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主题

  • 1 篇 k-means++
  • 1 篇 无纺布缺陷
  • 1 篇 目标检测
  • 1 篇 改进yolov3模型

机构

  • 1 篇 河南省智能制造研...
  • 1 篇 郑州大学

作者

  • 1 篇 铁瑛
  • 1 篇 赵华东
  • 1 篇 朱空军
  • 1 篇 朱振伟

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=无纺布缺陷"
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改进YOLOv3的无纺布表面缺陷检测研究
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机械设计与制造 2024年
作者： 铁瑛 朱空军 朱振伟 赵华东 郑州大学机械与动力工程学院 河南省智能制造研究院
针对在无纺布表面缺陷检测中存在小缺陷目标漏检及识别率不高的问题，提出了一种改进YOLOv3的无纺布表面缺陷检测算法。首先在网络模型当中生成一个新的特征图层，来提取更多小缺陷目标的特征，其次引入K-Means++算法对聚类先验框中心... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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