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文献类型

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馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 控制科学与工程
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 无限逼近性
  • 2 篇 随机权神经网络
  • 1 篇 随机方法
  • 1 篇 前馈神经网络
  • 1 篇 空间几何角度
  • 1 篇 数据分析
  • 1 篇 增量学习
  • 1 篇 增量构造学习方法
  • 1 篇 空间几何角度最大...
  • 1 篇 动态逐步更新
  • 1 篇 随机神经网络

机构

  • 3 篇 中国矿业大学
  • 2 篇 东北大学

作者

  • 3 篇 南静
  • 3 篇 代伟
  • 2 篇 周平
  • 2 篇 袁冠

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=无限逼近性"
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一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用
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自动化学报 2023年 第6期49卷 1283-1294页
作者： 南静 代伟 袁冠 周平 中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院 徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819
针对随机权神经网络(Random weight neural networks,RWNNs)隐含层节点随机生成过程可解释性不足和节点随机生成而导致的网络结构不紧致等问题,提出了一种空间几何角度最大化随机增量学习模型(Stochastic incremental learning model wi... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
随机权神经网络增量构造学习方法研究进展
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控制与决策 2023年 第8期38卷 2231-2242页
作者： 代伟 南静 中国矿业大学人工智能研究院 江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院 江苏徐州221116
随机权神经网络(random weight neural network,RWNN)在解决数据定性和定量分析方面具有强大的潜力,其最显著的特征是隐含层参数随机生成.这一特征使得RWNN相比于基于梯度下降优化微调节点参数的神经网络具有诸多优势,如结构简单、易于... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用
一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用
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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)
作者： 南静 代伟 袁冠 周平 中国矿业大学信息与控制工程学院 中国矿业大学计算机科学与技术学院 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
本文从空间几何学角度对现有随机神经网络的增量构建过程进行深入分析,并在此基础上提出一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型(Stochastic Incremental Learning Model for Maximizing Spatial Geometry Angle,SIMSGA).与现有增量... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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