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基于时间序列分析的雾滴叶面动态接触角预测与建模

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农业机械学报 2013年第2期44卷 80-86页

作者：陆军张红涛魏德云胡玉霞浙江农林大学工程学院临安311300 华北水利水电学院电力学院郑州450011 浙江农林大学天目学院临安311300 郑州大学电气工程学院郑州450001

提出了一种基于图像数据采集的时间序列分析与空间趋势面相结合的雾滴叶面动态接触角预测和建模方法。利用CCD数字摄像技术,测定了质量分数为16.08%～82.14%的8种草甘膦助剂(EF8108-B)水溶液液滴在黄瓜叶面上的动态接触角θ。实验结果表... 详细信息

提出了一种基于图像数据采集的时间序列分析与空间趋势面相结合的雾滴叶面动态接触角预测和建模方法。利用CCD数字摄像技术,测定了质量分数为16.08%～82.14%的8种草甘膦助剂(EF8108-B)水溶液液滴在黄瓜叶面上的动态接触角θ。实验结果表明,接触角在0～2 s内急剧下降,2～10 s内下降平缓并渐趋于稳定;各质量分数EF8108-B液滴在黄瓜叶面的接触角没有随着质量分数的增大呈现接触角降幅增加的趋势。采用时间序列分析建立了黄瓜叶片界面2 s内液滴的动态接触角二阶自回归模型AR(2)、动态液滴尺寸滑动平均模型MA(3)以及动态液滴形状指数平滑模型ES(6)。结合趋势面原理,模拟铺展直径Φ、液滴高度H、液滴面积A和液滴体积V在空间上的分布规律,构建出黄瓜叶面动态接触角的三维趋势面模型。数值模拟检验和实验验证结果表明,模型拟合度达到94.72%,具有较高的模拟精度。

关键词：雾滴动态接触角时间序列分析叶片润湿趋势面模型

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网络流单边连接密度的时间序列分析

四川大学学报（工程科学版） 2007年第3期39卷 136-140页

作者：徐图何大可西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击的困难性在于攻击数据包与正常数据包并无本质上的区别,为了正确识别DDoS,需要找到它与正常流的根本区别。使用虚假源IP地址的攻击包能够耗尽目标主机的网络带宽和系统资源,却无法与目标机建立完整的双向... 详细信息

检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击的困难性在于攻击数据包与正常数据包并无本质上的区别,为了正确识别DDoS,需要找到它与正常流的根本区别。使用虚假源IP地址的攻击包能够耗尽目标主机的网络带宽和系统资源,却无法与目标机建立完整的双向通信。因此,用于直观反映网络流异常的单边连接密度(OWCD)概念被提出并用于识别DDoS攻击,同时对OWCD的时间序列的进行了分析,揭示了OWCD序列的性质,为利用这个指标来进行DDoS检测提供依据。实验表明,OWCD能直观地区分正常流和攻击流,其序列为白噪声序列,能够作为DDoS检测的独立指标。OWCD序列不仅能够检测DDoS攻击,还能反映攻击强度。

关键词：分布式拒绝服务攻击单边连接密度时间序列分析

基于时间序列分析与高阶统计矩的结构损伤检测

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第1期42卷 137-143页

作者：朱军华余岭暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室广州510632 工业和信息化部电子第五研究所广州510610

基于时间序列分析,提出一种有效检测结构非线性损伤的方法.在分析基于AR模型残差均方差指标的基础上,指出传统方法存在损伤信息泄漏的缺陷,特别是对于非线性损伤检测.为提高传统方法损伤检测结果的可靠性,提出采用残差的高阶统计矩——... 详细信息

基于时间序列分析,提出一种有效检测结构非线性损伤的方法.在分析基于AR模型残差均方差指标的基础上,指出传统方法存在损伤信息泄漏的缺陷,特别是对于非线性损伤检测.为提高传统方法损伤检测结果的可靠性,提出采用残差的高阶统计矩———偏度和峰度作为传统指标的补充,提出了3个指标的算术平均和几何平均共6种综合指标,并应用模糊聚类分析实现结构损伤检测.利用考虑了环境因素影响的三层建筑结构模型的非线性损伤实验数据验证了提出的方法.研究表明,6种综合指标对非线性损伤检测的可靠性均高于传统方法,其中以均方差和峰度的几何平均指标检测效果最佳.

关键词：时间序列分析峰度偏度结构损伤检测

基于时间序列分析的链路质量预测和稳定路由算法研究

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电子与信息学报 2011年第4期33卷 885-890页

作者：翁丽娜杨杰柯海舟张良俊武汉理工大学信息工程学院武汉430063

针对现有链路质量预测算法不适用于实际通信场景的问题,该文提出一个不依赖于任何特定信号传输模型和节点移动模型、低复杂度的实时链路质量预测算法,并将其应用于稳定路由协议设计。通信节点存储并更新其邻节点的接收信号强度集合以构... 详细信息

针对现有链路质量预测算法不适用于实际通信场景的问题,该文提出一个不依赖于任何特定信号传输模型和节点移动模型、低复杂度的实时链路质量预测算法,并将其应用于稳定路由协议设计。通信节点存储并更新其邻节点的接收信号强度集合以构成时间序列,将时间序列分析中的局部线性核平滑方法和滑动窗口局部多项式预测方法引入链路质量判断及预测。在此基础上,结合跨层协作思想,提出了节点移动自适应的提前路由修复机制。仿真结果表明,该预测算法具有较高的预测准确度,并能显著增强路由稳定性,提高网络性能。

关键词：无线网络链路质量预测时间序列分析稳定路由跨层协作自适应提前路由修复