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怒江流域福贡段滑坡隐患识别与易发性区划研究

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怒江流域福贡段滑坡隐患识别与易发性区划研究

作者：简小婷昆明理工大学

学位级别：硕士

怒江流域福贡段是典型的滇西高山峡谷区和滑坡灾害高易发区。受地理环境影响,山高坡陡,江河深切,滑坡隐患地处高位、隐蔽性强,为滑坡隐患识别和防治工作带来巨大困难。国产高分辨率遥感影像的普及和InSAR技术的发展为大范围快速识别滑... 详细信息

怒江流域福贡段是典型的滇西高山峡谷区和滑坡灾害高易发区。受地理环境影响,山高坡陡,江河深切,滑坡隐患地处高位、隐蔽性强,为滑坡隐患识别和防治工作带来巨大困难。国产高分辨率遥感影像的普及和InSAR技术的发展为大范围快速识别滑坡隐患提供了基础。综合光学影像和雷达干涉影像对滑坡隐患识别的特点,结合形变信息与光谱信息,可进一步提升滑坡隐患的识别能力,对有效缩小困难地区地质灾害风险调查范围和深入研究滑坡灾害易发性有重要作用。本文研究工作对滇西滑坡灾害识别和防灾减灾工作有重要意义。本文以怒江流域福贡段为研究区,广泛收集了高分一号影像、Sentinel-1A升降轨数据、Radarsat-2降轨数据、30米的DEM数据等资料,深入分析了该区域的滑坡孕灾因素和灾害分布特征。分别采用光谱分析与形变分析方法开展了滑坡隐患识别研究和对比分析,并基于滑坡隐患识别成果,采用CF-Logistic回归耦合模型展开滑坡灾害易发性区划研究。主要工作包括:(1)采用面向对象遥感影像分类方法和目视解译方法,基于高分一号卫星影像,识别怒江流域福贡段的滑坡隐患区域。结合山体阴影栅格数据,调整滑坡隐患区域边界,最终获得滑坡隐患区域110处。(2)采用30景Sentinel-1A的升轨数据、43景Sentinel-1A的降轨数据及14景Radarsat-2的降轨数据,通过应用SBAS-InSAR技术,获得了研究区域雷达视线方向上的年平均变形速率。以5mm/yr为阈值,圈定出不稳定斜坡98处。(3)结合研究区域光谱信息和形变信息,最终识别怒江流域福贡段的滑坡隐患132处。其中,仅在光谱特征上变化明显的滑坡隐患39处;仅在形变信息上变化明显的滑坡35处;光谱信息与形变信息均变化明显的滑坡隐患58处。(4)基于滑坡隐患识别结果,采用CF-Logistic回归耦合模型展开研究区域易发性区划研究。将滑坡灾害易发性概率归类为五个等级:低易发区、较低易发区、中易发区、较高易发区和高易发区。结果表明:福贡县的高易发区主要集中分布在马吉乡、上帕镇和匹河乡,占高易发区划面积的51.61%;低易发区集中分布在子里甲乡和匹河乡,占低易发区划面积的42.79%。

关键词：滑坡隐患识别 InSAR 光学遥感面向对象易发性区划

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怒江州滑坡灾害易发性区划研究

城市勘测 2022年第6期 192-198页

作者：简小婷赵康左小清朱琪朱文云南省地矿测绘院有限公司云南昆明650218 云南省自然资源厅云南昆明650224 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司云南昆明650051 云南省基础地理信息中心云南昆明650034

怒江州地处滇西高原,怒江流域中上部,地质灾害多发,尤以滑坡灾害为甚,严重威胁当地人民生命财产和社会经济活动。怒江州滑坡灾害易发性区划的深入研究对怒江流域乃至整个滇西的自然灾害防灾减灾工作具有重要指导意义。本文根据云南省地... 详细信息

怒江州地处滇西高原,怒江流域中上部,地质灾害多发,尤以滑坡灾害为甚,严重威胁当地人民生命财产和社会经济活动。怒江州滑坡灾害易发性区划的深入研究对怒江流域乃至整个滇西的自然灾害防灾减灾工作具有重要指导意义。本文根据云南省地质调查局提供的滑坡隐患点分布数据,广泛收集地形地貌、气象降雨、植被覆盖、水系分布等数据,利用主成分分析方法选取灾害影响因子,构建二元Logistic回归模型,最终划分怒江州滑坡灾害的易发性分区。本文准确地反映了怒江州滑坡灾害易发区分布,对指导滑坡灾害防治有重要意义。

关键词：滑坡灾害易发性区划怒江 GIS Logistic回归模型

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长吉图经济区地质灾害易发性区划研究

地质与资源 2022年第5期31卷 660-666页

作者：石旭飞江山郭晓东赵海卿中国地质调查局沈阳地质调查中心辽宁沈阳110000

利用地质灾害综合危险性指数法对长吉图经济区崩塌、滑坡、泥石流等环境地质灾害的易发性进行分区.研究区内诱发地质灾害最主要的因素是降水,其次为地形地貌.和龙市、龙井市、延吉市、珲春市、安图县部分地区、汪清县嘎呀河上游沿岸以... 详细信息

利用地质灾害综合危险性指数法对长吉图经济区崩塌、滑坡、泥石流等环境地质灾害的易发性进行分区.研究区内诱发地质灾害最主要的因素是降水,其次为地形地貌.和龙市、龙井市、延吉市、珲春市、安图县部分地区、汪清县嘎呀河上游沿岸以及长白山天池周边等地为崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害高易发区,约占研究区总面积的22.31%,共有地质灾害点726处,平均密度为4.52个/100 km^(2);蛟河市、永吉县、敦化市、汪清县等低山丘陵地区为崩塌、滑坡、泥石流地质灾害中易发区,约占研究区总面积48.10%,共有地质灾害点671处,平均密度为1.94个/100 km^(2);伊通县、吉林市、长春市、德惠县、农安县一带为崩塌、滑坡、泥石流地质灾害低易发区,约占研究区总面积29.59%,共有地质灾害点157处,平均密度为0.74个/100 km^(2).

关键词：崩塌滑坡泥石流易发性区划长吉图经济区吉林省

基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划

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铁道科学与工程学报 2019年第5期16卷 1195-1201页

作者：王卫东刘攀龚陆中南大学土木工程学院

以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区... 详细信息

以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区划图。研究结果表明:四川省被划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区4个区域,各区面积占研究区比例分别为41.77%,31.19%,17.20%和10.84%,高易发区和极高易发区主要位于四川省的南部和中东部,且发生滑坡数量占总数的79.14%。研究成果不仅为基础设施建设、防灾减灾工作提供科学依据,还为其他地区滑坡易发性评价提供参考。

关键词：滑坡易发性区划支持向量机主成分分析频率比模型

藏东南帕隆藏布流域雪崩关键影响因素与易发性区划研究

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工程地质学报 2021年第2期29卷 404-415页

作者：文洪王栋王生仁杜世回向世谊凌斯祥巫锡勇西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 宜宾学院智能制造学部宜宾644000 中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

雪崩灾害是青藏高原广泛分布的一类灾害,通过对雪崩的关键影响因素分析,构建雪崩灾害易发性评价体系,可为布局在青藏高原的川藏铁路等重大工程建设的防灾减灾工作提供科学支撑。本文以藏东南帕隆藏布流域为例,基于遥感解译和野外调查,... 详细信息

雪崩灾害是青藏高原广泛分布的一类灾害,通过对雪崩的关键影响因素分析,构建雪崩灾害易发性评价体系,可为布局在青藏高原的川藏铁路等重大工程建设的防灾减灾工作提供科学支撑。本文以藏东南帕隆藏布流域为例,基于遥感解译和野外调查,识别出381个崩至林线以下的沟槽型雪崩范围,综合选取了18个雪崩影响因子,运用主成分分析法(PCA)对影响因子进行分析,获得了帕隆藏布流域雪崩发育的关键影响因素,并赋予各影响因素权重,通过加权信息量(PCA-I)和加权确定性系数(PCA-CF)进行雪崩易发性区划,采用ROC曲线进行精度检验。结果表明,帕隆藏布流域内雪崩活动的关键影响因素可归纳为气候气象、宏观地形、微观地形和抑制作用成分4类主成分因素,其中气候气象解释了30.61%的数据变异,地形地貌解释了21.23%的数据变异;PCA-Ⅰ模型计算的雪崩易发性区划指数在[-2.41,1.365]区间内,PCA-CF得到雪崩易发性区划指数在[-0.549,0.424]区间内,两者ROC曲线的AUC均大于0.70;但PCA-Ⅰ模型计算的雪崩易发性结果在帕隆藏布下游通麦段的河谷区呈现明显的异常区,相对而言,PCA-CF模型计算的雪崩易发性区划指数更合理,且其ROC曲线的AUC评价精度高达0.913。整体结果表明雪崩高易发区域主要分布于帕隆藏布上游窄谷段(然乌至玉普段)、中下游(玉普至通麦段)两岸山岭的山脊部位和各支流窄谷段。

关键词：雪崩易发性区划关键影响因素主成分分析帕隆藏布流域

基于GIS的甘肃省灵台县地质灾害易发性区划研究

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水土保持研究 2010年第3期17卷 32-34,78,F0002,F0003页

作者：丁伟翠薛星桥杨强孙秀娟中国地质科学院地质研究所北京100037 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心河北保定071051

通过对甘肃省灵台县地质灾害详细调查数据综合分析,采用袭扰系数法生成初步地质灾害易发性区划图,并利用地理信息系统软件MAPGIS6.7空间分析功能将地质灾害的各个影响因素图叠加到初步地质灾害易发性区划分级图中,绘制出该县的地质灾害... 详细信息

通过对甘肃省灵台县地质灾害详细调查数据综合分析,采用袭扰系数法生成初步地质灾害易发性区划图,并利用地理信息系统软件MAPGIS6.7空间分析功能将地质灾害的各个影响因素图叠加到初步地质灾害易发性区划分级图中,绘制出该县的地质灾害易发性分区图。首先将灵台县地质灾害分布图进行了500m×500m网格剖分,其次对每个网格内地质灾害的个数、体积密度、面积密度采取不同的原则将每个网格的灾害易发性程度分为四级,生成初步的地质灾害易发性等值线图。然后对该县的地形地貌图、地层岩性图、降雨量分布图、地形坡度图、植被覆盖图分别采取相应标准,分为四级,采取专家打分的方法确定其权重。最后叠加各个图件,从而生成了灵台县地质灾害易发性分区图,这为政府部门采取有效的措施进行统筹规划减灾防灾以及灾害治理提供了可靠的依据。

关键词：灵台县地质灾害袭扰系数法地理信息系统易发性区划

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崆峒区地质灾害易发性区划研究

测绘科学 2014年第7期39卷 58-61,71页

作者：刘天宇刘秀会杨强薛兴桥张仲林四川省冶金地质勘查局水文工程大队四川郫县611730 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心河北保定071051

本文以崆峒区地质灾害易发性为研究对象,以地质灾害调查资料为基础,基于MAPGIS6.7平台采用袭扰系数法生成历史地质灾害易发性区划图;选取地形地貌、坡度、地层岩性、多年降雨、植被覆盖5个地质灾害影响因子对其进行灾害影响分级并确定... 详细信息

本文以崆峒区地质灾害易发性为研究对象,以地质灾害调查资料为基础,基于MAPGIS6.7平台采用袭扰系数法生成历史地质灾害易发性区划图;选取地形地貌、坡度、地层岩性、多年降雨、植被覆盖5个地质灾害影响因子对其进行灾害影响分级并确定其灾害易发性影响权重,将各个影响因子分级图叠加到历史地质灾害易发性区划分级图中,绘制出该县的地质灾害易发性散点图,对图件进行整理从而生成崆峒区地质灾害易发性分区图。从图中能很好地看出崆峒区地质灾害的分布及特点,为政府部门采取有效的措施进行统筹规划减灾防灾以及地质灾害治理提供了可靠依据。

关键词：崆峒区地质灾害袭扰系数法易发性区划

基于ArcGIS信息量模型的神农溪流域地质灾害易发性区划

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安全与环境工程 2013年第2期20卷 46-52页

作者：李明王伟张超中国地质调查局武汉地质调查中心武汉430205 中国地质大学工程学院武汉430074

针对三峡库区神农溪流域地质灾害发育,本文首先在深入分析流域地质灾害发育特征的基础上,编制了神农溪流域地质灾害分布图;然后基于信息量模型,确定了影响神农溪流域地质灾害发育各个因子及其信息量值,并结合实际条件对负信息量值进行... 详细信息

针对三峡库区神农溪流域地质灾害发育,本文首先在深入分析流域地质灾害发育特征的基础上,编制了神农溪流域地质灾害分布图;然后基于信息量模型,确定了影响神农溪流域地质灾害发育各个因子及其信息量值,并结合实际条件对负信息量值进行了修正,同时利用ArcGIS的叠加分析完成了神农溪流域地质灾害易发性分区图;最后辅以专家打分模型对该分区图进行了修正。结果表明信息量模型的预测结果与实际调查情况基本吻合,该研究结果对提高区域地质灾害风险评价和预测精度具有重要的理论和实际意义。

关键词：神农溪流域崩滑灾害易发性区划 ArcGIS 信息量模型

安徽省歙县地质灾害易发性区划与气象预警研究

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安徽省歙县地质灾害易发性区划与气象预警研究

作者：廖芸婧成都理工大学

学位级别：硕士

安徽省黄山市歙县地处皖南山区,区域地质环境脆弱,加之不合理的人类工程活动进一步恶化地质环境,在降雨作用下导致灾害频发,造成地质灾害表现出“点多面广、突发性强、灾害损失大”等特点,因此地质灾害防治与预警工作显得尤为重要。但... 详细信息

安徽省黄山市歙县地处皖南山区,区域地质环境脆弱,加之不合理的人类工程活动进一步恶化地质环境,在降雨作用下导致灾害频发,造成地质灾害表现出“点多面广、突发性强、灾害损失大”等特点,因此地质灾害防治与预警工作显得尤为重要。但是现有地质灾害预警预报过分强调气象预警,没有实现降雨与地质灾害形成的地质条件的有机结合,预警预报精度不高。本文以研究区502个历史灾害点及其部分灾害点对应的降雨数据为基础,深入研究了黄山市歙县地质灾害易发性区划方法、降雨诱发地质灾害的时空分布与降雨的关系,完成了研究区地质灾害易发性区划,确定了降雨临界值表达式,创建了区域地质灾害气象预警方法,实现了对地质灾害区域气象预警。本文取得的主要研究成果如下:(1)歙县易发地质灾害类型主要为滑坡、崩塌和不稳定斜坡,主要呈现出主要分布在偏东、东北的城镇,沿控制性山脉、断层具有分带性,沿道路线性分布明显,低海拔地区具有不均匀性,与人类工程活动强烈程度和降雨量大小呈明显正相关关系。(2)选取影响该区域地质灾害发生的10个因子(高程、坡高、坡度、坡体形态、地层岩性、断层分布、河流切割、植被覆盖率、道路密度、居民点分布)建立了地质灾害易发性评价指标体系。根据研究区历史地质灾害点在各评价指标内的点密度和点比例突变点作为该指标的二次分级点,并对各级指标进行量化归一。(3)采用Logistic回归模型建立了研究区地质灾害易发性区划评价模型,以研究区历史灾害点和随机非灾害点作为统计样本,建立歙县地质灾害易发性(Pa)的概率计算公式,并绘制了研究区地质灾害易发性区划图。区划结果与研究区地质灾害发育实情相符合,效果较好。(4)确定了降雨单因素诱发地质灾害的概率(Pb)计算公式和降雨量临界表达式。以前期降雨量与当日日降雨量作为评级指标,建立了降雨单因素诱发地质灾害Logistic回归模型,由此确定了前期累计降雨量的范围、降雨单因素诱发地质灾害的概率(Pb)计算公式和降雨量临界表达式。(5)建立了地质灾害的气象预警预报模型,将研究区地质灾害易发性概率值Pa作为空间因子,将降雨单因素诱发地质灾害概率值Pb作为时间和空间的辅助因子,通过Pa与Pb进行乘叠,得到地质灾害发生的实时空间预报概率值Pc。根据Pc值将降雨诱发地质灾害时空预警预报等级分为5级,不同等级对应不同程度的防御措施。

关键词： Logistic 回归模型评价指标易发性区划气象预警模型