检索结果-南通市图书馆

时间序列模型分析威海市近50年气温变化特征

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南水北调与水利科技 2015年第6期13卷 1051-1055页

作者：王朋朋程杰袁峰赵士伟杨健刘咏 63863部队吉林白城137001

利用时间序列模型,以及趋势分析、小波变换、M-K突变检验等统计学分析方法,分析了威海站1964年-2013年的平均气温、平均最高气温和平均最低气温的年变化、年平均气温的季节变化、时频特点,并对平均气温变化进行了突变检验,发现1964年-2... 详细信息

利用时间序列模型,以及趋势分析、小波变换、M-K突变检验等统计学分析方法,分析了威海站1964年-2013年的平均气温、平均最高气温和平均最低气温的年变化、年平均气温的季节变化、时频特点,并对平均气温变化进行了突变检验,发现1964年-2013年威海市年平均气温呈上升趋势,气温倾向率为0.35℃/(10a);各季节气温倾向率分别为0.427℃/(10a)、0.268℃/(10a)、0.241℃/(10a)和0.287℃/(10a),其中春季(0.427℃/(10a))增温对该市年平均气温变化的贡献最大;春季气温呈现降-升-降-升-降的交替变化,为四季气温变化最明显的季节;年平均气温突变发生在1987年;各个季节在发生突变后均升温趋势显著。

关键词：时间序列模型威海站趋势分析小波变换 M2K突变检验

时间序列模型描述个体经济发展趋势的局限性及改进方法

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现代财经（天津财经大学学报） 2006年第7期26卷 56-59页

作者：杨贵军天津财经大学统计系天津300222

趋势是经济时间序列最主要的特征之一。利用时间序列模型不仅能够分析经济序列的趋势,同时还可以进行预测。但利用时间序列模型对总体的经济趋势的估计不能用来描述个体的经济趋势。因此,研究描述个体经济趋势的改进方法是必要的。

关键词：发展趋势时间序列时间序列模型个体经济

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时间序列模型在降水量预测中的应用研究

计算机仿真 2011年第7期28卷 204-206,276页

作者：常青赵晓莉新乡学院计算机与信息工程学院河南新乡453000

研究准确预测降水量,可提高应对灾害的能力。降水量的变化既受大气环流、地形、气压、气候带等各种环境因子的影响,降水量的动态特征呈现复杂非线性,使得准确预测未来降水量的变化较为困难。为了提高预测精度,采用融合时间序列模型与支... 详细信息

研究准确预测降水量,可提高应对灾害的能力。降水量的变化既受大气环流、地形、气压、气候带等各种环境因子的影响,降水量的动态特征呈现复杂非线性,使得准确预测未来降水量的变化较为困难。为了提高预测精度,采用融合时间序列模型与支持向量回归提出了一种新的多因子影响降水量预测模型。首先用支持向量机进行环境因子的非线性选择,用时间序列模型进行模型阶数的确定,最后以最优阶模型一步预测法检验模型外推能力。应用于赤峰地区夏季降水量预测,仿真结果表明,改进方法预测精度高,用在旱涝预测方面具有较好的应用前景。

关键词：降水量预测时间序列模型支持向量机多元回归

基于时间序列模型的短期中国能源消费量预测研究

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统计学与应用 2023年第1期12卷 164-172页

作者：陈琛云南财经大学云南昆明

能源的使用与社会生产生活有着密切的联系,对此能源消费量的准确预测对于制定能源生产和消费规划以及保持中国经济健康、持续发展具有极其重要的理论与现实意义。本文采用ARIMA模型,利用中国1990~2019年的能源消费量进行时间序列建模,20... 详细信息

能源的使用与社会生产生活有着密切的联系,对此能源消费量的准确预测对于制定能源生产和消费规划以及保持中国经济健康、持续发展具有极其重要的理论与现实意义。本文采用ARIMA模型,利用中国1990~2019年的能源消费量进行时间序列建模,2020~2021年能源消费量数据进行测试。通过相关的检验和分析,疏系数ARIMA((5),2,1)模型的拟合效果较好,对比2020和2021年真实数据发现预测平均误差仅为0.835%,因此利用该模型对中国未来三年的能源消费量进行预测。预测结果表明,未来三年中国能源消费量仍然增加,但是增长速度放缓,符合中国当前低碳经济发展背景。

关键词：能源消费量时间序列模型疏系数模型预测

基于时间序列模型和BP神经网络的山东省GDP预测分析

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统计学与应用 2022年第6期11卷 1358-1364页

作者：孙欢云南师范大学数学学院云南昆明

GDP是衡量国家经济水平的重要指标,准确预测显得尤为重要。本文主要选择1978年至2021年的山东省GDP数据,其中将1978年至2018年的数据作为训练集用于构建模型,2019年至2021年GDP数据作为测试集用于检验模型的准确度,文章运用ARIMA对山东... 详细信息

GDP是衡量国家经济水平的重要指标,准确预测显得尤为重要。本文主要选择1978年至2021年的山东省GDP数据,其中将1978年至2018年的数据作为训练集用于构建模型,2019年至2021年GDP数据作为测试集用于检验模型的准确度,文章运用ARIMA对山东省GDP建立时间序列模型,同时采取BP神经网络对GDP数据进行预测。根据模型预测的结果与实际数据对比,确定最优时间序列模型ARIMA (1, 3, 2),并对山东省2022年的GDP数值进行预测,为山东省经济发展提供借鉴和参考。

关键词：国家经济水平时间序列模型 GDP预测 BP神经网络 GDP数据山东省经济 ARIMA 检验模型

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应用时间序列模型预测江苏省钩虫感染率

中国血吸虫病防治杂志 2013年第3期25卷 287-290页

作者：江文才金小林沈明学曹汉钧徐祥珍江苏省寄生虫病防治研究所、卫生部寄生虫病预防与控制技术重点实验室、江苏省寄生虫分子生物学重点实验室无锡214064

目的探讨应用时间序列ARIMA模型预测江苏省钩虫感染率的可行性。方法以1990-2006年江苏省钩虫感染率数据做为训练数据集,应用SAS 9.0软件对训练数据集进行差分平稳化处理后,采用最小信息准则筛选参数,构建全省钩虫病自回归滑动平均模型(... 详细信息

目的探讨应用时间序列ARIMA模型预测江苏省钩虫感染率的可行性。方法以1990-2006年江苏省钩虫感染率数据做为训练数据集,应用SAS 9.0软件对训练数据集进行差分平稳化处理后,采用最小信息准则筛选参数,构建全省钩虫病自回归滑动平均模型(ARIMA),预测全省钩虫感染率。结果初步确定全省钩虫感染率时间序列模型ARIMA(1,2,0),应用该模型预测的全省钩虫病流行趋势与实际感染情况相一致,实际感染率均落在预测值95%可信区间内;模型预测的2007-2011年全省钩虫感染率与实际感染率基本相符,最小预测误差仅为9.23%。结论构建的时间序列模型具有良好的预测效果和一定的防治应用价值。

关键词：钩虫时间序列模型自回归滑动平均模型江苏省

时间序列模型在流感样病例门诊就诊量监测信息中的应用

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现代预防医学 2010年第3期37卷 413-414+417页

作者：郭建花周吉坤庞志钊马志辉刘立石家庄市疾病预防控制中心流行病防治所

[目的]通过建立时间序列模型进一步了解流感样病例门诊就诊量监测所蕴涵的疫情信息。[方法]用SPSS时间序列图(sequence chart)与"Expert Modeler"过程相结合的方法,拟合上述信息的ARIMA模型和指数平滑模型。[结果]建立了流感样病例门诊... 详细信息

[目的]通过建立时间序列模型进一步了解流感样病例门诊就诊量监测所蕴涵的疫情信息。[方法]用SPSS时间序列图(sequence chart)与"Expert Modeler"过程相结合的方法,拟合上述信息的ARIMA模型和指数平滑模型。[结果]建立了流感样病例门诊月就诊量信息的最佳模型为单一的季节性模型(指数平滑模型);门诊病人周就诊量信息经过1阶差分变换后,模型为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)7。[结论]ARIMA模型可用于流感监测信息的动态分析和短期预测。

关键词：流感样病例门诊就诊量监测症状监测时间序列模型 ARIMA 指数平滑模型

基于时间序列模型评估淀粉样蛋白引起的脑血管内皮功能损伤

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中国药科大学学报 2018年第4期49卷 456-462页

作者：朱成燕刘昊晨何华柳晓泉中国药科大学药代动力学教研室南京210009

建立时间序列模型评估β-淀粉样蛋白(Aβ)引起的脑血管内皮功能损伤,探讨相关标记物对脑血管内皮功能损伤的影响和贡献程度。将永生化人脑微血管内皮细胞(HCMEC/D3)与2.5μmol/L Aβ共同孵育,在2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24 h分别... 详细信息

建立时间序列模型评估β-淀粉样蛋白(Aβ)引起的脑血管内皮功能损伤,探讨相关标记物对脑血管内皮功能损伤的影响和贡献程度。将永生化人脑微血管内皮细胞(HCMEC/D3)与2.5μmol/L Aβ共同孵育,在2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24 h分别测定胞浆Ca^(2+)、线粒体膜电位(MMP)、内皮型一氧化氮合酶(eNOS)活性和细胞活力,借助时间序列模型探讨相关标记物对细胞损伤的影响和贡献程度。脉冲响应分析表明,给胞浆Ca^(2+)一个正冲击后,细胞活力被抑制并持续走低;给eNOS和MMP一个正冲击后,细胞活力上升,并在早期上升速度较快,晚期上升速率有所下降。方差解析表明胞浆Ca^(2+)水平在脑血管内皮细胞损伤中占主要作用,且这种影响随着疾病进程的发展而下降。结合模型研究推断在损伤早期干预Ca^(2+)通道有可能改善Aβ引起的脑血管内皮功能损伤。

关键词：时间序列模型脑血管内皮功能损伤淀粉样蛋白钙离子通道

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基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析

南方农业 2022年第5期16卷 12-17页

作者：马靓丽谢佳春陈林云南财经大学统计与数学学院云南昆明650221

自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比... 详细信息

自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升。在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等“菜篮子”商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定。以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议。

关键词：猪肉市场价格时间序列模型疏系数模型预测