像中对应的该最佳区域继续进行区域搜索,最后利用匹配椭圆区域的中心点、长轴端点、短轴端点计算最终变换参数。对Radarsat-2卫星分别于2008和2009年所拍摄的黄河入海口的图像进行了实验,实验结果验证了本方法可以对SAR图像进行快速有效配准。2.提出采用基于灰度直方图众数排序的方法进行区域匹配,可以在两个区域分割效果并不是很一致的情况下很好地度量其相似性;对子区域图像对提出采用比值图像熵为相似度量函数,搜索算法为提出的改进后综合学习粒子群算法。所提出的配准方法,用子图像对的配准代替原图像对的配准,有效提高了配准效率,之后借助特征点在子图像对和原图像对中的不同坐标,将子图像对的配准参数转化为原图像对的配准参数。对Radarsat-2卫星分别于2008和2009年所拍摄的黄河入海口的图像进行了实验,实验结果验证了本方法的有效性。

关键词： SAR图像显著区域综合学习粒子群算法直方图众数排序比值图像熵

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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视觉选择性注意计算模型

机器人 2009年第6期31卷 574-580页

作者：张巧荣顾国昌肖会敏哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 河南财经学院计算机与信息工程学院河南郑州450002 河南财经学院数学与信息科学系河南郑州450002

提出一种用于智能机器人的视觉注意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,... 详细信息

提出一种用于智能机器人的视觉注意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,计算出注意焦点的位置和注意区域的大小,结合给定的任务在各注意焦点之间进行视觉转移.在多幅自然图像上进行实验,并给出相应的实验结果、定性和定量分析.实验结果与人类视觉注意结果一致,表明该计算模型在注意效果、运算速度等方面有效.

关键词：视觉注意显著图显著区域注意焦点

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显著度和运动特性加权的视频质量评价方法

数据采集与处理 2017年第5期32卷 1061-1068页

作者：周莺张基宏梁永生深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室深圳518172 深圳大学信息工程学院深圳518060

进行客观视频质量评价时,为了与主观评价结果尽可能一致,需要考虑视频的动态特性和人眼观看的视觉特性,因此本文提出一种基于显著区域和运动特性加权的视频质量评价方法。该评价指标基于传统的结构相似性指数(Structural similarity ind... 详细信息

进行客观视频质量评价时,为了与主观评价结果尽可能一致,需要考虑视频的动态特性和人眼观看的视觉特性,因此本文提出一种基于显著区域和运动特性加权的视频质量评价方法。该评价指标基于传统的结构相似性指数(Structural similarity index measurement,SSIM)方法并在此基础上作了改进。首先通过频谱分析得到空域显著度,通过视觉注意模型并结合运动特性获取时域显著度,并根据时、空显著度动态融合得到帧级显著度。以帧级显著度加权SSIM指数,便可得到整个视频帧的质量评价指标。在LIVE VQA标准数据集上的实验结果表明,该评价指标更加接近于人眼对视频质量的主观评价值。

关键词：人眼视觉系统显著区域时空显著度运动特性结构相似性指数

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光流的镜头边界检测

光电工程 2016年第11期43卷 38-45页

作者：汪荣贵胡健根杨娟薛丽霞合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题,提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正,并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性,保留存在镜头切换... 详细信息

针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题,提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正,并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性,保留存在镜头切换的候选边界;根据镜头构造的差异提取图像的光度信息与图像间互信息,并提出一种模型匹配的方式进行镜头类型识别。在互信息提取前对图像进行显著区域提取,来增加图像间的差异而保证模型匹配的准确性。实验表明,该检测算法能准确检测镜头边界且有效排除运动干扰。

关键词：镜头边界检测光流互信息显著区域