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不同时距条件下面孔表情知觉的时间整合效应

心理科学 2012年第4期35卷 770-777页

作者：陈本友黄希庭西南大学教育学部高等教育研究所重庆400715 西南大学心理学院重庆400715

通过把面孔表情分割成三部分,按照不同的时间间隔以及不同的呈现时间相继呈现,考察了被试对面孔表情的时间整合效果,以此探讨时间整合的加工过程和影响因素。结果发现:(1)面孔表情的时间整合效果受时间结构和刺激材料的影响。(2)分离呈... 详细信息

通过把面孔表情分割成三部分,按照不同的时间间隔以及不同的呈现时间相继呈现,考察了被试对面孔表情的时间整合效果,以此探讨时间整合的加工过程和影响因素。结果发现:(1)面孔表情的时间整合效果受时间结构和刺激材料的影响。(2)分离呈现的面孔表情能否进行时间整合与S0A的大小有关。(3)面孔表情的时间整合存在类型差异。(4)面孔表情的时间整合是在一个有限的视觉缓冲器内进行的,图像记忆和长时记忆与面孔表情的时间整合过程关系密切。

关键词：面孔表情时间整合整体加工记忆

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不同面孔表情时间整合的时程效应

西南大学学报（自然科学版） 2012年第12期34卷 144-149页

作者：陈本友黄希庭西南大学教育学部重庆400715 西南大学心理学院重庆400715

时间整合是指相继呈现的序列事件被加工为一个整体表征,通过把完整的面孔表情分割成3部分,按照不同的时间间隔相继呈现,考察面孔表情时间整合的时程效果.结果发现:①时间整合的时程(SOA)要受到刺激材料的意义性的影响,面孔表情的时间整... 详细信息

时间整合是指相继呈现的序列事件被加工为一个整体表征,通过把完整的面孔表情分割成3部分,按照不同的时间间隔相继呈现,考察面孔表情时间整合的时程效果.结果发现:①时间整合的时程(SOA)要受到刺激材料的意义性的影响,面孔表情的时间整合的时程要长于面孔.②面孔表情的时间整合时程也存在类型差异,喜悦表情的时间整合时程要明显长于愤怒和悲伤2种表情.

关键词：面孔表情时间整合时程

大鼠离体视皮层神经元短时程时间整合特性的研究

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生物物理学报 1998年第3期14卷 478-484页

作者：丁劲徐杏珍李朝义中国科学院上海生理研究所神经生物学开放实验室中国科学院生物物理研究所视觉信息处理开放实验室

用双脉冲白质电刺激研究了８７个大鼠视皮层神经元的短时程时间整合特性。第一个脉冲所引起的细胞反应对第二个反应有影响的细胞占被记录细胞总数的５５．２％，其中表现为突触作用增强的占４１．７％，表现为突触作用压抑的占５８．３... 详细信息

用双脉冲白质电刺激研究了８７个大鼠视皮层神经元的短时程时间整合特性。第一个脉冲所引起的细胞反应对第二个反应有影响的细胞占被记录细胞总数的５５．２％，其中表现为突触作用增强的占４１．７％，表现为突触作用压抑的占５８．３％。整合作用的强度决定于两个脉冲之间的时间间隔，作用形式主要表现为第二个刺激所引起的反应的幅度和时程的改变。电反应可以ＥＰＳＰ或ＩＰＳＰ为主，或由ＥＰＳＰ和ＩＰＳＰ混合组成。部分细胞的反应包含快慢两个成份，时间整合作用对不同反应成份的影响程度有明显的不同。在锥体神经元中，增强型和压抑型的比例大致相等，而非锥体神经元只显示压抑型作用。位于皮层深层的神经元有时间整合作用的比率（３７．５％）比位于浅层的神经元（６０．５％）要低得多。

关键词：大鼠视皮层脑薄片时间整合突触电位

基于神经元时空整合能力的重载精密机械手传递模式

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计算机集成制造系统 2015年第11期21卷 2964-2971页

作者：罗天洪马翔宇刘淼徐向阳陈才重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074

针对机械手关节处运动速度、角速度对精密机械手的影响,受生物神经元时空整合特点的启发,提出基于神经元时空整合能力重载精密机械手的传递模式,研究机械手的运动学正解和生物学中的神经元模型,分析关节各部分组成对机械手末端速度的影... 详细信息

针对机械手关节处运动速度、角速度对精密机械手的影响,受生物神经元时空整合特点的启发,提出基于神经元时空整合能力重载精密机械手的传递模式,研究机械手的运动学正解和生物学中的神经元模型,分析关节各部分组成对机械手末端速度的影响和神经元模型的组织构成,结合神经元模型的工作机理分析其时空整合能力的特性,求解机械手精密运动的传递模式,同时推导关节速度、角速度对机械手末端执行器速度影响的数学模型,得出关节角速度、角度到机械手末端速度在x,y和z三个坐标轴方向上的映射关系,对6自由度的重载机械手进行了仿真。结论表明,时空整合能力的传递模式减小了关节处速度、角速度误差对其末端速度的影响程度,验证了传递模式的合理性和有效性。

关键词：神经元模型时间整合机械手传递模式雅可比矩阵

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中枢听觉系统对声音时程的调谐和识别

生理学报 2010年第4期62卷 309-316页

作者：王欣李安安吴飞健华中师范大学生命科学学院武汉430079 湖北第二师范学院化学与生命科学系武汉430205 中国科学院武汉物理与数学研究所/波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉430071

声音的时程信息对动物的声通讯和人的言语识别非常重要。声信号中的大部分信息都编码在随时间变化的振幅和频谱中。听中枢神经元对声音时程的调谐先后在蛙、蝙蝠、小鼠等动物的下丘及以上结构内发现,其在声信号识别和声信息承载方面发... 详细信息

声音的时程信息对动物的声通讯和人的言语识别非常重要。声信号中的大部分信息都编码在随时间变化的振幅和频谱中。听中枢神经元对声音时程的调谐先后在蛙、蝙蝠、小鼠等动物的下丘及以上结构内发现,其在声信号识别和声信息承载方面发挥重要作用;以人为对象的心理物理学研究也观察到发声的时程对语音识别和语义分析非常重要。时程调谐的神经机制目前尚不清楚,可能是兴奋性输入和抑制性输入按某种模式进行的整合。巧合检测模型和反巧合模型等可解释某些类型的时程选择性神经元上的调谐机制,而神经元自身的结构特性也可能与时程调谐的形成有关。时程调谐还受到声音的其他参量(如频谱构成、强度、重复率等)影响,时程选择性神经元可根据这些参量的动态变化凸显特殊生境下的有意义声信号。本文在相关研究工作基础之上,结合本实验室的研究结果,对中枢听神经元的时程编码特性和机制,以及某些声信号参数对神经元时程编码的影响和时程调谐的生物学意义作介绍和评述。

关键词：时程调谐时间整合中枢听觉系统下丘

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浅析文化产业的区域整合发展路径

改革与战略 2011年第9期27卷 132-134页

作者：顾海燕朱君梅邯郸学院法政系

中共十七届五中全会提出推动文化产业成为国民经济的支柱性产业,作为区域间竞争焦点的文化产业迎来了发展的历史契机。同时,为了提升竞争力,区域发展日益趋向于整合。作为文化产业推动主体的政府部门,针对文化产业的区域整合,需要以部... 详细信息

中共十七届五中全会提出推动文化产业成为国民经济的支柱性产业,作为区域间竞争焦点的文化产业迎来了发展的历史契机。同时,为了提升竞争力,区域发展日益趋向于整合。作为文化产业推动主体的政府部门,针对文化产业的区域整合,需要以部门的横向与纵向的协调运作为整合机制,以区域内的横向区位环境为整合载体,以不同时期所形成的纵向文化资源为整合内容,形成统一的文化产业品牌,以文化产业集群模式建构区域内整合发展路径。

关键词：文化产业区域整合部门整合空间整合时间整合

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基于单音的西洋乐器音色识别方法研究

基于单音的西洋乐器音色识别方法研究

作者：后方帅山东大学

学位级别：硕士

作为音乐信息检索领域内的重要分支,乐器识别的关键在于音色信息的提取。基于乐器音色形成机制,乐器音色的稳定成分主要表现为乐音不同频率成份的时间演变。传统上,音色信息的表达是通过人工设计的音色特征,因此乐器音色主要表现为音色... 详细信息

作为音乐信息检索领域内的重要分支,乐器识别的关键在于音色信息的提取。基于乐器音色形成机制,乐器音色的稳定成分主要表现为乐音不同频率成份的时间演变。传统上,音色信息的表达是通过人工设计的音色特征,因此乐器音色主要表现为音色特征时间序列的演变。本文的研究工作侧重于西洋乐器单音的音色识别。首先,本文将经过特征选择与降维的音色特征组合,按多种方式作为浅层分类器的输入来实现乐器音色识别。其中,高斯混合模型与通用背景模型将乐器音色信息建模成概率分布,隐马尔可夫模型将乐器音色信息建模成隐状态概率分布与转移概率。无论哪一种分类器,基于信息增益(Information Gain,IG)原则的特征选择方法都表现出相对优越的性能。通用背景模型优于其他两类分类器,取得了 92.3%的整体准确率。另外,本文将音色特征时间序列的时间整合作为支持向量机的输入来实现乐器音色识别。对于不同的音色特征,时间整合的组合特征,即统计量与多变量自回归的组合特征(Combination of Multivariate Auto Regression,CMAR),相对于单纯的多变量自回归的特征(Multivariate Auto Regression,MAR)表现出一定的优势。同时,基于梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)的时间整合组合特征取得相对明显优势。此现象源于人工设计音色特征的缺陷。对于MFCC时间整合的组合特征而言,同样取得了 92.3%的整体准确率。同时,两方案都表现出管乐器的识别性能不如弦乐器的特点。其次,本文将包含音色特征序列的时间整合特征,作为深度分类器的输入来实现乐器音色识别。相对于支持向量机,深度分类器极大地缓解了管乐器识别效果的不足。同时,深度分类器也提高了乐器识别的整体性能且抑制了乐器间以及乐器家族间的混淆。与支持向量机类似,CMAR特征相对于单纯的MAR特征表现出一定优势,且MFCC取得相对明显优势。无论何种音色特征,基于t-分布随机领域嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)的聚集效果表现为:(1)随着深度分类器模型层数的增加,不同乐器对应的二维矢量特征呈现类内聚集以及类间分离的趋势;(2)对于CMAR而言,各层聚集效果相对要好。同时,聚集的效果与乐器识别测度的分析结果保持一致。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)实现了 99.57%的最高整体准确率;深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)则为99.02%。深度分类器通过逐层的非线性变换实现了对人工设计音色特征的提炼。虽然提炼后的音色特征的音色属性区分度更好,但深度模型并没有完全突破人工设计音色特征的壁垒。最后,本文通过深度卷积自编码器(Deep Convolutional Auto Encode,DCAE)从乐音时间波形中直接提取时域音色特征,并通过CNN与DNN的分类识别测度及t-SNE聚类来评价时域音色特征。从评价结果来看,无监督训练有助于优化有监督训练,具体体现为管乐器的识别效果得到明显提升。

关键词：乐器识别时间整合浅层分类器深度分类器自动音色特征

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多组客体统计表征的时空整合

多组客体统计表征的时空整合

作者：张怡珺浙江大学

学位级别：硕士

统计表征是视觉系统突破认知资源有限性,实现对现实世界高效表征的手段之一。视觉系统可以快速抽取成组客体的统计特征并据此形成总体表征,忽略总体内部繁杂的个体信息。已有的统计表征研究大多关注于单一总体,然而现实世界中,视觉场景... 详细信息

统计表征是视觉系统突破认知资源有限性,实现对现实世界高效表征的手段之一。视觉系统可以快速抽取成组客体的统计特征并据此形成总体表征,忽略总体内部繁杂的个体信息。已有的统计表征研究大多关注于单一总体,然而现实世界中,视觉场景往往由具有层级结构的多组客体组成,而且不同组客体可能在时空上相互分离。因此探讨视觉系统对于同时和继时呈现多组客体统计表征的整合机制,对于深入了解视觉系统对复杂视觉场景的加工规律具有重要意义。本研究通过一系列实验考察了多组客体统计表征的时空整合机制:实验一a和实验一 b探讨了统计表征的空间整合特性及其具体算法。实验根据空间邻近性原则将刺激进行分组,要求被试完成统计知觉任务,报告各组刺激平均大小。通过检测被试对总体和局部总体的知觉表征,可以验证被试是否抽取了总体统计表征和次级统计表征,并探究它们之间数学关系,从而探明被试在统计表征空间整合中究竟采用了何种整合方式。实验二a和实验二b采用同样的实验材料考察了统计表征的时间整合特性。实验刺激通过时间序列呈现给被试,考察被试对总体和局部总体的统计知觉并比较其整合方式是否与空间整合一致。通过上述实验,本研究获得以下主要结果:(1)无论空间分离还是时间分离呈现的多组客体,各组客体的表征都会受所有组客体构成的总体表征影响,说明视觉系统为总体构建了层级表征;(2)空间整合是通过独立计算各层级统计值实现的;(3)时间整合中,高层次的统计值是基于低级统计值计算得来的。具体地说,高层均值是通过对其下各组均值进行加权平均得到的,权重由各组个体数量决定。基于上述结果,可以认为,多组客体统计表征的时空整合在功能上具有相似性,即两者都通过构建层级表征的方式为成组客体提供结构化的总体统计描述,但整合的具体机制存在不同,即抽取统计特征形成层级表征的过程中,时间整合和空间整合遵循不同的计算规则。

关键词：空间整合时间整合统计表征层级结构

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山东滨海旅游产品开发研究

海南师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期28卷 327-332页

作者：种晴晴谢小平曲阜师范大学地理与旅游学院山东日照276826

旅游业的发展能够给旅游地带来就业机会,促进基础设施建设,拉动当地经济增长,增加政府税收.随着山东半岛蓝色经济区发展规划的提出,山东滨海地区引起了更多的关注.文章介绍了山东滨海旅游资源的规模、特色和价值,论述了山东具有开发滨... 详细信息

旅游业的发展能够给旅游地带来就业机会,促进基础设施建设,拉动当地经济增长,增加政府税收.随着山东半岛蓝色经济区发展规划的提出,山东滨海地区引起了更多的关注.文章介绍了山东滨海旅游资源的规模、特色和价值,论述了山东具有开发滨海旅游产品的条件,在此基础上构建了山东滨海旅游产品开发的总体格局,同时进行了旅游产品的时间整合.

关键词：滨海旅游开发条件产品开发时间整合