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煤体单轴压缩过程电磁辐射时-频特征

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第10期35卷 1051-1056页

作者：邱黎明沈荣喜宋大钊许昭勇吕岗岗何俊江马亚飞中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116

为提高电磁辐射监测方法的准确性,采用单轴压缩实验方法,分析煤体受载破坏过程电磁辐射时域、频域及波形变化特征,并对其变化机理进行探究.研究结果表明:煤体单轴压缩过程中电磁辐射脉冲数、能量值、波形主频及幅值均与所受应力近似呈... 详细信息

为提高电磁辐射监测方法的准确性,采用单轴压缩实验方法,分析煤体受载破坏过程电磁辐射时域、频域及波形变化特征,并对其变化机理进行探究.研究结果表明:煤体单轴压缩过程中电磁辐射脉冲数、能量值、波形主频及幅值均与所受应力近似呈正相关关系,煤体受载破裂过程中,电磁辐射的主频与幅值不断增大,并在煤体失稳时达到最大,电磁辐射脉冲数、能量值、主频或幅值的急剧增加可以作为煤体失稳的前兆特征;煤体电磁辐射的频带为1 Hz^500 k Hz,煤体失稳破裂时主频达到最大值202 k Hz,随着加载的进行,频带内各频率幅值分布逐渐集中于主频附近;煤体破裂过程电磁辐射特征变化与外部载荷输入的机械能有关.

关键词：煤体单轴压缩破裂电磁辐射时-频特征

噪音环境下基于时-频特征的生态环境声音的分类（英文）

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计算机与数字工程 2017年第1期45卷 8-14,106页

作者：余清清福建省闽南理工学院信息管理学院泉州362700

生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况。由于生态环境中有各种各样的噪音,因此所研究的项目是基于噪音环境的生态环境声音识别。对于不稳定信号... 详细信息

生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况。由于生态环境中有各种各样的噪音,因此所研究的项目是基于噪音环境的生态环境声音识别。对于不稳定信号,时频特征是潜在的很有用的特征。尤其是,当使用频域特征(如MFCCs)对带有噪音的声音进行分类失败的时候,时-频域特征能成功进行分类。因此,论文提出了一种用时频特征对噪音环境下的生态环境声音进行分类的方法。匹配追踪(MP)算法用于提取有效信号的时频特征。此外,在噪音环境下,Choi-Williams分布下提取的统计特征比其他的传统音频特征更有效。考虑到特征的有效性和分类器的鲁棒性,该文提出一种基于时频特征和支持向量机的分类模型(简称:MP+CWD-SVM)。实验证明,在噪音环境下,对生态环境声音进行分类,MP+CWD-SVM可以达到更高的分类正确率。结果显示时频特征和SVM分类器具有更好的抗噪性。

关键词：时-频特征匹配追踪 Choi-Williams分布生态环境声音

基于含砂液流振动信号特征分析的出砂监测实验研究

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振动与冲击 2019年第14期38卷 112-117,137页

作者：王锴刘刚李祎宸王刚冯凯中国石油大学(华东)石油工程学院

针对高含水期油田出砂监测问题,提出一种利用安装在管线上的振动传感器,结合信号采集系统,通过分析含砂液流冲击管线产生的振动信号时-频特征,实时监测出砂量变化的方法。以水-砂两相流振动信号特征为研究对象,设计室内出砂监测实验,基... 详细信息

针对高含水期油田出砂监测问题,提出一种利用安装在管线上的振动传感器,结合信号采集系统,通过分析含砂液流冲击管线产生的振动信号时-频特征,实时监测出砂量变化的方法。以水-砂两相流振动信号特征为研究对象,设计室内出砂监测实验,基于STFT时-频分析方法,研究携砂流的速度、砂粒粒径大小、含砂量与出砂振动信号时-频特征关系。通过设计出砂信号校准方法,进一步建立了出砂量监测数学模型。结果表明,基于携砂流振动信号时-频分析的振动监测方法可以有效检测砂粒信息,水-砂两相流中,砂粒激发的特征频段为10.5~12.5kHz,含砂量监测模型的误差在14%以内,该方法为更复杂的多相流出砂监测研究奠定了基础,为油井安全生产提供了技术保障。

关键词：水-砂两相流出砂振动信号时-频特征

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超高压系统隔离开关操作电磁骚扰的时频特性

高电压技术 2012年第11期38卷 2889-2898页

作者：李小建钟尧王任霍宏云南电力研究院昆明650217

为了解500kV交流系统隔离开关操作在二次回路产生电磁骚扰的特性,在不同的500kV交流变电站,对隔离开关操作在二次回路中产生的电磁骚扰进行了测量。结果显示:合隔离开关操作的共模骚扰信号是从大到小的衰减振荡波;而分隔离开关操作的共... 详细信息

为了解500kV交流系统隔离开关操作在二次回路产生电磁骚扰的特性,在不同的500kV交流变电站,对隔离开关操作在二次回路中产生的电磁骚扰进行了测量。结果显示:合隔离开关操作的共模骚扰信号是从大到小的衰减振荡波;而分隔离开关操作的共模骚扰信号波形则有完全相反的变化。骚扰信号在不同的变电站和测量点有不同的强度,最大幅值>500V,最长骚扰持续时间>4s。通过对骚扰信号时频特性的分析处理,得到隔离开关操作产生的骚扰为周期信号,其频谱是连续的,骚扰能量集中在0.833和1.67MHz附近2个频率点,系统二次设备设计和工作时应考虑避开;振荡脉冲为非周期函数,频谱连续,最高上限频率约2.5MHz。

关键词：超高压交流系统隔离开关二次回路电磁骚扰快速Fourier变换(FFT) 时-频特征

基于小波变换的爆破振动信号能量分布特征分析

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爆炸与冲击 2007年第5期27卷 405-410页

作者：晏俊伟龙源方向周春华解放军理工大学工程兵工程学院江苏南京210007

为了深入研究爆破地震波特性,应用小波变换方法对具有短时非平稳特点的爆破振动信号进行了能量分布特征分析。根据小波变换的时-频特性和分层分解展开关系,将爆破振动时间历史信号用分层重构信号进行扫描,应用这些信号得到了不同频率带... 详细信息

为了深入研究爆破地震波特性,应用小波变换方法对具有短时非平稳特点的爆破振动信号进行了能量分布特征分析。根据小波变换的时-频特性和分层分解展开关系,将爆破振动时间历史信号用分层重构信号进行扫描,应用这些信号得到了不同频率带上爆破振动的相对能量分布和振动强度的时间变化规律。爆破振动信号实测结果分析表明,基于小波变换的能量分布特征分析可以更准确地给出爆破振动信号的细节信息。研究结果为分析爆破振动结构安全性提供了新的途径。

关键词：爆炸力学能量分布小波变换爆破振动信号时-频特征短时非平稳

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噪音情境下生态环境声音的分类

小型微型计算机系统 2011年第8期32卷 1689-1693页

作者：余清清李应李勇福州大学数学与计算机科学学院福州350108

提出一种对含有噪音的生态环境声音进行分类的方法.首先,匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法可以提取有效信号的时-频特征,减弱噪音的干扰.支持向量机(support Vector Machine,简称SVM)分类器的鲁棒性比较好,所以提出使用SVM基于MP... 详细信息

提出一种对含有噪音的生态环境声音进行分类的方法.首先,匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法可以提取有效信号的时-频特征,减弱噪音的干扰.支持向量机(support Vector Machine,简称SVM)分类器的鲁棒性比较好,所以提出使用SVM基于MP时-频特征建立模型(简称MP-SVM)对含有噪音的生态环境声音进行分类.实验得出MP-SVM可取得较好的分类效果,证明了MP时-频特征和SVM分类器具有较好的抗噪性.

关键词：生态环境声音匹配追踪时-频特征 Mel频率倒谱系数支持向量机

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基于稀疏表示权重张量的音频特征提取算法

计算机应用 2016年第5期36卷 1426-1429,1438页

作者：林静杨继臣张雪源李新超茂名职业技术学院机电信息系广东茂名525000 华南理工大学电子与信息学院广州510641

为了更好地描述非平稳音频信号的特征,提出了一种基于Gabor字典和稀疏表示权重张量的时-频音频特征提取方法。该方法基于Gabor字典将音频信号编码为稀疏的权重向量,并进一步将权重向量中的元素重新排列为张量形式,该张量各阶分别刻画了... 详细信息

为了更好地描述非平稳音频信号的特征,提出了一种基于Gabor字典和稀疏表示权重张量的时-频音频特征提取方法。该方法基于Gabor字典将音频信号编码为稀疏的权重向量,并进一步将权重向量中的元素重新排列为张量形式,该张量各阶分别刻画了信号的时间、频率以及时长特性,为信号的联合时-频-长表示。通过对该张量进行因子分解,将分解后得到的频率因子和时长因子拼接为音频特征。针对稀疏张量分解时容易产生过拟合的问题,提出一种自调整惩罚参数分解算法并进行了改进。实验结果显示,所提出的特征相对于传统梅尔倒谱系数(MFCC)特征、MFCC特征及匹配追踪算法(MP)求解的特征联合拼接得到的MFCC+MP特征和非均匀尺度-频率图特征对15类音效分类效果分别提升了28.0%、19.8%和6.7%。

关键词：稀疏表示张量因子分解音效分类时-频特征

基于同态加密的语音自适应加密和特征提取方法研究

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基于同态加密的语音自适应加密和特征提取方法研究

作者：把余娇兰州理工大学

学位级别：硕士

随着云存储和互联网等技术的飞速发展,更多的用户选择把语音等多媒体数据上传至云端存储,使得云存储中语音数据安全以及个人隐私保护引起了人们的关注。因加密后的语音信号失去了大部分特征,难以对加密后的语音数据进行进一步的识别、... 详细信息

随着云存储和互联网等技术的飞速发展,更多的用户选择把语音等多媒体数据上传至云端存储,使得云存储中语音数据安全以及个人隐私保护引起了人们的关注。因加密后的语音信号失去了大部分特征,难以对加密后的语音数据进行进一步的识别、检索与认证,而同态加密是实现数据隐私计算的关键技术,为密文语音特征提取提供了很好的技术手段。论文针对语音同态加密方案加密效率低、现有语音检索等系统无法将特征提取外包给云服务器等问题,利用同态加密、自适应算法、语音特征提取等技术,对语音自适应同态加密、密文语音特征提取等方法开展了研究。主要研究工作如下:1.为了解决传统语音加密方案云端数据泄露,以及语音同态加密效率低、密文数据拓展大等问题,提出了一种基于BFV同态加密的语音加密方案。首先利用切分技术对原始语音数据按固定长度进行切分,形成一系列二维数组;然后采用BFV同态加密算法对切分后的语音数组进行批处理编码和加密;最后通过改进密文计算算法并结合模交换技术和重线性化技术对加密后的语音数据进行密文运算。实验结果表明,该方案能够抵抗选择明文攻击,具有较高的安全性和加解密效率,且具有较低的计算复杂度和密文拓展量,可适用于云计算中的语音数据安全存储。2.为了解决传统语音加密方案存在通信消耗过大、抵抗多种类型攻击的鲁棒性较低以及语音同态加密方案效率较低等问题,提出了一种基于能量的自适应语音同态加密方案。首先采用改进的Adaboost算法来设计自适应分类器,并将语音数据按能量阈值分为有声部分和无声部分;然后利用BGV同态加密算法和Paillier同态加密算法分别加密有声和无声部分的数据;最后把两部分密文结合起来并实现密文域运算和自适应解密。实验结果表明,该方案具有良好的加解密效率和较低的密文拓展,且可抵抗统计攻击、熵攻击和选择明文攻击等多种类型的攻击。3.针对明文语音特征提取存在安全隐患、密文语音难以寻找与提取有效的语音特征等问题,结合同态加密的“可算不可见”的优势,提出了一种基于同态加密的密文域语音特征提取方案。首先通过语音同态加密方法对语音数据进行正整数处理并加密;然后对密文语音数据进行实离散傅里叶变换,并利用全同态加密的密文计算算法实现云存储下的安全外包计算;最后结合语音特征提取技术和同态加密的同态性实现了密文语音的时频特征提取。实验结果表明,该方案可以实现从加密信号中提取时域特征和频谱特征,具有较好的安全性、区分性和鲁棒性。

关键词：语音同态加密自适应加密语音特征提取自适应分类时-频特征

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500kV隔离开关操作电磁骚扰的时频特性

云南电力技术 2011年第4期39卷 16-20页

作者：李小建钟尧王任李秉睿刘涛赵龙海霍宏张恭源云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院云南昆明650217

论述了在不同的500kV交流系统站点,对隔离开关操作在二次回路产生电磁骚扰的测量结果,通过对骚扰信号时域和频域特性的分析处理,得到骚扰的时-频特征。

关键词： 500kV交流系统隔离开关操作二次回路电磁骚扰时-频特征