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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 短期电力负荷预测
  • 1 篇 nystrom自注意力机...
  • 1 篇 时序分解模块
  • 1 篇 sdformer模型

机构

  • 1 篇 华北电力大学

作者

  • 1 篇 范杏蕊
  • 1 篇 李元诚

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=时序分解模块"
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排序:
基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测
收藏 引用
电力自动化设备 2024年 第4期44卷 171-177页
作者: 范杏蕊 李元诚 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206
针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息
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