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检索条件"主题词=方向小波"
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基于方向小波的差值滤波图像去噪算法
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系统仿真学报 2007年 第9期19卷 2127-2129,2137页
作者: 王贞俭 曲长文 沙秀艳 鲁东大学 山东烟台264025 海军航空工程学院 山东烟台264001
针对利用方向小波的多方向框架分割图像时形成的像素序列长度的不同,提出一种新的基于方向小波的差值滤波图像去噪算法。该算法根据白噪声分布规则,将像素序列分成两组,分别采用不同的阈值萎缩方法,并将所产生的方向子图像进一步的作差... 详细信息
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方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪
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中国图象图形学报 2009年 第1期14卷 65-70页
作者: 王贞俭 曲长文 鲁东大学图书馆情报技术部 烟台264025 海军航空工程学院电子与信息工程系 烟台264001
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变... 详细信息
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基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法
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湖南大学学报(自然科学版) 2010年 第11期37卷 77-81页
作者: 刘绪崇 王建新 罗永 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083 湖南省公安厅网络安全保卫与技术侦察总队 湖南长沙410001 国防科学技术大学理学院 湖南长沙410073
设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图... 详细信息
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基于方向小波和直方图平移的无损脆弱水印
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计算机工程 2009年 第15期35卷 153-155页
作者: 黄开兴 罗永 成礼智 国防科技大学理学院 长沙410073
设计一种新的基于方向小波和直方图平移的无损脆弱水印,用于嵌入图像完整性证明和无损恢复。根据图像的方向小波变换产生水印信息,可由用户密钥决定位置,利用直方图平移嵌入水印。认证端从接收的图像中根据密钥提取水印并产生新的水印,... 详细信息
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基于方向小波和BP网络的数字识别
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哈尔滨工程大学学报 2006年 第B7期27卷 448-451页
作者: 毕晓君 骆光馨 芦婧 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 黑龙江哈尔滨150001
针对目前数字字符识别的研究现状,提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法.小波变换具有良好的方向特性,根据这个特点能很好的提取数字字符的特征,以此特征作为输入向量,用BP网络进行数字识别.实验结果表明,该... 详细信息
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基于方向小波变换的边缘检测算法
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微电子学与计算机 2012年 第7期29卷 55-57,63页
作者: 韩慧妍 韩燮 中北大学信息与通信工程学院 山西太原030051
提出了一种基于方向小波变换的边缘检测算法.本文详细介绍了方向小波变换的原理、基于此的图像边缘检测算法,比较了方向小波变换和传统小波变换、Canny算子在图像边缘检测的效果.实验结果表明,方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征,... 详细信息
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基于方向小波与Slant变换的鲁棒水印算法
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计算机工程与应用 2013年 第6期49卷 91-96页
作者: 胡峻峰 曹军 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040
设计了一种基于内容的数字水印算法。算法以方向小波变换提取的独立分块图像正则方向作为水印信息,根据图像噪声可见函数将水印信息量化嵌入分块图像Slant变换中频系数之中。实验结果显示,算法对于常见图像处理和几何攻击均具有很强的... 详细信息
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方向小波域的维纳滤波图像去噪算法
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电光与控制 2007年 第6期14卷 26-28页
作者: 王贞俭 曲长文 崔蕾 海军航空工程学院
方向小波是在多尺度几何分析(MGA)的思想下产生的一种新的图像处理工具。针对含高斯噪声图像的方向小波系数仍服从高斯分布的特点,提出一种方向小波域的维纳滤波去噪方法。修正了多方向框架,给出了维纳滤波处理方向小波系数的方法及过... 详细信息
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基于方向小波变换的红外弱小目标检测
基于方向小波变换的红外弱小目标检测
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作者: 阮小东 西安科技大学
学位级别:硕士
探索复杂背景下弱小目标检测的理论和算法,有利于精确制导武器的长足发展,对现代及未来战争都具有深远的意义,本文主要研究复杂背景下红外图像弱小目标的检测问题。红外传感器受到大气热辐射、作用距离远以及探测器噪声等因素的影响... 详细信息
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方向小波在图象边缘提取中的应用
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重庆邮电学院学报(自然科学版) 1997年 第3期9卷 16-19,30页
作者: 杨正远 郑建宏 重庆邮电学院无线电工程系
作者提出了一种基于方向小波变换的边缘检测新算法。比较了方向小波变换和传统小波变换在图像边缘检测中的不同之处。分析得出方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征,因而更能反映图像的边缘信息。经计算机仿真,效果十分良好。
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