检索结果-南通市图书馆

基于改进旋转门算法的船舶综合电力数据压缩技术分析

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中国舰船研究 2020年第1期15卷 82-88页

作者：商承亚鲍先强付立军朱琬璐徐兴华海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室湖北武汉430033

[目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数据压缩算法。[方法]首先,针对船舶综合电力系统(IPS)实时数据特性,引入数据压缩精度指标,利用期望误差与... 详细信息

[目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数据压缩算法。[方法]首先,针对船舶综合电力系统(IPS)实时数据特性,引入数据压缩精度指标,利用期望误差与实际解压缩误差之间的偏差进行负反馈;其次,对压缩偏差?E进行动态调整,降低压缩偏差?E的设置难度;最后,对不同特性的数据序列进行测试。[结果]结果表明,提出的算法能够满足典型船舶综合电力业务中的数据压缩精度,并能在保证精度的前提下维持较高的压缩比,算法实测中压缩率可达初始数据的1/10~1/5。[结论]所提数据压缩算法具备较好的压缩精度和压缩比,能有效提升船舶综合电力历史数据的存储效率。

关键词：综合电力系统数据压缩旋转门算法平均绝对误差

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基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略

计算机应用研究 2018年第3期35卷 769-772页

作者：曾文序库少平郑浩武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题,以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题,提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略... 详细信息

针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题,以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题,提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略,该策略根据旋转门算法能否"套住"数据以及能连续"套住"数据的次数,自适应地调整数据采集的间隔时间。仿真和实验结果证明,该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比,可以降低数据采集量76%以上,减少数据传输量90%以上。该策略具有创新性,实现简单,不仅可行,而且高效。

关键词：微气候环境监测无线传感器网络自适应变频数据采集旋转门算法

基于旋转门算法的数据压缩在煤矿安全监控系统中的应用

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煤矿安全 2020年第1期51卷 115-117页

作者：王洋洋煤科集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室

为了提高煤矿安全监控系统的数据存储、分析性能,运用旋转门算法建立适合煤矿安全监控的数据压缩数据模型,运用于煤矿安全监控系统的数据采集处理;通过对数据进行采集、压缩、统计,清洗掉冗余数据,针对关键点数据进行高效存储,保证系统... 详细信息

为了提高煤矿安全监控系统的数据存储、分析性能,运用旋转门算法建立适合煤矿安全监控的数据压缩数据模型,运用于煤矿安全监控系统的数据采集处理;通过对数据进行采集、压缩、统计,清洗掉冗余数据,针对关键点数据进行高效存储,保证系统的稳定性,并在全国多个煤矿企业得到应用及实践。

关键词：旋转门算法安全监控系统数据压缩数据存储数据分析性能优化

基于容差动态调整的旋转门(SDT)改进算法

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北京化工大学学报（自然科学版） 2013年第3期40卷 109-113页

作者：于松涛王晓琨赵利强于涛王建林北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

提出了一种基于容差动态调整的旋转门(SDT)改进压缩算法,该算法通过在数据压缩过程中,根据相近两个压缩区间的标准差对容差进行动态调整,并记录在压缩区间内对压缩精度影响较大的原始数据点,实现了压缩率的提高,压缩误差的降低。应用结... 详细信息

提出了一种基于容差动态调整的旋转门(SDT)改进压缩算法,该算法通过在数据压缩过程中,根据相近两个压缩区间的标准差对容差进行动态调整,并记录在压缩区间内对压缩精度影响较大的原始数据点,实现了压缩率的提高,压缩误差的降低。应用结果表明,该算法与标准的SDT算法相比,压缩率可以提高0.10%,而压缩精度却提高了56.7%。

关键词：数据压缩旋转门算法压缩率容差调整

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基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略

网络与信息安全学报 2018年第10期4卷 59-67页

作者：王爽陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京1000876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息... 详细信息

安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采集节点数据采集量过大、传输次数过多等问题,针对这些问题,提出了一种基于旋转门算法的安全网关控制信息采集策略,该策略通过改进的旋转门算法分析判断安全网关控制信息(如网关流量、CPU利用率等)的变化幅度,自适应调整安全网关控制信息采集间隔。实验结果表明,该策略与传统等时间间隔采集策略相比,能在保证数据准确率的情况下,减少数据采集次数和数据传输次数,有效降低网络开销,提高数据采集效率。

关键词：数据采集旋转门算法网关监测自适应变频

改进旋转门算法在无人值守电源系统数据传输中的应用

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信息技术与信息化 2020年第2期 81-83页

作者：常青松张侃健魏海坤东南大学江苏南京210096 不详

南极大陆具有丰富的资源,具有极大的科学考察价值,但是数据传输只能依赖卫星,具有带宽小,通讯费用昂贵等缺点,本文提出了一种基于旋转门压缩的改进算法,自适应调整压缩精度,在压缩平均误差相同情况下压缩比提高11%~15%,能够更好地记录... 详细信息

南极大陆具有丰富的资源,具有极大的科学考察价值,但是数据传输只能依赖卫星,具有带宽小,通讯费用昂贵等缺点,本文提出了一种基于旋转门压缩的改进算法,自适应调整压缩精度,在压缩平均误差相同情况下压缩比提高11%~15%,能够更好地记录关键信息点,减少网络带宽占比,降低数据传输费用。

关键词：数据传输旋转门算法自适应压缩精度

基于IBSO-SDT的风电爬坡事件检测方法

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太阳能学报 2023年第9期44卷 348-355页

作者：余洋陈东阳王卜潇李佳丽吴玉威余宗哲新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 保定071003 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学(保定)) 保定071003

为提升风电爬坡事件的检测效果,针对含电池储能的风电场,提出基于改进天牛群优化旋转门算法的爬坡事件检测方法。首先,对天牛群搜索算法进行改进,利用其搜索旋转门算法的最优门宽,并据此提取风电功率的特征数据点;然后,对特征数据点进... 详细信息

为提升风电爬坡事件的检测效果,针对含电池储能的风电场,提出基于改进天牛群优化旋转门算法的爬坡事件检测方法。首先,对天牛群搜索算法进行改进,利用其搜索旋转门算法的最优门宽,并据此提取风电功率的特征数据点;然后,对特征数据点进行处理以消除“凸起”现象,进而连接相邻两个数据点形成一个风电特征时段,将风电特征时段进行分类,结合爬坡方向对其进行编码,并依据编码结果进行合并;接着,结合给出的含电池储能风电场爬坡事件定义,对合并后的风电特征时段进行爬坡事件检测;最后,利用某风电场实际运行数据对检测方法进行仿真,并与多种爬坡事件检测方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

关键词：风电场电池储能启发式算法旋转门算法爬坡事件检测

基于参数自适应旋转门和Bump事件筛选的风电爬坡事件识别

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南方电网技术 2023年第2期17卷 101-110页

作者：熊予涵彭小圣杨子民魏沛杰邓韦斯戴仲覆华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院武汉430074 华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室武汉430074 中国南方电网电力调度控制中心广州510663 直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院) 广州510663

风电爬坡事件的准确识别对于维护电网安全稳定运行具有重大意义。为提升风电爬坡事件检测的准确度,提出一种基于参数自适应旋转门和bump事件筛选的风电爬坡事件识别方法。首先对原始功率数据进行滤波处理,去除不合理数据并减弱噪声影响... 详细信息

风电爬坡事件的准确识别对于维护电网安全稳定运行具有重大意义。为提升风电爬坡事件检测的准确度,提出一种基于参数自适应旋转门和bump事件筛选的风电爬坡事件识别方法。首先对原始功率数据进行滤波处理,去除不合理数据并减弱噪声影响;然后使用参数自适应选择的旋转门算法,在保留功率波动趋势的同时完成数据压缩;随后设定趋势划分规则并对压缩后数据进行bump事件筛选,建立具有上、下爬坡趋势的数据集;最后根据现有多种定义对风电爬坡事件进行识别。算例结果表明,相较原始旋转门算法,所提方法能够识别到更多爬坡事件的发生,检测率的提升幅度基于定义条件1—3分别为23.28%~53.56%、13.70%~41.51%和12.49%~41.52%。

关键词：风电爬坡事件旋转门算法新能源新型电力系统

多时间尺度下光伏出力爬坡事件概率建模与评估研究

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太阳能学报 2019年第11期40卷 3289-3298页

作者：李芬李春阳闫全全王丽娟杨兴武段善旭上海电力学院电气工程学院上海200090 上海市电力公司检修公司上海200063 湖北省气象服务中心武汉430074 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074

为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对比检验,得出3阶广义高斯混合模型最适合用于描述短时间尺度光伏出力爬坡率的概率分布。其次,基于建立的... 详细信息

为分析短时间尺度下光伏出力爬坡事件,建立光伏出力爬坡率的广义高斯混合模型,并通过在不同时间尺度和天气类型下与不同分布模型对比检验,得出3阶广义高斯混合模型最适合用于描述短时间尺度光伏出力爬坡率的概率分布。其次,基于建立的爬坡率模型,对短时间尺度下光伏电站发生爬坡事件的概率进行总体评估。最后,采用旋转门算法,并提出一种改进的得分函数和定义的标签向量的方法,对不同天气类型下光伏爬坡事件进行识别筛选,发现长时间尺度下光伏出力爬坡持续时间、爬坡速率和爬坡幅值均呈幂律分布,且晴天与非晴天下3种指标的分布规律有差异。

关键词：光伏出力波动爬坡率爬坡事件广义高斯混合模型旋转门算法