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一种改进的基于事件-过程的时态模型研究

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第12期33卷 1250-1253,1278页

作者：吴长彬闾国年南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京市文苑路1号210046

针对当前基于事件时态模型研究的现状和存在的问题,从时空语义表达的目的和要求出发,提出了一种改进的基于事件-过程的时态模型(event-process based spatio-temporal model,E-PSTM),将事件进一步细分为若干过程的组成;采用面向对象的... 详细信息

针对当前基于事件时态模型研究的现状和存在的问题,从时空语义表达的目的和要求出发,提出了一种改进的基于事件-过程的时态模型(event-process based spatio-temporal model,E-PSTM),将事件进一步细分为若干过程的组成;采用面向对象的方法进行了模型的逻辑设计。通过模型在地籍变更系统的应用,证明其可方便地实现对土地登记事件和空间变迁过程语义的查询。

关键词：时态模型事件-过程语义地籍变更

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具有不确定性的时态模型

计算机科学 1995年第6期22卷 49-54页

作者：王家廞清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

1引言许多时态逻辑考虑定性的确定时态信息。Allen~[1.2]推荐一种区l可代数,提出了3定性的确定时态关系。VanBek~[14],Ligozat~[10],Pape~[12],RitL~[13]。

关键词：时态模型不确定性时态数据库数据库

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时序媒体间同步控制机制的时态模型

武汉大学学报（自然科学版） 1999年第5期45卷 549-552页

作者：刘汉斌陈世鸿武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心

在大量实际研制、开发多媒体软件产品工作基础上，通过分析现有同步控制方法的优缺点，提出了一个统一的、可适应时序媒体间同步关系定义的时态模型，该模型可满足时序媒体定量定性的同步控制要求，并给出了“唇同步”控制的时态定义实例．

关键词：时序媒体时态模型同步控制多媒体

面向对象的时态知识表示模型(OOTKRM)

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面向对象的时态知识表示模型(OOTKRM)

第十届全国数据库学术会议

作者：王宣言何守才上海第二工业大学计算机系

目前,国际上对时态数据库(TDB)已有较多研究,然而,大多数均是以关系数据库理论为基础的,这样就限制了时态数据库模拟复杂对象、约束条件和行为特征的能力。本文介绍一种基于知识的面向对象方法模型,用以模拟和处理时态信息。本文提出面... 详细信息

目前,国际上对时态数据库(TDB)已有较多研究,然而,大多数均是以关系数据库理论为基础的,这样就限制了时态数据库模拟复杂对象、约束条件和行为特征的能力。本文介绍一种基于知识的面向对象方法模型,用以模拟和处理时态信息。本文提出面向对象的时态知识表示模型(OOTKRM),它运用时间特征对象(object time-stamping)反映对象的演变过程,并且使用知识规则满足特殊的时态需求。OOTKRM具有分隔当前数据与历史数据、描述复杂对象的特点。

关键词：时态模型面向对象知识表示

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于时区的次协调数据库的完整性约束及模型

计算机应用与软件 2014年第3期31卷 22-26页

作者：黄慧毛宇光三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012 南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南京大学计算机软件新技术重点实验室江苏南京210093

传统次协调数据库用来处理数据库中不完全信息和矛盾信息。但如果随着时间的推移,历史的数据无法保存并进行查询,基于这种情况,引入时区的概念,提出基于时区的次协调数据库模型。讨论在时区情况下数据库的完整性约束问题,重新定义模型... 详细信息

传统次协调数据库用来处理数据库中不完全信息和矛盾信息。但如果随着时间的推移,历史的数据无法保存并进行查询,基于这种情况,引入时区的概念,提出基于时区的次协调数据库模型。讨论在时区情况下数据库的完整性约束问题,重新定义模型之上的集合运算及关系运算,给出这种新模型的应用。

关键词：次协调数据库四值逻辑时区完整性约束时态模型

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基于时态数据库双向关联规则挖掘的研究

基于时态数据库双向关联规则挖掘的研究

作者：罗晨山东大学

学位级别：硕士

时间是现实世界的固有属性,许多数据库都存在时态语义问题,增加了时间因素的关联规则研究是非常有意义的。增加了时间因素也使数据库变得复杂。本章对时态事件空间给出定义,给出时态事件的一种表示方法,在关联规则挖掘方面,扩展了普通... 详细信息

时间是现实世界的固有属性,许多数据库都存在时态语义问题,增加了时间因素的关联规则研究是非常有意义的。增加了时间因素也使数据库变得复杂。本章对时态事件空间给出定义,给出时态事件的一种表示方法,在关联规则挖掘方面,扩展了普通关联规则在时态数据库中的应用,分别描述了同一对象不同属性、不同对象同一属性之间的关联规则,给出一种不同对象同一属性之间的时态关联规则算法,在股票时态数据库中实现了该算法,实验表明算法有效。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息科技超乎想象的进展,许多新的计算机分析工具问世,例如关系型数据库、模糊计算理论、基因算法则以及类神经网络等,使得从数据中发掘宝藏成为一种系统性且可实行的程序。Data Mining在各领域的应用非常广泛,只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库,皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销,这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比,大大节省了营销成本,提高了营销效果,从而为企业带来更多的利润。日常生活中通常会遇到这样的情况:超市管理人员希望得到顾客购买情况的更多信息。比如某一时间区间内顾客购买物品的先后顺序。在企业制定决策时,时态模式的双向关联规则对于如何决策时间因素,最大限度的增加正面效益尤为重要。为解决这个问题,需要探索有效的基于时态数据库的数据挖掘技术。为解决以上问题,基于时态数据关系模型和关联规则的相关概念,我们提出一种新型的关联规则,即双向关联规则。给出了相关概念,讨论了双向关联规则中时态数据集的存储技术,提出了相关挖掘算法,并用实例演算过程,从而论证了算法的正确可能性。此规则可以更好地应用于时态数据库中,反映数据之间的强关联关系。双向关联规则主要描述数据间的前后关系,要求各事件按时间次序登记。对企业来说,时态模式下的双关联规则可预测顾客的购买行为,促进销售量。它把数据之间的关联性与时间联系起来,为了挖掘双向关联规则,不仅需要知道事件是否发生,而且要确定各事件发生的先后顺序。这种挖掘方法更有利于企业有效决策的制定。

关键词：数据挖掘时态模型关联规则时态数据库