检索结果-南通市图书馆

基于卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油实验地质 2021年第5期43卷 880-885,895页

作者：余晓露叶恺杜崇娇宫晗凝马中良中国石化油气成藏重点实验室江苏无锡214126 中国石化石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所江苏无锡214126

碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步... 详细信息

碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步骤,实现了薄片图像中生物化石的智能识别,识别准确率为86%;并同时提出进阶YOLO(You Only Look Once)目标检测模型,可实现薄片图像中生物化石所在区域的检测和识别,识别准确率为85%。该方法验证了使用数字图像处理和深度学习方法对碳酸盐岩生物化石显微图像进行智能识别的可行性,可作为传统人工鉴定方法的有益补充,具有一定的实际应用价值。

关键词：卷积神经网络 ResNet YOLO 显微图像识别生物化石碳酸盐岩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

有害赤潮显微图像识别的三级分类器设计

中国海洋大学学报（自然科学版） 2012年第11期42卷 117-122页

作者：郭春锋姬光荣郑海永中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角... 详细信息

传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。

关键词：有害赤潮藻显微图像识别分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形理论的浮游植物显微图像识别研究

基于分形理论的浮游植物显微图像识别研究

作者：史珊珊中国海洋大学

学位级别：硕士

海洋浮游植物分类是海洋生态环境研究和海洋调查的重要内容,本文选题来源于国家自然科学基金项目“中国海常见浮游植物种类细胞图像识别”(编号:60572064),通过采集细胞藻种不同生长时期、不同角度的多视点图像,以分形理论为基础,对浮... 详细信息

海洋浮游植物分类是海洋生态环境研究和海洋调查的重要内容,本文选题来源于国家自然科学基金项目“中国海常见浮游植物种类细胞图像识别”(编号:60572064),通过采集细胞藻种不同生长时期、不同角度的多视点图像,以分形理论为基础,对浮游植物细胞显微图像识别进行了研究。分形理论是现代非线性科学研究中一个十分活跃的数学分支,在图像处理方面获得了广泛应用,特别是在信息技术发展的今天它成为计算机智能和非线性科学的研究热点之一。其中分形编码由于具有高压缩比的潜力而得到了迅速发展,近年来分形编码已经开始应用到图像识别领域。分形邻距是针对已经进行了分形编码的图像而定义的一种计算图像间相似程度的测距方式。由于分形编码携带了图像空间域的分布特征,而且分形编码的吸引子具有唯一不变性的特点,因而可以用于图像匹配,进而达到分类识别的目的。本文基于分形理论,以分形编码为基础,深入研究了分形邻距图像匹配方法,并针对浮游植物细胞显微图像,对传统方法进行了一定的改进,通过实验证明,改进方法较传统方法具有更好的识别效果。主要工作包括:1、传统的分形邻距反映的是待匹配图像和目标图像经过1次迭代后的解码图像的相似程度,而在迭代解码1次的情况下,解码图像并不能很好的收敛而且容易产生方块效应。本文针对浮游植物显微图像,对分形邻距的图像匹配方法进行了一定的改进,在几乎不影响解码效率的前提下,将解码过程中的迭代次数调整为4次,从而使解码后的图像能够更好收敛于吸引子(目标图像)的同时也消除了方块效应。通过实验,将改进的分形邻距用于浮游植物细胞显微图像匹配,较传统分形邻距方法得到了较好的识别结果,从而验证了改进方法的有效性和可靠性。2、对于浮游植物显微图像,分形邻距识别方法也存在一定的局限性,在藻种图像拍摄过程中,由于拍摄条件以及拍摄对象的不同,采集的图像会存在光照不均和拍摄角度上的差异。对于光照条件及拍摄角度相差较大的图像来说,直接使用分形邻距进行图像匹配会产生较大的误差进而影响识别效果。而由于奇异值分解具有旋转不变性和光照不变性等特点,将改进的分形邻距与奇异值分解相结合,使用分形奇异值邻距对不同角度和光照条件下的图像进行识别,较单独使用改进的分形邻距方法,提高了识别率,取得了较好的效果。

关键词：显微图像识别分形编码分形邻距分形奇异值邻距

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形方法的有害赤潮显微图像识别研究

基于分形方法的有害赤潮显微图像识别研究

作者：鲍姗娟中国海洋大学

学位级别：硕士

近年来,随着海洋环境污染和海水富营养化程度的加剧,赤潮灾害越来越频繁,造成了严重的生态破坏和经济损失,引起了世界各国政府、公众和科学家的关注。我国从基础研究、高技术发展等不同方面研究赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法,... 详细信息

近年来,随着海洋环境污染和海水富营养化程度的加剧,赤潮灾害越来越频繁,造成了严重的生态破坏和经济损失,引起了世界各国政府、公众和科学家的关注。我国从基础研究、高技术发展等不同方面研究赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法,尝试建立赤潮监测体系等。其中快速有效的鉴定引发赤潮的主要藻种是赤潮自动监测技术中的一个重要组成部分。分形理论是现代非线性科学研究中一个十分活跃的数学分支,近年来它在图像处理领域中得到了广泛应用。其中分形编码因为具有高压缩比的优势而得到了迅速发展,同时根据分形编码具有吸引子不变性的特点,我们可以利用针对进行了分形编码的图像而定义的图像间相似度的测距方式——分形邻距来进行图像匹配,从而达到识别的目的。本文选题来源于国家高技术研究发展计划（863计划）“有害赤潮生物诊断系统技术研究”（编号:2006AA09Z178）,主要针对我国沿海常见有害赤潮藻,通过采集藻种不同生长时期、不同角度的多视点图像,以分形理论为基础,对经过目标提取后的有害赤潮显微图像的识别进行了研究。主要工作包括: 1、在图像采集的过程中,赤潮藻类细胞周围往往存在一些泥沙、残骸等干扰物,这使得图像的背景变得极为复杂,会对后续的自动识别产生较大的影响。针对这一缺陷,提出了一种基于大津法和轮廓提取技术相结合的目标提取方法,该方法对无角毛类藻种显微图像的目标细胞提取效果较好。此方法通过寻找二值图像的最大轮廓精确定位藻种细胞的位置并提取出主要细胞,从而去除藻种显微图像中的泥沙、噪声、杂质等干扰物。该工作为下一步的分类识别奠定了基础。 2、分形编码算法耗时是导致其实时性较差的一个主要原因,有可能它在压缩速度上的局限已经抵消了分形编码算法的优越性。针对这一弊端,我们利用基于方差的改进分形编码方法来减少值域块寻找最佳匹配块的搜索量,此方法提高了编码速度并改善了解码图像质量。然后对使用此编码方法形成的分形编码库,进行基于分形邻距的显微图像识别。通过实验证实了本文识别方法的有效性。

关键词：有害赤潮显微图像识别目标提取分形编码分形邻距

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

显微图像识别及其在粒度分析中的应用

矿业工程 2003年第4期1卷 36-38页

作者：杨英杰黄胜国蓝青叁中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083

利用设计的显微图像识别系统进行矿物粒度分析 ,将其结果与用水析、激光粒度分析、筛分分析所测结果进行对比 ,分析讨论产生差异的原因。

关键词：显微图像识别粒度分析水析激光分析筛分分析系统结构矿物应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

显微图像识别在硅传感器自动键合中的应用

显微图像识别在硅传感器自动键合中的应用

中国传感器产业发展论坛暨东北MEMS研发联合体研讨会

作者：孙立宁谢晖荣伟彬陈立国哈尔滨工业大学机器人研究所哈尔滨工业大学机器人研究所哈尔滨工业大学机器人研究所哈尔滨工业大学机器人研究所

介绍了显微图像识别技术在压阻式压力传感器批量化自动静电键合中的应用。为了保证传感器产品的一致性和性能,在静电键合过程中,须对准芯片敏感电路和基片导压孔中心,对齐芯片和基片的边缘。目前, 传感器静电键合几乎还处于手工操作阶段... 详细信息

介绍了显微图像识别技术在压阻式压力传感器批量化自动静电键合中的应用。为了保证传感器产品的一致性和性能,在静电键合过程中,须对准芯片敏感电路和基片导压孔中心,对齐芯片和基片的边缘。目前, 传感器静电键合几乎还处于手工操作阶段,很难实现高精度对准。应用显微图像识别技术,解决了静电键合过程中的自动对准以及键合质量自动检测的关键问题。

关键词：显微图像识别压阻式压力传感器自动键合自动检测

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

赤潮藻显微图像自动识别方法

山东大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 1-6页

作者：乔小燕山东工商学院数学与信息科学学院山东烟台264005

利用藻种细胞生物形态差异进行图像分析是浮游生物显微图像识别的一种有效方法,但存在藻种库单一、局部生理特征难以形式化描述等难题。为了克服以上难题,将赤潮藻显微图像识别分解为精确分割、特征提取、特征降维和分类诊断四个渐进识... 详细信息

利用藻种细胞生物形态差异进行图像分析是浮游生物显微图像识别的一种有效方法,但存在藻种库单一、局部生理特征难以形式化描述等难题。为了克服以上难题,将赤潮藻显微图像识别分解为精确分割、特征提取、特征降维和分类诊断四个渐进识别过程。采用多方向投影积分的方法定位分割出细胞目标,进一步对顶刺和横沟细节区域实现了精细分割;将藻种生理特征与机器识别特征一一对应,依次对形状、不变矩、纹理和局部形态两级特征进行了有效地特征提取和描述;采用支持向量机多类别分类模型进行分类识别。研究结果表明,该方法能准确分割目标,可对不同角度拍摄的15类藻种细胞显微图像完成快速分类。

关键词：显微图像识别生物形态特征顶刺分割横沟分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无角毛有害赤潮藻显微图像自动识别系统

无角毛有害赤潮藻显微图像自动识别系统

作者：袁鹏中国海洋大学

学位级别：硕士

近年来由我国近海海域赤潮引发的一系列的环境问题,造成严重的经济损失,引起了我国公众、政府和科技界的广泛关注。国家从不同层面对赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法的研究进行了大量的投入。其中,快速有效的鉴定赤潮主要藻种是... 详细信息

近年来由我国近海海域赤潮引发的一系列的环境问题,造成严重的经济损失,引起了我国公众、政府和科技界的广泛关注。国家从不同层面对赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法的研究进行了大量的投入。其中,快速有效的鉴定赤潮主要藻种是赤潮自动监测中的一个重要环节。本文主要针对我国沿海常见有害赤潮藻,以传统的生物形态学为依据,将我国海域常见的赤潮藻按照生物学特征,分为角毛类和无角毛类藻种两大类,并针对其中的15种无角毛赤潮藻,利用图像处理和模式识别技术,设计了无角毛赤潮藻显微图像自动识别系统。主要工作包括：1.结合15种无角毛赤潮藻的生物形态学分类特征,进行了无角毛赤潮藻显微图像自动识别系统的设计。2.针对无角毛赤潮藻显微图像特征,提出了一种基于多方向投影的自动阂值方法进行藻种显微图像分割,该方法通过对分割后得到的二值图像进行八方向的投影,精确的找到细胞的位置,并能够最大限度的保留细胞的全部信息,对无角毛赤潮藻类细胞具有较好的提取效果。3.针对无角毛赤潮藻细胞的生物形态学特征,提取了7个形状因子和12个不变矩特征,并通过实验验证了这些检测算子的平移、尺度和旋转几何不变性。4.建立了基于支撑向量机的无角毛赤潮藻识别模型,并选取了2400幅标准图像作为训练样本、600幅图像作为测试样本进行测试,实验数据说明了所选取特征检测算子对于无角毛赤潮藻识别的有效性和可行性。

关键词：无角毛有害赤潮藻显微图像识别自动阈值分割多方向投影目标提取支撑向量机

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的CD4细胞图像识别方法

计算机工程与科学 2009年第7期31卷 150-152页

作者：张问银金宁德刘印锋天津大学电气与自动化工程学院天津300072 临沂师范学院信息学院山东临沂276005

本文基于支持向量机(SVM)对CD4细胞图像进行了分析识别。在样本数较少和缺乏先验知识的情况下,采用改进的平行栅格搜索算法和交叉验证算法训练并确定分类器参数,提高了分类器性能。实验结果表明,基于支持向量机的分类器的识别率为95%,优... 详细信息

本文基于支持向量机(SVM)对CD4细胞图像进行了分析识别。在样本数较少和缺乏先验知识的情况下,采用改进的平行栅格搜索算法和交叉验证算法训练并确定分类器参数,提高了分类器性能。实验结果表明,基于支持向量机的分类器的识别率为95%,优于Fisher分类器和BP网络。

关键词： CD4细胞显微图像识别支持向量机 SVM