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    • 3 篇 软件工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 4 篇 日最高气温预报
  • 2 篇 学习率自适应
  • 2 篇 逐步回归分析
  • 2 篇 bp神经网络
  • 1 篇 平顶山地区
  • 1 篇 卡尔曼滤波法
  • 1 篇 长江流域高温热浪
  • 1 篇 ecmwf资料
  • 1 篇 pp法
  • 1 篇 低频振荡
  • 1 篇 延伸期预报
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 mos法

机构

  • 2 篇 中国科学院大学
  • 2 篇 中国科学院计算机...
  • 1 篇 平顶山市气象局
  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 广东省揭阳市气象...

作者

  • 2 篇 郝美玉
  • 2 篇 阎保平
  • 2 篇 罗泽
  • 2 篇 万飞笑
  • 1 篇 李戈
  • 1 篇 雷蕾
  • 1 篇 徐邦琪
  • 1 篇 高庆九
  • 1 篇 谢洁宏
  • 1 篇 樊白杰

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=日最高气温预报"
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自适应BP神经网络在日最高气温预报中的应用
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科研信息化技术与应用 2015年 第3期6卷 68-78页
作者： 万飞笑 罗泽 阎保平 郝美玉 中国科学院计算机网络信息中心 北京100190 中国科学院大学 北京100049
气象数据规模飞速增长,BP神经网络由于其强大的非线性系统拟合能力,在气象数据尤其是气温相关数据的分析和预测中得到广泛应用。考虑到气温数据的海量规模,采用传统BP神经网络的预报面临误差收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,从而严... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 评论
自适应BP神经网络在日最高气温预报中的应用
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数据与计算发展前沿 2015年 第3期 68-78页
作者： 万飞笑 罗泽 阎保平 郝美玉 中国科学院计算机网络信息中心 中国科学院大学
气象数据规模飞速增长,BP神经网络由于其强大的非线性系统拟合能力,在气象数据尤其是气温相关数据的分析和预测中得到广泛应用。考虑到气温数据的海量规模,采用传统BP神经网络的预报面临误差收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,从而严... 详细信息
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平顶山地区日最高气温预报
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河南气象 2001年 第4期 17-18页
作者： 樊白杰 李戈 平顶山市气象局 河南平顶山467001
以ＥＣＭＷＦ资料为因子，用ＰＰ法、ＭＯＳ法、卡尔曼滤波法作平顶山地区日最高气温预报，并在微机上实现从格式转化、关键区选取、因子计算到结果输出的完全自动化。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究
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大气科学学报 2022年 第6期45卷 835-849页
作者： 雷蕾 徐邦琪 高庆九 谢洁宏 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏南京210044 广东省揭阳市气象局 广东揭阳515599
长江流域是我国夏季高温热浪灾害的多发区之一,该地区日最高温度(T_(max))具有显著的低频(10~30 d和30~60 d周期)变化特征,超前-滞后相关分析和气温方程诊断的结果显示,影响长江流域T_(max)低频变化的大尺度环流/对流信号包含:自欧亚大... 详细信息
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