检索结果-南通市图书馆

作者：黄雅璇南昌航空大学

学位级别：硕士

软件缺陷预测通过分析软件代码或开发过程,设计出与缺陷有关的度量元来构建缺陷预测模型,预测有缺陷的新模块,实现资源的合理分配。目前软件缺陷预测已经在设计度量元方面有诸多研究,手工设计的传统度量元一般关注代码行数、软件复杂度... 详细信息

软件缺陷预测通过分析软件代码或开发过程,设计出与缺陷有关的度量元来构建缺陷预测模型,预测有缺陷的新模块,实现资源的合理分配。目前软件缺陷预测已经在设计度量元方面有诸多研究,手工设计的传统度量元一般关注代码行数、软件复杂度等,存在不包含代码语义信息和语法结构的缺点。另外,研究对象主要集中在类、文件、包等粗粒度级别,预测缺陷的范围较大,难以应用在实际情况中。因此,在细粒度级别上,用包含语义信息和语法结构的度量元构建缺陷预测模型具有重大意义。为更好地提取代码语义信息和语法结构信息,本文提出一种基于注意力机制的软件缺陷预测方法TSASS（Transformer Semantic and Syntactic Structure）,实现了在方法调用序列细粒度级别上,使用完全依赖注意力机制的Transformer模型来学习代码语义和语法结构以预测软件缺陷。本方法首先通过字节码技术ASM解析方法依赖,生成方法调用序列,保留代码上下文结构信息,并且使用抽象语法树解析源代码生成token序列,得到代码语义信息;然后将蕴含语义信息的token序列嵌入方法调用序列中,利用One-Hot将嵌入方法调用序列的token序列编码成定长的实值向量,形成基于方法调用序列的代码向量表示;最后构建一个基于Transformer的缺陷预测模型,自动学习序列上下文信息,将基于方法调用序列的代码向量表示映射到低维的向量空间,生成语义特征和语法结构特征,预测方法调用序列的缺陷密度。本文在ELFF数据集的10个开源项目上进行实验,采用评价指标均方误差（Mean Squared Error,MSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）评价缺陷预测模型的性能。通过实验确定模型最佳参数,从方法调用序列、TSASS模型和整体方法三个方面验证本文方法的有效性。实验结果显示,方法调用序列级平均MAE值比类级低6.3%,比方法级高4.4%,平均MSE值比类级低2.3%,比方法级低1.7%,这说明方法级的预测效果最好,但是方法调用序列级预测结果更稳定。在与深度模型对比上,TSASS模型平均MAE值比Seml、DP-ARNN分别降低了6%、21.7%,验证了TSASS模型的有效性。在整体方法上,TSASS方法平均MAE值比Seml方法、DP-ARNN方法低8%、8.2%,验证了本文方法的有效性。

关键词：软件缺陷预测方法调用序列注意力机制语义特征和语法结构特征

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测试用例再生成策略在openSCADA软件中的应用研究

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计算机测量与控制 2015年第4期23卷 1428-1431页

作者：何伟赵瑞莲北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

将基于序列模式挖掘技术的测试用例再生成策略实际应用于openSCADA软件的测试过程;针对openSCADA软件的测试用例库,深入探讨方法调用序列的抓取、序列模式的分类识别、新测试用例的演化搜索等关键技术,从而实现测试用例自动再生成;实验... 详细信息

将基于序列模式挖掘技术的测试用例再生成策略实际应用于openSCADA软件的测试过程;针对openSCADA软件的测试用例库,深入探讨方法调用序列的抓取、序列模式的分类识别、新测试用例的演化搜索等关键技术,从而实现测试用例自动再生成;实验结果表明:采用该测试用例再生成策略能够有效地为openSCADA软件自动生成新的测试用例。

关键词： openSCADA软件测试用例再生成方法调用序列序列模式演化搜索

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基于改进模拟退火遗传算法的测试用例优化方法研究

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现代计算机（中旬刊） 2015年第11期 3-6页

作者：郑佳琪何洋王存伟四川大学计算机学院成都610065

面向对象软件不同于传统的面向过程软件,其具有封装性、继承性和多态性。面向对象软件中类的方法中可能会调用其他类的对象,导致很难获取其他类的对象状态,并且由于其继承性和多态性,程序中可能存在多种执行路径,如果用传统方法生成测... 详细信息

面向对象软件不同于传统的面向过程软件,其具有封装性、继承性和多态性。面向对象软件中类的方法中可能会调用其他类的对象,导致很难获取其他类的对象状态,并且由于其继承性和多态性,程序中可能存在多种执行路径,如果用传统方法生成测试用例,很难达到较高的测试覆盖率。针对这个问题,提出一种新的面向对象软件单元测试用例生成方法。这一方法基于改进的模拟退火遗传算法,使得优化过的测试序列可以覆盖到程序中更多的分支,生成的测试用例具有更高的覆盖率。通过实验验证方法的可行性,并与其他方法进行对比实验。实验结果证明该方法具有较高的分支覆盖率。

关键词：测试用例生成方法调用序列模拟退火遗传算法分支覆盖率

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