检索结果-南通市图书馆

基于视频文字识别的跑步成绩自动测量系统研究

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科技与创新 2018年第22期 45-47页

作者：朱桂斌钟刘翔陆军工程大学通信士官学校重庆400035

目前,对于体育考核中跑步成绩的测量仍采用人工计时的方法,其结果不够客观、准确。针对这些问题,以机器视觉分析技术为核心,通过采集现场的视频,实时识别参考人员的号牌,自动记录参考人员的圈数、用时和最终成绩,以提高考核手段的科学... 详细信息

目前,对于体育考核中跑步成绩的测量仍采用人工计时的方法,其结果不够客观、准确。针对这些问题,以机器视觉分析技术为核心,通过采集现场的视频,实时识别参考人员的号牌,自动记录参考人员的圈数、用时和最终成绩,以提高考核手段的科学性和客观性。

关键词：自然场景文字检测文字识别背景检测

基于深度学习的债券图表数据光学字符识别(OCR)检测与文本识别的应用

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办公自动化 2021年第14期26卷 54-58页

作者：康雪玮于文雅谭钧恺邓超巩红晖夏辉沈阳师范大学软件学院沈阳110034

针对诸多业务场景下的海量债券图表数据处理效率低下的问题,本文基于深度学习技术设计应用于债券图表、图文字光学符号识别OCR(Optical Character Recognition)解决方案。本文通过基于深度学习的技术所设计的债券图表OCR的检测和识别方... 详细信息

针对诸多业务场景下的海量债券图表数据处理效率低下的问题,本文基于深度学习技术设计应用于债券图表、图文字光学符号识别OCR(Optical Character Recognition)解决方案。本文通过基于深度学习的技术所设计的债券图表OCR的检测和识别方案,能较好地识别图像中的文字如:身份证、校园卡、银行卡、财务报表等,实现不同实际业务场景中的需求,在一定程度上提高日常应用业务场景的智能化处理能力。

关键词：深度学习文字检测文字识别自然语言处理

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基于音视频特征和文字信息自动分段新闻故事

系统仿真学报 2004年第11期16卷 2608-2610页

作者：刘华咏华中师范大学计算机科学系湖北武汉430079

提出了一种新的基于音视频特征和文字信息自动分段新闻故事的方法。其基本思想是先对新闻视频进行镜头边界检测;其次,通过文字检测算法检测包含有主题字幕文本的帧来获得新闻故事分段的线索;接着用短时能量和短时平均过零率(ZCR)来检测... 详细信息

提出了一种新的基于音视频特征和文字信息自动分段新闻故事的方法。其基本思想是先对新闻视频进行镜头边界检测;其次,通过文字检测算法检测包含有主题字幕文本的帧来获得新闻故事分段的线索;接着用短时能量和短时平均过零率(ZCR)来检测新闻视频中存在的静音片段;最后,综合音视频特征和文字信息实现故事自动分段。在包含135,400帧的实验素材上获得了85.8%的准确率和97.5%的查全率,实验结果证明该方法是十分有效的。

关键词：新闻视频故事分段音视频特征分析文字检测

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静态图像中文字提取关键技术研究

静态图像中文字提取关键技术研究

作者：戴志明华中科技大学

学位级别：硕士

随着计算机和网络技术的发展,越来越多的信息以多媒体的形式出现,图像在其中占据着相当的比例,因而图像内容的分类和识别越来越引起人们的重视。图像中出现的文字包含着丰富的信息,对图像内容的起着诠释的作用。提取和识别其中的文字对... 详细信息

随着计算机和网络技术的发展,越来越多的信息以多媒体的形式出现,图像在其中占据着相当的比例,因而图像内容的分类和识别越来越引起人们的重视。图像中出现的文字包含着丰富的信息,对图像内容的起着诠释的作用。提取和识别其中的文字对图像的理解、视频内容的分析、智能交通、机器视觉等方面有着重要的意义。由于图像中的文字通常存在较为复杂的背景干扰,使得通用的OCR系统不能直接对复杂背景中的文字进行识别,因此,如何从复杂背景中提取文字成为解决这一问题的主要难点。近些年来,不少学者在这方面做了大量的研究,也取得了阶段性的成果,但是,由于图像的复杂性和内容的多变性,造成这一问题还没有达到人们期望的要求,仍然有不少问题需要进一步的研究。本文以提取静态图像中存在复杂背景的文字为主要研究内容,重点讨论如何利用文字的笔画纹理特征区别图像中的文字与非文字两种模式类,如何将文字从复杂的背景中分割出来,以及文字倾斜校正的方法。主要工作如下: 采用粗检测——确认的文字检测方法,设计出了一种健壮的文字检测方法。在确认阶段使用SVM对候选文字块进行确认,实验结果表明该方法具有较好的适应性和准确性。在对文字进行分割的过程中,结合文字图像中文字的特点,提出了对待分割文字区域进行有针对性的直方图均衡化方法,以达到对文字区域的增强。在此基础上研究一种全局阀值和局部阀值相结合的方法对文字图像进行二值化,有效的弥补了单纯使用全局阀值或局部阀值所存在的问题。在分析经典的基于Hough变换和Radom变换的倾斜校正的方法之后,发现图像中文字不满足上述两者的基本要求,设计出一种多方向投影的方法检测文字的倾斜角度,达到了商用OCR系统在识别文字时对文字的倾斜角度要求。

关键词：文字检测文字分割二值化文字倾斜校正

基于改进TextBoxes++的多方向场景文字识别算法的研究

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现代计算机 2018年第24期24卷 67-72页

作者：李伟冲四川大学计算机学院成都610065

多方向自然场景文字识别是计算机视觉领域中最困难和最有价值的挑战之一。现存的大多数方法只针对水平方向的文字,或将文字检测和识别视为单独的任务。基于目前先进的多方向场景文字检测算法TextBoxes++提出一个统一的端到端可训练的多... 详细信息

多方向自然场景文字识别是计算机视觉领域中最困难和最有价值的挑战之一。现存的大多数方法只针对水平方向的文字,或将文字检测和识别视为单独的任务。基于目前先进的多方向场景文字检测算法TextBoxes++提出一个统一的端到端可训练的多方向文字识别方法,用于文字的同时检测和识别。为了适应多方向文字的识别,在TextBox-es++文字检测分支添加对四边形文字框角度的预测;并且通过添加文字识别分支扩展TextBoxes++的网络结构,用于文字的识别;引入RoIRotate以在检测和识别之间共享卷积特征。在公开数据集ICDAR 2015和ICDAR 2017 MLT上的实验证明所提出的方法的有效性。

关键词：文字识别 OCR 文字检测端到端文字识别

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桌面云应用中文字增强技术的初步研究

广东通信技术 2018年第5期38卷 58-66页

作者：柯锋中国电信福建分公司

桌面云,即通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,以及整个客户桌面。桌面云信息流图像中含有大量文本,桌面图像压缩后会丢失部分图像数据,导致文字变模糊,文字检测作为整个识别桌面云图像资源中文字的第一... 详细信息

桌面云,即通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,以及整个客户桌面。桌面云信息流图像中含有大量文本,桌面图像压缩后会丢失部分图像数据,导致文字变模糊,文字检测作为整个识别桌面云图像资源中文字的第一个步骤,在学术方面有着重要的研究价值。本文基于文字检测领域内的经典算法,指出了桌面云应用中文字显示亟待解决的问题和研究方向,提出了一种在桌面云实时图像中增强文字显示的方法,为该领域相关研究提供了参考。

关键词：桌面云文字检测最大稳定极值区域 Adaboost算法 C4.5决策树

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一种有效的新闻视频主题字幕检测方法

计算机工程与应用 2009年第33期45卷 175-178,232页

作者：赵亚琴南京林业大学机械电子工程学院南京210037

提出一种新的有效的新闻视频主题字幕检测方法。利用像素的空间量化亮度值计算局部帧差变化,以便检测新闻视频字幕的出现帧和消失帧,并建立4条规则来进一步区分主题字幕和非主题字幕,然后对同一主题字幕所在帧利用多帧结合的方法生成两... 详细信息

提出一种新的有效的新闻视频主题字幕检测方法。利用像素的空间量化亮度值计算局部帧差变化,以便检测新闻视频字幕的出现帧和消失帧,并建立4条规则来进一步区分主题字幕和非主题字幕,然后对同一主题字幕所在帧利用多帧结合的方法生成两个候选的主题字幕文字检测帧,选择其中之一进行文字区域的定位和提取;最后用投影法分割字符,并对投影法产生的错误分割字符的常见情况,提出相应的解决方法。实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：新闻视频主题字幕局部帧差变化文字检测字符分割

视频文本提取技术研究及在虚拟卡拉OK中的应用

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视频文本提取技术研究及在虚拟卡拉OK中的应用

作者：王琦杭州电子科技大学

学位级别：硕士

视频中的文字包含了丰富的语义信息,文字提取对于基于视频内容的分析、检索等研究领域具有重要作用。如果能自动地将视频文字检测、分割、识别出来,则对视频高层语义的自动理解、检索是非常有价值的。视频文本不同于普通扫描文档可以直... 详细信息

视频中的文字包含了丰富的语义信息,文字提取对于基于视频内容的分析、检索等研究领域具有重要作用。如果能自动地将视频文字检测、分割、识别出来,则对视频高层语义的自动理解、检索是非常有价值的。视频文本不同于普通扫描文档可以直接使用OCR识别提取,视频文本在大小、形状、颜色等属性上存在很大的差异,多数情况下文字还处于复杂背景之中,这些都成为文字提取过程很大中的阻碍。如何利用视频文本的特性,在已有研究的基础上更好地将文本提取出来,成为了本文研究的重点。对于视频中可能存在几种颜色字幕的情况,本文提出了一种综合利用文字颜色、边缘、几何特征的方法。首先采用梯度法检测连续多帧文字位置,然后将位置映射到原始视频帧中,这样可以获取大量准确可靠的文字颜色信息,根据这些颜色信息,采用GMM （Gaussian Mixture Model）对颜色建模,在后续帧中利用模型提取文字颜色层,同时更新模型。根据视频具有的时间冗余性,提出了“与”掩码图的方法判断有无新的文本对象产生。该方法综合利用了文字的多种特性,在视频中背景与文字颜色差距较大时能有效提取文字。针对视频中的静止文字时间和空间上的冗余特性,本文提出了一种检测-跟踪的方法。首先对视频帧进行边缘检测获取文字区域,然后以文字区域的边缘位图为匹配特征跟踪文字,精化检测结果,实现了对文字对象快速有效的定位。同时文字跟踪也避免了对每帧进行分割、识别,减少了计算量。在分割阶段,针对视频文本的分辨率较低的情况,先是采用了多帧融合方法增强文字区域然后进一步对文字进行插值放大。本文设计了一个虚拟卡拉OK系统,将卡拉OK视频文字提取与人物检测联系起来。在卡拉OK视频文本定位中,采用了小波变换与形态学相结合的方法。对视频帧进行Harr小波分解后开、闭操作分解子图,选择了在最大程度上去除了背景噪声的斜向高频带映射到原始视频中定位字幕区域。该方法不敏感于颜色,能更好的定位卡拉OK文本。在人物分割上,选用了单高斯背景建模的背景差法。最后将提取的文本和分割出的人物与任意选取的场景中进行图像融合,可对人物边缘做模糊化处理以达到较好的视觉效果。本文提出的两种方法都选用了几种不同类型的视频进行了性能测试,实验结果表明这几种方法都具有较高的检测性能,能够较好地提取不同类型视频中的文字。

关键词：视频检索文字检测视频文本定位文本分割文字识别背景建模

基于笔画宽度检测和改进块修复的自动英文文本移除算法

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辽宁科技大学学报 2017年第6期40卷 448-455,467页

作者：陈志彬杨辛未林相波辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结... 详细信息

为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结构信息强弱确定边界块的合理修复顺序,采用两步搜索策略避免相似块误匹配,基于低秩矩阵填充技术提高填充区域的逼真度。实验结果表明,该算法能够准确定位文本区域,文本移除后的图像无明显篡改痕迹。

关键词：文字检测笔画宽度图像修复文字移除