检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2006年第7期32卷 185-187页

作者：陈奋赵忠明杨健中国科学院遥感应用研究所国家遥感应用工程技术研究中心北京100101

提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴... 详细信息

提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴影区域分别进行低频信息补偿和高频信息补偿,最后通过无抽样小波反变换得到一幅过渡平滑,并对图像细节保存完好地去除了云阴影的图像。实验结果表明,该方法能够取得比传统的直方图匹配更好的效果。

关键词：阴影检测阴影补偿无抽样小波变换直方图匹配

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基于无抽样小波变换和MCE训练的纹理分类

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计算机工程与应用 2007年第32期43卷 65-68,142页

作者：殷保忠杨学志张武松合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的... 详细信息

提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的特征提取器对分类导向的特征做进一步的提取。利用基于欧几里得距离的分类器,每个纹理图像不相重叠的图像窗被确定到属于它的那一类。基于最小分类错误训练方法的特征提取器和分类器设计的合并使分类错误达到了最小化。使用该方法对25类BrodTex纹理图像进行了评估,分类精确度达到90%以上。

关键词：纹理分类无抽样小波变换最小分类错误

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基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

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武汉大学学报（信息科学版） 2007年第1期32卷 71-74页

作者：陈奋闫冬梅赵忠明中国科学院遥感应用研究所国家遥感工程技术研究中心图像室

针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小波变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明,该方法是十分有效的。

关键词：薄云检测薄云去除无抽样小波变换

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基于小波高阶统计量和最小分类错误概率的纹理分类算法研究

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作者：殷保忠合肥工业大学

学位级别：硕士

纹理图像是由紧密交织在一起的基元组成的某种结构，具有局部的不变规则和整体的规律性。纹理分类是计算机视觉研究领域的一个基础性问题，有着重要的研究意义，其研究成果在图像分割、图像检索、模式识别、机器视觉等领域中都有重要的... 详细信息

纹理图像是由紧密交织在一起的基元组成的某种结构，具有局部的不变规则和整体的规律性。纹理分类是计算机视觉研究领域的一个基础性问题，有着重要的研究意义，其研究成果在图像分割、图像检索、模式识别、机器视觉等领域中都有重要的应用。纹理图像的一个本质特性是具有超高斯概率密度分布;另外，当选取小波变换作为纹理变换的算法时，图像的小波表达具有非高斯分布特征。在特征选取方面，目前大家用的最多的是二阶统计量(如方差)。但是二阶统计量本质上是无法全面描述非高斯特征的。为了解决这一问题，本研究中，我们选取高阶统计量，如偏态系数(skewness)和尖态系数(kurtosis)作为描述纹理图像信息的特征。将高阶统计量融入到纹理的特征表达可以有两种方式。第一种是将高阶统计量和二阶统计量结合使用的紧凑表达方式，这种方式可以提高所提取的特征对于图像信息的描述能力，进而在此基础上提高图像的分类准确率。另外一种是选取谱直方图(spectral histograms)作为特征来描述纹理信息的全面表达方式，它是采用图像滤波变换后的概率分布来特征化图像信息，这样更有利于纹理图像信息的表达。该研究中，这两种方式均得到了运用。分类器的性能是和判别式准则的选择紧密相联的，一个令人满意的判别式准则应该与分类的性能相一致，并且应该易于实现分类器参数的最优化。目前普遍使用的判别式准则有感知器准则、松弛准则和最小平方误差(MSE)准则。以上三种判别式准则的最大缺点在于：它们的决策准则没有深入到用函数形式表示的适合最优化的误差函数里，结果导致判别式准则与最小分类错误概率的目标不相一致。因此，使用这三种判别式准则去设计分类器的话，分类器并不能达到最优化的效果，从而分类的结果也达不到最小错误率的要求。为了解决这一问题，本研究中，我们使用了一种新的判别式准则一最小分类错误(MCE)准则，它用函数的形式来表达决策过程，这样更利于最优化的实现。同传统的判别式准则相比，MCE准则与最小分类错误概率的目标更加一致。因此，建立在MCE准则基础上的分类器设计将能真正的满足最优化的条件，从而达到一个另人满意的分类效果。从上述两点出发，本文研究开发了一种新的纹理分类的算法，使用该算法对25类BrodTex纹理图像进行了评估，分类精确度达到90％以上。

关键词：纹理分类无抽样小波变换高阶统计量最小分类错误

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基于边缘保持和纹理梯度的超声波图像分割研究

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太原学院学报（自然科学版） 2018年第1期36卷 54-59页

作者：李长凯曾勇金建安徽新华学院安徽合肥230088

针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯... 详细信息

针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯度代替传统的灰度梯度,进而结合分水岭变换进行初始分割,得到对图像的区域化描述。在缓解分水岭过度分割的问题上,结合UWT的多分辨率优势和建立区域邻接图,完成对图像的区域化描述。在此基础上再结合马尔科夫随机场模型作为实现区域合并的方法,分别选用合成图像和超声波图像为实验对象,实验结果证明了本文算法的有效性。

关键词：边缘保持各向异性扩散相干斑降噪无抽样小波变换分水岭变换

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