检索结果-南通市图书馆

地球信息科学学报 2021年第4期23卷 584-592页

作者：刘慧敏刘青豪陈袁芳石岩邓敏中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中。为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空... 详细信息

现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中。为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空同现模式的频繁度评价问题,提出一种点模式分布下的团伙关系挖掘方法。基于此方法构建团伙关系网络,进而提出一种顾及时空邻近的社团关系度量方法。采用该方法对阿富汗与巴基斯坦地区1970—2018年真实GTD数据进行实验分析,结果表明:该研究区域主要恐怖团伙中共存在11种团伙关系({Taliban,TTP}等),在团伙关系网络中占据核心地位的恐怖组织为Taliban,其次为TTP、BLA。本文提出的方法能有效地挖掘出恐怖团伙之间潜在的关系,团伙关系的定量表达度量了不同组织在关系网络中的地位,验证分析表明,挖掘结果与相应团伙共同参与事件的时空分布、历史根源高度吻合。本文拓展了时空同现模式挖掘在恐怖团伙关系发现中的应用,研究成果对公安部门在识别某些恐怖事件制造者以及合理分配警力资源方面具有重要意义。

关键词：时空数据时空邻近同现模式恐怖团伙点模式关系度量 GTD 关联

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集成时空邻近与卷积网络车道级高精度定位算法

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测绘通报 2022年第6期 1-5,61页

作者：滕文鑫张建辰邵杰河南大学地理与环境学院河南开封475004 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430070 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳5180384 河南大学河南省时空大数据产业技术研究院河南郑州450000 首都师范大学附属红螺寺中学北京101400 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南开封475004

提高车道水平定位精度是智能交通系统发展的重要技术之一。本文提出了一种新的车道级定位方法——时空邻近卷积神经网络(STP-CNN),利用时空附近(STP)动态细化候选匹配道路,再进一步采用个性化卷积神经网络(CNN)自适应识别最优匹配车道... 详细信息

提高车道水平定位精度是智能交通系统发展的重要技术之一。本文提出了一种新的车道级定位方法——时空邻近卷积神经网络(STP-CNN),利用时空附近(STP)动态细化候选匹配道路,再进一步采用个性化卷积神经网络(CNN)自适应识别最优匹配车道。该方法通过优化集成GPS、车速和惯性测量单元等参数,实现了厘米级和车道级车辆位置的平滑估计。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：卷积神经网络深度学习车道级定位智能交通系统时空邻近地图匹配

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拉普拉斯特征映射的时空数据划分方法

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测绘科学 2018年第6期43卷 32-38页

作者：夏慧琼林丽群湖北大学资源环境学院武汉430062 区域开发与环境响应湖北省重点实验室武汉430062

针对传统的时空数据划分方法造成地理对象时空关系的割裂、时空信息维护困难等问题,该文提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)的时空划分方法。选取空间位置、时间、属性及空间拓扑关系邻近性等主要时空描述信息作为表达时空关系邻近性的因... 详细信息

针对传统的时空数据划分方法造成地理对象时空关系的割裂、时空信息维护困难等问题,该文提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)的时空划分方法。选取空间位置、时间、属性及空间拓扑关系邻近性等主要时空描述信息作为表达时空关系邻近性的因素,分析各因素对时空查询的影响程度,采用多因素结合方法构建无向邻域图并建立Laplacian矩阵,通过对矩阵特征分解将时空信息映射至二维谱空间,并在此基础上进行时空数据的划分。实验结果表明,该方法能够较好地保持地理对象时空关系的完整性,能够获取数据在低维流形空间中的结构特征,使得时空信息的组织和管理变得更加容易。

关键词：时空查询拉普拉斯特征映射时空划分时空邻近

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面向工作者的空间众包动态任务规划算法

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测绘地理信息 2019年第2期44卷 41-44页

作者：赵天鸿涂伟栾兆亮陈斯达深圳大学土木工程学院广东深圳518060 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室广东深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系广东深圳518060 深圳大学深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060

针对交通物流领域空间众包任务规划问题,提出了带有起始点和终止点的空间众包任务模型;设计了动态优化框架,用时空邻近算法生成初始解,再利用禁忌搜索进一步提高解的质量;通过改变任务的空间分布和相关参数进行大量实验。实验结果表明,... 详细信息

针对交通物流领域空间众包任务规划问题,提出了带有起始点和终止点的空间众包任务模型;设计了动态优化框架,用时空邻近算法生成初始解,再利用禁忌搜索进一步提高解的质量;通过改变任务的空间分布和相关参数进行大量实验。实验结果表明,时空邻近算法能在不同的数据条件下表现稳定,竞争比达到0.71～0.80,禁忌搜索算法能在时空邻近算法的基础上提升10%左右,竞争比达到0.82～0.93。

关键词：空间众包任务规划禁忌搜索动态算法时空邻近

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