检索结果-南通市图书馆

公路与汽运 2024年第1期40卷 25-31页

作者：何永明张磊曹剑东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040

为减少重大节假日期间高速公路的交通拥堵,探究免费时段的合理分配,利用方差分析法检验免费政策对交通量影响的显著性,并在考虑个人属性和出行属性的基础上引入免费时段作为扩展属性,构建基于决策树算法的出行时段选择模型,然后通过迭... 详细信息

为减少重大节假日期间高速公路的交通拥堵,探究免费时段的合理分配,利用方差分析法检验免费政策对交通量影响的显著性,并在考虑个人属性和出行属性的基础上引入免费时段作为扩展属性,构建基于决策树算法的出行时段选择模型,然后通过迭代计算基尼指数和最小不纯度等参数优化模型,提高模型的拟合优度;基于优化后模型,设置6种免费场景,分析不同免费时段下出行选择的变化特点。仿真结果表明,若保持现有免费政策不变,出发与返程的集中出行比例分别为0.094、0.054;在6:00—18:00时段进行收费时集中出行规模最小,出发和返程比例分别为0.063、0.049。表明在节假日期间设置合理的分时段免费政策可以有效减少集中出行现象,缓解高速公路的交通拥堵。

关键词：公路交通高速公路节假日出行免费政策时段选择决策树

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相对海平面变化时段选择效应分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第1期46卷 79-87页

作者：刘聚暴景阳许军海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所辽宁大连116018 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 海军大连舰艇学院海洋测绘系辽宁大连116018

验潮站观测的海面高度数据是监测海平面变化以及确定平均海面的重要基础观测信息,利用滑动时段法和时段累积法对验潮站不同观测时段相对海平面变化速率的差异进行了分析,讨论了时段选择效应对计算相对海平面变化的影响,并利用美国东海... 详细信息

验潮站观测的海面高度数据是监测海平面变化以及确定平均海面的重要基础观测信息,利用滑动时段法和时段累积法对验潮站不同观测时段相对海平面变化速率的差异进行了分析,讨论了时段选择效应对计算相对海平面变化的影响,并利用美国东海岸验潮站观测数据对分析结果进行了补充实验。实验结果表明,不同观测时段相对海平面变化速率差异最大可达27.5 mm/a,相邻年份逐年滑动结果的最大互差可达7.1 mm/a;随着观测时段年数的累积,相对海平面变化速率增加,为了获得0.5 mm/a中误差精度的相对海平面变化速率,验潮站需要的观测年数为22~28 a;而要获得0.2 mm/a中误差精度的相对海平面变化速率,则需要40~54 a的观测年数,这与使用美国验潮站观测数据的补充实验结论一致。

关键词：相对海平面变化观测时段时段选择验潮站滑动时段法时段累积法

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直播时段选择对主播打赏收益率的影响研究

直播时段选择对主播打赏收益率的影响研究

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作者：刘阳中南财经政法大学

学位级别：硕士

网络直播的发展规模在经过高速增长后已经逐渐呈现稳定状态。直播的实时性和互动性为名人的包装和宣传带来了更好的效果和更低的门槛,各大直播平台主播数量规模迅速扩大,逐渐形成了高强度竞争格局。打赏作为网络直播中粉丝变现的核心模... 详细信息

网络直播的发展规模在经过高速增长后已经逐渐呈现稳定状态。直播的实时性和互动性为名人的包装和宣传带来了更好的效果和更低的门槛,各大直播平台主播数量规模迅速扩大,逐渐形成了高强度竞争格局。打赏作为网络直播中粉丝变现的核心模式,成为大部分主播和主播平台的核心收入来源。如何争取更多的观众注意力,提高观众的打赏收益是主播竞争的动力和方向,也是直播平台关注的重点。直播时间选择是主播展开竞争的首要决策。用户流量更高的热门时段成为各类主播争相追逐的黄金直播时间段。然而,热门时段直播情景下,主播能够争取更多的潜在观众注意力的同时,他们也将面临着巨大的竞争强度,观众的转移成本也更低。那么,对于主播而言,选择哪个直播时段能够获得更高的打赏收益率?产生这种影响的过程是什么?不同量级的主播时段选择的影响过程是否相同?而目前这些问题在已有的研究中还没有得到深入的探讨和解决。本文从不同直播时段下主播竞争环境变化的角度出发,基于对网络直播用户行为动机、主播行为决策、直播互动性、网络打赏行为、时机选择与绩效等多方面相关研究的理论梳理,对主播的直播时段选择决策对其打赏收益率的影响逻辑进行了详细的论述和检验。首先,本文根据直播时段规律将主播的直播时段选择分为热门时段和冷门时段,基于不同直播时段下的竞争环境中互动性差异的分析,把由弹幕互动转化的打赏收益作为中介变量（互动转化率）,并加入主播量级水平作为调节变量,建立了一个有调节的中介模型,探讨直播时段选择对主播打赏收益率的影响过程。其次,本文利用工具抓取了小葫芦大数据网站中不同平台主播直播的相关数据,对研究模型的相关假设进行实证检验,利用多元回归分析和Bootstrap法对模型中的中介效应和调节效应进行检验,最终得出本文的研究结论。本研究结论表明,首先,直播时段选择对主播的打赏收益率具有显著的影响,选择热门时段直播时,主播的打赏收益率更高。其次,互动转化率作为中介变量在时段选择对打赏收益率的影响过程中具有中介效应,热门时段选择一部分是通过提升了互动转化率进而提升了打赏收益率。最后,在中介路径中,主播量级在直播时段选择与互动转化率的影响关系中具有正向的调节作用,而在互动转化率与打赏收益率的影响关系中不具有调节作用;在直接路径中,主播量级水平较高时,直播时段选择对打赏收益率的直接影响不显著,主播量级水平较低时,直播时段选择对打赏收益率具有显著正向影响。总体而言,对于大量级主播而言,直播时段选择主要通过影响互动转化率进而对打赏收益率产生影响,且总体的影响作用较小;对于小量级主播而言,直播时段选择大部分是直接影响打赏收益率,小部分是通过互动转化率进而影响打赏收益率,总体的影响作用较大。因此,从本文的研究来看,相比大量级主播,小量级主播选择热门时段直播更有利,他们更容易获得比冷门时段更高的打赏收益率。本研究不仅从理论上丰富了网络直播中主播行为决策和直播互动性的相关研究,同时也对打赏行为和时机选择行为相关研究有良好的理论贡献。此外,本研究为不同量级的主播时段选择决策、直播互动性策略提供了参考;同时也为直播平台对不同直播时段下的主播培养和用户打赏行为的引导提供了方向性建议,具有良好的实践意义。

关键词：网络直播时段选择打赏收益率互动转化率主播量级

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