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基于DINEOF的静止海洋水色卫星数据重构方法研究

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海洋学研究 2019年第4期37卷 14-23页

作者：陈奕君张丰杜震洪刘仁义浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310028

静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager,GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数... 详细信息

静止轨道海洋水色成像仪(Geostationary Ocean Color Imager,GOCI)提供了时间分辨率达小时级的海洋水色数据,使得对海洋环境的逐时变化监测成为可能。然而受到海洋上空云、雾和霾的影响,数据出现连续高缺失率甚至完全缺失的情况,使得数据使用价值大大降低。在经验正交函数重构法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions,DINEOF)的基础上,突出时间要素在重构中的地位,运用异常像元检测、拉普拉斯平滑滤波和时间模态2次分解插值,提出了适用于静止海洋水色卫星数据的重构方法——DINEOF-G。利用此方法对杭州湾2017年的GOCI总悬浮物质量浓度数据进行重构,结果表明该方法相比经典方法在重构精度上提高了8%,数据重构率提高了36%,且重构结果较好地反映了杭州湾总悬浮物质量浓度的季节变化规律和空间分布特征。

关键词：数据重构 DINEOF GOCI 杭州湾总悬浮物质量浓度

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基于改进泊松碟采样的地震数据重构

科学技术与工程 2018年第15期18卷 28-35页

作者：常傲韩立国张良吉林大学地球探测科学与技术学院长春130012

测量矩阵是压缩感知中一个重要的因素,不同的测量矩阵在不同的条件下重构出的效果会不一样,而且在整个重构过程中起着重要的作用。地震勘探中由于实际情况的影响使得压缩感知中测量矩阵的使用有所限制。针对地震勘探实际情况,结合jitte... 详细信息

测量矩阵是压缩感知中一个重要的因素,不同的测量矩阵在不同的条件下重构出的效果会不一样,而且在整个重构过程中起着重要的作用。地震勘探中由于实际情况的影响使得压缩感知中测量矩阵的使用有所限制。针对地震勘探实际情况,结合jitter采样和泊松碟采样的优点,提出了一种改进的泊松碟采样方法,泊松碟采样并没有受到规则网格的约束,这里改进的泊松碟采样是基于规则网格的条件,结合jitter方式,避免了对空间采样点的浪费和克服了间距过大的缺点,同时提高了采样效率,针对野外的实际情况可以调节检波器的布置位置。目前,在一些领域,如图像重构、信号处理等,高斯随机测量矩阵都得到了广泛应用并且其重构效果都很好,但在地震勘探中,由于受到现有检波器的限制,高斯随机测量矩阵并不符合地震勘探的条件。这里,模拟数据和实验数据都表明改进的泊松碟采样方式能够和广泛应用的高斯随机测量矩阵一样取得较好的重构效果,并且代替高斯随机测量矩阵在地震勘探中取得实际应用。

关键词：压缩感知测量矩阵数据重构泊松碟采样 jitter采样

基于树状稀疏模型的视觉传感器网络图像数据重构

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电信科学 2013年第2期29卷 64-69页

作者：胡敏黄旭伟龙丹沈才樑浙江工业职业技术学院绍兴312000 浙江大学杭州315580

针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而... 详细信息

针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明,相比于传统图像数据压缩感知算法,该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值,降低视觉传感器网络数据传输能耗。

关键词：视觉传感器网络压缩感知树状稀疏性数据重构

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基于信息粒数据重构的多关系数据聚类仿真

计算机仿真 2020年第6期37卷 406-409,461页

作者：谭翔纬程学军广州大学华软软件学院广东广州510990 河南工业大学漯河工学院河南漯河450001

在大数据挖掘过程中,海量数据之间存在着交错复杂的非单一关系,如何准确有效的对多关系数据进行聚类处理,是大数据分析领域亟待解决的难题。传统方法在多关系数据聚类时通常转化为单关系处理,导致出现数据维度增加和数据稀疏等问题,为... 详细信息

在大数据挖掘过程中,海量数据之间存在着交错复杂的非单一关系,如何准确有效的对多关系数据进行聚类处理,是大数据分析领域亟待解决的难题。传统方法在多关系数据聚类时通常转化为单关系处理,导致出现数据维度增加和数据稀疏等问题,为此提出信息粒数据重构聚类方法。方法首先利用数据的邻域构造信息粒,根据距离关系得到信息粒中数据的相似度,并对信息粒数据采取重构操作,改善数据聚类的细粒度与柔和度;然后基于重构数据与隶属程度修复数据集中的非完整数据,考虑到简化算法和统一约束,引入增益项,并把信息粒限定条件融入目标计算里,从而得到只有隶属程度限定的聚类模型;最后优化聚类过程中的重构数据与隶属程度,保证重构数据的精准,抑制聚类偏差。实验结果表明,信息粒数据重构方法提高了多关系数据的聚类精度,对于不同类型的复杂数据集具有良好的普适性。

关键词：信息粒数据重构多关系数据聚类隶属程度

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基于数据仓库模型的ITS数据重构

公路 2003年第7期48卷 94-98页

作者：秦小虎黄席樾重庆大学自动化学院重庆市400044

目前的 ITS数据主要限于提供实时信息服务 ,其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于 ITS数据的数据仓库模型 ,通过合理组织 ITS数据 ,为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集... 详细信息

目前的 ITS数据主要限于提供实时信息服务 ,其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于 ITS数据的数据仓库模型 ,通过合理组织 ITS数据 ,为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集成技术以及联机分析处理方法 ,通过实例阐述了实现的途径。

关键词：数据仓库模型 ITS 数据重构智能交通系统主题元数据联机分析处理数据集成

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基于MSPCA的传感器故障诊断与数据重构

计算机工程与应用 2008年第11期44卷 168-169,191页

作者：徐涛王祈沈阳航空工业学院自动化控制系沈阳110136 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150001

讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。传统的多尺度主元分析方法没有建立故障传感器数据重构模型,在相关传感器信号的所有尺度上建立主元分析模型进行传感器故障诊断的基础上,将主元分析模型的重构结果组合后进行小波逆... 详细信息

讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。传统的多尺度主元分析方法没有建立故障传感器数据重构模型,在相关传感器信号的所有尺度上建立主元分析模型进行传感器故障诊断的基础上,将主元分析模型的重构结果组合后进行小波逆变换,设计了能够实现故障传感器数据重构的多尺度主元分析模型,从而实现故障传感器的数据重构。最后,利用试车台液氢供应系统的传感器数据仿真了几种典型传感器故障,并对设计模型实现数据重构的实用性和有效性进行了验证。

关键词：多尺度主元分析故障传感器数据重构

基于TRIBON的船体结构焊接计划数据重构研究

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基于TRIBON的船体结构焊接计划数据重构研究

作者：李俊秋江苏科技大学

学位级别：硕士

船舶效率与质量是制约船舶制造业发展的重要因素。通过对焊接计划的管理可以大大提高船舶的焊接效率，缩短造船周期。TRIBON系统包含的焊接计划（Weld Planning）模块在一定程度上给设计者提供了一个焊接信息整合平台，但在实际应用过... 详细信息

船舶效率与质量是制约船舶制造业发展的重要因素。通过对焊接计划的管理可以大大提高船舶的焊接效率，缩短造船周期。TRIBON系统包含的焊接计划（Weld Planning）模块在一定程度上给设计者提供了一个焊接信息整合平台，但在实际应用过程中依然存在一些不足,不能完全满足设计者的工作需要。同时TRIBON系统开发代码封闭，很难直接在TRIBON系统上进行改进。本文对船舶通用设计软件TRIBON系统尤其焊接计划（Weld Planning）模块应用进行了分析，指出了焊接计划（Weld Planning）模块应用中存在的问题和不足，阐述了焊接计划作为精益造船的组成部分在实际生产过程中的重要意义，并针对TRIBON系统的焊接计划模块的不足，制定了开发焊接计划管理系统的方案。本文详细设计了焊接计划管理系统中性文件生成、3D模型重构、焊接信息编辑、焊接物料和工时定额计算、派工单生成、反馈及回归分析功能，分析了系统各功能之间的相互联系，列举了3D模型重构过程中所涉及到的主要类。焊接计划管理系统利用中性文件的原理，对TRIBON系统导出的封闭文件进行解析，通过中性文件将船体及焊缝的模型重构在通用平台AutoCAD上，从而建立一个交互式的平台。在该平台上，用户可以使用焊接信息编辑功能对一条或多条焊缝进行编辑，信息保存后焊接物料和工时定额计算功能可以迅速计算出材料及工时消耗，现场施工部门可以看到由该系统生成的派工单，依据此派工单来分配任务，并在实际生产结束后，将实际的现场消耗情况反馈到系统当中。开发焊接计划管理的过程存在几个关键难点，本文对这些难点技术进行了详细的分析，最终以某船体分段在焊接计划管理系统中的应用实例说明整个系统的应用情况。

关键词：焊接计划 TRIBON 二次开发 AutoCAD 数据重构

三维水声传感器网络自适应分辨率数据重构研究

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三维水声传感器网络自适应分辨率数据重构研究

作者：胡滨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

海洋是维持人类生存和社会进步的重要基地,随着经济的不断发展和科学技术的不断进步,人们迫切需要开发和利用海洋资源。无线传感器网络以其部署灵活、成本低廉、覆盖广泛等优势成为人类认识和开发海洋资源的重要手段。由于水下电磁波衰... 详细信息

海洋是维持人类生存和社会进步的重要基地,随着经济的不断发展和科学技术的不断进步,人们迫切需要开发和利用海洋资源。无线传感器网络以其部署灵活、成本低廉、覆盖广泛等优势成为人类认识和开发海洋资源的重要手段。由于水下电磁波衰减过快,因此一般采用声波进行通信。但恶劣的水下环境,节点通信、能耗等问题都限制了水声传感器网络的应用。压缩感知理论利用信号的稀疏性,用少量的采样值实现信号的精确重构,因此自提出以来就获得了广泛关注。在水声传感器网络中应用压缩感知理论可以显著降低数据收集数量,降低数据传输对节点能量和通信带宽的要求,从而延长网络生存时间。本文主要研究基于压缩感知的三维水声传感器网络数据收集系统。着重研究自适应分辨率数据重构以及能量高效的路由设计,并实现网络生存时间和目标数据质量的折中。首先,研究基于压缩感知的数据自适应分辨率重构方法。为了解决水声信道不稳定性造成的汇聚节点接收的数据包数量不足时重构误差大幅增加的问题,提出在适当的范围内降低重构数据的分辨率的解决方案。降低重构分辨率可以同时降低数据的稀疏度,进而达到减少重构误差的目的。提出分辨率调整的机制以及基于误差和分辨率的重构数据质量评价指标,根据该评价指标设计自适应分辨率调整方案,对于既定观测值,自适应地调整分辨率以获得质量最好的重构数据。作为水声网络研究的基础,水声信道以其复杂性成为一个研究热点。本文对水声信道的能耗特点加以研究。介绍水声信道的衰减、噪声、带宽等特性,设计传输能耗模型。根据能耗模型分析能量效率最高的最优传输频率和传输距离。其次,设计能量高效的三维水声传感器网络路由协议。介绍了三种现有的三维路由算法,分别是分层路由VAPR、树状路由3DIAIR和分簇路由New LEACH。并结合树状路由和分簇路由的优势,提出Hybrid LEACH算法,并以延长网络生存周期为导向,分析算法的参数设置。同时设计基于压缩感知的与路由算法相适应的观测矩阵构造方法和基于子网络划分的重构方法。最后,结合路由协议与数据自适应分辨率重构方法,设计基于压缩感知的三维水声传感器网络信息采集系统。对影响系统重构精度、重构分辨率和网络生存时间等性能的各参量加以分析和仿真,确定系统的自适应调整机制。综合考虑网络能耗和重构质量,通过调节各个参数调整重构和路由策略,实现在适当的重构分辨率和精度的前提下尽量延长网络生存时间。

关键词：三维水声传感器网络压缩感知数据重构路由协议

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基于移动最小二乘的传感器数据重构

自动化仪表 2010年第5期31卷 16-18页

作者：宋绍民王敏胡新晚湖南工学院电气与信息工程系湖南衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响。为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型。移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型... 详细信息

纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响。为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型。移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型较常规最小二乘模型更精确、更光滑。实验证实了基于移动最小二乘拟合的近似性能。该方法在传感器数据精确重构领域具有良好的应用前景。

关键词：传感器数据重构温度特性移动最小二乘法近似技术曲线拟合