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基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪

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浙江大学学报（理学版） 2012年第5期39卷 593-598页

作者：赵四能张丰杜震洪刘仁义刘南浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310027

侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术,已得到广泛的使用,但声强数据经过严格的数据处理后,依然存在噪声,影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题,采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散... 详细信息

侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术,已得到广泛的使用,但声强数据经过严格的数据处理后,依然存在噪声,影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题,采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法,与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比,发现基于提升小波的方向扩散方法,不仅能有效提高峰值信噪比,而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数,更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.

关键词：侧扫声纳图像去噪处理提升小波方向扩散

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自适应耦合方向扩散和冲击滤波的图像放大

中国图象图形学报 2011年第4期16卷 533-537页

作者：卫保国惠卫华西北工业大学电子信息学院西安710072

提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法。算法模型由方向扩散、保真项和冲击滤波构成。通过设置与边缘信息有关的保真项系数,调节图像被模糊的程度,保留图像特征;综合调节扩散方程和冲击滤波的权重,实现两种PDE的自适应耦合。... 详细信息

提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法。算法模型由方向扩散、保真项和冲击滤波构成。通过设置与边缘信息有关的保真项系数,调节图像被模糊的程度,保留图像特征;综合调节扩散方程和冲击滤波的权重,实现两种PDE的自适应耦合。由于运用连续函数,结合图像内容调节两种PDE的权重,避免了在放大时出现人工痕迹。实验结果表明,此算法在客观指标和主观效果上均优于传统双线性插值和其他同类方法,是一种有效的图像放大算法。

关键词：图像放大偏微分方程方向扩散冲击滤波

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彩色图像的方向扩散去噪模型研究

计算机工程与应用 2013年第22期49卷 208-211页

作者：王小龙彭国华西北工业大学理学院西安710129

图像去噪的难点是如何区分噪声和边缘,并在去噪的同时保持边缘信息。通过分析基于变分形式、散度形式和方向拉普拉斯格式的去噪模型的结构与联系,提出了一种基于方向扩散的彩色图像去噪模型。模型利用结构张量的两个特征值的不同组合作... 详细信息

图像去噪的难点是如何区分噪声和边缘,并在去噪的同时保持边缘信息。通过分析基于变分形式、散度形式和方向拉普拉斯格式的去噪模型的结构与联系,提出了一种基于方向扩散的彩色图像去噪模型。模型利用结构张量的两个特征值的不同组合作为沿边缘和垂直边缘方向的边缘度量,并用其作为自变量设计出一类单调递减函数作为扩散方程的扩散系数。通过实验获得模型最优参数,理论分析和实验表明,新模型具有更强的去除噪声和保留边缘的能力,并且模型参数具有稳定性。

关键词：彩色图像图像去噪方向扩散结构张量

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偏微分方程去噪模型中方向扩散与应用探讨

宁夏师范学院学报 2020年第4期41卷 11-17,35页

作者：余红蕾滁州城市职业学院教育系安徽滁州239000

数字图像在成像、传输和处理过程中不可避免地会受到噪声影响,如何去除噪声是图像处理领域的关键问题之一.因此,通过对基于偏微分方程的图像去噪模型,建立经典的偏微分方程去噪模型,将其表示成沿图像边缘和跨图像边缘方向扩散方程的形式... 详细信息

数字图像在成像、传输和处理过程中不可避免地会受到噪声影响,如何去除噪声是图像处理领域的关键问题之一.因此,通过对基于偏微分方程的图像去噪模型,建立经典的偏微分方程去噪模型,将其表示成沿图像边缘和跨图像边缘方向扩散方程的形式,总结出设计方向扩散模型的关键影响因素.研究发现偏微分方程的图像去噪模型同传统模型相比有更加灵活可控的结构.在方向扩散模型中,沿边缘的扩散系数应大于跨边缘的扩散系数.

关键词：偏微分方程图像去噪方向扩散

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基于方向扩散的线性扩散图像去噪方法

西安文理学院学报（自然科学版） 2010年第3期13卷 38-40页

作者：杜卫平陕西职业技术学院计算机科学系陕西西安710100

针对线性扩散在图像去噪中的不足,提出了基于方向扩散的线性扩散图像去噪方法.该方法对图像进行线性扩散的同时,具有保护图像边缘的作用.实验表明本算法在去除噪声和信噪比上取得了较好的效果.

关键词：方向扩散线性扩散图像去噪

基于非均匀采样和方向扩散的指纹图像压缩感知

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信息技术 2013年第5期37卷 104-107页

作者：黄硕汪清武国梁天津大学电子信息工程学院天津300072

提出了一种新的指纹图像压缩感知方法,采样点比传统压缩感知(CS)方法更少。提出了一种交替使用高倍采样块和低倍采样块的非均匀采样方案。首先,根据从指纹图像训练得到的冗余字典,利用正交匹配追踪(OMP)算法恢复初始图像。然后,根据方... 详细信息

提出了一种新的指纹图像压缩感知方法,采样点比传统压缩感知(CS)方法更少。提出了一种交替使用高倍采样块和低倍采样块的非均匀采样方案。首先,根据从指纹图像训练得到的冗余字典,利用正交匹配追踪(OMP)算法恢复初始图像。然后,根据方向扩散法用高质量的低倍采样块来提升高倍采样块的质量。实验结果表明,该方法显著优于两种现有的知名压缩感知方法。

关键词：指纹图像压缩感知方向扩散

基于Bayesian最小误判的活动轮廓模型

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内江师范学院学报 2024年第4期39卷 53-64页

作者：党红宇唐利明徐雅雅湖北民族大学数学与统计学院湖北恩施445000

为提高被噪声、纹理等干扰的图像分割精度,提出了一种基于Bayesian最小误判的活动轮廓模型.首先将目标和背景这两类中心的马氏距离作为误判概率的判决规则,利用方向扩散PDE方程对观测图像进行演化,使得扩散只沿切线方向发生,得到原图像... 详细信息

为提高被噪声、纹理等干扰的图像分割精度,提出了一种基于Bayesian最小误判的活动轮廓模型.首先将目标和背景这两类中心的马氏距离作为误判概率的判决规则,利用方向扩散PDE方程对观测图像进行演化,使得扩散只沿切线方向发生,得到原图像的一个平滑近似图像,从而使目标和背景的马氏距离增大,误判概率减小.然后结合局部二值拟合活动轮廓模型,对特征函数进行迭代演化,直至收敛到目标边缘.最后采用结合梯度下降法和迭代卷积阈值化方法对模型进行数值求解.实验结果表明,提出的模型可以很好地排除干扰信息的影响,准确地提取目标轮廓,误判概率更小.和几个经典变分图像分割模型相比,DSC、IOU等指标值都表明提出模型具有较好的实验效果.

关键词： Bayesian最小误判方向扩散水平集活动轮廓梯度下降

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基于扩散方向的图像修补算法

电脑知识与技术 2009年第7期5卷 5265-5267页

作者：杜华清中南大学软件学院湖南长沙410083

图像修复是数字图像处理的一种重要技术，是利用受损区域周围的图像信息给受损区域填充的一门技术，本质上是一种图像插值技术。基于偏微分方程的数字图像处理是一个新颖的课题，其在实际应用中的有效性受到越来越多的关注。

关键词：偏微分整体变分方向扩散多方向统一修补模型

梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪

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中国图象图形学报 2014年第4期19卷 493-501页

作者：贾迪孟祥福张一飞董娜李思慧辽宁工程技术大学电子与信息工程学院东北大学信息科学与工程学院

目的在图像的获取过程中,由于受到噪声等因素影响,可能导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪方法。方法首先分析了彩色图像因灰度化带来的信息损失,为了更好地利用彩色图像信息... 详细信息

目的在图像的获取过程中,由于受到噪声等因素影响,可能导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪方法。方法首先分析了彩色图像因灰度化带来的信息损失,为了更好地利用彩色图像信息,构造了RGB空间下的梯度矢量计算方法。其次分析了噪声邻域梯度矢量与边缘邻域梯度矢量间区域性结构差异,并指出现有扩散方程的不足,给出一种控制扩散矩阵的获取方法。最后通过推导矢量图像的边缘函数,给出了RGB空间下的PM方程,分解该模型去除法向扩散,并结合控制扩散矩阵改进边缘停止函数,以此获得更好的矢量扩散控制。结果实验结果表明,采用这种方法得到的处理结果有较高的信噪比,验证了该方法的有效性。结论本文方法能够在去噪的同时,较好地保持图像对比度与边缘信息,具备一定的实用性。

关键词：图像去噪梯度矢量扩散方程 PM模型方向扩散