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我国省域绿色全要素生产率的增长机制及其时空非平稳性研究

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 315-330页

作者：罗良清谢海洋江西财经大学统计学院江西南昌330031 江西财经大学应用统计研究中心江西南昌330031

科学分析我国绿色全要素生产率的提升机制,对于制定经济发展提质增效的路径具有重要意义。本文利用SBM-GML指数测算了2000-2020年中国30个省份的绿色全要素生产率,并分别基于全局回归模型(OLS)、时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模... 详细信息

科学分析我国绿色全要素生产率的提升机制,对于制定经济发展提质增效的路径具有重要意义。本文利用SBM-GML指数测算了2000-2020年中国30个省份的绿色全要素生产率,并分别基于全局回归模型(OLS)、时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)和时空地理加权回归模型(GTWR)对其提升机制进行了分析。实证研究表明:我国绿色全要素生产率及其提升机制具有明显的时空非平稳性;在研究期内,人均GDP对各地区绿色全要素生产率的影响以正向为主,影响效应呈现以2010年左右为拐点的U型变化趋势;第三产业占比、研发投入强度及环境规制强度三个因素对绿色全要素生产率的影响具有较强的时空非平稳性,在不同时空下呈现不同的作用方向及作用强度;人均资本存量在大部分省域对绿色全要素生产率呈负向作用;FDI和高等学历人员占比对绿色全要素生产率的增长在大部分区域呈现正向作用,但作用强度在研究期内呈递减趋势。本文认为,为提高省域绿色全要素生产率,中国应继续全面促进经济增长;因地制宜的制定区域产业结构优化目标;放慢资本深化进程;加大力度引进技术型外商直接投资;完善研发投入产出机制,强调创新产出效益;改革人才培养机制,将人才培养模式从“面向学科”向“面向社会需求”转变;建立环境保护与经济发展协同监控机制,差异化的确定环境规制的强度与合理性。

关键词：绿色全要素生产率影响因素时空地理加权回归模型时空非平稳性

2000-2022年宁夏不同地理分区生长季植被覆盖度时空非平稳性特征

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生态环境学报 2024年第6期33卷 853-868页

作者：宋小龙马明德王鹏李陇堂米文宝宋永永宁夏财经职业技术学院宁夏银川750021 北方民族大学管理学院宁夏银川750021 宁夏大学地理科学与规划学院宁夏银川750021 陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710061

地表植被是土壤、水体与大气之间重要的连接物质。研究不同地理分区植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)时空非平稳性对区域生态环境保护与规划建设具有重要意义。基于MODIS13Q1 NDVI数据及其同期气象、地形、土壤、人类活动... 详细信息

地表植被是土壤、水体与大气之间重要的连接物质。研究不同地理分区植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)时空非平稳性对区域生态环境保护与规划建设具有重要意义。基于MODIS13Q1 NDVI数据及其同期气象、地形、土壤、人类活动影响因子,明确不同地理分区FVC时空变化特征及其原因。结果表明:宁夏不同地理分区下的FVC差异显著,南部山区拥有较好的FVC水平。2000-2022年宁夏FVC呈现波动式增长趋势,南部山区FVC变化最为明显,平均增长速率为0.011/a。生长季多年平均空间格局分析说明宁夏高FVC主要集中在六盘山高山区、沿黄流域和清水河流域。23年间宁夏FVC低波动区域重点位于六盘山、沙坡头自然保护区、南华山以及吴忠市和银川市城建区域,中部干旱带高波动明显,Theil-Sen Median趋势分析显示南部山区增长趋势明显,引黄灌溉区有递减趋势,Mann-Kendall显著性检验说明宁夏越往南部FVC改善越显著,Hurst趋势进一步表明了南部山区和引黄灌溉区具有高持续特点,南部山区高山区、沙坡头自然保护区、甘城子以西、贺兰山石炭井、中宁县、贺兰县月牙湖乡等区域未来将维持稳定不变,沙坡头区香山一带反持续性显著,FVC有将会得到改善,贺兰山部分地区FVC较低且持续性较强有维持现状风险。宁夏不同地理分区FVC与影响因素时空非平稳特征明显,空间序列回归系数说明人类活动对FVC产生重要影响,时间序列回归系数说明了历史时期气候因素对FVC影响波动性大。该项研究可为宁夏不同地域生态保护、建设与可持续发展提供差异化对策提供参考。

关键词：植被覆盖度时空非平稳性生长季地理分区趋势分析宁夏

中国省域旅游业碳排放效率及驱动因子时空非平稳性研究

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中国生态旅游 2024年第1期14卷 113-130页

作者：甘畅刘依飞王凯武汉轻工大学管理学院武汉430048 湖南师范大学旅游学院长沙410081

加快绿色低碳转型已成为中国旅游业高质量发展的重要锚点。基于2004—2019年中国省际面板数据,综合运用基于非期望产出的超松弛值测算(Super-SBM)模型、时间核密度分析、空间自相关模型和空间马尔科夫链勾勒旅游业碳排放效率的时空演化... 详细信息

加快绿色低碳转型已成为中国旅游业高质量发展的重要锚点。基于2004—2019年中国省际面板数据,综合运用基于非期望产出的超松弛值测算(Super-SBM)模型、时间核密度分析、空间自相关模型和空间马尔科夫链勾勒旅游业碳排放效率的时空演化格局,进一步采用时空地理加权回归模型探析旅游业碳排放效率驱动因子的时空非平稳性。结果表明:(1)研究期内,中国省域旅游业碳排放效率呈现波动上升的演化态势,但总体仍处于中等水平;其核密度分布形态大致经历了“双峰-三峰-双峰”的演化过程。(2)中国省域旅游业碳排放效率的空间关联特征显著,L-L空间关联类型的省份主要位于中西部地区;在马尔科夫概率转移矩阵中,旅游业碳排放效率类型较稳定,短期内难以实现跨越式转移,各地区旅游业碳排放效率类型转移的概率具有明显的空间依赖性,且存在“俱乐部收敛”现象。(3)不同驱动因子对旅游业碳排放效率的作用方向和强度均存在显著的时空非平稳性,城镇化水平和环境规制强度的促进作用逐渐增强,华东地区的旅游业碳排放效率主要由环境规制强度、旅游业技术水平驱动,而华北地区则主要由产业结构、环境规制强度、旅游业技术水平等因素驱动。

关键词：旅游业碳排放效率时空非平稳性同伴效应俱乐部收敛时空地理加权回归绿色低碳转型

长江经济带能源生态效率及驱动因子时空非平稳性

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资源科学 2022年第11期44卷 2207-2221页

作者：油建盛董会忠蒋兵朱悦陶建格山东理工大学管理学院淄博255000 南京大学商学院南京210093 中原工学院系统与工业工程中心郑州451191

加快绿色转型已成为长江经济带实现经济发展量质齐升的关键锚点。本文运用超效率SBM模型、探索性空间数据分析(ESDA)和时空地理加权回归模型(GTWR),深入探讨长江经济带108座城市2011—2020年能源生态效率演化特征、空间纹理和时空非平... 详细信息

加快绿色转型已成为长江经济带实现经济发展量质齐升的关键锚点。本文运用超效率SBM模型、探索性空间数据分析(ESDA)和时空地理加权回归模型(GTWR),深入探讨长江经济带108座城市2011—2020年能源生态效率演化特征、空间纹理和时空非平稳性。研究表明:(1)长江经济带能源生态效率发展趋势整体向好,先后经历“振荡期”与“提升期”两个阶段,并呈现自下游到上游再到中游依次递减的“梯度发展”特征;(2)研究区能源生态效率具有显著的空间非均衡特征,存在明显的高低分区,高值区主要沿江分布,低值区由西部向中部地区“扩散”;(3)研究区能源生态效率空间关联性明显,集聚效应从研究期初的H-H和L-L集聚向H-H和L-H集聚转变;(4)GTWR检验结果表明,政府干预在研究初期表现为促进,后期抑制能源生态效率提高;对外开放程度和科技投入对能源生态效率的驱动效果较好;产业结构和能源消费结构的抑制作用较严重;城镇化水平和环境规制主要表现为正向促进。提升长江经济带能源生态效率,应针上中下游地区特点分级分类施策,注重发挥不同驱动因子的作用特点,构建绿色可持续的发展体系。

关键词：能源生态效率超效率SBM GTWR模型时空非平稳性长江经济带

区域创新生态系统能否提高产业链韧性:来自黄河流域的时空非平稳性检验

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科技进步与对策 2023年

作者：张峰魏巍陈嘉伟宋胜磊山东理工大学管理学院

采用空间面板杜宾模型和时空地理加权回归模型实证检验2010—2021年黄河流域城市区域创新生态系统耦合协调度与产业链韧性之间的空间溢出效应及时空异质性。研究发现:(1)考察期内,区域创新生态系统耦合协调度与产业链韧性逐年提升,呈现... 详细信息

采用空间面板杜宾模型和时空地理加权回归模型实证检验2010—2021年黄河流域城市区域创新生态系统耦合协调度与产业链韧性之间的空间溢出效应及时空异质性。研究发现:(1)考察期内,区域创新生态系统耦合协调度与产业链韧性逐年提升,呈现出下游>中游>上游的发展格局;(2)区域创新生态系统耦合协调度与产业链韧性的全局莫兰指数均为正值,整体集聚效应未发生明显改变,以高—高集聚和低—低集聚为主;(3)区域创新生态系统难以有效推动本地产业链抵抗力和恢复力增长,从而制约产业链韧性提升,而邻近城市区域创新生态系统价值流的空间溢出能够增强产业链抵抗力和恢复力进而提升产业链韧性;(4)时空非平稳性分析结果表明,区域创新生态系统耦合协调度对产业链韧性、抵抗力和恢复力的正向驱动作用逐年减弱;2021年区域创新生态系统耦合协调度对城市产业链抵抗力和恢复力影响的强弱异质性,使其对产业链韧性的正向驱动作用由东向西逐级递减,并对甘肃、宁夏等城市的产业链韧性产生负向影响。

关键词：黄河流域区域创新生态系统产业链韧性时空非平稳性

中国土地经济密度动态变化及其影响因素时空非平稳性分析

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中国农业资源与区划 2020年第3期41卷 230-242页

作者：周翼谢保鹏赵鸿雁陈英裴婷婷中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070

[目的]掌握2005—2016年我国主要省份(不包括港澳台等地区)土地经济密度的动态变化及其影响因素的时空非平稳性。[方法]ESTDA-GTWR研究框架,包括空间马尔科夫、LISA时间路径、LISA时空迁跃、地理时空加权回归模型。[结果](1)我国主要省... 详细信息

[目的]掌握2005—2016年我国主要省份(不包括港澳台等地区)土地经济密度的动态变化及其影响因素的时空非平稳性。[方法]ESTDA-GTWR研究框架,包括空间马尔科夫、LISA时间路径、LISA时空迁跃、地理时空加权回归模型。[结果](1)我国主要省份土地经济密度整体稳定,逐级递增,空间非均衡性增强,且在高邻域水平下具有均质性,低邻域水平下具有异质性,在高区域水平下较为稳定,中低区域水平下更易变动,整体受邻域影响较小。(2)土地经济密度局部空间结构动态性较弱,动态强度降低,高动态强度省域数量增加;局部空间依赖方向较为稳定并趋向更稳定,波动重心由北向南转移。(3)土地经济密度局部空间凝聚力较高,存在路径依赖或锁定特征,只有青海省发生了时空迁跃。(4)人均GDP、货运量、土地出让金、二、三产业产值比重以及地形起伏度对土地经济密度整体影响为正,城市化率、城市规模对土地经济密度整体影响为负;在研究时点中,所有影响因素的时空非平稳性都有所增强,在空间上表现出收缩、稳定、位移、集聚、扩散以及极化等特征,在强度上则存在增强,减弱,稳定的变化趋势。[结论]要实现土地经济密度局部空间格局的跃升存在难度,未来应制定具有弹性的土地管理政策,促进土地经济密度均衡增长。

关键词：土地经济密度动态变化时空非平稳性探索性时空数据分析地理时空加权回归模型

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我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究

统计研究 2017年第6期34卷 38-51页

作者：韩兆洲林仲源暨南大学经济学院统计学系广东产业转型升级协同创新中心

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时... 详细信息

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾。由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性。本文基于2006—2014年省级时空数据,分别利用时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)及时空地理加权回归模型(GTWR)探测我国最低工资增长机制的非平稳性。实证研究表明:GTWR在模型拟合优度和优良性上表现最优;GTWR估计结果显示大部分解释变量的正负效应与预期一致,时间波动性较强,具有明显的空间非平稳性,被解释变量残差不存在明显的分布偏态性。本文认为逐步建立与职工平均工薪、人均GDP挂钩的固定周期性最低工资增长机制,加快建立具有地方特色的最低工资标准统计测算模型,是完善最低工资增长机制的关键。

关键词：最低工资时空非平稳性时空地理加权回归模型实证研究

顾及时空非平稳性的城市盗窃案件犯罪热点预测研究

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顾及时空非平稳性的城市盗窃案件犯罪热点预测研究

作者：江亚玉南京师范大学

学位级别：硕士

时空非平稳性分析能够深入揭示地理要素的时空分布规律,更好地解释社会现象和环境的动态过程。时空地理加权回归模型在地理加权回归模型的基础之上,同时考虑了时间、空间因素,将时间和空间的影响融入模型,解决了空间数据的时空非平稳性... 详细信息

时空非平稳性分析能够深入揭示地理要素的时空分布规律,更好地解释社会现象和环境的动态过程。时空地理加权回归模型在地理加权回归模型的基础之上,同时考虑了时间、空间因素,将时间和空间的影响融入模型,解决了空间数据的时空非平稳性问题。犯罪现象在地理时空上的分布并非均匀或随机的,而是呈现出规律性,具体表现为时间周期性和空间聚集性。犯罪热点的分析能够有效地表达犯罪现象的时空聚集性,直观地显示犯罪聚集的时空位置,犯罪热点的预测更是对公安巡防有着指导意义。本文通过回归建模的方法,建立环境影响因子和犯罪热点之间的关系模型,使用环境影响因子预测犯罪时空热点。在回归建模中引用时空地理加权回归模型,将时间、空间因素同时纳入回归模型,解决回归分析预测盗窃案件犯罪热点中的时空非平稳性问题。研究工作和内容主要为以下几点:（1）盗窃案件时空非平稳性验证分析分别从时间维度和空间维度对盗窃案件点数据进行探索性分析,分析案件的盗窃案件的时空分布情况,寻找盗窃案点数据潜在的规律。通过显著性分析检验盗窃案件在空间和时间上是否存在非平稳性,使用回归模型进行预测时考虑是否采用顾及时空非平稳性的时空地理加权回归模型。（2）时空地理加权回归模型犯罪热点预测提出基于时空地理加权回归模型的犯罪热点预测方法,拓展空间核函数为时空核函数,使用CV法确定最优空间带宽和最优时空因子,最终构建出盗窃案件时空分布与犯罪影响因子时空地理加权回归模型。使用构建的时空地理加权回归模型预测盗窃案件时空分布,并使用核密度函数对盗窃案件犯罪热点进行识别,从而实现使用时空地理加权回归模型预测盗窃案件犯罪热点。（3）盗窃案件犯罪热点预测结果评价对时空地理加权回归模型预测结果进行方差分析和拟合优度分析,对比多元线性回归、地理加权回归在盗窃案件拟合中的优劣。分析时空地理加权回归模型预测精度,评价预测结果。本文以苏州市核心区盗窃案件为例,使用时空地理加权回归模型进行犯罪热点预测。预测结果拟合度指数为0.4511,模型预测精度较地理加权回归模型提升9.08%,模型预测效果良好。

关键词：犯罪热点犯罪预测时空非平稳性时空地理加权回归核密度估计

基于时空加权泊松回归模型的全国布鲁氏菌病分布特征与影响因素分析

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 405-408,412页

作者：毕圣贤别思羽张辉国胡锡健新疆大学数学与系统科学学院 830046

目的分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行... 详细信息

目的分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行置信区间检验与可视化分析,揭示变量间相互影响的时空非平稳性,并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果全国布病发病数时空分布特征明显,且与五个宏观因素密切相关;时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息,回归关系与系数函数具有时空非平稳性,拟合优度检验(R^(2),AICc, RSS)结果优于地理加权泊松回归模型。结论全国布病防治工作取得一定进展,但今后仍需重点关注北方疫情热点区域,并做好南方疫情冷点区域的监测工作,避免疫情向南方蔓延。

关键词：布鲁氏菌病时空加权泊松回归地理加权泊松回归时空非平稳性