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信息资源管理学报 2024年第4期14卷 86-102页

作者：张佳锐康乐乐孙建军南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

探究专利吸收科学与技术知识的时间属性特征及其对专利创新结果的影响,有助于提升对知识吸收中时间效应的理解。利用专利的引文时滞,采用新近性和时域性表征专利吸收知识的新近程度与时间跨度,基于1979—2013年申请的2,563,948项目标专... 详细信息

探究专利吸收科学与技术知识的时间属性特征及其对专利创新结果的影响,有助于提升对知识吸收中时间效应的理解。利用专利的引文时滞,采用新近性和时域性表征专利吸收知识的新近程度与时间跨度,基于1979—2013年申请的2,563,948项目标专利,6,693,213项引用专利与3,978,556篇引用论文,分析专利吸收科学与技术知识的新近性与时域性分布,并探究时间属性与专利影响力的不确定性之间的关系。结果表明,电子工程领域专利依赖于新近的科学与技术知识,而化学相关领域则依赖于时间跨度更大的科学知识;与企业相比,高等院校与政府机构倾向于利用更新和时间跨度更小的知识。广义负二项回归结果表明,高新近性的科学与技术知识、高时域性的技术知识会显著增加专利影响力的不确定性,而高时域性的科学知识会降低专利影响力的不确定性。

关键词：专利创新知识流动科学-知识新近性时域性专利影响力

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