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信息需求视角下的自驾旅游本体构建——以陕西黄河旅游带为例

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西北大学学报：自然科学版 2023年第2期53卷 195-208页

作者：薛瑾王晓峰陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710119 陕西省旅游信息科学重点实验室陕西西安710119

旅游本体有助于提升语义层面的信息组织和共享水平,对于依赖信息服务的自驾旅游而言极具研究价值。借助本体思想、马斯洛需求层次理论和知识图谱理论,以陕西黄河旅游带为研究对象,基于信息需求自下而上构建自驾旅游本体。研究结果表明:... 详细信息

旅游本体有助于提升语义层面的信息组织和共享水平,对于依赖信息服务的自驾旅游而言极具研究价值。借助本体思想、马斯洛需求层次理论和知识图谱理论,以陕西黄河旅游带为研究对象,基于信息需求自下而上构建自驾旅游本体。研究结果表明:①自驾游客信息需求金字塔从低到高分为安全、交通基础设施、消费及自我信息需求4层;②陕西黄河旅游带自驾游客信息需求包括旅游消费、景区景点、沿线交通、出行安排、自驾游基础设施及天气气候信息6类;③陕西黄河旅游带自驾旅游本体分为4层,确定了6个二级类,21个三级类,42条属性,7种关系等。由结论得出,完善自驾游配套设施建设、提升信息服务水平、加大生态保护力度、打造沿黄旅游风景道等启示,为助力陕西黄河旅游带高质量发展提供参考。

关键词：信息需求自驾游旅游本体陕西黄河旅游带

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基于旅游本体的个性化标签组合推荐方法研究

基于旅游本体的个性化标签组合推荐方法研究

作者：郭秀琪陕西师范大学

学位级别：硕士

面对爆炸式增长的旅游信息和复杂多样性的旅游需求,如何智能化地为游客提供个性化的服务成为亟待解决的问题。随着Web2.0时代的发展,社会网络中的标签数据不断涌现,促使推荐方法从协同过滤推荐到标签推荐的革新。但因标注过程简单、缺... 详细信息

面对爆炸式增长的旅游信息和复杂多样性的旅游需求,如何智能化地为游客提供个性化的服务成为亟待解决的问题。随着Web2.0时代的发展,社会网络中的标签数据不断涌现,促使推荐方法从协同过滤推荐到标签推荐的革新。但因标注过程简单、缺乏标准化等原因,存在大量冗余、模糊性且无控制状态的主观性标签数据,这些问题大大降低了标签推荐方法的性能,也直接阻碍了旅游服务推荐系统的长足发展。本文首先引入本体理论,建立包含用户信息、景区信息的旅游本体模型,来对旅游服务资源进行全面描述;然后,一方面构建基于社会网络分析方法的相似性度量指标,更精准地搜索指定用户的相似近邻集合,来为其生成标签推荐列表。为保留标签个性化特征,满足个性化推荐需求,本文又对生成的标签列表去模糊化处理,并在此基础上提出针对老用户的个性化标签推荐算法。另一方面,针对新用户所引起的数据稀疏、冷启动现象问题,本文又研究了基于张量分解的标签推荐方法。通过以上两方面的融合,最终提出基于旅游本体的个性化标签组合推荐算法,解决了新、老用户的个性化标签推荐问题。在旅游领域标准数据集上,利用准确度、召回率、F值以及满意度等多个指标对算法进行评测,并与其他两种标签推荐方法对比分析。实验结果表明,本文提出的个性化标签组合推荐算法具有较高的准确度和召回率,且用户满意度较好,可推荐更优质的个性化旅游服务资源。最后,本文开发了在线旅游标签推荐原型系统并集成算法。本文将详细阐述以下几个方面的内容：(1)国内外旅游信息服务和推荐系统现状调研,目前存在的问题以及各种推荐系统方法的优劣分析,概述标签推荐系统相关知识。(2)本体相关理论的研究,介绍本体的组成和分类。从旅游本体的类及层次结构方面构建用户信息和景区资源模型,对旅游服务资源进行全面地描述。(3)旅游领域个性化标签组合推荐算法的研究。新、老用户的标签推荐算法、组合推荐算法的研究,以及实验评测和用户满意度调查分析等。系统开发实现与算法集成。

关键词：旅游本体社会网络分析个性化张量分解标签推荐

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基于规则的旅游本体推理

基于规则的旅游本体推理

作者：鞠奇吉林大学

学位级别：硕士

为了满足日益增长的旅游信息知识处理并迅速提供用户所需信息,建立一个基于旅游领域的自动推理系统来处理这些信息和用户请求变得越来越重要。本文主要围绕如何将利用本体描述语言表示的本体及基于本体的推理应用到旅游领域本体系统的... 详细信息

为了满足日益增长的旅游信息知识处理并迅速提供用户所需信息,建立一个基于旅游领域的自动推理系统来处理这些信息和用户请求变得越来越重要。本文主要围绕如何将利用本体描述语言表示的本体及基于本体的推理应用到旅游领域本体系统的实现这一主题,展开了较为深入的系统工作。首先,本文通过本体创建的背景技术确定了旅游本体的背景与选材,分析了旅游知识之间的存在层次和属性关系,进而利用本体描述语言创建了一个基于旅游领域的本体;其次,本文在详细比较了四种流行的推理机和本体描述语言自带的Tableau算法推理之后,确定了Pellet推理机来检测旅游本体是否存在矛盾知识,确保旅游本体知识的一致性;然后,本文通过SWRL规则语言扩展了一致性旅游本体,并根据用户提供信息建立一套基于旅游本体的SWRL规则;最后,本文结合前面创建的一致性旅游本体和在旅游本体基础上扩展的SWRL规则,设计并实现了一个基于旅游领域的推理系统。本文在归纳、形式化旅游知识的基础上设计并实现了基于旅游本体的推理系统,这样在任何时候系统都可以加工处理不同用户提供的需求,经过推理之后反馈给用户他们需要的隐含信息,以达到更好满足旅游者要求的目的。最终,这一旅游领域本体系统对于旅游信息管理和满足旅游用户信息需求有重要的意义和价值。

关键词：语义网旅游本体描述逻辑语义网规则语言本体推理

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基于山东省的旅游本体构建研究

信息技术与信息化 2019年第9期 178-180页

作者：闫晓鹏山东工业职业学院

基于单一关键字的传统检索方法只能实现词汇层面的简单匹配,无法满足用户复杂的检索需求。本体不仅有语义支持,还可以被共享和重用。在旅游信息检索中引入本体技术,以山东省为例,利用七步法研究类的层次结构,使用OWL定义类、实例及实例... 详细信息

基于单一关键字的传统检索方法只能实现词汇层面的简单匹配,无法满足用户复杂的检索需求。本体不仅有语义支持,还可以被共享和重用。在旅游信息检索中引入本体技术,以山东省为例,利用七步法研究类的层次结构,使用OWL定义类、实例及实例间的关系,充分利用信息之间的语义关联,构建旅游本体模型。

关键词： OWL 本体旅游本体

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基于扬州的旅游本体构建研究

信息与电脑 2018年第3期30卷 12-15页

作者：封珏扬州大学信息化建设与管理中心江苏扬州225002

本体由于自身特性,作为语义网的核心被广泛应用于知识工程的表达和知识体系的构建、信息资源的查询检索,是一种有效的建模工具。笔者介绍了本体在旅游中的应用,以扬州瘦西湖风景区为例研究了其中类结构设计。最后通过OWL DL本体描述语... 详细信息

本体由于自身特性,作为语义网的核心被广泛应用于知识工程的表达和知识体系的构建、信息资源的查询检索,是一种有效的建模工具。笔者介绍了本体在旅游中的应用,以扬州瘦西湖风景区为例研究了其中类结构设计。最后通过OWL DL本体描述语言定义本体类、类之间的属性关系、属性的约束以及实例的创建,完成领域本体知识库的创建工作。

关键词：本体旅游本体 OWL DL

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基于本体的旅游知识组织与推荐系统

基于本体的旅游知识组织与推荐系统

作者：封珏扬州大学

学位级别：硕士

当前社会经济发展迅速,越来越多的人选择将旅游作为假期的活动。而旅游业又是一个对信息依赖程度很高的产业,为了满足用户对信息需求的多样化,很多研究者将目光聚焦在如何建立一个庞大的知识库系统,用于存储大量的信息,可供用户查询,TIS... 详细信息

当前社会经济发展迅速,越来越多的人选择将旅游作为假期的活动。而旅游业又是一个对信息依赖程度很高的产业,为了满足用户对信息需求的多样化,很多研究者将目光聚焦在如何建立一个庞大的知识库系统,用于存储大量的信息,可供用户查询,TIS(Tradition Internet System)就是基于旅游信息数据库建立的信息系统。这一系统的应用大大方便了用户对信息的查找,但是随着信息复杂度的不断提高,传统的旅游信息系统无法满足用户对信息的需求。近几十年以来计算技术学科发展越来越成熟,人们可以通过搜索引擎,对关键字进行查询以获得自己需要的信息。但是这种方式存在几个问题：网络信息量过大,在海量信息中找到自己想要的信息十分困难,并且信息的存储受到时间限制：搜索引擎还不是很智能化,机器对自然语言的理解和表达并不充分。因此将人工智能与知识工程领域的交叉研究成为热门课题。本体由于自身特性,作为语义网的核心广泛应用于知识工程的表达和知识体系的构建,信息资源的查询检索,是一种有效的建模工具。针对上述问题本文从本体的视角出发,构建一个可共享的、可重用的旅游本体。并且以扬州瘦西湖风景区为实例介绍本体构建的方法。通过protege工具对旅游本体的类、属性、关系以及实例的编辑最终得到本体的构建模型。具体的研究工作及贡献如下：1、先进行需求分析,以旅游本体作为研究领域。从问题定义、语义分析、本体的构建原则和需要实现的目标,确定需要构建完成一个何种形式的旅游本体。2、从本体自身包含的要素出发,设计本体中包含的类以及类的结构、类的属性关系、类包含的实例。通过本体描述语言OWL DL,定义了旅游本体的类、概念类之间的属性、属性之间的关系,创建类的实例。本文中使用本体编辑工具protege进行本体建模工作。3、研究并运用jena推理机对本体进行推理,实现对动态知识的半自动化获取。把动态知识和人工编辑的本体知识库一起构成旅游信息数据库。4、使用个性化推荐算法实现了一个基于本体的智能旅游推荐系统。通过上述工作,并且使用本体编辑工具protege实现了对本体的建模。本文在最后讨论了基于领域本体的推理功能在推荐系统中的应用,运用jena推理机对本体进行推理,并研究在旅游推荐系统中对旅游本体的应用。

关键词：本体旅游本体知识分析推荐系统 protege本体编辑工具 jena推理机

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基于在线评论的游客情感分析模型构建

现代情报 2016年第4期36卷 70-77页

作者：涂海丽唐晓波东华理工大学经济与管理学院江西南昌330013 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

在线旅游社区中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点和服务的感受,本文基于在线评论数据构建了一个游客情感分析模型。该模型首先从多个知名旅游网站的评论社区中获取关于某旅游目的地的评论文本并进行预处理,利用领域本体构建... 详细信息

在线旅游社区中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点和服务的感受,本文基于在线评论数据构建了一个游客情感分析模型。该模型首先从多个知名旅游网站的评论社区中获取关于某旅游目的地的评论文本并进行预处理,利用领域本体构建方法构建旅游本体,将处理后的评论文本与旅游本体进行匹配,得出本体各属性的分类评论集,运用情感程度加权规则计算这些评论集的情感极性均值,得出游客关于旅游各要素总体情感倾向,并进行可视化分析与展示。该方法能够直观显示游客关于旅游目的地的总体情感倾向,为旅游经营者改进服务提供参考,以庐山旅游为例,验证了该模型的可行性。

关键词：在线评论情感分析旅游本体可视化模型构建

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地理本体数据转换及融合方法研究

地理本体数据转换及融合方法研究

作者：张玉敏武汉工程大学

学位级别：硕士

地理空间数据库（GDB）为海量空间数据存储管理提供了优良的技术支撑。但是GDB中的数据结构存在差异且不具有能被计算机所理解的语义知识,异构的GIS应用之间的互操作的需求日益增长且无法解决。随着GIS领域中本体概念的渗入,在语义和知... 详细信息

地理空间数据库（GDB）为海量空间数据存储管理提供了优良的技术支撑。但是GDB中的数据结构存在差异且不具有能被计算机所理解的语义知识,异构的GIS应用之间的互操作的需求日益增长且无法解决。随着GIS领域中本体概念的渗入,在语义和知识层次上能够借助地理本体描述系统概念模型,地理本体在地理知识表示、异构信息处理、信息检索等方面得到了广泛的应用,可以为不同来源的地理数据提供上下文语义,解决因语义关联的不足而产生的知识异构性问题、达到GIS数据的信息共享和互操作的目的。目前的地理本体虽然具有关于地理领域的知识,但缺乏旅游领域的知识,无法实现两个不同领域信息的共享,如何将GDB中的数据转换为地理本体,如何将地理本体与旅游领域本体进行融合成为地理信息共享研究领域的重要问题。本文提出一种基于模型的地理本体数据转换及融合方法。首先,提出了三种将GDB中的信息转换为地理本体的方法,依次是GDAL（地理空间数据抽象库）+XML+XSLT（可扩展样式表转换语言）+OWL（文件）方法、GDAL+Jena+OWL（文件）方法和GDAL+Jena+RDF（TDB）方法;然后,基于转换得到的地理本体提出了一种基于特征词匹配的方法实现地理本体与旅游本体的融合。为了验证本文提出的方法的正确性和可行性,以海南省1:50000的GDB中地理数据为例实现了地理信息转换,基于转换得到的地理本体文件,构建了一个海南省旅游本体,基于特征词匹配的方法做了海南省旅游本体与地理本体的融合实验。本文的实验结果表明,该融合方法可以跨领域实现地理本体与旅游本体的信息共享。

关键词：地理空间数据库数据转换地理本体旅游本体本体融合

旅游数据关联化及语义相似度计算并行化研究与实现

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旅游数据关联化及语义相似度计算并行化研究与实现

作者：金晓郑州大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,网络上的数据呈指数级的增加,由于数据的自治性、异构性和分布性特点,造成“信息孤岛”,数据的复用和共享大大地下降。关联数据的出现解决了这一难题。旅游与当今人们的生活息息相关,旅游信息化发展水平是衡量现代... 详细信息

随着信息时代的到来,网络上的数据呈指数级的增加,由于数据的自治性、异构性和分布性特点,造成“信息孤岛”,数据的复用和共享大大地下降。关联数据的出现解决了这一难题。旅游与当今人们的生活息息相关,旅游信息化发展水平是衡量现代旅游产业的重要标志。旅游信息系统往往包含点评、图片、视频,还要和周边的住宿、吃饭、交通、购物、娱乐等信息联系在一起,过去的旅游网站采用万维网技术,往往就是很多html组合而成,网站既不能被计算机理解,人们也无法通过它进行很好的互动。由于语义网的发展,计算机变得更加智能化,大多数的资源具有开放性,通过对旅游服务信息采集、处理和利用,并与其它数据相关联,现代旅游能够消除数据竖井,实现跨区域、跨行业、跨部门的资源共享,最大限度地提升旅游信息资源的价值。领域本体的构建是创建关联数据的基础。通过查阅国家相关标准规范,分析实际旅游数据并在领域专家指导下,论文按照定义类、定义属性、创建实例、本体化实现四个步骤,构建旅游本体描述旅游领域的概念。关联数据语义发现的核心是关联数据语义相似度计算。本文针对关联旅游资源数据集中的语义相似度计算效率进行研究。根据建立的旅游本体,使用JENA将本体的OWL文件转换成RDF三元组,并解析实现关联,分析研究3种经典RDF相似度计算方法,采用Map Reduce并行化计算框架,设计出关联数据语义相似度的并行化计算方法,以提高大规模关联数据语义发现效率。最后,在Hadoop平台上构建集群,对已建立的旅游本体中解析出的RDF数据进行实验。实验结果表明,Hadoop集群上实现的并行化相似度算法与传统平台的实现相比,提高了对海量数据的处理能力和效率,具有较好的加速比和良好的扩展性,旅游本体的构建也提高了数据的共享与复用价值,可以更广泛地为用户服务。

关键词：旅游本体关联数据语义相似度 JENA 并行计算 MapReduce