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教育实验效应显著的表现:方差不齐与非正态分布

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统计与决策 2014年第5期30卷 17-19页

作者：李怀龙徐影淮北师范大学教育学院安徽淮北235000 华东师范大学学习科学研究中心上海200062

文章分析了实验处理效应显著的多种表现、统计数据非正态分布和方差不齐的原因,得出结论:在统计假设检验过程中,除了统计数据的组间平均数差异显著表明实验效应显著,实验数据非正态分布、组间方差不齐也是实验效应显著的表现。完善了统... 详细信息

文章分析了实验处理效应显著的多种表现、统计数据非正态分布和方差不齐的原因,得出结论:在统计假设检验过程中,除了统计数据的组间平均数差异显著表明实验效应显著,实验数据非正态分布、组间方差不齐也是实验效应显著的表现。完善了统计假设检验的过程,说明了教育统计检验过程中默认数据服从正态分布的理由。

关键词：方差不齐非正态分布假设检验方差齐性检验正态分布检验

用mixed模型解决单因素方差分析中方差不齐时的随机模拟及SAS实现

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中国卫生统计 2014年第3期31卷 525-526,529页

作者：肖林海赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室公共安全教育部重点实验室 200032

,目的用mixed模型处理完全随机设计的三组资料方差不齐时的I类错误率和对各组总体均值的估计,并与Kruskal-Wallis秩和检验和ANOVA方法比较检验的把握度。方法利用SAS9.3产生模拟数据,并分别用proc mixed过程、proc npar1way过程和proc ... 详细信息

,目的用mixed模型处理完全随机设计的三组资料方差不齐时的I类错误率和对各组总体均值的估计,并与Kruskal-Wallis秩和检验和ANOVA方法比较检验的把握度。方法利用SAS9.3产生模拟数据,并分别用proc mixed过程、proc npar1way过程和proc glm过程进行mixed模型参数估计、Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA分析。模拟试验重复1000次。结果方差不齐时,对不均衡资料,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法。对均衡资料,三种方法的检验效能接近,但后两者的Power受方差不齐的影响较大。结论研究设计时尽量使各组样本均衡或接近则三种方法的I类错误率最小,Power达到最大。对不均衡资料方差不齐时,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法,且其I类错误率能得到控制。

关键词：方差不齐 mixed模型 Kruskal—Wallis秩和检验把握度

当方差不齐时两组数据比较的近似F′检验法与Welch—Aspin检验法的等价性证明

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数理医药学杂志 1994年第2期7卷 111-112页

作者：董玉恒白求恩医科大学地方病研究所长春130021

本文用数学方法证明了当方差不齐时两组数据比较的近似F′检验法与Welch—Aspin检验法的等价性。

关键词：方差不齐近似F检验 W-A检验

应用SAS软件实现非参数资料Wilcoxon—Wilcox检验

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浙江省医学科学院学报 2007年第1期18卷 42-43页

作者：顾刘金浙江省医学科学院卫生学研究所杭州310013

研究工作中许多资料的统计不适宜采用参数检验，如等级资料、非正态分布或虽呈正态分布但方差不齐，对这些资料的推断性统计，除了部分资料进行数据转换后可进行参数检验外，很大一部分资料需进行非参数检验。许多统计软件都提供了非参... 详细信息

研究工作中许多资料的统计不适宜采用参数检验，如等级资料、非正态分布或虽呈正态分布但方差不齐，对这些资料的推断性统计，除了部分资料进行数据转换后可进行参数检验外，很大一部分资料需进行非参数检验。许多统计软件都提供了非参数检验的程序，如SAS统计软件的NPAR1WAY过程。

关键词： SAS统计软件非参数检验软件实现正态分布等级资料方差不齐数据转换

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常用统计学方法

实用口腔医学杂志 2018年第5期34卷 655-655页

常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ2检验、Ridit分析，区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。χ2检验的适应范围：当总体样本含量（n）>40，理论频数（T）>5时，用χ2检验... 详细信息

常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ2检验、Ridit分析，区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。χ2检验的适应范围：当总体样本含量（n）>40，理论频数（T）>5时，用χ2检验的基本公式；若n>40.1方差不齐)、Tammhane’s T 2(方差不齐)等。显著性水准只取P<0.05和P<0.01,若用SPSS、SAS软件等进行统计学处理，也可给出具体的P值。

关键词：统计学方法 Dunnett Ridit分析总体均数样本均数 F检验成组设计方差不齐

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天津医药 2012年第11期40卷 1124-1124页

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用面x^-±s表示，非正态或方差不齐时采用M（P25，P75）表示；不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例... 详细信息

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用面x^-±s表示，非正态或方差不齐时采用M（P25，P75）表示；不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（％）形式表示。

关键词：统计学处理数据表达方差不齐统计学软件数据资料计量资料正态分布计数资料

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天津医药 2013年第6期41卷 586-586页

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用孑±s表示，非正态或方差不齐时采用M（P25，P75）表示；不可采用X±s、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（％... 详细信息

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用孑±s表示，非正态或方差不齐时采用M（P25，P75）表示；不可采用X±s、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（％）形式表示。

关键词：统计学处理数据表达方差不齐统计学软件数据资料计量资料正态分布计数资料

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天津医药 2012年第8期40卷 838-838页

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示，非正态或方差不齐时采用麒几，如）表示；不可采用X^-±S、x±s、Mean：l：SD等表示。计数资料可以采用例（... 详细信息

统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示，非正态或方差不齐时采用麒几，如）表示；不可采用X^-±S、x±s、Mean：l：SD等表示。计数资料可以采用例（％）形式表示。

关键词：统计学处理数据表达方差不齐统计学软件数据资料计量资料正态分布计数资料

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天津医药 2012年第3期40卷 233-233页

计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示,非正态或方差不齐时采用M（P25,P75）表示;不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（%）形式表... 详细信息

计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示,非正态或方差不齐时采用M（P25,P75）表示;不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（%）形式表示。如文中采用了统计学检验时,应交代文中相应内容所采用的统计检验方法的具体名称。

关键词：数据表达统计学处理统计检验方法方差不齐统计学软件统计学检验数据资料计量资料