咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 对抗样本
  • 1 篇 无锚框模型
  • 1 篇 全局扰动
  • 1 篇 人体姿态估计
  • 1 篇 目标检测

机构

  • 1 篇 成都信息工程大学

作者

  • 1 篇 彭静
  • 1 篇 吴锡
  • 1 篇 谢云旭

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=无锚框模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
无锚框模型类梯度全局对抗样本生成
收藏 引用
计算机工程 2023年 第10期49卷 186-193页
作者: 谢云旭 吴锡 彭静 成都信息工程大学计算机学院 成都610225
在计算机视觉任务中深度神经网络模型易受对抗样本的干扰,泛化性能高的对抗样本会影响更多的模型。为了研究深度神经网络模型的脆弱性进而改善该现状,提出一种基于类梯度的全局对抗样本生成方法。以图像中的目标类为单位快速进行类梯度... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论