检索结果-南通市图书馆

针对云计算环境下存储的隐私文件会造成隐私泄露、信息量过载,使用传统加密算法对隐私文件进行加密后再外包给云的方法严重影响了隐私文件的可检索性问题,提出了一种既能够有效减少云环境中信息存储量过载,同时又能够满足隐私文件的加密保护和检索的方案。该方案首先对隐私文件进行分类,将直接隐私文件存储在数据拥有者本地存储器,非直接隐私文件则加密后上传云环境中存储,实现了隐私文件的分类存储和安全保护。然后基于改进的哈希列表建立了一个包含文件属性描述的文件检索索引、生成了文件检索陷门,实现了使用关键词在密文状态下完成文件检索。最后,通过详细的理论分析和实验对比分析证明了方案的可行性和实用性。

关键词：云环境隐私文件文件分类哈希列表文件检索隐私保护

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云环境中基于属性加密的文件分类访问策略

云环境中基于属性加密的文件分类访问策略

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作者：陈英杰湖北民族大学

学位级别：硕士

如今,云计算已经在全球范围内飞速发展,并在各行各业中得到广泛应用。与此同时,云计算也面临着诸多挑战,云环境中包含着大量的隐私数据,如何有效地保障这些隐私数据的安全性,对云计算的发展起着至关重要的作用。本文以恩施州数字乡村云... 详细信息

如今,云计算已经在全球范围内飞速发展,并在各行各业中得到广泛应用。与此同时,云计算也面临着诸多挑战,云环境中包含着大量的隐私数据,如何有效地保障这些隐私数据的安全性,对云计算的发展起着至关重要的作用。本文以恩施州数字乡村云平台为研究背景,通过基于属性加密的文件分类访问策略,来提高云环境下隐私数据的安全性,主要做了如下的研究:（1）针对政务云平台文件隐私性要求各不相同的问题,在不浪费云环境资源的前提下,为了更好地保障数据的安全性,本文采用对文件进行分类保护的方案。在该方案中,将文件按照隐私性需求,分为公开类文件、可共享类文件以及隐私类文件,然后根据不同的隐私性要求,采取不同的保护方案。（2）对于可共享类文件,文件有很多的共享需求,在保证文件灵活共享的基础上,还需要着重考虑文件的安全性。在实际生产场景中,数据拥有者希望能自行控制数据的存储及共享权限,传统的访问控制方案无法满足此类个性化需求。因此,本文采用基于属性加密的RBAC模型来管理可共享类文件,由数据拥有者制定文件的访问策略,结合RBAC模型将访问策略中的权限细粒度化,数据访问者通过自己的属性密钥实现解密,在保证安全的情况下实现文件的共享。（3）对于隐私类文件,文件的隐私性要求比较高,文件共享过程中就需要精确把控分享对象。本文采用结合AES改进代理重加密算法来管理隐私类文件。代理重加密算法可以实现文件的一对一共享,把文件的控制权交还给数据拥有者,可以有效保证隐私类文件的安全性。但传统的代理重加密算法中存在大量的双线性映射,加解密效率较低,本文结合AES加密算法改进后,可以提高加解密过程的执行效率,从而提高方案的执行效率。（4）本文以恩施州数字乡村云平台为依托,将本文提出的方案进行详细的设计并加以实现,通过对恩施州数字乡村云平台的测试,对其可行性和安全性进行分析,证实本文方案的可靠性,部分解决政务云环境下的数据安全问题,对政务云平台的发展起到促进作用。

关键词：云环境属性加密代理重加密文件分类

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基于FP＿Growth关联规则挖掘的多轨道数字音频文件分类研究

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现代电子技术 2020年第1期43卷 179-182,186页

作者：谢抢来杨威江西科技学院

为从海量音频信息中快速准确地获取所需文件,研究基于FP_Growth关联规则挖掘的多轨道数字音频文件分类方法。以数据立方体下具有多维属性的多轨道数字音频文件为研究对象,采用FP_Growth关联规则挖掘算法排序多轨道数字音频文件数据集的... 详细信息

为从海量音频信息中快速准确地获取所需文件,研究基于FP_Growth关联规则挖掘的多轨道数字音频文件分类方法。以数据立方体下具有多维属性的多轨道数字音频文件为研究对象,采用FP_Growth关联规则挖掘算法排序多轨道数字音频文件数据集的频繁1-相集,采用FP tree挖掘频繁项集获取多维关联规则集。识别并提取多轨道数字音频文件中某类型音频文件中的音频内容,使用删除停用词结合TF/IDF的计算方式获取清洁的音频文件,应用音频文件数据集的多维关联规则集,综合考虑匹配规则数和置信度,搜索规则集,获取该类型音频文件最相配类别,完成多轨道数字音频文件分类。实验结果表明,所提方法能够直观有效地分类多轨道数字音频文件,且分类结果准确率和召回率平均值分别达到96.60%和96.54%,显著高于对比方法。

关键词：关联规则数据挖掘多轨道数字音频文件分类数据立方体

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移动互联网的文件分类审计系统研究与实现

移动互联网的文件分类审计系统研究与实现

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作者：蔡贞亮北京交通大学

学位级别：硕士

随着移动互联网设备在我国的广泛普及,移动互联网用户正呈现指数级地增长,移动用户上网的流量正占据互联网中的重头。为保障移动互联网安全,及时发现网络中的安全问题,满足国家互联网安全需求,进行移动互联网文件分类审计系统建设是非... 详细信息

随着移动互联网设备在我国的广泛普及,移动互联网用户正呈现指数级地增长,移动用户上网的流量正占据互联网中的重头。为保障移动互联网安全,及时发现网络中的安全问题,满足国家互联网安全需求,进行移动互联网文件分类审计系统建设是非常有必要的。移动互联网数据海量涌现为审计工作带来了很大困难。当下提出一个适用于移动网络有效的审计方案势在必行,本文在此背景下提出并设计了移动互联网文件分类审计系统。本文以移动互联网的文件分类审计为题,总结国内外已有的工作研究,归纳了文件分类审计工作在移动互联网中遇到的问题,设计了适应移动互联网环境的文件分类审计系统并予以实现。本文的主要内容如下:首先,本文调研文件分类审计工作所涉及技术,总结归纳审计工作的方法与特点,为系统设计做理论基础。同时,本文对文件分类审计工作涉及到的关键技术进行研究,其中包括文本特征提取算法优化、基于特征标识的文件类型识别、基于多进程的性能优化。此后,本文对移动互联网文件分类审计系统进行设计,提出系统目标与整体设计框架,并在此基础上完善设计每一个功能模块。最后,本文对审计系统进行了实现,介绍了系统主要功能,并对上网行为审计功能进行了测试,本文设计和实现的移动互联网审计系统有着良好的业务识别能力以及数据处理功能。本文的主要成果在于:第一,本文提出基于卡方统计特征提取算法的优化算法,并将优化算法应用于系统的网页分类审计。第二,本文提出了限定区域的文件标识匹配方法,并应用于审计系统,实现了对于网络传输文件的审计。第三,本文对系统进行基于多进程的系统性能优化,采用了负载均衡、父子心跳、内存管理等技术优化系统性能,解决了大数据量处理问题。本文旨在研究、分析设计和实现文件分类审计系统,主要对现存审计系统优缺点进行分析,提出相应的改进措施,达到处理大数据量的目的,并将改进技术应用到审计系统,从而提高系统的处理能力。通过测试,结果表明本系统能够满足本文提出的系统目标以及对移动互联网业务的识别审计需求。

关键词：移动互联网文件分类审计系统网页分类特征提取

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