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旅游客源市场抽样调查信息有效化途径研究

旅游学刊 2009年第4期24卷 24-28页

作者：粟路军黄福才厦门大学管理学院福建厦门361005

旅游客源市场调查是获取旅游市场基础资料与信息的重要途径,多采用抽样调查方法完成,因此,抽样调查获取的信息有效性是旅游市场研究科学性的前提与基础。在抽样调查具体实施过程中,发现该方法在信息有效性方面存在不尽完美的地方,需要... 详细信息

旅游客源市场调查是获取旅游市场基础资料与信息的重要途径,多采用抽样调查方法完成,因此,抽样调查获取的信息有效性是旅游市场研究科学性的前提与基础。在抽样调查具体实施过程中,发现该方法在信息有效性方面存在不尽完美的地方,需要加以研究与改进。本文在细致考察旅游客源市场特殊性的基础上,对旅游客源市场抽样调查信息有效化途径进行分析,提炼了一套技术线路,提出多时空配比抽样调查方法,以提高旅游客源市场抽样调查信息有效性,为旅游业发展提供可靠的市场信息支持。

关键词：旅游客源市场抽样调查时空配比信息有效化

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疫情背景下婺源旅游客源市场需求波动研究

疫情背景下婺源旅游客源市场需求波动研究

作者：陆依梅江西财经大学

学位级别：硕士

婺源县是位于江西省上饶市的一颗绿色明珠,坐落于赣、浙、皖三省的交界处,拥有美丽的自然环境和悠久的历史文化。婺源境内旅游资源极为丰富,截止至2019年末,婺源县拥有一个国家5A级景区以及十三个国家4A级景区,不仅如此婺源县还是全国... 详细信息

婺源县是位于江西省上饶市的一颗绿色明珠,坐落于赣、浙、皖三省的交界处,拥有美丽的自然环境和悠久的历史文化。婺源境内旅游资源极为丰富,截止至2019年末,婺源县拥有一个国家5A级景区以及十三个国家4A级景区,不仅如此婺源县还是全国唯一以全县县域为单位的国家3A级景区。旅游产业已经成为推动婺源县经济社会发展的重要产业,同时也是婺源县对外形象宣传的一张亮丽名片。近年来婺源县旅游基础设施不断完善,旅游产品创新稳步推进,乡村旅游产业结构不断优化,旅游吸引力也取得了大幅度的提升,然而2020年突如其来的新冠疫情打乱了婺源县旅游发展的节奏。在包括旅游业在内的我国诸多行业因疫情遭受巨大冲击的大背景下,婺源旅游业也遭遇重大挫折。科学认识新冠疫情背景下婺源县旅游客源市场的动态变化及其空间特征,对促进婺源县旅游业从疫情中恢复、发展具有重要意义。本文利用百度搜索指数衡量旅游需求,基于旅游本底趋势线等理论,运用客源吸引半径、距离累计曲线、空间自相关、地理探测器等分析方法,探讨“新冠疫情”背景下婺源县旅游客源市场需求波动及其空间分异。结果表明:(1)新冠疫情背景下客源市场对婺源的旅游需求下降幅度较大,尤以疫情发生后每个第一季度损失率最高;(2)新冠疫情背景下,婺源邻近客源地需求累计曲线上行,其旅游需求占比迅速提高;中等距离客源地旅游需求累计曲线下行,其旅游需求占比下降,然而婺源县旅游客源吸引半径却略有增大;(3)新冠疫情背景下,客源地婺源旅游需求的Moran’s I指数变化不明显,疫情发生前后均呈现空间弱集聚特征;(4)新冠疫情背景下,客源地婺源旅游需求的冷点区域增多,次热点区域减少,冷热点格局变化较大,婺源县旅游市场空间格局经历了较大调整。然而在调整过程中,“高—高”集聚区域一直是江西省及其周边省份,说明中短途客源地始终是婺源县重点旅游市场;(5)新冠疫情并未对婺源县省内旅游市场空间格局造成明显影响;(6)随着空间距离的增加,新冠疫情对客源地婺源旅游需求的影响强度减小。新冠疫情导致客源地婺源旅游需求的影响因子及其作用强度改变,但“GDP增长率”因子始终与客源地婺源旅游需求有较强的相关性。为加快婺源县旅游业复兴,本文针对研究结论提出以下对策建议:(1)开展针对不同距离客源市场的差异化营销;(2)以营业推广刺激消费需求;(3)打造婺源县“微度假”市场。

关键词：新冠疫情婺源县旅游客源市场需求波动

基于手机信令数据的南京旅游客源市场空间划分研究

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地理与地理信息科学 2019年第4期35卷 70-75页

作者：徐菲菲王旭徐俐胡明星 PAN Bing 东南大学人文学院江苏南京211189 东南大学建筑学院江苏南京210096 美国宾州州立大学公园游憩系宾夕法尼亚州16802

信息技术的高速发展为旅游研究提供了新的数据和方法。该文运用数据驱动的客源市场研究方法,采用手机信令大数据,更新获取游客数量、来源地等信息,确立了一套基于手机信令数据的客源市场划分方法,弥补了现有旅游客源市场空间划分方法的... 详细信息

信息技术的高速发展为旅游研究提供了新的数据和方法。该文运用数据驱动的客源市场研究方法,采用手机信令大数据,更新获取游客数量、来源地等信息,确立了一套基于手机信令数据的客源市场划分方法,弥补了现有旅游客源市场空间划分方法的不足。将该方法用于南京市旅游客源市场的实证分析,发现南京客源市场基本呈现空间递减规律和时间波动规律,并识别出300km和1600km距离为客源波动线,呈现出明显的东部指向、近域指向等特征。将研究结果与抽样调查得到的统计数据相比,发现两者高度吻合,从而在理论和实践上验证了数据驱动的旅游客源市场研究方法的有效性和合理性。最后提出数据驱动的客源市场研究的不足和未来研究展望,对南京智慧旅游建设具有一定的实践意义。

关键词：旅游客源市场手机信令大数据南京

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旅游客源市场的空间结构及区域分异研究——以太原市为例

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旅游纵览 2023年第24期 10-12页

作者：陈义炜刘改芳山西大学历史文化学院

对于高度依赖空间位移和异地消费的旅游行业而言，研究旅游流空间视角下的空间结构和区域分异有助于更为准确地了解客源市场的结构特征和分布规律。本文以山西省太原市为例，基于移动手机信令数据，利用统计分析、聚集性差异及ArcGIS空... 详细信息

对于高度依赖空间位移和异地消费的旅游行业而言，研究旅游流空间视角下的空间结构和区域分异有助于更为准确地了解客源市场的结构特征和分布规律。本文以山西省太原市为例，基于移动手机信令数据，利用统计分析、聚集性差异及ArcGIS空间数据分析等研究方法，开展太原旅游客源市场的空间结构及区域分异研究。结果表明：第一，以本地市场为主的中部城市，表现出核心—边缘的区域分异模式；第二，来并客流在时空分布上总体呈现出“L”形曲线，在500～3 000 km空间范围内的客流分布上呈现“W”形曲线；第三，太原旅游发展的主体市场聚焦于北方地区，南方城市大多处于太原市客源市场的“双边缘地带”，西部地区有望成为太原旅游的潜在客源市场。

关键词：旅游客源市场空间结构区域分异太原市

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符拉迪沃斯托克中国旅游客源市场开发研究

符拉迪沃斯托克中国旅游客源市场开发研究

作者：加琳娜黑龙江大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一,日益凸显它在国民经济中的重要地位。旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约,同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。旅游业的发... 详细信息

随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一,日益凸显它在国民经济中的重要地位。旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约,同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。旅游业的发展经济、社会效益明显,能够促进国家产业结构调整和优化,为社会提供大量就业机会,提高人们的物质文化生活水平,在增进国际交流的同时促进招商引资。旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称,它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。随着社会经济的发展和人民收入水平的进一步提高,人民对旅游消费的需求将进一步上升。21世纪旅游业已成为经济稳定发展的重要因素,对世界上许多国家的经济发展产生了重要影响。旅游业作为服务贸易中最重要的行业之一,越来越受到各主要国家的重视。俄罗斯的第三产业上发展规模不大,俄罗斯的旅游业还不够发达,还没有成为俄罗斯的支柱产业。但是俄罗斯已经开始重视旅游业的发展,重视俄罗斯旅游业国际竞争力的提升。俄罗斯具备发展旅游业最基本的发展要素,俄罗斯有丰富的自然旅游资源和悠久的人文旅游资源,也具备一定的旅游设施资源和旅游人力资源,国内旅游市场发展较快,入境旅游已获得较稳定的发展,在国际市场占有一定的地位。在俄罗斯联邦主体中,政府特别重视滨海边疆区尤其是符拉迪沃斯托克旅游业的发展。符拉迪沃斯托克占据重要的地理和经济位置,是俄罗斯太平洋沿岸最大的港口城市,也是天然的不冻港。扮演着军港、渔港、商港叁种不同的角色,如今以商港为其主要功能。其工业以船舶维修、造船、探矿机器制造、鱼类加工及木材业为主。2015年,符拉迪沃斯托克成为自由港。这样扩大了贸易,使交通运输基础设施得到了充分利用,打开了滨海边疆区的全球运输路线,同时也吸引了投资。城市的发展吸引了更多游客前来旅游。目前,市政府特别重视吸引中国游客,首先由于符拉迪沃斯托克的地理位置位距中国较近。其次由于中国旅游市场积极发展,中国游客数量每年都在向上攀升。为了吸引更多中国游客,市政府积极地采取各项措施,同中国政府积极合作。这使得每年赴符拉迪沃斯托克的中国游客数量不断增长。但是符拉迪沃斯托克旅游业存在诸如基础设施不足,宣传力度不够,国际竞争力较弱和旅游人才匮乏等诸多问题,这些问题的存在严重地制约了俄罗斯旅游业的发展。对产生这些问题的原因需要做深入分析,研究发现当前俄罗斯政府对旅游业重视度不够、俄罗斯政府和旅游企业对旅游业宣传投入不够大、俄罗斯的特色旅游产品种类单一,而且旅游人才培训体系不够健全。要推进俄罗斯旅游业快速稳健发展,必须采取相应的措施加大基础设施建设,丰富旅游产品,引进国际资本,推进旅游业的深入合作进程。

关键词：符拉迪沃斯托克中国旅游客源市场

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湖北省国内旅游客源市场演化及其机制研究

中南财经政法大学学报 2013年第3期 151-156页

作者：吴清张明胡露露华中师范大学城市与环境科学学院湖北武汉430079 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875

客源市场研究是旅游规划和市场营销等工作的基础。以湖北省国内旅游抽样调查数据为基础,运用ADod指标、变异系数、位序～等级规模等方法分析2005～2012年湖北省国内客源市场的演化情况,研究结果表明:湖北客源地到主要目地的平均距离总... 详细信息

客源市场研究是旅游规划和市场营销等工作的基础。以湖北省国内旅游抽样调查数据为基础,运用ADod指标、变异系数、位序～等级规模等方法分析2005～2012年湖北省国内客源市场的演化情况,研究结果表明:湖北客源地到主要目地的平均距离总体呈现出不断下降趋势,对国内远距离游客吸引逐渐减弱,客流分布区域趋于集中;其国内旅游客源市场相对差异不断缩小,表现稳定发展态势;其国内旅游市场规模分布差异程度逐渐缩小,中等规模市场增长较快,等级规模结构发育不够成熟。经济收入、闲暇时间、交通条件、旅游资源是影响湖北省国内客源市场演化的重要因素,其中,客源地经济水平差异和短期休闲增加是外在推手,交通条件改善和资源禀赋差异是内在变量。

关键词：湖北旅游业旅游客源市场旅游收入旅游市场营销

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南京旅游客源市场及旅游流的时空特征研究 ——基于手机信令的分析

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南京旅游客源市场及旅游流的时空特征研究 ...

作者：王茜雅南京大学

学位级别：硕士

随着人民生活水平的提高、闲暇时间的增多、法定节假日的推行,越来越多的居民选择节假日出行;此外,随着现代信息技术的智能发展,旅游城市为了更好的满足旅游者“食,住,行,游,购,娱”的基本出行需求,智慧旅游城市的建设势不可挡,不少省... 详细信息

随着人民生活水平的提高、闲暇时间的增多、法定节假日的推行,越来越多的居民选择节假日出行;此外,随着现代信息技术的智能发展,旅游城市为了更好的满足旅游者“食,住,行,游,购,娱”的基本出行需求,智慧旅游城市的建设势不可挡,不少省份城市积极进行智慧旅游城市建设,打造“智慧旅游大数据”监测系统,运用互联网技术以及大数据检测手段,对城市旅游景区进行实时监控,分时分段的掌握城市旅游景区的最新动态,以此能够更好、更快、更便捷的建设智慧旅游城市。研究城市旅游客源市场空间结构、旅游流时空分布特征以及旅游流线路选择对了解城市对外旅游吸引力、城市旅游发展水平、旅游资源的合理配置具有现实的指导意义,同时为节假日政策的制定、城市旅游规划提供合理依据。本研究基于《南京市智慧旅游大数据应用研究》旅游策划项目,以大数据监测平台监测的来宁各个省市的旅游客源、南京市各个景区的旅游客流量以及各个景区旅游者路线选择数据为研究对象,以客源地集聚性、距离衰减规律、旅游空间吸引力为研究方法,探讨来宁客源市场空间结构;利用时间分层法、核密度估计（KDE）研究方法,从“年变化”、“节假日期间的日变化”、“时刻变化”等微观尺度上进行分析各个景区节假日期间的旅游流时空分布;基于社会网络分析,研究景区的度数中心性、中间中心性、接近中心性,根据各个景点在社会网络中的角色和权重,探讨各景区之间的竞合关系。得出结论如下:（1）空闲时间长短对南京旅游客源市场空间结构有重要影响,具体表现为:空闲时间越长南京旅游客源市场的集聚性越低,客源市场集中指数、首位度逐渐越小、客源吸引半径越大,旅游目的地客源市场越稳定。（2）空闲时间长会降低距离因素对南京旅游客源市场的负面影响,呈现距离衰减模式,具体表现为:空闲时间越长江苏及其周边游客所占南京游客总量的比例降低;但在一些特定距离呈现出一定形态的波峰。（3）空闲时间长短能够影响景区对游客的吸引力,主要表现为空闲时间越长,空间的阻尼系数越小,人们的出行意愿越强,景区的吸引力也越大。但对某些特定省市相对旅游吸引力并没有随着节假日时长的变化而变化。（4）南京市年度旅游客流分为旅游旺季、淡季和平季,呈现“峰林结构”;节假日每日旅游客流分布均为单峰型结构,且客流量峰值均出现在假期的中间时段;节假日实时旅游流量总体上呈现出倒“U”型,每日客流峰值基本上出现在10:00-17:00之间。（5）不同节假日期间南京市旅游流均呈现出“片区化、集中化”、“多核多中心”特性;其次,发现不同闲暇时间段旅游客流有向高等级旅游景区集聚、向城市中心城区集聚的趋势,且随着闲暇时间增长,南京市旅游客流由单核心逐步向多核心跨越,最终呈现三足鼎立的局面。（6）不同节假日期间,根据来宁游客游览路径选择,从社会网络分析的角度探讨节点来宁游客旅游线路内部特征,夫子庙、玄武湖、钟山风景区为“三高”景区,即高度数中心性、高中间中心性、高接近中心性。

关键词：闲暇时间旅游客源市场旅游流线路网络特征南京市

武汉市国内旅游客源市场空间结构及其优化研究

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武汉市国内旅游客源市场空间结构及其优化研究

作者：李慧芳华中师范大学

学位级别：硕士

一个旅游目的地的成长阶段、吸引范围及其合理程度,可以由旅游客源市场的空间结构反映出来。旅游客源市场的空间结构,已经成为衡量一个旅游目的地能否实现持续发展的重要标志。然而,目前关于旅游客源市场空间结构的研究,尤其是关于其理... 详细信息

一个旅游目的地的成长阶段、吸引范围及其合理程度,可以由旅游客源市场的空间结构反映出来。旅游客源市场的空间结构,已经成为衡量一个旅游目的地能否实现持续发展的重要标志。然而,目前关于旅游客源市场空间结构的研究,尤其是关于其理想状态方面的研究还相对较少,难以为其空间结构的优化提供理论指导。因此,加强对旅游客源市场空间结构的研究具有重要意义。首先,本文在梳理关于旅游客源市场研究的基础上,从理论上探讨了旅游客源市场空间结构的理想状态及可能的影响因素,在此指导下,基于2013年武汉旅游市场的动态调查与研究活动获取的数据,运用空间分析方法,系统地分析了武汉市国内旅游客源市场的空间分布特征,并且在此基础上,运用ArcGIS空间分析工具,揭示了其所形成的空间结构模式;其次,运用旅游引力模型和回归分析方法,从定量的角度确定了其空间结构的影响因素;再次,提出了其空间结构的理想状态,从而为其空间结构的优化提供科学依据;最后,有针对性地提出了优化的对策建议。本文的主要结论包括:第一,理想均衡结构模式是旅游客源市场空间结构的最优模式,而要达到这个理想状态,其发展过程可能需要经历4个阶段:点状分散结构阶段、极核凝聚结构阶段、圈层凸显结构阶段和轴线发展结构阶段。第二,从旅游客源市场的成长阶段来看,武汉市还处于较不成熟的发展阶段。在空间分布上呈现了3个特征:空间集聚程度较高,客源吸引范围较小,符合距离衰减规律但是存在局部波动的现象。第三,从旅游客源市场的空间结构来看,武汉市国内旅游客源市场基本上形成了“湖北集聚、两轴带动、三级圈层”的空间结构模式。“湖北集聚”是指其旅游客源市场在湖北集聚程度较高,“两轴带动”是以京广沿线和长江沿线为发展轴线,“三级圈层”是以600km和1500km为地理空间的分割界线,三级圈层的客源比例大致呈现7:2.5:0.5的分割形态,其客源比例严重失衡,空间结构较不合理。第四,从旅游客源市场空间结构的影响因素来看,交通发展水平和时间距离对武汉市国内旅游客源市场空间结构的影响最为显著。第五,依据轴线发展模式和均衡发展模式的思想,在武汉“米”字型高铁网络的带动下,提出武汉市国内旅游客源市场空间结构的理想状态,即:“均衡分布、四轴带动、三级圈层”。第六,为了解决空间集聚程度较高、客源吸引范围较小、三级圈层的客源比例严重失衡的问题,实现武汉市国内旅游客源市场空间结构的理想状态,本文提出了要挖掘客源市场潜力、增加发展轴线、提高旅游地吸引力的优化对策。本文创新之处在于从理论上探讨了旅游客源市场空间结构的理想状态及可能的影响因素,从而为其空间结构的优化提供理论指导。在研究方法上,本文引用了旅游引力模型,从定量的角度来确定旅游客源市场空间结构的影响因素,创新了其研究方法。

关键词：武汉市旅游客源市场空间结构影响因素理想状态

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哈尔滨市国内旅游客源市场结构及优化研究

哈尔滨市国内旅游客源市场结构及优化研究

作者：马洪宇东北林业大学

学位级别：硕士

哈尔滨市的旅游资源具有很强的独特性,为了保证其独特性得到充分的发挥,对其旅游客源市场的研究与分析十分必要。旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的前提和条件,客源市场的竞争直接影响当地旅游业能否持续、健康的发展。旅游产品具... 详细信息

哈尔滨市的旅游资源具有很强的独特性,为了保证其独特性得到充分的发挥,对其旅游客源市场的研究与分析十分必要。旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的前提和条件,客源市场的竞争直接影响当地旅游业能否持续、健康的发展。旅游产品具有不可转移性和不可储存性的特点,使其相比其他行业对市场有更强的依赖性。文章首先对哈尔滨市旅游客源市场的游客属性进行定量分析;然后结合统计学科与旅游市场学科的理论方法,引用了年际变动指数、年际集中指数、地理集中指数等指标,对哈尔滨市国内旅游客源市场的时空结构进行分析;进而引入波士顿矩阵模型对哈尔滨市国内旅游客源市场进行归类细分,明确了解各细分市场的独特性;最后根据灰色系统理论,构建哈尔滨市旅游客源市场灰色预测模型,预测哈尔滨市未来5年内的游客人数以及旅游收入。统计指标的定量分析客观、全面地展示了哈尔滨市国内旅游客源市场的游客属性结构和时空结构;波士顿矩阵模型的建立清晰地划分了哈尔滨市各个客源市场;灰色预测模型的建立则能更好地分析哈尔滨市旅游客源市场的发展趋势。然后根据分析结果总结归纳哈尔滨市旅游客源市场存在的问题,并从营销策略、政策导向、经营管理、产品开发等角度提出新的发展建议。这对于制定哈尔滨市的旅游发展政策、扩大哈尔滨市旅游客源市场、构建完整的旅游产业链有着极其重要的意义。

关键词：旅游客源市场游客属性结构时空结构市场预测