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GBC-918光谱数据转变为文本数据的研究

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光谱学与光谱分析 2005年第3期25卷 450-452页

作者：叶芝祥程国忠杨迎春成都信息工程学院环境工程系四川成都610041 四川师范学院数学系四川南充637002

报道了捕捉GBCUV软件的屏幕图形的驻留程序设计原理。用GBCUV软件获得苯酚、苯胺、模拟炼油废水的吸收光谱数据 ,然后用自编TXTSR COM ,TXZH EXE程序将其转变为文本数据 ,最后用卡尔曼滤波法处理文本数据 ,获得模拟炼油废水中苯酚测量... 详细信息

报道了捕捉GBCUV软件的屏幕图形的驻留程序设计原理。用GBCUV软件获得苯酚、苯胺、模拟炼油废水的吸收光谱数据 ,然后用自编TXTSR COM ,TXZH EXE程序将其转变为文本数据 ,最后用卡尔曼滤波法处理文本数据 ,获得模拟炼油废水中苯酚测量回收率为 99. 0 %～ 10 .3 8% ;苯胺为 97. 8%～10. 0 6 % ,使用该程序扩大了GBC 918的使用范围 ,可满足现代光谱分析的需要。

关键词：文本数据软件 COM 程序设计 EXE 屏幕图形炼油废水苯胺苯酚

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基于时间序列模型的文本数据压缩存储算法

吉林大学学报（工学版） 2023年第7期53卷 2109-2114页

作者：翁渊瀚李南南京航空航天大学经济与管理学院南京211000 南京工业大学理学院南京211800

为了降低文本数据历史数据量,提升文本数据压缩存储效率,提出一种基于时间序列模型的文本数据压缩存储算法。采用小波阈值去噪方法估计并消除文本数据的误差和噪声;从文本数据特征角度,通过细节描述特征,设定特征类型之间的组合和继承关... 详细信息

为了降低文本数据历史数据量,提升文本数据压缩存储效率,提出一种基于时间序列模型的文本数据压缩存储算法。采用小波阈值去噪方法估计并消除文本数据的误差和噪声;从文本数据特征角度,通过细节描述特征,设定特征类型之间的组合和继承关系,组建时间序列模型。将经过预处理的文本数据采用时间序列模型转换为结构近似的二进制编码字节,通过异或操作对结果中的冗余部分进行压缩处理,同时将压缩的数据存储到对应的数据库中,最终完成文本数据压缩存储。仿真实验结果表明,本文算法可以有效提升压缩性能,获取更优的文本数据压缩存储结果。

关键词：时间序列模型文本数据压缩存储算法小波阈值去噪方法非线性函数预处理

文本数据驱动的碳交易价格区间二层分解预测方法

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管理评论 2023年第12期35卷 31-39页

作者：刘金培张了丹陈意陈华友安徽大学商学院合肥230601 浙江大学管理学院杭州310058 安徽大学数学科学学院合肥230601

新闻文本数据所包含的情感信息影响着管理者与投资者的决策过程,因而可为碳价预测提供额外信息。本文提出了一种文本数据驱动的碳价区间二层分解预测模型,首先爬取碳排放网上相关新闻文本并计算其情感得分,接着对碳价区间与情感数据进行... 详细信息

新闻文本数据所包含的情感信息影响着管理者与投资者的决策过程,因而可为碳价预测提供额外信息。本文提出了一种文本数据驱动的碳价区间二层分解预测模型,首先爬取碳排放网上相关新闻文本并计算其情感得分,接着对碳价区间与情感数据进行EMD-WTS二层分解,并基于SE算法将分解结果重构为对应时序的高、低频及趋势项,最后运用LSTM网络对所得序列开展预测,叠加集成后得到最终预测结果。实证实验及对比实验发现,上述模型在有效利用多源信息的同时充分挖掘了碳价区间复杂波动时序中的细节特征,预测效果更为显著。

关键词：碳价格预测文本数据二层分解区间预测 LSTM

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社交媒体文本数据的抑郁症检测研究综述

计算机工程与应用 2023年第4期59卷 54-63页

作者：徐东东蔡肖红刘静曹慧山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基... 详细信息

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。

关键词：社交媒体文本数据抑郁症机器学习

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档案管理中文本数据的增量多模态聚类方法

重庆大学学报 2022年第5期45卷 147-156页

作者：刘丽华内蒙古财经大学档案馆呼和浩特010010

随着现代档案管理数据量的不断增长,有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法,通过对文本内容进行多视角分析,融合挖掘文本的潜在主题特征,提升文本聚类的准确性。此外,设计... 详细信息

随着现代档案管理数据量的不断增长,有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法,通过对文本内容进行多视角分析,融合挖掘文本的潜在主题特征,提升文本聚类的准确性。此外,设计文本聚类多模态增量学习模型,提升海量、动态文本划分的效率。在文本数据集上的实验结果表明,文中提出的增量多模态文本聚类方法优于单模态和多模态聚类算法,能够对文本数据进行有效划分。

关键词：文本数据多模态聚类增量特征学习

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文本数据模式分析与数据冗余技术的应用

医学争鸣 2001年第S1期 125-127页

作者：张俊沧蔡志华强文哲李鹏第四军医大学研究生院陕西西安710033

本文在分析纯文本数据模式的基础上 ,主要论述各种文本数据模式数据结构的定义。

关键词：文本数据模式冗余

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文本数据的计量建模与分析专辑序言

计量经济学报 2023年第2期3卷 I0002-I0004页

作者：程兵孙少龙魏云捷中国科学院数学与系统科学研究院西安交通大学管理学院

1背景第四次工业革命正在深刻改革人类的生产与生活方式,人类很多经济社会活动与行为轨迹都以数字化的形式记录下来,形成了各种形式的大数据,这些大数据包含着大量互相关联的微观经济主体行为动态信息.以文本数据为特征的非结构化大数... 详细信息

1背景第四次工业革命正在深刻改革人类的生产与生活方式,人类很多经济社会活动与行为轨迹都以数字化的形式记录下来,形成了各种形式的大数据,这些大数据包含着大量互相关联的微观经济主体行为动态信息.以文本数据为特征的非结构化大数据提供了从低频到超高频,从宏观到微观各种级别的数据,从基本数据到刻画最深刻经济思想和理论本身的数据,应有尽有.这些数据蕴含着巨大的信息量,对于政府、机构、公司和社会而言,利用这些信息可以做出更加明智的决策,制定更加有效的行动策略推动社会进步.因此,对文本数据的计量建模和分析具有重要的现实意义和实用价值.

关键词：文本数据大数据第四次工业革命微观经济主体行为轨迹行动策略经济社会活动行为动态

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基于新闻文本数据的财务欺诈识别研究

计量经济学报 2024年第3期4卷 699-726页

作者：马溪远刘尚超吴德胜中国科学院大学经济与管理学院北京100190

良好的财务状况是企业可持续发展的基础,但由于制度不完善、市场结构缺陷、管理水平较低等原因,我国上市公司财务欺诈屡禁不止,本文旨在使用新闻媒体对上市公司财务欺诈的报道等文本数据识别欺诈行为,并创新性地引入涉诉相关、监管问询... 详细信息

良好的财务状况是企业可持续发展的基础,但由于制度不完善、市场结构缺陷、管理水平较低等原因,我国上市公司财务欺诈屡禁不止,本文旨在使用新闻媒体对上市公司财务欺诈的报道等文本数据识别欺诈行为,并创新性地引入涉诉相关、监管问询、内部控制与风险管理等观测指标,探讨中国上市公司财务欺诈识别问题.研究表明,企业涉诉次数和监管问询频次与财务欺诈行为呈正相关;当企业内部控制有效并采取较好的风险应对时,其财务欺诈行为减少.本研究创新性地分析了年度净利润指标在欺诈分析中的临界值,当年度净利润小于1500万元时,欺诈的可能性大幅提高.最后,本文使用抽样技术开发不平衡的机器学习模型继续检验上述指标,基于Cluster Centroid抽样技术的随机森林模型能够准确识别出98%的财务欺诈样本.本文结合计量分析和机器学习模型,为上市公司财务欺诈识别提供了大量新的实证证据,扩充了指标体系,创新了研究视角.

关键词：财务欺诈识别欺诈指标创新计量分析机器学习文本数据

面向精准医学的医疗大数据分析:原始超声文本数据质量控制

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中华医学超声杂志（电子版） 2021年第5期18卷 513-518页

作者：苟泽辉刘晶焰彭玉兰四川大学华西医院超声医学科成都610041

精准医学需要从医疗大数据中提取特征信息,将患者按不同的生物学亚群分类。自然语言处理技术的进步使自动化处理海量的原始超声文本数据成为可能。文中对国内外医疗文本数据自然语言处理的研究现状、面临的挑战、常用的处理方法及重要... 详细信息

精准医学需要从医疗大数据中提取特征信息,将患者按不同的生物学亚群分类。自然语言处理技术的进步使自动化处理海量的原始超声文本数据成为可能。文中对国内外医疗文本数据自然语言处理的研究现状、面临的挑战、常用的处理方法及重要而未解决的问题进行阐述。从分析医疗大数据的特点出发,强调医疗大数据研究时数据质量控制的重要性,针对已有的文本数据污染现象,提出对原始超声文本数据的质量要求.

关键词：医疗大数据文本数据自然语言处理精准医学自动化处理污染现象数据质量控制超声