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近几十年我国极端气温变化特征分区方法探讨

山地学报 2006年第3期24卷 291-297页

作者：刘吉峰李世杰丁裕国姚书春中国科学院南京地理与湖泊研究所南京信息工程大学中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008 中国科学院研究生院北京100039 江苏南京210044

采用聚类统计检验分析和旋转主分量分析相结合确定中心站的方法,利用我国多年极端气温资料,对我国最高和最低气温年际变化型态进行区划。结果表明,这两种方法结合可以互相补充,使分区结果更具客观性。中国极端高温和极端低温年际变化分... 详细信息

采用聚类统计检验分析和旋转主分量分析相结合确定中心站的方法,利用我国多年极端气温资料,对我国最高和最低气温年际变化型态进行区划。结果表明,这两种方法结合可以互相补充,使分区结果更具客观性。中国极端高温和极端低温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域,分别计算了各区域第一主成分的方差贡献率以及各区域之间的两两相关系数,检验证明分区是合理的。

关键词：极端气温聚类统计检验旋转主分量分析

一种用于中国年最高(低)气温区划的新的聚类方法

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高原气象 2005年第6期24卷 966-973页

作者：刘吉峰李世杰丁裕国陆其峰中国科学院南京地理与湖泊研究所南京信息工程大学江苏南京210044

采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案,对我国年最高(低)气温的年际变化型态进行地理区划。这种两者相结合的分区方案可以互相补充,使区划更具客观性。结果表明,中国年最高气温和最低气温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区... 详细信息

采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案,对我国年最高(低)气温的年际变化型态进行地理区划。这种两者相结合的分区方案可以互相补充,使区划更具客观性。结果表明,中国年最高气温和最低气温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域。对前者(高温)来说,各区域的年际差异比较大,气温变化的阶段性特征有所不同;对后者(低温)来说,各区域具有较强的增温一致性,但增温的特点和幅度存在明显区域差异。最高(低)气温和平均温度的关系在各区域是不同的。总体来说,年代际变化的一致性要好于年际变化的一致性。

关键词：气温聚类统计检验旋转主分量分析气候区划地理区划

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我国极端气温指数的时空变化与分区研究

气象 2008年第9期34卷 73-80页

作者：向旬王冀王绪鑫徐琪南京大学大气科学系南京信息工程大学鞍山市气象台民航江苏空中交通管理分局

利用1961—2000年全国550个台站的逐日最高气温、最低气温资料计算出热浪指数和暖夜指数并对两个指数分别进行时空变化分析,结果表明极端气温指数的前2种模态基本代表了该指数的空间分布特征。热浪指数和暖夜指数的第一特征向量的荷载... 详细信息

利用1961—2000年全国550个台站的逐日最高气温、最低气温资料计算出热浪指数和暖夜指数并对两个指数分别进行时空变化分析,结果表明极端气温指数的前2种模态基本代表了该指数的空间分布特征。热浪指数和暖夜指数的第一特征向量的荷载场空间分布基本一致,全区为一致的增加和减少趋势,并且在时间变化上存在着明显年际和年代际变化特征。利用REOF和CAST聚类分析相结合的方法对热浪指数和暖夜指数进行分区,将全国热浪指数和暖夜指数分别分成11个和10个变化区。经过验证发现该方法既克服了前者确定荷载值界限的主观性,又避免了后者选择气候中心的不确定性,使区划结果更具有客观性。

关键词：极端气温指数聚类统计检验旋转主分量分析时空变化

中国东北地区冬季气温变化特征及其与大气环流异常的关系

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气象与环境学报 2013年第1期29卷 47-54页

作者：沈志超任国玉李娇孙秀宝南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 中国气象局气候研究开放实验室国家气候中心北京100081 铁岭市气象局辽宁铁岭112000

利用1957—2010年冬季中国东北地区90个站气温资料,应用REOF和聚类分析方法将东北地区划分为南、北两个冬季气温变化子区,分析讨论其冬季气温变化趋势和冷暖异常特征,及其与主要环流指数之间的同期和滞后关系。使用向后去除变量选择法,... 详细信息

利用1957—2010年冬季中国东北地区90个站气温资料,应用REOF和聚类分析方法将东北地区划分为南、北两个冬季气温变化子区,分析讨论其冬季气温变化趋势和冷暖异常特征,及其与主要环流指数之间的同期和滞后关系。使用向后去除变量选择法,选取最优预测因子,并建立了全区和各子区的回归统计模型。结果表明:中国东北地区冬季增温较明显,平均上升速率为0.45℃/10 a,北部略高;与同期欧亚纬向环流指数之间存在着较显著相关;前期8月东太平洋副热带高压面积指数、前期10月亚洲区极涡面积指数和前期8月北半球极涡面积指数与中国东北地区冬季气温存在着显著相关,复相关系数为0.70,并且是回归方程最关键预测因子。在对冷、暖冬预测时,可以将选定时段和区域副热带高压和极涡面积指数作为重要的影响因素,且误报率较低。

关键词：东北地区冬季气温旋转主分量分析环流指数相关预测

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北太平洋海表温度异常对我国汛期降水的影响

成都信息工程学院学报 1991年第Z1期13卷 54-59页

作者：李超成都气象学院科研所

本文对我国汛期降水进行了旋转主分量分析,得到6个最基本的降水型,并利用北太平洋超前一年各季的海表温度与这6个降水型求相关,得到24张相关图。分析相关图的结果表明:黑潮海域的海表温度对我国东部绝大部分地区降水很敏感;影响我国江... 详细信息

本文对我国汛期降水进行了旋转主分量分析,得到6个最基本的降水型,并利用北太平洋超前一年各季的海表温度与这6个降水型求相关,得到24张相关图。分析相关图的结果表明:黑潮海域的海表温度对我国东部绝大部分地区降水很敏感;影响我国江淮流域降水的海温区有几个,因而使得江淮流域旱涝情况特别复杂也难以预报;我国汛期降水和北太平洋海表温度的相关具有不同的时滞现象,绝大多数与冬半年的海温有密切联系,充分反映了海气相互作用具有十分复杂的机制。

关键词：气候学气候变化汛期降水旋转主分量分析海表温度

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广东省春季降水的空间分布特征

人民珠江 2009年第4期30卷 1-5页

作者：刘艳群赵佩红韶关市气象局广东韶关512028 江门新会区气象局广东江门529100

采用主分量分析(EOF)、旋转主分量分析(REOF)、小波分析方法,对广东省1954-2007年春季(2-5月)降水标准化距平场进行分区,并对春季降水的空间分布特征、时间变化规律进行分析。结果表明,广东省春季平均降水量和标准差变化较大;春季降水... 详细信息

采用主分量分析(EOF)、旋转主分量分析(REOF)、小波分析方法,对广东省1954-2007年春季(2-5月)降水标准化距平场进行分区,并对春季降水的空间分布特征、时间变化规律进行分析。结果表明,广东省春季平均降水量和标准差变化较大;春季降水的主要空间分布型表现为全省一致偏旱(涝)型;降水区域大致可划分为4个区,即粤东区、粤北区、粤中区、粤西区。除了粤东以外,其余区域都存显著周期性变化。

关键词：主分量分析旋转主分量分析小波分析春季降水时空分布广东省

京津冀地区冬小麦气候生产潜力的一种动态区划

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气象与环境学报 2010年第6期26卷 1-5页

作者：刘晶淼申红艳丁裕国郑春雨张文宗中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110016 中国气象科学研究院北京100081 青海省气候中心青海西宁810001 南京信息工程大学江苏南京210044 东北电力设计院吉林长春130000 河北省气象科学研究所河北石家庄050021

以京津冀地区的冬小麦农业气候生产潜力为研究对象,根据统计检验聚类方法(CAST)与旋转主分量分析(RP-CA)相结合的气候分类区划新方法,对该区冬小麦气候生产潜力进行了区划试验,计算验证了理论与实际结果的一致性,从而进一步证明该方法... 详细信息

以京津冀地区的冬小麦农业气候生产潜力为研究对象,根据统计检验聚类方法(CAST)与旋转主分量分析(RP-CA)相结合的气候分类区划新方法,对该区冬小麦气候生产潜力进行了区划试验,计算验证了理论与实际结果的一致性,从而进一步证明该方法的合理性及可靠性。同时也印证了CAST和RPCA用于气象场分类区划具有等价性和互补性的事实;此外,各分区具有不同的年际变化特征,也表明区划结果是合理的,从而较好地佐证了这一新的分区方法。

关键词：农业气候生产潜力聚类统计检验方法旋转主分量分析气候区划

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我国极端气温指数的时空变化与分区研究

我国极端气温指数的时空变化与分区研究

中国气象学会2007年年会

作者：张金玲王冀汕头市气象台南京信息工程大学

利用1961-2000年全国550个台站的逐日最高气温、最低气温资料计算出热浪指数和暖夜指数并对两个指数分别进行时空变化分析,两个极端气温指数前2种模态基本代表了空间分布特征。热浪指数和暖夜指数的第一特征向量的荷载场空间分布基本一... 详细信息

利用1961-2000年全国550个台站的逐日最高气温、最低气温资料计算出热浪指数和暖夜指数并对两个指数分别进行时空变化分析,两个极端气温指数前2种模态基本代表了空间分布特征。热浪指数和暖夜指数的第一特征向量的荷载场空间分布基本一致,全区为一致的增加和减少趋势,只是高菏载区位置不同。在时间变化上存在着明显年际和年代际变化特征。利用REOF和CAST聚类分析方法对热浪指数和暖夜指数进行分区,将热浪指数和暖夜指数分别分为11个和10个变化区,并发现该方法既克服了前者确定荷载值界限的主观性,又避免了后者选择气候中心的不确定性,使区划结果更具有客观性。

关键词：极端气温指数聚类统计检验旋转主分量分析

来源： cnki会议评论

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广东省春季降水的空间分布特征

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