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基于时间序列模型的中国成品油市场需求波动规律及成因分析

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基于时间序列模型的中国成品油市场需求波动规律及成因分析

作者：贾珍中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

石油是保障国家经济和政治安全的重要战略物资。自上世纪60年代起,石油在西方社会就已被广泛应用,成为推动现代工业和经济发展的主要动力。成品油是用量最大的石油产品之一,也是能源消费的主力军。在我国经济社会高速发展的大环境下,成... 详细信息

石油是保障国家经济和政治安全的重要战略物资。自上世纪60年代起,石油在西方社会就已被广泛应用,成为推动现代工业和经济发展的主要动力。成品油是用量最大的石油产品之一,也是能源消费的主力军。在我国经济社会高速发展的大环境下,成品油消费需求的持续攀升,对我国国民经济的发展起到了重要的支撑作用。在经济全球化和国内市场开放程度加深的背景下,成品油销售企业非常注重的环节就是成品油的营销工作。因此,通过分析成品油市场的需求波动规律,对观察成品油市场的稳定程度和把握市场的变化规律有重要的意义,进而为制定成品油营销对策供可靠的依据。本文以中国成品油消费市场为例,首先分析中国成品油消费需求整体变化趋势,再通过时间序列模型方法对1980-2018年的中国成品油年度消费量波动曲线的变化特征做了进一步分析并得出波动周期。随后再对2010年3月至2018年12月的短期成品油消费需求数据进行月度尺度的分析。在此基础上,结合波动变化规律曲线,对引起中国成品油消费量波动的关键因素进行具体分析。最后,基于成品油市场的年度波动规律与季节性波动规律制定出切实可靠的营销策略。

关键词：能源消费成品油市场时间序列模型营销对策

改进型时间序列模型预测控制及其在热工过程中的应用

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改进型时间序列模型预测控制及其在热工过程中的应用

作者：张鹏程南京信息工程大学

学位级别：硕士

在我国现阶段的能源结构中,火力发电仍旧占据着很大比重。随着电厂规模的不断扩大,如何保证热工过程的各个环节可以高质量、高经济效益、安全可靠地运行是电力行业健康发展的关键,其中热工过程的控制策略是研究的重点。PID算法因其结构... 详细信息

在我国现阶段的能源结构中,火力发电仍旧占据着很大比重。随着电厂规模的不断扩大,如何保证热工过程的各个环节可以高质量、高经济效益、安全可靠地运行是电力行业健康发展的关键,其中热工过程的控制策略是研究的重点。PID算法因其结构简单、可靠性高,在热工过程控制中被广泛应用。然而,随着工业过程复杂程度的日趋增加,且发电过程中,设备的动态特性会随着负荷的变化而改变,使得系统具有非线性、时变性、滞后性等复杂特性,传统方法难以取得理想的控制效果。本文充分考虑热工过程的控制难点,提出基于Laguerre正交基优化的时间序列模型预测控制算法。在设计中结合算法融合的思想,借鉴传统控制策略的优势进行改进,将改进后的算法应用到典型的热工过程控制系统中,检验了控制效果。本文的主要工作及创新点包括:（1）将多变量Laguerre函数模型预测控制算法与增量式分数阶PID算法相结合,提出了一种具有分数阶PID结构特征的预测控制策略。该算法通过借鉴分数阶PID的控制结构来改进预测控制的性能指标。将所提出的算法应用到火电单元机组负荷控制的仿真实验中,结果表明,与其它算法相比,该方法具有更加出色的跟踪性能和鲁棒性,有效抑制了超调量,改善了系统的控制质量。（2）将带外部输入的自回归（Autoregressive with Exogenous Input,ARX）模型的系数通过Laguerre正交基进行展开,提出了基于ARX-Laguerre模型的预测控制方法,并分别将PID、分数阶PID控制器用于改进滚动优化的性能指标。将改进后的算法应用到过热汽温控制的仿真实验中,结果表明,两种算法均在不同程度上提高了过热汽温系统的控制品质。（3）将带外部输入的自回归滑动平均（Autoregressive Moving Average with Exogenous Input,ARMAX）模型进行Laguerre正交基展开,提出了基于ARMAX-Laguerre模型的预测控制算法,并将其与PID算法相结合,应用到循环流化床锅炉主蒸汽压力控制的仿真实验中,实现了对目标的精确跟踪,提高了系统的快速性和鲁棒性。在参数选定的问题上,为了解决依靠先验知识和人工调试带来的工作量大和取值不精确等问题,本文采用差分进化算法对PID参数进行寻优,使算法在参数整定方面更加智能。

关键词：热工过程控制 Laguerre正交基时间序列模型预测控制

基于时间序列模型的我国中部地区国内生产总值预测分析

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科技进步与对策 2005年第1期22卷 24-25页

作者：胡树华管顺丰武汉理工大学中部发展研究中心中部区域创新发展战略研究课题组湖北武汉430070

通过建立时间序列模型,对中部地区的湖北、湖南、河南、江西和安徽5省GDP进行预测,指出中部地区GDP发展趋势,并通过与全国GDP的比较,找出中部地区GDP的发展差距,并得出相关结论。

关键词：时间序列模型中部地区国内生产总值

时间序列模型在北京西山地区岩溶地下水位预测中的应用

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水资源与水工程学报 2014年第3期25卷 161-164页

作者：孙雪王小松程莉蓉李世君北京师范大学水科学研究院北京100875 地下水污染控制与修复教育部工程研究中心北京100875 北京市地质工程勘察院北京100037

作为北京水资源储备区,北京西山地区地下水位动态变化对北京市水资源管理具有重大意义。时间序列模型是研究预测地下水水位动态变化特征的有效方法。为了解北京西山地区地下水位未来变化趋势,本文选用北京西山地区地下水位长观序列,通... 详细信息

作为北京水资源储备区,北京西山地区地下水位动态变化对北京市水资源管理具有重大意义。时间序列模型是研究预测地下水水位动态变化特征的有效方法。为了解北京西山地区地下水位未来变化趋势,本文选用北京西山地区地下水位长观序列,通过拟合序列的趋势项、周期项及随机项分量,建立地下水位动态变化模型。模型精度检验表明模型拟合程度良好,预测结果显示西山地区未来五年内地下水位呈现动态平衡状态。

关键词：地下水位动态变化时间序列模型地下水位预测

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运用时间序列模型预测和控制纺纱张力

纺织高校基础科学学报 2002年第3期15卷 232-235页

作者：杨晓波郝凤鸣浙江财经学院信息学院浙江杭州310012 西安工程科技学院纺织学院陕西西安710048

运用时间序列理论 ,建立数学模型 ,即 AR模型 ,对纺纱张力进行最佳预测和控制 ,以期达到实时控制纺纱张力的目的 ,从而减少断头。

关键词：时间序列模型预测控制纺纱张力细纱机

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基于时间序列模型的河南省房地产价格研究

郑州大学学报（理学版） 2014年第1期46卷 58-62页

作者：聂淑媛武新乾洛阳师范学院数学科学学院河南洛阳471022 河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

以SAS软件为工具,对2009年3月～2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR（3）-ARCH（1）模型和洛阳、平顶山的以时... 详细信息

以SAS软件为工具,对2009年3月～2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR（3）-ARCH（1）模型和洛阳、平顶山的以时间变量t为因子的残差自回归模型.预测结果显示,河南省的房价近期仍呈上升态势,郑州的上涨幅度最大,大约是1.4％～1.5％,洛阳约为0.5％,平顶山约为0.3％.

关键词：时间序列模型 SAS软件住宅价格指数

基于spss时间序列模型的煤矿百万吨死亡率的预测

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煤炭技术 2011年第8期30卷 3-5页

作者：孙玉亮梁明王胜康中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116

运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠。结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供... 详细信息

运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠。结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供准确的理论依据。

关键词： spss 时间序列模型百万吨死亡率 ARIMA(p,d,q)模型

福建省旅游产业竞争力的影响因素研究 ——基于时间序列模型的分析

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福建省旅游产业竞争力的影响因素研究 ——基于时间序列模型的分析

作者：周珊珊福州大学

学位级别：硕士

随着世界经济的不断发展,旅游业从兴起到现在,已经发展成为第三产业的主导产业。伴随着旅游发展热潮,旅游产业已成为多国或地区重点发展产业,旅游竞争力的研究也受到更广泛的关注和重视。福建省地理位置优越,资源丰富,闽台旅游发展迅速... 详细信息

随着世界经济的不断发展,旅游业从兴起到现在,已经发展成为第三产业的主导产业。伴随着旅游发展热潮,旅游产业已成为多国或地区重点发展产业,旅游竞争力的研究也受到更广泛的关注和重视。福建省地理位置优越,资源丰富,闽台旅游发展迅速,具有旅游发展优势条件,2011年《海峡西岸经济区发展规划》的提出,更为福建省经济和旅游产业的发展提供了保障和机遇。在此背景下,本文主要对福建省旅游竞争力的影响因素进行研究。本文主要从产业竞争力角度出发,综合运用竞争优势理论、核心竞争力理论和可持续发展理论系统的分析总结出旅游产业竞争力的影响因素,包括人才、基础设施建设、环境质量、经济发展水平、交通、餐饮和市场需求。本文在遵循科学性、全面性、权威性原则的基础上,选取可以反映各个因素的指标,并搜集相关数据,通过实证,对福建省旅游产业进行分析,计算出各个影响因素对福建省旅游产业的影响,最后通过数据比较得出结论。本文运用时间序列模型弥补了以往只从截面数据研究的不足,拓展了时间上的延续性,为实现福建省旅游产业可持续发展奠定了基础。本文在“理论分析—现状分析—实证分析”的研究框架下,结合福建省旅游产业发展的实际情况,对各因素进行分析总结得出：人才、基础设施建设、环境质量和市场需求与旅游竞争力是正相关,而经济环境对旅游产业竞争力具是负相关,交通、餐饮产业与旅游产业竞争力无法建立长期均衡关系。对于实证分析所得结果和出现的问题,本文进行了细致分析,并依据实证结果和理论分析,在借鉴其他旅游发达省份的先进经验基础上,提出增强旅游产业竞争力的合理建议与意见。如：加强人才培养,提高从业人员素质、技术和服务水平;加大资本投入,加强基础设施建设;增加绿化面积,加大治理环境污染的力度;发展福建省整体经济,优化产业结构,促进产业升级;加强交通、餐饮、景区景点建设,大力开发旅游商品,加强品牌建设;发掘市场潜力,形成旅游市场规模,利用闽台优势,大力支持发展闽台旅游;建立和完善适合旅游产业发展的规章制度等。

关键词：影响因素竞争力旅游产业时间序列模型福建省

基于时间序列模型对预期收益的研究 ——以五粮液公司为例

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基于时间序列模型对预期收益的研究 ——以五粮液公司为例

作者：王亚桐河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国进一步深化经济体制的改革,我国经济运行由高速增长阶段转向了高质量发展阶段的新时代,与此同时,资本市场的进一步发展和完善也加快了企业之间信息资源的互利互通。企业之间并购重组、转让清算、融资租赁等一系列经济行... 详细信息

近年来,随着我国进一步深化经济体制的改革,我国经济运行由高速增长阶段转向了高质量发展阶段的新时代,与此同时,资本市场的进一步发展和完善也加快了企业之间信息资源的互利互通。企业之间并购重组、转让清算、融资租赁等一系列经济行为频繁发生,市场对于企业价值评估的需求也与日俱增。随着中国资产评估协会重新修订和发布了《资产评估执业准则——企业价值》,资产评估机构和资产评估专业人员在今后的企业价值评估中都将面临新的挑战。传统的企业价值评估主要通过市场途径、收益途径、成本途径对企业内在价值进行计量。在三种传统途径下,收益途径无论是从企业实际经营方面,还是市场的适用性方面,都无疑更适合于企业价值评估。收益途经下,对企业价值的评估过程主要表现为,对企业未来持续经营时间内预期收益额的折现加总,以此反应企业的内在价值。这一过程中具体涉及到对预期收益、折现率、预期收益年限三大指标体系的构建和测算,其中对预期收益指标的甄别和测算最为复杂且重要。所以,合理的界定和准确的预测预期收益对企业价值评估起到了举足轻重的作用。基于以上的背景,本文着重研究了收益途径下,如何运用时间序列模型对预期收益指标进行预测的相关问题。当前中国经济发展进了入新时代,供给侧结构性改革不断深化,为了进一步促进上市公司股权转让、国有资产估值定价,中国资产评估协会对企业价值评估中预期收益的预测提出了新的要求。本文以此为契机,经过对比分析选取了预期收益指标中的企业自由现金流量,以企业自由现金流量这一具有代表性的预期收益指标作为具体研究对象。企业自由现金流量在规范和协调不同企业会计政策造成差异的同时,能进一步满足现代企业经营目标是追求更多的自由现金流量而非经济利润的要求。本文通过对比传统预期收益指标预测方法的优劣势,从而将计量经济学中时间序列模型的概念引入到资产评估中来,旨在更加严谨、科学地对预期收益指标做出合理预测。本文在选取企业自由现金流量作为具体预期收益指标的基础上,分别运用了单一线性回归模型、向量自回归模型和自回归移动平均模型进行了预测和拟合。旨在通过对比最终结果,论证时间序列模型对预期收益指标的测算更加具有科学性、系统性、完整性,在一定程度上能更好的服务于企业价值评估。本文充分考虑了企业自由现金流量预测和时间序列模型预测的可行性和统一性,并最终选择白酒行业中的五粮液公司作为具体案例分析对象。借以规避资本市场对白酒类龙头企业如贵州茅台赋予的市场溢价效应,同时五粮液公司能以更加完备的历史财务数据作为支撑,更加符合企业自由现金流量预测和时间序列模型预测的要求。本文通过具体案例的分析,验证时间序列模型对预期收益指标预测的合理性、有效性,从而最终给出相关结论。

关键词：企业价值评估预期收益指标企业自由现金流量时间序列模型