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中国要素错配的时空演变研究

统计与信息论坛 2024年第7期39卷 12-28页

作者：邱语张卫国西南大学经济管理学院重庆400715 中国西部非公经济发展与扶贫反哺协同创新中心重庆400715

随着中国经济进入高质量发展阶段,提高要素配置效率成为当前发展的重要任务之一。基于多部门一般均衡模型,引入时空异质产出弹性生产函数,考虑资本、电力资源和异质性技能劳动力,量化分析2009—2021年中国284个地级以上城市要素错配的... 详细信息

随着中国经济进入高质量发展阶段,提高要素配置效率成为当前发展的重要任务之一。基于多部门一般均衡模型,引入时空异质产出弹性生产函数,考虑资本、电力资源和异质性技能劳动力,量化分析2009—2021年中国284个地级以上城市要素错配的时空演化特征。研究发现:要素错配程度和方向存在较大时空异质性,资本、高技能劳动力和中等技能劳动力呈配置过度状态,电力资源和低技能劳动力呈配置不足状态。高技能劳动力配置呈空间收敛趋势,其他类型要素配置呈空间扩大趋势。资本和电力资源配置空间差异扩大源于西部地区配置过度加剧,低技能劳动力配置空间差异扩大源于西部地区配置不足加剧,中等技能劳动力配置空间差异较大源于东北地区配置不足严重。资本配置过度增加的城市数量大于配置不足增加的城市数量,电力资源配置过度增加的城市数量远大于配置不足减少的城市数量,高技能劳动力配置不足和配置过度的城市数量大幅下降,中等技能、低技能劳动力配置不足的城市数量增加。资源型城市要素错配问题比非资源型城市严重,尤其是成长型、成熟型资源城市。

关键词：要素错配异质性技能劳动力电力资源时空异质产出弹性生产函数时空地理加权回归模型

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一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法

测绘科学技术学报 2017年第6期34卷 654-658页

作者：卢月明王亮仇阿根张用川赵阳阳中国测绘科学研究院北京100830 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR)。该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度... 详细信息

针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR)。该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度的若干相关变量降维处理得到几个综合指标,并将其作为GTWR模型的输入变量进行预测。为验证该方法的有效性,采用北京市2014-04—2017-03的PM2.5数据,利用Pearson相关系数法选取与PM2.5浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GTWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。结果表明应用非线性主成分分析方法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法的MAE、RMSE、AIC均低于常规的GTWR模型,拟合优度GF最高达到88.11%。

关键词：主成分分析地理加权回归模型时空地理加权回归模型细颗粒物 Pearson相关系数

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华北城市群碳排时空演变格局及影响因素研究

环境工程 2023年第10期41卷 204-212,222页

作者：刘杰葛潇赵振宇华北电力大学经济管理学院北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京102206

不断增加的城市能源消耗和CO_(2)排放对区域减排政策构成了严峻挑战。基于2004—2020年的夜间灯光遥感模拟反演华北地区29个城市的碳排放数据,并采用空间自相关、空间Markov链从动态和静态方面对华北地区市域视角碳排放空间分布特征进... 详细信息

不断增加的城市能源消耗和CO_(2)排放对区域减排政策构成了严峻挑战。基于2004—2020年的夜间灯光遥感模拟反演华北地区29个城市的碳排放数据,并采用空间自相关、空间Markov链从动态和静态方面对华北地区市域视角碳排放空间分布特征进行分析,以探讨城市间的聚集效应;同时为进一步明确碳排影响因素,基于时空地理加权回归模型,从经济、社会、环境和政策方面对影响城市碳排的相关因素进行定量识别,并探讨了其空间异质性,为差异化减排提供理论依据。结果表明:华北地区人均碳排放的增速在逐渐减小,同时城市间具有明显的聚集特征。各因素对不同时期的华北地区各城市碳排放的影响呈时空异质性,经济发展水平和产业结构是促进碳排放产生的强大推动力,政府政策对于碳排放的抑制作用最为明显,城镇化率和气候对碳排放的产生整体具有先促进后抑制的特征。

关键词：碳排放华北地区夜间灯光空间Markov链时空地理加权回归模型

中国火电行业碳排放的时空演变与驱动因素分析

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环境污染与防治 2024年第11期46卷 1662-1668,1678页

作者：汪颖翔余哲黄河曲李斯吾董明齐王平凡王丹国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430000 南方科技大学环境科学与工程学院广东深圳440300 大庆市自然资源局黑龙江大庆163000 上海工程技术大学管理学院上海201600

目前,中国火力发电量占全国发电总量的比例呈下降趋势,但火电仍是重要的电力来源,为实现电力系统能源结构的低碳转型,必须推动火电行业优化碳排放结构,提高行业生产效率。因此,基于2005—2020年中国省域的碳排放数据,分析中国火电行业... 详细信息

目前,中国火力发电量占全国发电总量的比例呈下降趋势,但火电仍是重要的电力来源,为实现电力系统能源结构的低碳转型,必须推动火电行业优化碳排放结构,提高行业生产效率。因此,基于2005—2020年中国省域的碳排放数据,分析中国火电行业的时间序列和空间相关性,运用时空地理加权回归(GTWR)模型,探索火电行业碳排放的影响因素。结果表明:1)2005—2020年,中国火电行业碳排放总量呈上升趋势,度电碳排放强度呈下降趋势,各省级碳排放的空间差异整体减弱;2)2005—2020年,火电装机容量、电源结构、能源消费量和焦煤生产量对省域碳排放有正向影响,人均国内生产总值(GDP)、总人口对省域碳排放有负向影响。

关键词：碳排放总量度电碳排放强度火电行业时空地理加权回归模型时空演变

中国碳市场试点区碳交易价格驱动因素及其时空异质性

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林业资源管理 2022年第5期 32-41页

作者：宋雅贤顾光同浙江农林大学经济管理学院浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院浙江农林大学碳中和研究院

基于深圳、北京、上海、广东、天津、湖北、重庆等7个碳试点地区2014—2019年碳交易价格季度面板数据，首先，在构建能源强度权重矩阵的基础上，采用空间莫兰指数分析碳交易价格的时空特征；然后，使用时空地理加权回归(GTWR)模型，对... 详细信息

基于深圳、北京、上海、广东、天津、湖北、重庆等7个碳试点地区2014—2019年碳交易价格季度面板数据，首先，在构建能源强度权重矩阵的基础上，采用空间莫兰指数分析碳交易价格的时空特征；然后，使用时空地理加权回归(GTWR)模型，对碳交易价格的驱动因素及其时空异质性进行实证分析。研究结果表明：试点地区碳交易价格具有明显的时空集聚效应和显著空间相关性；不同试点地区碳交易价格的驱动因素存在显著时空异质性，产业结构、工业总产值、能源结构、碳市场交易量、惩罚力度、控排企业数量以及森林覆盖率是其重要的驱动因素；气温、人均国内生产总值、单位GDP能耗、减排目标均未表现出明显的时空异质性特征。通过分析认为，目前应重点优化产业结构、合理制定碳交易政策、健全森林保护机制，以及加强跨区域合作有效衔接各碳市场。

关键词：碳市场碳交易价格驱动因素时空地理加权回归模型时空异质性

来源：博看期刊

建成环境对地铁节假日客流影响的时空异质性研究

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现代城市研究 2024年第9期39卷 100-106页

作者：薛锋郭东琦张新宇西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室内蒙古锦华路港物流有限责任公司铁路运输分公司

地铁客流的时空特征与线网空间结构有较强相关性,因此明确建成环境对客流影响的时空异质性十分重要,时空异质性是指在不同时空状态下存在差异。文章以杭州地铁为实例,结合城市多源数据的挖掘与应用、构建建成环境因素集,建立了基于高德... 详细信息

地铁客流的时空特征与线网空间结构有较强相关性,因此明确建成环境对客流影响的时空异质性十分重要,时空异质性是指在不同时空状态下存在差异。文章以杭州地铁为实例,结合城市多源数据的挖掘与应用、构建建成环境因素集,建立了基于高德点阵分布法的4种车站聚类模型,结合最优聚类结果、基于时空地理加权回归模型细化时空维度,得出了6种建成环境因素对五一节假日、十一节假日客流在每日和每类车站的影响程度结论及原因分析。

关键词：车站聚类直接吸引范围城市数据挖掘时空地理加权回归模型建成环境

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基于局部回归模型的森林生物量动态变化分析

西南林业大学学报（自然科学） 2024年第3期44卷 148-156页

作者：卢士欣贾炜玮孙毓蔓张小勇吴思敏肖锐东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业科学研究所黑龙江哈尔滨150040

基于丰林县地区4期Landsat影像和对应气象站点数据,结合该地区248块固定样地数据,利用全局回归模型(多元线性模型)和2种局部回归模型(地理加权回归模型、时空地理加权回归模型)建立研究区乔木地上生物量和遥感因子之间的关系,选出最优... 详细信息

基于丰林县地区4期Landsat影像和对应气象站点数据,结合该地区248块固定样地数据,利用全局回归模型(多元线性模型)和2种局部回归模型(地理加权回归模型、时空地理加权回归模型)建立研究区乔木地上生物量和遥感因子之间的关系,选出最优模型来研究丰林县乔木地上生物量时空变化。结果表明:根据3种模型的模拟结果数据与实测值的分析对比可以发现,局部回归模型的拟合效果要优于全局模型,加入时间特征的时空地理加权回归模型的拟合效果最好,模型评价指标与地理加权回归模型相比更为理想。统计得到研究区4个时期内总的乔木地上生物量分别为1.63×10^(7)、2.05×10^(7)、2.32×10^(7)、3.37×10^(7)t,4个时期的平均乔木地上生物量分别为54.82、68.98、77.87、113.46 t/hm2,乔木地上生物量呈现出逐期增加的趋势。利用遥感因子估测丰林地区的地上生物量,为未来该地区生物量分布的估计提供了依据。

关键词：时空地理加权回归模型地上生物量时空动态变化遥感估算

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利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布

测绘通报 2018年第2期 94-98页

作者：肖屹何宗宜苗静潘峰杨好武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉市测绘研究院湖北武汉430022 西安测绘总站陕西西安710054

互联网记录了人们的日常生活,对带有位置信息的搜索引擎数据进行分析和挖掘可以获得隐藏于其中的地理信息。本文通过分析中国各省流感月度发病数与相关关键词百度搜索指数之间的相关性,选取相关性较高关键词的百度指数作为解释变量,发... 详细信息

互联网记录了人们的日常生活,对带有位置信息的搜索引擎数据进行分析和挖掘可以获得隐藏于其中的地理信息。本文通过分析中国各省流感月度发病数与相关关键词百度搜索指数之间的相关性,选取相关性较高关键词的百度指数作为解释变量,发病数作为因变量,在采用主成分分析法消除变量共线性后,分别使用普通最小二乘回归(OLS)、地理加权回归(GWR)及时空地理加权回归(GTWR)构建流感发病数的空间分布模型。模型的拟合度能够从OLS的0.737、GWR的0.915提高到GTWR的0.959,赤池信息准则(AIC)也表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。验证结果显示,GTWR模型能准确识别流感高发地区,将该方法与搜索引擎数据结合能较好地模拟流感空间分布,为空间流行病学的研究提供预测模型和统计解释。

关键词：时空地理加权回归模型搜索引擎数据流感空间分布模型

京津冀环境污染时空演进研究——基于影响因素时空异质性

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当代经济管理 2020年第8期42卷 61-65页

作者：李从欣李国柱崔文静河北地质大学经贸学院河北石家庄050031

使用2004—2017年京津冀13个城市的面板数据,采用时空地理加权回归模型,对京津冀环境污染时空演进影响因素异质性进行了分析。研究结果表明,产业结构和产业盈利能力对环境污染时空演进影响的回归系数各不相同,存在显著的时空异质性。产... 详细信息

使用2004—2017年京津冀13个城市的面板数据,采用时空地理加权回归模型,对京津冀环境污染时空演进影响因素异质性进行了分析。研究结果表明,产业结构和产业盈利能力对环境污染时空演进影响的回归系数各不相同,存在显著的时空异质性。产业结构对环境污染时空演进影响差异巨大,不同城市产业结构调整存在巨大的潜力。产业盈利能力对环境污染时空演进的影响存在显著的异质性,在利益和社会责任选择方面,外部环境压力政策更有利企业承担社会责任。

关键词：环境污染时空演进异质性时空地理加权回归模型