检索结果-南通市图书馆

基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法

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计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2229-2245页

作者：李可马赛戴朋林任婧范平志西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建... 详细信息

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建立多目标优化问题模型来表示蜂窝车联网信道选择和功率控制的决策过程,该问题考虑了网络环境动态变化的影响,旨在实现优化目标V2V链路的性能(即信息年龄、延迟以及传输速率)和V2N链路传输速率之间的权衡.在此基础上,提出了基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法进行神经网络训练和问题求解.通过训练好的神经网络模型可以得到多目标优化问题的帕累托前沿.仿真实验表明,所提出算法能够有效地权衡不同通信链路可实现的性能.与4种有代表性的算法比较,V2V链路信息年龄降低12.0%~17.2%,V2N链路传输速率提升11.4%~21.6%,V2V链路传输成功率提高4.6~13.91个百分点,决策延迟时间降低10.6%~20.3%.

关键词：蜂窝车联网无线资源分配信息年龄深度强化学习多目标优化

宏微协同组网下基于小区分簇的联合传输与无线资源分配

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半导体光电 2021年第6期42卷 909-918页

作者：施加轮卓秀者李杰邓舒国网福建省电力有限公司信息通信分公司福州350003 福建永福电力设计股份有限公司福州350108

针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率。首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地... 详细信息

针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率。首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地降低小区间干扰,提升系统容量。接着,宏基站和各微小区簇根据所服务用户当前的业务请求信息分别为其动态分配子载波,以最大化网络加权和速率,并提升资源利用率。仿真结果显示,该文提出的微小区分簇和动态频谱分配策略能在尽可能降低宏微协同组网中用户间干扰的同时,有效地提升系统吞吐量。

关键词：宏微协同组网小区分簇无线资源分配大规模MIMO

自适应OFDMA系统无线资源分配和分组数据调度算法的研究

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电路与系统学报 2006年第5期11卷 70-74,79页

作者：陆彦辉尹长川乐光新北京邮电大学电信工程学院北京100876

在对无线资源分配和下行链路分组数据调度算法研究的基础上,提出了一种适应于自适应OFDMA系统的联合算法,即K&H/MPF算法。理论分析和仿真结果表明:该算法在满足不同用户QoS要求的前提下,不但能够提供比多载波正比公平调度器更高的容量增... 详细信息

在对无线资源分配和下行链路分组数据调度算法研究的基础上,提出了一种适应于自适应OFDMA系统的联合算法,即K&H/MPF算法。理论分析和仿真结果表明:该算法在满足不同用户QoS要求的前提下,不但能够提供比多载波正比公平调度器更高的容量增益,而且以极大的灵活性实现了用户数据的公平发送。

关键词： OFDMA 无线资源分配分组数据调度 QoS

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基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略

计算机应用 2013年第1期33卷 127-130页

作者：刘功民赵越柳州铁道职业技术学院信息工程系广西柳州545007 西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室成都610031

针对飞蜂窝(又叫家庭基站)中干扰严重、资源利用率低等问题,提出一种基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略。通过频率分割抑制宏蜂窝与飞蜂窝间的干扰,依托资源复用和功率控制抑制飞蜂窝之间的干扰,并基于自组织网络技术实现家庭... 详细信息

针对飞蜂窝(又叫家庭基站)中干扰严重、资源利用率低等问题,提出一种基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略。通过频率分割抑制宏蜂窝与飞蜂窝间的干扰,依托资源复用和功率控制抑制飞蜂窝之间的干扰,并基于自组织网络技术实现家庭基站接入点(FAP)的自动配置。仿真和性能分析表明,策略在最大限度提高无线资源利用率的同时,基本实现了零干扰,并将系统总吞吐量提高了20%;尤其适用于家庭基站密集或无线资源紧张的应用场合。

关键词：家庭基站用户密度自组网无线资源分配

一种使用对偶分解的OFDM下行无线资源分配算法

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中国科学技术大学学报 2009年第8期39卷 818-824页

作者：金慈航张力力卫国中国科学技术大学无线网络通信安徽省重点实验室安徽合肥230027

为OFDM下行系统提出一种基于对偶分解理论的无线资源分配算法.该算法在保证各用户最小平均数据速率要求的情况下,最大化系统的总吞吐量.算法采用了以用户为中心的分解方法,将资源分配问题分解为一个主问题和若干子问题,并基于此构建出... 详细信息

为OFDM下行系统提出一种基于对偶分解理论的无线资源分配算法.该算法在保证各用户最小平均数据速率要求的情况下,最大化系统的总吞吐量.算法采用了以用户为中心的分解方法,将资源分配问题分解为一个主问题和若干子问题,并基于此构建出一种全新的分布式结构进行资源分配.在该结构中,用户参与子问题的求解,从而显著的降低了计算复杂度和反馈开销.计算机仿真结果表明,在各种无线环境中,该算法均以很低的反馈开销提供了很高的系统吞吐量.

关键词：对偶分解正交频分复用无线资源分配功率控制子载波分配

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基于D2D的车联网中无线资源分配研究

南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第4期38卷 55-60页

作者：王燕燕齐丽娜南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在基于D2D的车联网中,车辆之间通信时需要复用蜂窝用户的无线资源,所以要根据车联网及蜂窝系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行合理的资源分配。但现有的大部分研究都忽略了信道中的小尺度衰落,导致资源分配结果及... 详细信息

在基于D2D的车联网中,车辆之间通信时需要复用蜂窝用户的无线资源,所以要根据车联网及蜂窝系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行合理的资源分配。但现有的大部分研究都忽略了信道中的小尺度衰落,导致资源分配结果及蜂窝系统容量不准确。因此,文中在进行资源分配时充分考虑了车联网及蜂窝系统中无线信道受到的各种衰落,如大尺度衰落和小尺度衰落,并在现有资源分配方法的基础上,分析了信道中小尺度衰落对于资源分配的影响。仿真结果表明,小尺度衰落对资源分配结果有一定的影响,并且考虑小尺度衰落后得到了更准确的蜂窝系统容量。

关键词：车联网 D2D 蜂窝系统小尺度衰落无线资源分配

基于选择性子载波的OFDM中继信道无线资源分配算法

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电路与系统学报 2009年第2期14卷 44-49页

作者：尤琛辉益晓新潘成康解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

针对OFDM中继信道,本文提出了一种基于选择性子载波的无线资源分配算法。文中通过选择信道条件最好的部分子载波进行平均功率分配,并对中继子载波进行优化分配。仿真结果表明,该算法不仅能够提高系统可获取的传输速率,而且可以降低运算... 详细信息

针对OFDM中继信道,本文提出了一种基于选择性子载波的无线资源分配算法。文中通过选择信道条件最好的部分子载波进行平均功率分配,并对中继子载波进行优化分配。仿真结果表明,该算法不仅能够提高系统可获取的传输速率,而且可以降低运算复杂度。

关键词： OFDM中继信道协同通信无线资源分配

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基于D2D的车联网中无线资源分配方案设计

基于D2D的车联网中无线资源分配方案设计

作者：王燕燕南京邮电大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和科技的进步,交通运输系统得以有效推进并衍生出了智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的概念,以实现交通智能管理、车辆智能控制。而车联网是实现智能交通系统的重要手段,因此车联网的研究引起了各个国家... 详细信息

随着经济的发展和科技的进步,交通运输系统得以有效推进并衍生出了智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的概念,以实现交通智能管理、车辆智能控制。而车联网是实现智能交通系统的重要手段,因此车联网的研究引起了各个国家的重视。LTE-Advanced(Long Term Evolution-Advance,长期演进增强)作为目前普及最广泛、发展最成熟的移动通信技术,可以应用于车联网中。但LTE-Advanced的网络结构不够灵活,特别是小区边缘,不能完全满足车联网的通信特性,因此迫切需要一种辅助技术来弥补其应用于车联网的局限性。D2D(Device-to-Device,终端直连)技术作为LTE-Advanced及5G(The fifth generation,第五代)的关键技术之一能够实现终端直连通信从而受到了广泛关注,但是,D2D技术的优势是建立在合理资源分配的基础上的。因此,本文对基于D2D的车联网中的资源分配算法进行了如下研究。首先分析了车联网及蜂窝系统的信道模型,分析了车辆通信时受到的各种衰落,如大尺度衰落与小尺度衰落,特别分析了小尺度衰落对于无线信道及资源分配的影响,使能够得到较为准确的信道状态信息(Channel State Information,CSI),并通过仿真验证了在考虑小尺度衰落后得到了更加准确的资源分配结果和蜂窝系统容量。然后,分析了在交通服务中车辆通信的安全标准,并提出了基于车辆通信要求的资源分配算法。该算法以车辆通信的可靠性和时延要求为约束,蜂窝系统容量最大化为优化目标,制定最优化问题,使得在满足车联网性能的前提下最大化降低对蜂窝系统的干扰。根据得到的信道状态信息通过匈牙利算法来求解该最优化问题,得到资源分配结果。最后,通过matlab软件对算法进行仿真,并与传统的资源分配算法进行对比,仿真结果表明本文所提算法在提高车辆通信质量及系统容量方面都有明显的改善。

关键词：车联网 D2D 蜂窝系统小尺度衰落无线资源分配

基于改进粒子群算法的中低空网络无线资源分配研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于改进粒子群算法的中低空网络无线资源分配研究

作者：范国伟西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来世界各地自然灾害频发,现有的地面公共通信系统面临着巨大的考验。当地震、海啸等自然灾害发生时,灾区的电力供应设施以及通信基础设施受损,导致电力供应困难、通信拥堵甚至中断。现有的地面公共通信系统已无法满足应急场景下业... 详细信息

近年来世界各地自然灾害频发,现有的地面公共通信系统面临着巨大的考验。当地震、海啸等自然灾害发生时,灾区的电力供应设施以及通信基础设施受损,导致电力供应困难、通信拥堵甚至中断。现有的地面公共通信系统已无法满足应急场景下业务剧增的通信需求,因而急需一种能够兼容现有通信体制的应急通信网络。随着中低空空间的不断开发,以气球、飞艇等为载体的中低空悬浮平台,携带3G/4G移动基站实现应急通信,成为解决该问题的有效方法。针对应急场景下地面通信基础设施受损的问题以及未来中低空通信的发展趋势,本文采用中低空通信系统来完成应急场景下的通信任务。为解决中低空应急通信系统中能源有限以及语音等业务剧增的问题,本文研究了低能耗高容量的联合资源分配算法。依据无线资源联合优化的设计准则对所研究的应急通信具体问题建立数学模型,将实际问题转化为数学上有约束条件的最优化问题,并通过理论分析证明了该目标问题最优解的存在、唯一性。由于多维资源联合优化比较复杂,为降低其计算复杂度,本文采用分布搜索、迭代优化的方法,以逼近次优解,并引入群体智能算法求解目标优化问题,以实现分步优化的快速收敛和无线资源调度的实时性。基本PSO算法结合种群中粒子的局部最优位置与全局最优位置进行搜索,具有实现简单、搜索速度快的特点,但由于粒子的聚合性,导致其易落入局部最优的陷阱。GA算法由于采用遗传操作,种群的多样性较高,容易摆脱局部最优的陷阱,但未能充分利用历史搜索结果,求解过程中往往涉及到大量的个体计算,因而其搜索速度较慢。本文综合考虑了两种群体智能算法的优缺点,在基本粒子群算法中引入遗传操作,以增加种群的多样性,提高改进粒子群算法的收敛速度与收敛精度。最后,基于采用TD-LTE标准的中低空应急通信系统仿真平台,对本文研究的低能耗高容量的联合资源分配算法的性能进行仿真,并与Max C/I、RR以及PF资源分配算法进行比较。仿真结果表明,本文研究的低能耗高容量的资源分配算法在系统所服务的用户数与系统功耗方面实现了折中,达到了单位功率支持较多用户的目的,在系统平均能量效率、吞吐量以及用户公平性等方面取得了良好的效果。

关键词：低能耗高容量无线资源分配中低空通信粒子群算法 TD-LTE