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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 日负荷聚类
  • 1 篇 spark平台
  • 1 篇 深度聚类
  • 1 篇 居民负荷
  • 1 篇 并行计算

机构

  • 1 篇 上海电力大学
  • 1 篇 大航有能电气有限...

作者

  • 1 篇 徐剑
  • 1 篇 徐寿亮

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=日负荷聚类"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
Spark架构下基于改进深度聚类的用户负荷分类方法
收藏 引用
现代电力 2023年
作者: 徐寿亮 徐剑 大航有能电气有限公司 上海电力大学电气工程学院
负荷聚类是电力系统管理的重要技术之一,通过聚类来挖掘用户的用电模式可以帮助电力系统管理者更好地理解和优化电力系统的运行,提高其效率和经济性。目前,在负荷数据海量化与复杂化趋势下,传统的负荷聚类方法难以高效精确地处理海... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论