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电商促销时考虑消费者时间敏感度的B2C电商免运费策略研究

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电商促销时考虑消费者时间敏感度的B2C电商免运费策略研究

作者：郭蕊北京交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,电商行业崛起,网络购物逐渐普及化、大众化,出现越来越多电商购物节进一步刺激消费。然而,电商促销却造成了一个由来已久的问题——订单延迟。虽然物流企业总会在电商促销前期增加投入,但订单延迟问题始终难以在... 详细信息

随着互联网的飞速发展,电商行业崛起,网络购物逐渐普及化、大众化,出现越来越多电商购物节进一步刺激消费。然而,电商促销却造成了一个由来已久的问题——订单延迟。虽然物流企业总会在电商促销前期增加投入,但订单延迟问题始终难以在短期内解决。电商促销期间网购体验变差造成了退货、不愿购买、热度降低的问题。实际上从物流企业入手来解决订单延迟问题并不能釜底抽薪,还需要电商企业这一方将巨大的订单量分摊到更长的时间段来解决,即通过“削峰”降低日平均发货量。因此本文提出考虑消费者时间敏感度的条件免运费策略来缓解订单延迟问题。在电商促销时期,消费者的配送时间需求差异较大。因此,根据消费者对配送时间的敏感度差异,电商企业可以将订单按照消费者时间敏感度区分,紧急订单优先配送,非紧急订单延迟配送。本文研究了:1)在电商促销时期,电商企业是否应采用考虑消费者时间敏感度的双阈值免运费策略?2)考虑时间敏感度的双阈值免运费策略对电商企业的利润、物流成本有何影响?本文针对自营物流情境和物流外包情境下的电商企业分别研究了考虑消费者时间敏感度的单阈值免运费策略和不考虑消费者时间敏感度的双阈值免运费策略。具体而言,本文通过博弈论的思想首先通过最大化消费者剩余函数得到消费者的决策变量与电商企业免运费阈值、运费及延迟发货时间之间的关系。然后将所得到的消费者的最优计划购买金额代入电商企业的利润函数,并通过最大化电商企业的利润函数得到其最优免运费策略。通过数值分析和灵敏度分析得出电商企业的利润与免运费阈值、市场需求规模、运费成本和延迟发货时间之间的关系。并给出了一些指导电商企业制定免运费策略的建议。通过以上研究,本文发现:1)无论是对于自营物流电商企业还是对于物流外包电商企业,考虑消费者时间敏感度制定的双阈值免运费策略都有利于缓解电商促销期间的订单延迟问题,并增加企业利润。2)不考虑消费者时间敏感度的单阈值策略更适用于正常销售时期,考虑消费者时间敏感度的双阈值策略更适用于电商促销时期。3)在电商促销时期,物流外包电商企业比自营物流电商企业更适合采用考虑消费者时间敏感度的双阈值策略,既能提高供应链的整体效益又能降低物流成本。4)与较低阈值对应的延迟发货时间要限定于市场中的最长容忍时间。图19幅,表7个,参考文献66篇。

关键词：免运费策略订单延迟配送定价时间敏感度电商

考虑顾客时间敏感度的即时配送平台路径优化研究

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考虑顾客时间敏感度的即时配送平台路径优化研究

作者：姜丽东华大学

学位级别：硕士

随着互联网线上购买线下交易商业模式及移动支付的兴起,即时配送物流模式应运而生,即时配送模式通常是指可满足一小时内送达的特殊物流配送模式。在不考虑配送员规模、政府政策等条件下,即时配送市场也出现了配送供求关系不匹配等问题,... 详细信息

随着互联网线上购买线下交易商业模式及移动支付的兴起,即时配送物流模式应运而生,即时配送模式通常是指可满足一小时内送达的特殊物流配送模式。在不考虑配送员规模、政府政策等条件下,即时配送市场也出现了配送供求关系不匹配等问题,特别是配送高峰期的配送订单需求暴涨,导致部分订单配送延迟,进而降低了顾客对即时配送服务的满意度。因此,以降低顾客的配送等待时间,提高顾客满意度为目标,如何优化配送路径成为即时配送市场亟待解决的问题。为解决以上问题,本文首先以最大化顾客满意度为目标建立即时配送路径优化模型,同时建立两阶段层次聚类--自适应大邻域搜索算法对其进行求解。即首先运用层次聚类算法进行订单的聚类合并,以提高配送路径优化效率。再对聚类得到的订单簇运用自适应大邻域搜索算法进行模型求解,并验证算法的适用性。其次,将不同顾客时间敏感度划分为三个等级,设计了考虑顾客时间敏感异质性的顾客满意度模型,并对其进行算法求解。通过与不考虑顾客时间敏感度差异的求解结果进行对比,发现考虑时间敏感异质性顾客的路径优化结果更优。最后,引入了个性化顾客时间敏感度的概念,建立了考虑个性化时间敏感顾客满意度的路径优化模型,并运用两阶段算法进行求解,将求解结果与前两种策略进行对比,得到考虑个性化时间敏感顾客满意度的路径优化模型最符合实际情况,且优化后的各路径顾客平均满意度最优。同时,为进一步验证该模型的适用性,将其应用于不同规模算例进行求解,并对其结果进一步分析。该研究丰富了即时配送路径优化领域考虑顾客时间敏感度的研究理论,提出的考虑顾客个性化时间敏感度的策略为即时配送服务进一步提高顾客满意度提供了新的思路,也为未来即时配送平台研究个性化定制配送服务提供了理论依据。

关键词：配送路径优化自适应大邻域搜索算法时间敏感度顾客满意度

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交通基础设施质量、时间敏感度和出口绩效

国际贸易研究 2018年第2期 97-108页

作者：王永进黄青

文章根据产品出口的空运比重和投入产出表构造了行业的时间敏感度指标，结合中国工业部门1998-2007年的企业数据，从时间敏感度的视角考察了交通基础设施对出口贸易的影响。研究发现：（1）不同行业的时间敏感度存在很大差异，越是高新... 详细信息

文章根据产品出口的空运比重和投入产出表构造了行业的时间敏感度指标，结合中国工业部门1998-2007年的企业数据，从时间敏感度的视角考察了交通基础设施对出口贸易的影响。研究发现：（1）不同行业的时间敏感度存在很大差异，越是高新技术行业，其时间敏感度越高。（2）交通基础设施的质量对于企业出口的影响存在明显差异，其中，质量等级更高的高速公路和一级公路对企业的出口参与和出口额有更为显著的促进作用。（3）从影响渠道来看，本省和邻省的交通基础设施都能促进企业出口，且对时间敏感度高的行业的影响更为显著，而本省交通基础设施的促进作用更强。（4）相比于比内资企业，外资企业对于交通基础设施的反应更敏感，这说明交通基础设施确实是中国吸引外资流入的重要因素。因此，交通基础设施的改善有助于我国的出口比较优势向高新技术行业转变，从而推动出口结构的转型升级。

关键词：本省交通基础设施邻省交通基础设施时间敏感度出口绩效

来源：人大复印报刊资料评论

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中欧班列对我国企业出口的影响研究

国际贸易问题 2024年第4期 28-46页

作者：洪俊杰詹迁羽山东财经大学对外经济贸易大学国际经济贸易学院

本文运用爬虫技术梳理了中欧班列的开行情况,将时间敏感度引入迪克西特-斯蒂格利兹(Dixit-Stiglitz)垄断竞争模型,从理论和实证两方面研究了中欧班列对企业出口的影响。研究结果表明:中欧班列开通后带来了贸易促进效应和贸易转移效应,... 详细信息

本文运用爬虫技术梳理了中欧班列的开行情况,将时间敏感度引入迪克西特-斯蒂格利兹(Dixit-Stiglitz)垄断竞争模型,从理论和实证两方面研究了中欧班列对企业出口的影响。研究结果表明:中欧班列开通后带来了贸易促进效应和贸易转移效应,其开行密度越高则越能促进企业的出口;贸易转移效应与各行业的时间敏感度相关,时间敏感度越高,则企业越有可能选择中欧班列出口,但企业市场势力的存在削弱了贸易转移效应;中欧班列对处于价值链行业和新型优势产业企业的出口促进作用更强,对东部地区企业和向欧洲方向出口企业的促进作用更大。本研究对如何促进中欧班列稳步发展具有政策参考意义。

关键词：中欧班列企业出口时间敏感度爬虫技术

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时间的价值:基于共享出行平台的实证研究

营销科学学报 2021年第2期1卷 39-59页

作者：郭麦菊厉行雷莹李群北京大学光华管理学院滴滴出行

消费活动往往伴随着一定的时间要求.有些消费行为本身就具有时间维度,如咨询服务的时长、交通方式的快慢.在另外一些场景中,购买商品需要消耗一定的等待时间,如游乐场和商店门口排长队的时间、网购的物流时间、网约车等待接单的时间等.... 详细信息

消费活动往往伴随着一定的时间要求.有些消费行为本身就具有时间维度,如咨询服务的时长、交通方式的快慢.在另外一些场景中,购买商品需要消耗一定的等待时间,如游乐场和商店门口排长队的时间、网购的物流时间、网约车等待接单的时间等.随着消费场景的多样化的出现,商家在设计产品组合的时候,也会考虑对应的与时间相关的产品策略,如"绿色通道票""次日送达""优先呼叫"等.本文通过使用经脱敏和标准化处理后的出行平台用户浏览和出行订单数据,研究打车等待时间如何影响消费者的出行消费决策,测量出行场景中消费者的时间价值.我们发现,经标准化处理后的时间和价格的边际替代率为0.97,即节省1个时间单位的等待时间对乘客来说等价于0.97个价格单位的价格优惠,而相比之下,车型升级等价于0.4个价格单位的优惠.同时,等待时间的边际效用是非线性的,并且存在拐点:当等待时间少于1.5个时间单位时,时间的边际效用随时长递减;然而,当等待时间多于1.5个时间单位时,时间的边际效用随时长递增.通过进一步研究,我们发现拐点会随着出行时段变化而改变.在工作日和高峰时段的出行中,拐点发生的时间更晚.本研究通过使用真实交易数据对用户时间价值进行的量化以及对其非线性属性进行的刻画,既丰富了时间价值领域的实证研究,同时还可以为企业进行时间维度的产品优化提供丰富的管理策略启示.

关键词：时间价值时间敏感度共享经济定价策略

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景观敏感度的理论及其应用意义

地理科学进展 2007年第5期26卷 57-64页

作者：姚允龙吕宪国佟守正中国科学院东北地理与农业生态研究所

景观敏感度(Landscape Sensitivity)是景观某一组分受到干扰(包括自然的和人类的)后引起的景观发生变化的速率,速率越大,敏感度越强。本文综述和剖析了景观敏感度的定义,分析了其决定因子:干扰力的类型和景观的属性,其中干扰力分为跳跃... 详细信息

景观敏感度(Landscape Sensitivity)是景观某一组分受到干扰(包括自然的和人类的)后引起的景观发生变化的速率,速率越大,敏感度越强。本文综述和剖析了景观敏感度的定义,分析了其决定因子:干扰力的类型和景观的属性,其中干扰力分为跳跃型(pulsed)和蔓延型(ramped),景观的属性主要是指景观变化的趋势和对干扰的承受能力(抗性);综述了景观敏感度的空间敏感度(spatial sensitivity)和时间敏感度(temporal sensitivity)。景观敏感度对非线性动态系统及其对变化的响应能力和抗性的描述,将有助于我们对景观变化的进一步理解。

关键词：景观敏感度干扰力抵抗力空间敏感度时间敏感度

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基于查询时间属性的海量博客数据检索方法

内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2018年第3期47卷 248-252,258页

作者：曹纪清苏州工业园区服务外包职业学院信息技术系江苏苏州215123

针对博客非正式、口语化语言多,以及输入查询的时间属性少等问题,提出一种利用查询的时间属性检索相关博客的高效方法.首先,自动计算每个查询在不同的时间间隔中的时间敏感度;然后,为查询建立一个时域剖面,并使用该剖面计算每个相关博... 详细信息

针对博客非正式、口语化语言多,以及输入查询的时间属性少等问题,提出一种利用查询的时间属性检索相关博客的高效方法.首先,自动计算每个查询在不同的时间间隔中的时间敏感度;然后,为查询建立一个时域剖面,并使用该剖面计算每个相关博文的时间得分;最后,基于博客与输入查询之间的时间和内容上的相关度,对所有的博客进行排名.使用irBlogs数据集对提出的方法进行了实验分析和比较,实验结果表明,所提方法在周期性时间敏感查询和事件敏感查询上表现出了较好的性能,优于其他博客检索方法.

关键词：博客检索博客相关度时间属性时间敏感度剖面

基于服务蓝图法的餐厅收益管理时间控制策略研究

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江苏商论 2019年第12期 72-75页

作者：黄艺农鲁闫湖南师范大学旅游学院

文章着眼于餐厅收益管理的时间控制策略,将服务蓝图法与时间控制相结合。通过问卷调研法获得顾客用餐感知数据,研究时间控制在餐厅收益管理中的应用,在服务蓝图的不同服务过程的基础上建立时间控制的策略框架,并针对框架的六个区间提出... 详细信息

文章着眼于餐厅收益管理的时间控制策略,将服务蓝图法与时间控制相结合。通过问卷调研法获得顾客用餐感知数据,研究时间控制在餐厅收益管理中的应用,在服务蓝图的不同服务过程的基础上建立时间控制的策略框架,并针对框架的六个区间提出对应策略。研究发现:一是顾客性别与期望就餐时间、感知较长和较短的就餐时间显著相关;二是就餐频率与顾客能接受的最长等待时间相关;三是顾客感知的用餐时间无差异点有较大差异性。

关键词：服务蓝图法时间敏感度餐厅收益管理时间控制

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基于自编码器混合推荐算法的研究

基于自编码器混合推荐算法的研究

作者：于悦中北大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的飞速发展和各种电子设备的普及运用,众多Web网站和APP应运而生,给人们的日常生活带来极大便利,人们的衣食住行变得更加方便快捷,但这又反过来促进了用户和信息量的增长、内容的复杂性以及动态性也在不断提高。信息... 详细信息

随着互联网信息技术的飞速发展和各种电子设备的普及运用,众多Web网站和APP应运而生,给人们的日常生活带来极大便利,人们的衣食住行变得更加方便快捷,但这又反过来促进了用户和信息量的增长、内容的复杂性以及动态性也在不断提高。信息与人们之间的关系密不可分的时代,已经成为了人们生存发展的一种非物质工具。然而信息爆炸性增长也给人们也带来了烦恼,传统的搜索引擎和工具寻找起来费时费力,简单的检索系统已经不能满足用户寻找的需求;网上的资源信息时刻发生变化,也增加了人们准确寻找所需的困难;人们兴趣的频繁改变也给准确的推荐带来了很大的困难。针对以上问题,近年来研究者们提出了很多解决方案,但由于推荐场景、物品类型、数据集完备性等方面的复杂性,这些方案的推荐精准度仍有较大提升空间。本文主要研究用户对电影的喜好推荐,将深度学习技术与推荐系统相结合,使用MovieLens公开数据集提供的用户信息、电影信息以及用户对电影的评分信息作为推荐系统的输入,匹配出符合的电影资源对用户进行推荐。本文的主要工作在于:(1)首先,考虑到用户兴趣的长期稳定性,基于降噪自编码器提取出用户对电影兴趣的长期模型;(2)其次,考虑到用户兴趣的动态性,提出用户对电影兴趣的短期模型,并基于深度学习中对时间序列敏感的RNN技术提取出短期兴趣特征;(3)最后,将用户长期和短期对电影的兴趣模型混合,即在用户兴趣长期稳定的基础上加入短期兴趣变化扰动,构建了对用户推荐的混合模型;(4)通过实际的实验设计,验证模型选型、实际参数选取以及所提混合推荐模型的正确性和有效性。

关键词：自编码器深度学习混合推荐时间敏感度动态兴趣特征