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模型与数据双驱动的锂电池状态精准估计

储能科学与技术 2023年第1期12卷 209-217页

作者：陈清炀何映晖余官定刘铭扬徐翀李振明浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州310058 中国电力科学研究院有限公司储能与电工新技术研究所北京100192

针对电池荷电状态估计常用的模型驱动法与数据驱动法的缺点,本工作提出了一种模型与数据双驱动的锂电池状态精准估计算法。在建立经典二阶电池模型后,先使用扩展卡尔曼滤波器与无迹卡尔曼滤波器组成的双卡尔曼滤波器进行初步的锂电池系... 详细信息

针对电池荷电状态估计常用的模型驱动法与数据驱动法的缺点,本工作提出了一种模型与数据双驱动的锂电池状态精准估计算法。在建立经典二阶电池模型后,先使用扩展卡尔曼滤波器与无迹卡尔曼滤波器组成的双卡尔曼滤波器进行初步的锂电池系统状态估测,再将初步的估算结果输入LSTM神经网络实现误差纠正,得到最终估测结果。本工作利用来自NASA PCoE的电池数据集对单驱动算法和双驱动算法分别进行了性能测试,结果表明双驱动法在降低了估算系统对数据依赖性的同时提高了估算精度以及算法鲁棒性,结合了两种单驱动法的优点并弥补了各自的缺点,得到了较为优异的结果。

关键词：锂电池电池荷电状态电池健康状态模型驱动法数据驱动法扩展卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波 LSTM神经网络

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故障估计的快速梯度算法

科学技术与工程 2013年第24期21卷 7076-7081,7097页

作者：王建宏景德镇陶瓷学院机电学院景德镇333403

加性故障的估计通常是依赖于状态空间模型,如滑动时域估计和未知的输入观测器。基于闭环系统的输入-输出观测数据,采用直接设计的方法来估计故障,并设计控制器。直接方法无需建立系统和故障的状态空间模型,也无需采用子空间辨识来建模... 详细信息

加性故障的估计通常是依赖于状态空间模型,如滑动时域估计和未知的输入观测器。基于闭环系统的输入-输出观测数据,采用直接设计的方法来估计故障,并设计控制器。直接方法无需建立系统和故障的状态空间模型,也无需采用子空间辨识来建模。对于故障的估计,利用闭环系统中输入-输出关系建立一个参数化的最小二乘问题。在施加故障的上下限约束条件下,采用快速梯度算法来估计故障。通过以直升机悬停状态为例,估计故障,验证方法的有效性。

关键词：故障估计数据驱动法直接设计快速梯度

概率度量算法在船舶设备故障分析与定位中的应用

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舰船科学技术 2019年第8期41卷 208-210页

作者：陈红燕邓臻青岛工学院山东青岛266300

传统的船舶设备故障分析采用历史数据驱动法,通过综合分析对比采集故障信息与历史数据挖掘故障原因,随着船舶动力设备复杂度的增加,处理的数据量越来越大,性能也越来越低。概率度量算法PMA结合了船舶故障类型特点,分析了采集数据与历史... 详细信息

传统的船舶设备故障分析采用历史数据驱动法,通过综合分析对比采集故障信息与历史数据挖掘故障原因,随着船舶动力设备复杂度的增加,处理的数据量越来越大,性能也越来越低。概率度量算法PMA结合了船舶故障类型特点,分析了采集数据与历史数据相关性,本文综合研究了基于概率度量的船舶故障分析算法,最后进行仿真。

关键词：概率度量算法数据驱动法数据挖掘

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乌—夏断裂带储层预测与评价地震方法研究

乌—夏断裂带储层预测与评价地震方法研究

作者：张科中国石油大学

学位级别：硕士

地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,油气藏预测的方法研究具有十分重要的实际意义。本文以油田的科技攻关项目为背景,以准确地展现地下油气储层及参数空间展布,提高油气勘探开发的效率为目标,将先进的计算机技术和现代地... 详细信息

地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,油气藏预测的方法研究具有十分重要的实际意义。本文以油田的科技攻关项目为背景,以准确地展现地下油气储层及参数空间展布,提高油气勘探开发的效率为目标,将先进的计算机技术和现代地震储层预测理论与石油生产相结合,在精细储层地质特征描述的基础上开展了地震多属性分析和储层参数预测等各项研究工作。针对油气储层识别与预测中的关键问题,从应用角度出发提出了一些新思路、新方法,取得了较好的地质应用效果,最终形成一套地质与物探紧密结合、适用于复杂储层识别及预测的有效方法。本论文主要开展了以下四个方面的研究工作: 1、在对连片三维地震资料品质分析的基础上,利用三维可视化和相干体技术,进行精细构造解释;2、通过地质分析和正演模拟研究,探讨了地震属性分析技术在储层参数预测中的可靠性;3、在系统分析研究人工神经网络方法原理的基础上,对BP和RBF两种神经网络的结构、常用计算公式进行了深入研究。由于地下储层参数与地震属性间的关系十分复杂,很难用精确的公式表达,利用神经网络的非线性逼近能力可以很好的解决这个问题。本次研究结合数据驱动法、BP和RBF神经网络实现了研究区块储层孔隙度的预测;4、利用综合评价技术,在对研究区块地质规律和构造特征综合分析的基础上,结合地球物理特征及储层孔隙度预测结果,提出一口建议井位,为该区下一阶段的深入研究打下基础。

关键词：储层预测地震多属性分析数据驱动法径向基函数网络

基于多信息和多模型融合的刀具磨损预测性评估的方法研究

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基于多信息和多模型融合的刀具磨损预测性评估的方法研究

作者：曾广圣中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

本文在工业大数据和PHM的应用背景下,利用数据驱动式的分析流程对数控铣刀磨损的预测性评估方法进行了深入的研究和分析。在研究过程中,本文首先对铣削过程中采集的信号进行了充分地探索和分析,主要包括信号无效值的截断处理、异常值的... 详细信息

本文在工业大数据和PHM的应用背景下,利用数据驱动式的分析流程对数控铣刀磨损的预测性评估方法进行了深入的研究和分析。在研究过程中,本文首先对铣削过程中采集的信号进行了充分地探索和分析,主要包括信号无效值的截断处理、异常值的过滤处理,信号周期性、平稳性以及功率和能量特性等方面的分析。接着,对预处理后的信号进行了特征提取,分别用统计方法从时域中提取统计特征、用FFT变换从频域中提取频谱和能量特征、用WT变换从时频联合域中提取小波系数和能量分布比特征。此外,按照特征所属的信号类型和所属的轴向对提取出来的特征进行了划分和融合,用于多信息特征融合的实验研究。本文中通过基于F-test检验的评估值和基于互信息(MI)的评估值对特征进行选择,以提高模型拟合的速度和准确性。在本文中,分别用决策回归树(DTR)和支持向量回归(SVR)模型对多信息融合的特点和影响刀具磨损的主要因素进行了实验验证和分析。结果表明,一般情况下多信息融合的效果要优于单信息,并且得出铣削力信号特征和X轴上特征是影响刀具磨损的主要因素。最后,本文引入了机器学习领域的集成方法作为多模型融合的策略,并用回归树作为集成方法的基础学习器,对刀具磨损进行了评估和预测。在本文基于多模型融合的刀具磨损评估过程中,从模型的准确度、稳定性和适用性三个方面上,通过实验验证和对比分析方式分析了多模型融合方法和单模型方法在刀具磨损预测上的性能。结果表明,基于集成方法的多模型融合策略在上述三个指标中取得的效果明显优于单模型,从而说明了基于集成方法的多模型融合策略能够有效地用于刀具磨损的评估和预测。

关键词： PHM 刀具磨损数据驱动法多信息融合集成方法多模型融合

如何培养本科翻译专业学生的批判性思维——以两堂汉译英翻译赏析课为例

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海外英语 2015年第7期 137-139页

作者：招晓杏中山大学翻译学院广东珠海519082

近年来,不少外语界专家认为外语专业的学生缺乏批判性思维。在本科笔译教学中,笔者发现刚接触翻译的学生尤其如此。他们容易相信网上的译文,把外教和教师的话当做权威,做翻译的过程中缺乏批判性思维。因此,该文中探讨两节汉英翻译赏析... 详细信息

近年来,不少外语界专家认为外语专业的学生缺乏批判性思维。在本科笔译教学中,笔者发现刚接触翻译的学生尤其如此。他们容易相信网上的译文,把外教和教师的话当做权威,做翻译的过程中缺乏批判性思维。因此,该文中探讨两节汉英翻译赏析课中如何采用案例教学和数据驱动方法帮助学生培养批判性思维。

关键词：本科翻译专业学生笔译教学批判性思维汉英翻译赏析案例教学数据驱动法

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微程序设计技术在用户接口程序设计中的应用

小型微型计算机系统 1987年第3期 20-23页

作者：蔡士杰张福炎南京大学

本文叙述了采用微程序设计思想而形成的用户接口设计方法——数据驱动法——的原理及方法,总结了它的优点并指出了应用前景。

关键词：微程序设计用户接口用户接口程序数据驱动法字段控制字微程序设计技术控制文件

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动力锂离子电池荷电状态估计研究综述

动力锂离子电池荷电状态估计研究综述