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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 无类标签分类
  • 1 篇 计算机应用
  • 1 篇 朴素贝叶斯
  • 1 篇 半监督学习

机构

  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 东北师范大学

作者

  • 1 篇 董立岩
  • 1 篇 李永丽
  • 1 篇 孙鹏
  • 1 篇 隋鹏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=无类标签分类"
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排序:
基于半监督学习的朴素贝叶斯分类新算法
收藏 引用
吉林大学学报(工学版) 2016年 第3期46卷 884-889页
作者: 董立岩 隋鹏 孙鹏 李永丽 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 长春130117
为了在有标签的训练集中保留高质量的样本,首先利用标签训练集得出置信度高的k个样本,再结合有标签训练样本,不断迭代直至训练完成。实验结果表明:随着标记样本比例的不断增加,本文算法预测准确性明显高于朴素贝叶斯分类算法,而且... 详细信息
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