检索结果-南通市图书馆

科技导报 1998年第2期 63-64+36页

作者：王则柯中山大学岭南学院!广州 510275

融合GA算法与特征自表示方法的高维大数据特征快速提取方法研究

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自动化与仪器仪表 2024年第1期 26-29,34页

作者：张德发四川工商学院四川隆昌617400

面对文本分类和计算机视觉领域高维数据带来的“维数灾难”和“过拟合”问题,提出了一种融合特征自表示和贪婪算法的无监督特征提取方法。该方法将每个特征与其他特征进行线性表示,形成一个特征自表示模型,并利用贪婪算法进行优化。实... 详细信息

面对文本分类和计算机视觉领域高维数据带来的“维数灾难”和“过拟合”问题,提出了一种融合特征自表示和贪婪算法的无监督特征提取方法。该方法将每个特征与其他特征进行线性表示,形成一个特征自表示模型,并利用贪婪算法进行优化。实验数据显示,研究提出的方法在运行时间中,耗时仅需0.13 s;在准确度方面,最大方差法、主成分分析法、正则化表示和无监督特征提取的平均得分分别为67.24%、80.16%、83.48%、83.58%。显然,除了最大方差法外,该无监督特征提取方法的表现均为最优。实验结果证明了该特征提取方法结合贪婪算法的方法在降低时间复杂度和提高准确率方面的有效性,为未来的无监督特征提取提供了新的视角。

关键词：贪婪算法特征提取无监督高维大数据

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一种改进的汉语分词算法

计算机与现代化 2007年第2期 13-15页

作者：易丽萍叶水生吴喜兰南昌航空工业学院计算机学院江西南昌330063

首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着论述了EM算法用于训练分词语言模型的可能性和局限性,为了解决EM算法严重依赖初始化条件的问题,用无监督训练方法建立概率模型,有效地解决了基于EM算法中文分词... 详细信息

首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着论述了EM算法用于训练分词语言模型的可能性和局限性,为了解决EM算法严重依赖初始化条件的问题,用无监督训练方法建立概率模型,有效地解决了基于EM算法中文分词时可能存在的局部极值问题,提高分词精度。

关键词： EM 分词无监督

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基于K均值聚类的文字分割算法研究与实现

计算机光盘软件与应用 2013年第2期16卷 16-19,22页

作者：朱亚平鲁永杰李华中国传媒大学信息工程学院北京100024

多数图像因为背景复杂,文字的结构、颜色、灰度值不确定,导致文字分割困难,复杂背景图像的文字分割近些年受到大量的关注与研究,但多数都是基于某些特定条件进行文字分割或者需要手动设置参数,适用范围具有很大的局限性。针对以上问题... 详细信息

多数图像因为背景复杂,文字的结构、颜色、灰度值不确定,导致文字分割困难,复杂背景图像的文字分割近些年受到大量的关注与研究,但多数都是基于某些特定条件进行文字分割或者需要手动设置参数,适用范围具有很大的局限性。针对以上问题提出了一个计算效率高,适应性强而且无监督实现的算法:基于K均值聚类的复杂背景图像的文字分割算法。算法针对文字的笔画特征使用增强Sobel的算子响应度作为判决与反馈条件,自适应的决定出最佳聚类数的值,分割出最佳的文字图像。实验结果表明,对具有复杂背景的文字图像,算法具有较准确的分割效果与实时的分割速度,抗噪声能力也具有一定的优越性。

关键词：文字分割无监督 K均值聚类 Sobel算子反馈

关于工商行政管理部门对流通领域工业产品生产许可证监督管理职权的答复

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工商行政管理 2006年第9期 10-10页

河南省工商行政管理局:你局(豫工商[2006]31号)收悉.经研究,答复如下:

河南省工商行政管理局:你局无监督管理职权的请示>(豫工商[2006]31号)收悉.经研究,答复如下:

关键词：工商行政管理部门生产许可证工业产品流通领域管理职权管理条例商品质量质量监督管理工作工商行政管理局无监督

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浅析对会计监督的几种误解