检索结果-南通市图书馆

基于UGC数据的广西桂林旅游目的地评价研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理科学研究 2024年第3期13卷 548-562页

作者：孙杰华王文芝张美汪宏平常书琪杜京泽桂林旅游学院旅游数据学院广西桂林

随着网络信息技术的迅速发展与应用,更多旅游者使用网络资源平台分享旅行目的地相关资讯,而旅客利用攻略、景区评价等手段所得到的海量UGC数据,能够更有效反映其对旅行目的地的感知与评价。本文以广西桂林漓江、龙脊梯田、象鼻山、银子... 详细信息

随着网络信息技术的迅速发展与应用,更多旅游者使用网络资源平台分享旅行目的地相关资讯,而旅客利用攻略、景区评价等手段所得到的海量UGC数据,能够更有效反映其对旅行目的地的感知与评价。本文以广西桂林漓江、龙脊梯田、象鼻山、银子岩及遇龙河漂流五个景区为研究对象,运用Python、八爪鱼软件采集携程旅游平台UGC文本评论及游客的旅游信息用于构建旅游数据集并进行清洗处理。通过TF-IDF、Word2Vec及词云图等技术方法,结合ERNIE-BiLSTM-DPCNN模型,从语义特征关联分析、LDA主题模型特征分析以及语义情感词典分析研究影响广西旅游目的地游客的情感倾向的主要因素。结果表明,游客对广西桂林五个景区的整体满意度较高。对于遇龙河等消极情感比例较高的景区,相关部门应针对性地解决景区问题并定期检查改进措施的效果,以提升游客情感得分,进而推动广西桂林发展。最后,根据其中存在的问题对景区进行进一步管理、完善景区服务体系和提升游客满意度体验提出建议,为奋力打造世界级旅游城市提供理论基础与实证研究。

关键词： UGC数据广西旅游目的地文本评论情感倾向

基于文本评论的在线民宿信誉评价指标关注度研究

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地域研究与开发 2018年第5期37卷 123-127页

作者：房孟春曲颖海南大学旅游学院海口570228

当前"民宿-游客"关系管理的研究缺乏对民宿在线信誉评价系统的深入、全面认识,而网络文本评论中隐含着更丰富的消费者感受信息。通过对在线文本评论实施词语聚类,获取隐藏其中的消费者最为关注的民宿信誉评价指标:设施设备、服务、娱乐... 详细信息

当前"民宿-游客"关系管理的研究缺乏对民宿在线信誉评价系统的深入、全面认识,而网络文本评论中隐含着更丰富的消费者感受信息。通过对在线文本评论实施词语聚类,获取隐藏其中的消费者最为关注的民宿信誉评价指标:设施设备、服务、娱乐文化因素、卫生舒适、位置、价格、餐饮。据此开发的新信誉评价系统能够优化消费者的购买决策及帮助民宿管理者赢得竞争优势。

关键词：民宿信誉评价指标文本评论聚类

改进式文本挖掘下文本评论与评论数量对产品销量的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进式文本挖掘下文本评论与评论数量对产品销量的影响

作者：朱赛男哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着电子商务的普及,在线评论的研究经历了一个由易到难的过程,近几年,由于文本挖掘技术的提高,越来越多的学者把目光转向文本评论。但是,目前文本评论对销量的影响研究存在相互矛盾的结论,这很可能是由于不合理的文本分类所致。文本分... 详细信息

随着电子商务的普及,在线评论的研究经历了一个由易到难的过程,近几年,由于文本挖掘技术的提高,越来越多的学者把目光转向文本评论。但是,目前文本评论对销量的影响研究存在相互矛盾的结论,这很可能是由于不合理的文本分类所致。文本分类依赖于准确的情感分析方法,但目前中文情感分析方法有待进一步提高。本文利用大数据挖掘工具Python抓取109个平板电脑的1227861条数据,根据最佳唤醒理论、稀释效应、从众效应、说服与知晓效应等理论,以839份消费者在线评论浏览路径调查问卷调查结果为参考,利用动态Panel模型对数据进行回归。为提高文本分类的准确性,本文从分词工具的选择、词库的扩充以及文本评论的分类等三方面改进了文本挖掘技术。通过分词工具的选择与词库的扩充,提升了文本赋值的准确率;通过二维文本分类方法,结合消费者网络购物实践,扩充了中性文本评论的取值范围,提高了文本分类的科学性与合理性;通过大数据挖掘工具Python,将在线文本评论细分为积极文本评论、混合偏积极文本评论、混合中性文本评论、无差异中性文本评论、混合偏消极文本评论与消极文本评论六个子类。其中,积极性质的文本评论包括积极文本评论与混合偏积极文本评论,回归结果表明,积极文本评论与产品销量呈现“U”型关系;混合偏积极文本评论与产品销量呈正相关关系。中性文本评论包括混合中性文本评论与无差异中性文本评论,回归结果表明,混合中性文本评论与产品销量呈正相关关系;无差异中性文本评论与产品销量呈负相关关系。消极性质的文本评论包括混合偏消极文本评论与消极文本评论,回归结果表明,混合偏消极文本评论与产品销量呈正相关关系;消极文本评论与产品销量呈负相关关系。关于评论数量对文本评论与产品销量之间的关系的调节作用,结果表明,评论数量的调节作用表现为提高产品销量。其中,评论数量对积极文本评论、混合中性文本评论以及混合偏消极文本评论与产品销量之间的关系起到正向调节作用,对无差异中性文本评论与产品销量之间的关系起到负向调节作用。研究结果对解释目前在线文本评论研究领域存在相互矛盾研究结论的现象具有一定的参考价值,同时对电商平台维护在线评论、促进产品销量有一定的指导作用。

关键词：文本评论情感分析二维文本分类情感字典

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电商产品文本评论数据的情感购买决策分析

电商产品文本评论数据的情感购买决策分析

作者：张芷欣湘潭大学

学位级别：硕士

随着电商行业的迅猛发展,顾客在网上购物也十分流行和频繁,所以线上销售也成为广大商家销售的一种重要手段。目前基本上电商平台都设置了评论系统,用户可以在系统中表达对商品的体验效果,而且电商平台每天都会产生大量的交易数据和用户... 详细信息

随着电商行业的迅猛发展,顾客在网上购物也十分流行和频繁,所以线上销售也成为广大商家销售的一种重要手段。目前基本上电商平台都设置了评论系统,用户可以在系统中表达对商品的体验效果,而且电商平台每天都会产生大量的交易数据和用户评论数据,其中包含很多有价值的信息,因此消费者的文本评论数据的信息挖掘,很有可能有效地驱动商家的业务增长,从而为商家和平台制定新的营销策略或者产品改善方面提供宝贵意见。本文对天猫电商平台上的海尔、科沃斯、美的、石头、飞利浦和小米这6个品牌的扫地机器人的评论数据进行深入的分析。通过八爪鱼爬虫软件对2018年12月8日之前的评论数据的相关信息进行爬取,并用python软件对文本数据进行预处理等工作,包括文本去重、短句删除、中文分词,过滤停用词等等,利用处理后的文本评论数据分析各品牌用户评论的情感倾向,并把文本评论数据分为积极、中性以及负面三大部分,将其中的积极和负面评论进行LDA主题模型分析,提取相对应的主题以及高频特征词,从而对产品进行评价。同时通过机器学习和自然语言处理的方法,在建立成对比较矩阵的方面,不会过分依赖决策人的主观判断,更加客观的得到分词的指标和权重,最后利用层次分析法和模糊综合评判法实现对电商平台上扫地机器人的购买决策分析。

关键词：文本评论情感分析 LDA主题模型 AHP-FCE模型购买决策分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本评论的可解释推荐研究

现代计算机 2019年第28期25卷 24-28页

作者：赵丽娅四川大学计算机学院

近年来,可解释推荐逐渐成为推荐系统领域的研究热点,其目的是在给用户推荐物品的同时,对推荐结果进行解释。可解释推荐不仅能够提高推荐系统的准确性和说服力,而且可以让用户在商品之间快速做出选择。随着用户评论信息爆炸式的增长,如... 详细信息

近年来,可解释推荐逐渐成为推荐系统领域的研究热点,其目的是在给用户推荐物品的同时,对推荐结果进行解释。可解释推荐不仅能够提高推荐系统的准确性和说服力,而且可以让用户在商品之间快速做出选择。随着用户评论信息爆炸式的增长,如何有效地利用这些信息成为人们思考的问题。用户在评论会表现出他们对物品不同特征的偏好信息,因此利用这些文本评论进行可解释推荐成为当下推荐系统领域研究热潮。根据近年来基于文本评论的可解释推荐的研究成果,可以将其概括为基于评论的方法,基于主题的方法和基于方面的方法。通过对国内外研究成果的梳理,将对现有的基于文本评论的可解释推荐方法介绍和总结。

关键词：文本评论主题方面可解释推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

在线评论可行动信息识别研究

数据分析与知识发现 2022年第12期6卷 1-12页

作者：商丽丽唐华云王延昭左美云中央国债登记结算有限责任公司博士后科研工作站北京100033 中国人民大学信息学院北京100871 中债金科信息技术有限公司区块链实验室北京100044

【目的】以评论文本为研究对象,研究可行动信息识别方法,为实践者发挥自身优势及弥补不足提供行动参考。【方法】将目标任务定义为句子级分类问题,提出一种基于文段的可行动信息识别模型SAII。基于BERT预训练模型对输入句子进行编码,建... 详细信息

【目的】以评论文本为研究对象,研究可行动信息识别方法,为实践者发挥自身优势及弥补不足提供行动参考。【方法】将目标任务定义为句子级分类问题,提出一种基于文段的可行动信息识别模型SAII。基于BERT预训练模型对输入句子进行编码,建立词级别的上下文表征;枚举句子中不同范围的文段,引入文段注意力机制生成信息量丰富的文段级表征;为缓解噪声问题,提出多通道文段过滤机制,最大限度地保留接近关键元素原型的文段;融合提纯后的文段表示和上下文表示,自动识别可行动信息。【结果】在两个真实数据集上的实验结果表明,所提模型的效果最佳。与三类基线模型中的最优模型相比,SAII模型在Yelp数据集和RateMDs数据集上的F1指标分别提高7.91个百分点和5.42个百分点;2.10个百分点和2.73个百分点;1.94个百分点和1.46个百分点。【局限】仍需在多领域和多模态数据集上广泛验证模型的有效性。【结论】本文模型具备词级和文段级表征能力,有效提高了识别准确率,推动了用户生成内容的价值实现。

关键词：文本评论文段模型自然语言处理可行动信息 BERT

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于朴素贝叶斯模型的评论文本情感分析

科学技术创新 2021年第33期 88-90页

作者：周晓兰戴香平陈洪龙湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

情感分析是分析一组文本以理解其表达的观点,使用正值或负值量化文本所表达的情绪,论文阐述利用SnowNLP进行实时文本的情感倾向的统计分析。

关键词：情感分析文本评论量化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本特征融合的虚假评论识别

基于文本特征融合的虚假评论识别

第31届中国过程控制会议（CPCC2020）

作者：孙晓燕马路遥乔娅丽中国矿业大学信息与控制工程学院

用户文本评价对于各类APPs服务商及其使用者具有重要价值,而某些商家或者用户出于自身利益,不可避免的在评论中给出不实的消费体验,甚至模仿真实评论的语言,形成虚假评价,以此误导用户的判断。虚假评价对于用户评价文本的真实价值提取... 详细信息

用户文本评价对于各类APPs服务商及其使用者具有重要价值,而某些商家或者用户出于自身利益,不可避免的在评论中给出不实的消费体验,甚至模仿真实评论的语言,形成虚假评价,以此误导用户的判断。虚假评价对于用户评价文本的真实价值提取至关重要。本文从文本特征提取角度,对当前虚假评论识别的研究工作进行综述,分别考虑基于传统机器学习的方法、基于深度学习的方法,以及基于特征融合的方法,归纳总结了在虚假评论文本识别任务中常用的文本特征,对比分析三种方法的应用角度和优缺点。进一步的,本文提供了基于三种模型的文本特征提取以及融合策略,并应用于实际问题中,基于实验分析对未来的研究方向进行探讨和展望。

关键词：文本评论文本向量化特征融合虚假评论识别

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

面向评论文本的特征聚类挖掘方法研究

信息通信 2019年第10期32卷 33-34页

作者：尹积栋谢茶花陈鸯彭崧肖小春吉安职业技术学院机械与电子工程学院吉安职业技术学院师范学院吉安职业技术学院经济管理学院江西吉安343000

如何从海量评论文本中提出关键、有价值的文本数据为用户所用成为当前研究的重点。笔者主要针对国内评论挖掘技术系统尚未成熟问题,拟研究一个基于句法依存结构方法的特征评论挖掘方法,用于支持高效地聚类分析句子倾向性,得出有较好价... 详细信息

如何从海量评论文本中提出关键、有价值的文本数据为用户所用成为当前研究的重点。笔者主要针对国内评论挖掘技术系统尚未成熟问题,拟研究一个基于句法依存结构方法的特征评论挖掘方法,用于支持高效地聚类分析句子倾向性,得出有较好价值参考的评论数据信息。

关键词：文本评论特征聚类聚类分析