检索结果-南通市图书馆

上市公司治理风险预警研究——基于时依协变量的COX模型

引用

会计之友 2011年第5期 65-67页

作者：孙奕驰张艺馨沈阳工业大学管理学院

文章在借鉴前人研究成果的基础上,从股权结构、股东大会、董事会、监事会、经理层以及其他风险倾向六个维度构建了上市公司治理风险预警指标体系,借助配对T检验法进一步筛选,并运用生存分析中的时依协变量的COX模型进行公司治理风险预... 详细信息

文章在借鉴前人研究成果的基础上,从股权结构、股东大会、董事会、监事会、经理层以及其他风险倾向六个维度构建了上市公司治理风险预警指标体系,借助配对T检验法进一步筛选,并运用生存分析中的时依协变量的COX模型进行公司治理风险预警研究。

关键词：公司治理风险时依协变量 COX回归

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

带时依协变量的重复测量资料的混合线性模型分析及其MIXED过程实现

引用

中国卫生统计 2012年第1期29卷 40-43页

作者：张莉娜上海交通大学医学院生物统计学教研室 200025

目的探讨混合线性模型在带有时依协变量的重复测量资料分析中的应用。方法以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,利用SAS中的MIXED过程,选择合适的协方差结构来实现带有时依协变量的... 详细信息

目的探讨混合线性模型在带有时依协变量的重复测量资料分析中的应用。方法以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,利用SAS中的MIXED过程,选择合适的协方差结构来实现带有时依协变量的重复测量资料的统计分析。结果时依协变量(给药方案)对治疗轻、中度原发性高血压病有统计学意义(P时间因素有统计学意义(P时间因素之间有交互效应(P时依协变量的临床试验重复测量资料进行统计分析,可以更客观地进行药物疗效评价。

关键词：时依协变量重复测量资料混合线性模型协方差结构

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浮动汇率持续期的国别差异:计量识别、经济解释与政策含义

引用

商业研究 2022年第2期 30-39页

作者：李淼郝玉青路继业上海师范大学旅游学院上海201418 哈尔滨哈银消费金融有限责任公司北京100027 汕头大学商学院广东汕头515063

人民币汇率形成机制作为宏观经济政策框架的重要组成部分,对中国经济运行和宏观政策效果具有重要影响。本文基于155个经济体1980-2016年的面板数据,利用生存分析模型中非参数、半参数技术系统研究浮动汇率制度持续期在不同发展阶段经济... 详细信息

人民币汇率形成机制作为宏观经济政策框架的重要组成部分,对中国经济运行和宏观政策效果具有重要影响。本文基于155个经济体1980-2016年的面板数据,利用生存分析模型中非参数、半参数技术系统研究浮动汇率制度持续期在不同发展阶段经济体中的差异性。研究发现:非参数估计的主要结果表明浮动汇率制度在发达经济体的持续期最长,在发展中经济体的持续期居中,浮动汇率制度持续期在新兴经济体最短。发达经济体金融发展程度越高,其退出浮动汇率制度的风险越低。新兴经济体贸易集中度、经济发展程度和金融发展程度提高,其退出浮动汇率制度的风险均增加。发展中经济体估计结果表明其政治、经济和金融因素具有较大波动性,这些因素能通过不同渠道和机制对其汇率制度选择产生影响。

关键词：汇率制度选择持续期 K-M估计 Cox比例风险模型时依协变量

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

相乘—可加危险模型及其在生存分析中的应用

相乘—可加危险模型及其在生存分析中的应用

引用

作者：彭江滨山西医科大学

学位级别：硕士

研究背景回归分析中,非参数回归以其适用性强,对模型假定要求不严等优点,扩展了参数回归的应用范围,增强了模型的适应性。但非参数回归也有其局限性,当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时,非参数回归拟合的效果并不尽如人... 详细信息

研究背景回归分析中,非参数回归以其适用性强,对模型假定要求不严等优点,扩展了参数回归的应用范围,增强了模型的适应性。但非参数回归也有其局限性,当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时,非参数回归拟合的效果并不尽如人意,容易引起方差的急剧增大。这种由于维度的增加而使方差急剧扩大的问题通常被称为“维度的孽根(curse of dimensionality) "。而且非参数回归多是建立在核估计和光滑样条基础上的,其解释性也是一个问题。为了解决这些问题,AALEN在上世纪80年代首先提出了可加模型(additive model),这种模型对多变量回归方程估计一个可加近似值。可加近似值有两个优点：(1)由于每一个个体的可加项是以单变量平滑估计的,因而“维度的孽根”可以避免;(2)个体项的估计解释了应变量是如何随着自变量的变化而变化的。这是一个非常灵活的模型,对该模型已有非常明确的估计。这一模型容易实行,但在实践中却容易被人忽视,可能因为这一模型是非参数模型,并且用于统计推断的一些方法还不完善。可加AALEN模型的强度公式为：λ(t)=Y(t)XT(t)β(t)可加AALEN模型为非参数模型,虽然非常灵活,但这一模型对数据中信息的发觉比较困难,因为有些变量的回归系数可能是常数。在一些情况下协变量的效应用乘法模型或可加模型单独来估计都不太好,这时需要把两者结合。2003年,Scheike&Zhang把光滑COX回归模型中的α(t,x)用Aalen可加函数XT(t)α代替,此模型被称为COX-AALEN模型,这一模型在相乘模型的基础上增加了可加结构,在较少弹性损害的情况下使估计和协变量基线水平效应的解释更加容易,并且对偏差和方差两者间进行了合理的折中,一个更实际的优势是分类协变量可以在其基线水平被处理。COX-AALEN模型是一种典型的相乘-可加危险模型(multiplicative-additive hazard models),相乘-可加危险模型是在可加模型的基础上发展起来的,这是更加灵活和有用的模型。它大大提高了资料信息的利用度,减少了混杂因素的影响。此模型可以说是可加模型与COX回归模型结合的产物,由于考虑了协变量的作用方式及时依协变量效应,比COX回归模型更加灵活,利用信息也更加充分。它不像广义可加模型只适用于计数资料,此模型适用于多种形式的资料,并且它不需要分阶段及满足MARKOV假定。相乘-可加危险模型的估计、预测及拟合方法近几年逐渐被改进,方法也逐渐精确。在对生存数据进行分析时,我们一般直接根据资料是否满足参数或非参数检验的条件选择相关的检验,然而实际中我们接触的许多数据中协变量的效应可能是随时间变化的,也就是说几个协变量效应是可加的,当然也可能是相乘的或既有相加也有相乘效应。所以在遇到一组带有多个协变量的生存数据时,应该进行模型的拟合,但拟合之前首先应判断哪些变量为时依协变量,哪些协变量的效应不随时间变化;哪些协变量的效应是相加的,哪些是相乘的。如果协变量的效应种类非单一,应该选用灵活的相乘-可加危险模型进行估计和推断,以及进行生存率的估计。研究目的及方法本次研究是基于相乘-可加危险模型在生存资料中的深入广泛应用,模拟符合该模型协变量要求的随访资料进行分析,在此基础上选取Jensen,G.V.和Torp-Pedersen,C.等研究的一个包含500例心肌梗死病人的亚样本进行分析,以实现其在国内医学中的实际应用;并选取山西省700多例喉癌患者的随访资料采用传统的COX回归模型进行比较分析,希望相乘-可加危险模型的引入能克服目前生存分析中数据信息利用不充分,所挖掘信息量不大的缺点,对这种数据分析更加圆满、准确。本文模拟数据在SAS软件中实现,相乘-可加模型的所有程序及结果在R软件中实现。主要研究结果1.模拟分析参数估计在样本例数较小时结果不稳定,随着样本例数的增加,结果逐渐趋于稳定,逐渐接近模拟时定义的系数值。样本含量较小时,像200例时模型拟合较差,四段有两段拟合不好,随着样本例数增加,拟合效果也越来越好,在1600例时拟合最好。2.相乘-可加(COX-AALEN)危险回归模型实例分析协变量age、vf的统计推断p值均小于0.05,二者均拒绝原假设,说明这两个变量为时依协变量,sex、diabetes和chf则是非时依协变量,这与累积回归系数图结果一致。COX-AALEN模型的可加部分age效应有统计学意义,但vf无统计学意义。COX-AALEN模型的相乘部分,sex、diabetes和chf均是对心肌梗死患者生存率有影响的因素,从回归系数的正负号来看,三者均是危险因素。四个变量的模型拟合均较好。随着

关键词：生存分析相乘-可加模型时依协变量模拟

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国上市公司治理风险预警研究

我国上市公司治理风险预警研究

引用

作者：张艺馨沈阳工业大学

学位级别：硕士

从2001年开始至今,国内外相继发生上市公司财务不实以及知名大公司倒闭、兼并等事件,均与上市公司治理风险有关。《2009年中国上市公司100强公司治理评价报告》,显示这些公司整体治理水平多数“不及格”,由此可见我国上市公司治理风险... 详细信息

从2001年开始至今,国内外相继发生上市公司财务不实以及知名大公司倒闭、兼并等事件,均与上市公司治理风险有关。《2009年中国上市公司100强公司治理评价报告》,显示这些公司整体治理水平多数“不及格”,由此可见我国上市公司治理风险问题突出。全球金融危机的爆发及蔓延,不但严重的损害和威胁了各国经济的发展和社会的稳定,而且也暴露了原有上市公司治理风险理论以及实践中均具有很多缺陷与不足。上市公司治理风险具有较强的潜伏性和隐蔽性,其爆发是一个’从量变到质变的过程,因此,对上市公司的治理风险进行预警与监控是理论界亟待解决的问题,是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。本文首先通过简要介绍国内外关于上市公司治理风险的研究现状,说明了公司治理风险预警研究的重要性。其次,阐述委托代理理论、信息不对称理论等有关的基础理论,借以深刻剖析公司治理风险产生的根源;之后借鉴国内外公司治理风险的研究成果,结合我国上市公司治理的实际情况,分析影响公司治理风险的因素,初步构建上市公司治理风险预警指标体系。接下来,选取违规公司作为样本,并且将同行业规模相近的入选治理板块的公司作为配对样本,使用配对T检验方法进一步筛选预警指标,再应用Logistic回归方法以及生存分析方法中的时依协变量COX回归将上述筛选过的预警指标进行建模,构建上市公司治理风险预警模型。将经过筛选的预警指标代入模型中,对样本公司进行公司治理风险预警的实证分析,比较两种方法的预测效果,得出结论。

关键词：公司治理风险时依协变量 COX回归

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生存分析的互联网医疗行业发展状况研究

基于生存分析的互联网医疗行业发展状况研究

引用

作者：李晓康重庆大学

学位级别：硕士

从2010年开始,我国相继发生大量互联网医疗企业倒闭、兼并等事件,随着疫情的爆发,互联网医疗行业重新焕发生机,大批的互联网医疗企业进入市场,然而要使得整个行业持续健康的发展,就要依靠科学的管理手段。但截至目前,针对互联网医疗行... 详细信息

从2010年开始,我国相继发生大量互联网医疗企业倒闭、兼并等事件,随着疫情的爆发,互联网医疗行业重新焕发生机,大批的互联网医疗企业进入市场,然而要使得整个行业持续健康的发展,就要依靠科学的管理手段。但截至目前,针对互联网医疗行业的研究仅停留在描述性分析,并未通过科学的统计方法对互联网医疗行业的发展状况进行研究。互联网医疗企业本质上还是盈利企业,时刻面临着危机与挑战,因此只有通过科学的方法掌握其生存发展的规律,才能进一步调整企业的发展对策,延长企业寿命。本文将以互联网医疗企业为研究对象,从注册成本、第一股东出资比例、主营业务等因素出发,首先利用寿命表分析法对互联网医疗企业的生存规律做出基本的研究,其次通过Kaplan-Meier生存分析法进行单因素分析,最后通过构建时间依存协变量Cox回归风险模型,并与经典的Logistic回归模型进行对比分析,以此来探寻我国互联网医疗企业生存规律及其可能的影响因素。研究结果表明:相较于传统的Logistic回归模型,时间依存协变量Cox模型的精度更高,尤其对已被淘汰企业的正确识别率达到了78%,错误成本更低,其更适用于探寻互联网医疗企业的生存发展规律。注册资本、第一股东出资比例是对企业生存期影响最为显著的因素,主营业务、创始人背景、企业所在地同样会对企业生存期造成影响。建议互联网医疗企业认清自身的特点,时刻明确企业所处阶段,及时调整,以便于更好的持续经营。

关键词：互联网医疗时依协变量 Cox回归 Logistic回归

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：