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视频图像文字检测研究

视频图像文字检测研究

作者：孙福生华中科技大学

学位级别：硕士

随着当今数字化进程的推进，多媒体以及通信行业在日常生活中的应用都有着飞速的发展，数字视频、图像逐渐成为信息交互的主流媒体，各种数字化视频与图像无处不在，对应的数据量不断增加。为了满足人们日益增长的不同需求，对数字视频... 详细信息

随着当今数字化进程的推进，多媒体以及通信行业在日常生活中的应用都有着飞速的发展，数字视频、图像逐渐成为信息交互的主流媒体，各种数字化视频与图像无处不在，对应的数据量不断增加。为了满足人们日益增长的不同需求，对数字视频图像进行处理的各种技术也有了长足的进步。当前的数字视频图像源主要是数字电影、网络视频、医学图像以及用于其他用途的监控视频，对这些多媒体数据的各种处理技术正受到广泛的重视，并且有着巨大的商业潜力。视频图像中文字检测与分割是近年来图像分析与处理领域倍受关注的研究热点。本文主要围绕视频图像中文字的检测与分割问题开展研究。主要工作包括以下三个方面：（1）论文首先对目前各种常用的文字检测算法进行了综述，比较和分析了各种方法的优缺点。（2）在视频文字检测和定位方面，本文提出依据视频图像背景的复杂度对视频图像进行归类，对视频图像文字区域进行自适应的检测和定位方法，不但保证了检测结果的精度，而且提高了算法的效率，并降低了算法的复杂度。尤其是对于复杂的背景的视频，本文进行了深入的分析和研究，根据其特点提出了基于时间域的视频帧的文字检测和定位算法，有效的排除了一些单纯依据特征无法排除的虚警区域，提高了算法检测的精度。（3）在视频文字分割方面，首先分析总结了各种常用方法的主要适用范围以及优缺点;在此基础上，本文提出了一套系统的文字分割算法，包括：投影分析缩小定位区域，判断文字块的极性，多帧融合和基于笔画滤波的分割等。论文对于上述算法经过了大量视频图像数据的测试，测试结果表明，所提方法无论在效率还是在效果方面，均取得了较好的效果。

关键词：文字检测条件形态学多帧校验笔画分割

全媒体文字智能检测解决方案——关键词检测系统解析

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传媒论坛 2019年第15期2卷 121-122页

作者：王菲达上海文化广播影视集团有限公司技术运营中心

关键词检测系统的设计主要是为了在现有新闻业务管理系统进行文稿内容编辑和审核时,提供一套关键词检测系统作为关键字词检测的辅助工具,包括对重要领导人姓名职务、重要会议及事件、国家部委名称、禁用词慎用词、错别字等关键内容在内... 详细信息

关键词检测系统的设计主要是为了在现有新闻业务管理系统进行文稿内容编辑和审核时,提供一套关键词检测系统作为关键字词检测的辅助工具,包括对重要领导人姓名职务、重要会议及事件、国家部委名称、禁用词慎用词、错别字等关键内容在内的各项重要数据进行检测,辅助节目审查流程;系统在实现方式上采用松耦合方式确保对现有新闻业务系统不产生影响。用户在文稿内容编辑完成或稿件审核时,点击按钮自动对当前稿件内容进行关键词检测,并将检测的结果呈现给用户进行参考。本文将对关键词检测系统从用户需求、实现过程、系统设计、流程设计算法上进行分析和阐述。

关键词：自动检测辅助工具错别字敏感词文字检测

基于HOG+SVM模型的场景文字二次检测算法

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电视技术 2015年第7期39卷 118-121页

作者：马文平卿粼波吴小强何小海四川大学电子信息学院图像信息研究所四川成都610064

针对基于边缘检测的文字定位虚警率过高的问题,提出了一种基于Canny边缘检测和HOG+SVM模型相结合的场景文字检测算法。首先采用基于Canny边缘检测和文字的几何约束条件得到候选文字区域,再利用HOG+SVM模型对候选文字区域进行二次检测,... 详细信息

针对基于边缘检测的文字定位虚警率过高的问题,提出了一种基于Canny边缘检测和HOG+SVM模型相结合的场景文字检测算法。首先采用基于Canny边缘检测和文字的几何约束条件得到候选文字区域,再利用HOG+SVM模型对候选文字区域进行二次检测,过滤掉大部分非文字区域。实验结果表明,该算法能够有效地去除基于边缘检测算法产生的误检区域,大大降低了基于边缘检测的场景文字定位的虚警率,并对背景复杂的图像也具有一定的鲁棒性。

关键词：自然场景文字检测 Canny边缘检测 HOG+ SVM模型二次检测

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基于LBP和变异直方图的视频文字检测方法

电子测试 2014年第1X期25卷 103-104页

作者：黄同邵思飞延安大学西安创新学院陕西西安710100 延安大学物理与电子信息学院延安716000

视频中的文字包含视频高层语义信息,对其定位和识别在视频信息检索中具有重要的作用,据此提出了一种基于局部二值模式和变异直方图的由粗到精的视频文字检测算法。首先采用边缘检测和形态学分析粗略进行文字定位,然后经局部二值模式进... 详细信息

视频中的文字包含视频高层语义信息,对其定位和识别在视频信息检索中具有重要的作用,据此提出了一种基于局部二值模式和变异直方图的由粗到精的视频文字检测算法。首先采用边缘检测和形态学分析粗略进行文字定位,然后经局部二值模式进行纹理分析,最后利用变异直方图特征对候选的文字区域精确定位。上述检测方法全部在MATLAB7.0下编程实现,可以精确定位出绝大多数文字的坐标,并用红色矩形框自动标注。实验结果表明,该方法简单,效果良好,特别是经过局部二值模式纹理分析后,文字检测的查全率有所提高,且受文字语种、颜色、字体字号的影响相对较小。

关键词：局部二值模式变异直方图文字检测边缘检测

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基于Ada-boost的文字检测方法

信息安全与通信保密 2010年第4期7卷 59-61页

作者：李晨轩齐开悦陈凯陈剑波管海兵上海交通大学信息安全工程学院上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

提出了一种新的基于机器学习的文字检测方法。首先,在网上下载280张图片,其中包括书的封面、CD封面和电影海报,人工标记和提取其中的文字区域。其次,基于对文字区域和非文字区域的统计性差异分析,得到两大类特征集,用于构造弱分类器。然... 详细信息

提出了一种新的基于机器学习的文字检测方法。首先,在网上下载280张图片,其中包括书的封面、CD封面和电影海报,人工标记和提取其中的文字区域。其次,基于对文字区域和非文字区域的统计性差异分析,得到两大类特征集,用于构造弱分类器。然后,使用Ada-boost将上一步得到的弱分类器筛选和组织起来,得到一个二级的级联分类器。最后,通过将图片的子区域分类为文字和非文字区域,此级联分类器就能够检测出文字区域。与其他方法相比,此方法在检测单个字符、倾斜甚至竖直的文字方面有很好的鲁棒性。

关键词：文字检测机器学习统计分析 Ada—boost算法

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一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王伟强付立波高文黄庆明蒋树强中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所

图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支... 详细信息

图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。

关键词：文字检测支持向量机

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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结合笔画方向信息与SVM的英文文字检测

中国图象图形学报 2011年第6期16卷 989-994页

作者：黄为王云宽李兵吴少泓中国科学院自动化研究所北京100190

文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用的基于笔画方向信息图的通用文字检测算法,该算法采用由粗到细的实现框架。在粗的文字行定位中,利用Haar... 详细信息

文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用的基于笔画方向信息图的通用文字检测算法,该算法采用由粗到细的实现框架。在粗的文字行定位中,利用Haar小波和LBP描述符,建立与原图像相对应的笔画方向信息图,经滤波,连通域分析以及PPA后得到候选的文字行;在文字行精确分类中,利用SVM分类器,并结合多种文字的纹理特征,确认最终的文本行区域。针对图片数据库ICDAR03的实验表明该算法能在不同条件下快速,准确地检测出文字区域,文字检测的精确率为0.64,召回率为0.67。

关键词：文字检测 Haar小波 LBP 支持向量机

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数字视频中标题文字的检测与提取

北京电子科技学院学报 2007年第4期15卷 23-27,12页

作者：李雪龙封化民刘飚焦黎冰西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 北京电子科技学院北京100070

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要的信息,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界。对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达... 详细信息

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要的信息,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界。对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达到80%左右。

关键词：文字检测新闻视频多帧结合 sobel边缘文字识别

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基于LHBP多尺度向性滤波的文字检测算法

中国图象图形学报 2010年第8期15卷 1207-1213页

作者：许鹏飞姚鸿勋纪荣嵘王积成孙晓帅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中国人民解放军电子工程学院合肥230037

复杂光照条件和文字—背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点。为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)多尺度向性滤波的文字检测算法。该算法首先采用对光强变化不敏感并具文字特征显式描述特点的LHBP模式的... 详细信息

复杂光照条件和文字—背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点。为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)多尺度向性滤波的文字检测算法。该算法首先采用对光强变化不敏感并具文字特征显式描述特点的LHBP模式的纹理描述算子;并在LHBP模式上采用多尺度向性滤波器MDF(multi-scaledirectional filtering)来确定候选文字区域;最后使用基于LHBP直方图的支持向量机法精确定位文字区域。实验结果表明,与其他主流算法相比,该算法能够去除复杂光照条件和文字—背景交融的影响,具有更好的性能。

关键词：文字检测 Haar小波 LHBP 支持向量机