检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Gabor变换的超声回波信号时频估计

电子与信息学报 2013年第3期35卷 652-657页

作者：卢振坤杨萃王金炜华南理工大学电子与信息学院广州510641 梧州学院数理系梧州543002

在无损检测中,超声回波往往是一个重叠较严重,含有噪声的多回波信号。根据Gabor变换时频分析的特点,该文提出一种基于Gabor变换的超声回波信号时频估计方法。该文建立回波信号与Gabor变换分析窗函数相似度(即距离)模型,通过模型相似度... 详细信息

在无损检测中,超声回波往往是一个重叠较严重,含有噪声的多回波信号。根据Gabor变换时频分析的特点,该文提出一种基于Gabor变换的超声回波信号时频估计方法。该文建立回波信号与Gabor变换分析窗函数相似度(即距离)模型,通过模型相似度最小化问题转化为求解回波信号Gabor变换系数模的最大值来估计回波信号的传播时间(TOF)和中心频率(CF),最后推导它们的克拉美-罗界(CRLB)以评价算法的性能。Monte Carlo仿真和实验结果表明该文提出的算法,无论对低信噪比的单回波信号或重叠的多回波信号都能达到较高的精度,而且估计的均方误差在高信噪比时,达到CRLB,即使在低信噪比,也接近CRLB。

关键词：超声检测时频估计 Gabor变换高斯模型克拉美-罗界

基于粒子滤波和优化TVAR模型的时频分析算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北工业大学学报 2011年第1期29卷 118-122页

作者：郑华裴承鸣谭博西北工业大学数据处理中心陕西西安710072

传统的卡尔曼滤波(KF)或时变参数自回归(TVAR)模型对非高斯和强非平稳信号处理无能为力,其算法往往跟踪不上频率的变化。粒子滤波能够处理非线性/非平稳问题,并与TVAR模型结合可获得较好的时频跟踪性能。然而,巨大的计算量是粒子滤波的... 详细信息

传统的卡尔曼滤波(KF)或时变参数自回归(TVAR)模型对非高斯和强非平稳信号处理无能为力,其算法往往跟踪不上频率的变化。粒子滤波能够处理非线性/非平稳问题,并与TVAR模型结合可获得较好的时频跟踪性能。然而,巨大的计算量是粒子滤波的主要问题。由于粒子滤波通常依赖于大量的粒子数目,尤其是估计量维数较高时,会产生较大的计算负荷。文章提出了一种基于优化TVAR模型结合粒子滤波的时频分析算法,实现了对非平稳、非高斯信号时频谱的准确估计,通过优化的TVAR模型跨过时变参数而直接以频率为估计量,并动态检测频率成分个数,降低估计量维数,从而比传统方法减低了一半以上的计算复杂度。通过仿真信号实验证明,文中算法时频分析精准度明显优于传统算法,并较大幅度地改善了计算性能。

关键词：粒子滤波时频估计优化TVAR 模型

基于联合空、时频估计的跳频无线网多用户检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2008年第1期23卷 13-16页

作者：茹乐杜兴民毕笃彦杨航空军工程大学工程学院西安710038

多个跳频网络共存时,多用户由于频率冲突而相互干扰,成为限制跳频网络性能的主要原因。本文基于阵列天线和二维谐波恢复原理,提出一种联合电波到达方向、跳频时间和跳变频率估计的多用户检测算法。仿真实验表明,该算法可以在未知跳频速... 详细信息

多个跳频网络共存时,多用户由于频率冲突而相互干扰,成为限制跳频网络性能的主要原因。本文基于阵列天线和二维谐波恢复原理,提出一种联合电波到达方向、跳频时间和跳变频率估计的多用户检测算法。仿真实验表明,该算法可以在未知跳频速率、频率偏移以及跳频图案等参数的情况下拆分多个发生频率冲突的跳频信号,避免相互干扰。

关键词：多用户检测波达方向时频估计跳频

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于EMD和ICA的混合信号分离算法研究

基于EMD和ICA的混合信号分离算法研究

作者：郑伟然哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当今电子信息技术发展迅猛,电子战已经成为现代化战场中占据主导地位的一部分,无人机侦察的作战方式在电子侦察中也具有非常重要的作用,但由于作战的电磁环境复杂,被接收机截获的信号中极大概率包含多个在时域和频域上重合的雷达信号。... 详细信息

当今电子信息技术发展迅猛,电子战已经成为现代化战场中占据主导地位的一部分,无人机侦察的作战方式在电子侦察中也具有非常重要的作用,但由于作战的电磁环境复杂,被接收机截获的信号中极大概率包含多个在时域和频域上重合的雷达信号。有效地分离混合雷达信号并对信号的类型和参数作出判断,是后续做出正确的战略决策的重要前提。本文将经验模态分解的算法与独立成分分析的基本思想结合,深入研究了单路混合信号的分离算法。首先,对常见雷达信号和混合雷达信号的特性展开研究。雷达信号的混合是指到达接收机的信号在时域或频域上重叠,经典的时频分析方法并不能有效地对混合信号进行处理,因此引入经验模态分解的方法在信号的时频分布上展开分析。本文主要研究的信号类型为线性调频信号和单频信号的线性组合形式,信道噪声类型为高斯白噪声。其次,对经验模态分解算法的基本原理和主要问题展开研究。该算法能够自适应地将信号分解为多个具有物理意义的分量,并在时频分布上具有较好的时频聚集特性。算法本身存在对噪声敏感、模态混叠、虚假分量的问题,本文分析了主要问题的来源和影响,分别对信号进行了降噪和解混叠的处理。其中,在信号的降噪部分提出了小波包框架下的经验模态迭代间隙去噪算法;针对模态混叠现象,采用相空间重构的方法将信号展开至多维,通过Fast ICA的方法实现分量的模态解混叠。最后,本文基于混合信号的时频分布,采用霍夫变换对不同源信号的时频特性进行了提取,并在求解系数矩阵时引入了独立成分分析处理多维信号的基本思想,利用分量与估计值之间的相关性确定各个分量的权重,有效恢复出混合信号中的各源信号,实验证明,当信噪比高于10d B时分离结果时频特性的相似系数高于0.9。论文针对复杂电磁环境下单路混合雷达信号分离的问题,引入了经验模态分解算法获得多个分量信号,进一步地论文将独立成分分析的基本理论充分结合,构造出评价各个分量权重的解混系数矩阵,按照信号截获、信号去噪、信号分解和信号恢复四个部分,有效地对单路混合雷达信号进行了分离重建。

关键词：信号分离经验模态分解独立成分分析时频分布时频估计

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多载波调制的水声通信系统研究

基于多载波调制的水声通信系统研究

作者：郝浩倩北京理工大学

学位级别：硕士

本文针对水声通信系统频带利用率低、多途干扰严重、频率选择性衰落严重等问题，展开基于多载波调制的水声通信系统的研究。论文的主要研究内容如下： 1、为实现收发信号的精确同步，设计了基于双chirp前导的帧同步算法。利用chirp... 详细信息

本文针对水声通信系统频带利用率低、多途干扰严重、频率选择性衰落严重等问题，展开基于多载波调制的水声通信系统的研究。论文的主要研究内容如下： 1、为实现收发信号的精确同步，设计了基于双chirp前导的帧同步算法。利用chirp信号自相关特性好、PAPR低、频带较宽的性质，令chirp信号为前导信号，在接收端将接收到的信号和本地存储的chirp信号做自相关，通过峰值搜索实现信号同步技术。 2、为克服水下通信中严重的远近效应，设计了自动增益控制算法，能根据接收信号的大小灵活地调节接收端增益。这个过程可分为两步，第一步通过同步头中的第二个chirp信号功率来推测出此时的信道衰落增益，第二步通过信道衰落增益推测出接收端应给出的接收增益。 3、研究和分析了在OFDM通信系统中几种典型的时频估计算法，包括ML算法、S＆C算法、S＆S算法、Byungjoon Park算法。利用循环前缀和OFDM符号的相关性、OFDM符号自身相关性，利用数学公式推导出频偏微小积累的影响，进而通过峰值搜索估计出时频偏。 4、结合MC-MFSK和OFDM多载波调制通信系统，就通信系统指标、误码率性能进行比较，分析其优缺点;同时就OFDM多载波调制通信系统中四种不同的时频估计算法性能进行了仿真分析，比较了其优劣势。最后，总结了全文工作，提出多载波调制水声通信系统需要进一步研究的问题和方向。

关键词：多载波多进制频移键控正交频分复用同步自动功率控制时频估计

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型的粒子滤波时频分析算法

测控技术 2011年第3期30卷 83-86页

作者：郑华裴承鸣秦淋西北工业大学数据处理中心陕西西安710072

根据有限高斯混合模型可以逼近任意概率分布密度函数的思想,提出了一种基于高斯混合模型的非平稳信号粒子滤波时频分析算法。本方法兼顾了算法在频率缓变时的估计精度和频率突变时的动态性能,并结合一种简化的TVAR模型,通过降低估计量维... 详细信息

根据有限高斯混合模型可以逼近任意概率分布密度函数的思想,提出了一种基于高斯混合模型的非平稳信号粒子滤波时频分析算法。本方法兼顾了算法在频率缓变时的估计精度和频率突变时的动态性能,并结合一种简化的TVAR模型,通过降低估计量维度,较大幅度地改善了计算性能,满足了对非平稳信号进行在线时频分析的要求。实测数据的时频分析试验证明了本方法的优良效果。

关键词：粒子滤波时频估计高斯混合模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于粒子滤波的时频分析快速级联算法

计算机仿真 2010年第10期27卷 57-61页

作者：郑华裴承鸣李雄西北工业大学数据处理中心陕西西安710072

研究解决飞行试验数据处理中的非平稳问题,针对飞行数据存在各种干扰,引起复杂的计算量,严重影响了算法的实时性和平稳性,提出了一种基于粒子滤波的反TVAR模型时频分析算法,通过直接估计频率降低状态空间维数。同时设计了级联方式的快... 详细信息

研究解决飞行试验数据处理中的非平稳问题,针对飞行数据存在各种干扰,引起复杂的计算量,严重影响了算法的实时性和平稳性,提出了一种基于粒子滤波的反TVAR模型时频分析算法,通过直接估计频率降低状态空间维数。同时设计了级联方式的快速算法,使粒子滤波满足实时处理和抗干扰的要求,从高阶信号中序贯分解出多个独立的瞬时频率。通过仿真和实测数据实验证明,算法的精度明显优于传统算法,且较大幅度的改善了计算性能,满足在线处理的要求,为设计提供了科学依据。

关键词：粒子滤波时频估计级联算法