检索结果-南通市图书馆

广州城市职业学院学报 1999年第2期 56-58页

作者：关中

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新一代WEB技术层:XML

图书馆杂志 2001年第3期20卷 24-26页

作者：黄晨浙江大学图书馆数字资源中心主任馆员杭州310027

可扩展的标记语言(XML)是万维网协会(W3C)定义的用于优化 Web 上的传输的 SGML 的子集。它是一种元标注语言,提供一种描述结构数据的格式。本文讨论使用 XML 作为数据的标准格式。Web 发展的趋势是数据集成和管理,而只有利用 XML 才是... 详细信息

可扩展的标记语言(XML)是万维网协会(W3C)定义的用于优化 Web 上的传输的 SGML 的子集。它是一种元标注语言,提供一种描述结构数据的格式。本文讨论使用 XML 作为数据的标准格式。Web 发展的趋势是数据集成和管理,而只有利用 XML 才是解决这一问题的关键。

关键词： XML HTML 数据管理数据集成因特网主页制作 Web 数据结构化数据分离

基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微电子学与计算机 2009年第10期26卷 111-114页

作者：张煜斌陆建峰李文林陈涤平南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 南京中医药大学江苏南京210046

采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.

关键词：信息抽取文本挖掘数据结构化 Meta-Bootstrapping算法机器学习

基于Protocol Buffer的即时通信监控系统设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Protocol Buffer的即时通信监控系统设计与实现

作者：刘青华中科技大学

学位级别：硕士

21世纪的信息时代，即时通信软件迅猛发展，给人们的日常生活和工作带来了方便，同时它所存在的安全问题也急需解决。针对当前即时通信软件危害国家和社会安全、传播病毒等现实问题，在分析即时通信软件协议的基础上，基于ProtocolBuffe... 详细信息

21世纪的信息时代，即时通信软件迅猛发展，给人们的日常生活和工作带来了方便，同时它所存在的安全问题也急需解决。针对当前即时通信软件危害国家和社会安全、传播病毒等现实问题，在分析即时通信软件协议的基础上，基于ProtocolBuffer设计和实现即时通信监控系统。 Protocol Buffer是Google开发的一种与语言、平台无关的高效数据序列化协议，基于即时通信监控系统要求兼容性强、数据实时性高等特性，引入Protocol Buffer对即时通信监控系统中的消息数据进行结构化，自动生成部分代码，供开发不同即时通信监控软件时调用。首先，重点分析主流即时通信软件MSN的通信协议传输过程和文本消息格式。接着，总体设计即时通信监控系统的结构，并详细介绍系统中数据采集、数据处理和数据输出等各个模块的设计思路和所应用到的技术和算法。最后，将Protocol Buffer应用到即时通信监控系统中，通过理解Protocol Buffer的原理和实现过程，对即时通信监控系统中的消息数据进行结构化定义，并编译生成相关Java语言的数据类和接口。调用已经自动生成的数据类和接口，实现MSN即时通信监控系统，并通过实验测试，测试结果表明：系统能够实现对不同版本的MSN即时通信软件进行监控，快速准确地解析和还原出用户的登录和退出、好友列表以及文本聊天等消息。

关键词：协议分析即时通信监控 Protocol Buffer 数据结构化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的AI版式设计方法研究

基于卷积神经网络的AI版式设计方法研究

作者：杨程北京邮电大学

学位级别：硕士

随着人工智能(AI)技术的发展,越来越多的学者在探索人工智能与设计的结合,设计领域将面临新的机遇和挑战。简单、重复性的设计操作会被人工智能取代,大幅度提升设计效率,因而设计的智能化正逐渐成为一种发展方向。当前视觉传达设计领域... 详细信息

随着人工智能(AI)技术的发展,越来越多的学者在探索人工智能与设计的结合,设计领域将面临新的机遇和挑战。简单、重复性的设计操作会被人工智能取代,大幅度提升设计效率,因而设计的智能化正逐渐成为一种发展方向。当前视觉传达设计领域受到人工智能的影响尤为明显,目前已出现了针对图片和配色的自动处理应用,并已提出不少关于智能版式布局的设计模型。这些模型大都以杂志媒体作为载体,通过统计学习框架或先验设计框架实现图文的自动布局。但统计学习框架模型将面临着黑盒与信息茧房的限制,而先验设计框架模型的设计过程仍需要人为参与,属于半智能化的应用。本次研究将从新的角度去探索人工智能与版式设计的结合,并以海报为载体,提出一种新的匹配模型,用以解决上述问题。本次研究的核心是解决两个问题,一是如何使计算机理解版式的构成元素,二是如何利用计算机对这些设计元素进行编排,即通过计算逻辑来进行版式设计。针对第一个问题,本文通过对海报版式构成元素进行结构化分类标注,并利用基于卷积神经网络的Faster R-CNN算法模型实现元素的识别和定位。针对第二个问题,本文通过构建基于海报构图方式的匹配模型,将设计问题转换为目标匹配问题,从而实现版式的智能设计。基于海报构图方式的匹配模型由版式布局模块和元素设计模块组成。版式布局模块用于定义文本和图像的空间布局,产出构图模板。元素设计模块用于规划视觉元素的生成路径,完成基于模板约束的设计元素处理,产出最终方案。最终模拟实验的结果表明,版式布局模块产出的新布局并非全部具有可用性,原因可能是没有对产出的布局方案进行评估和筛选。另外,元素设计模块中预设的装饰元素参数的调用,反而降低了版式设计方案的质量,可能是受到其单一表现形式的影响。

关键词：卷积神经网络智能版式设计数据结构化匹配模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农产品重金属污染机理分析平台设计与实现

农产品重金属污染机理分析平台设计与实现

作者：刘宇大连理工大学

学位级别：硕士

农产品质量与百姓的健康直接相关,研究农产品中重金属污染的机理也成为防治农产品污染、保证农产品质量安全的重要课题。然而污染源与污染受体的关系并非显而易见,彼此之间有着错综复杂的关联,通过农业与化学的方式来进行农产品污染的... 详细信息

农产品质量与百姓的健康直接相关,研究农产品中重金属污染的机理也成为防治农产品污染、保证农产品质量安全的重要课题。然而污染源与污染受体的关系并非显而易见,彼此之间有着错综复杂的关联,通过农业与化学的方式来进行农产品污染的分析研究在人力与物力方面都是一项高成本的工作。目前通过计算机技术对农产品的污染分析的研究与相应成果并不多,且大多停留在在制定标准与定性分析的层级上。针对上述问题,本文旨在开发一套农产品重金属污染机理分析平台。通过富文本解析技术、数据挖掘技术、并行计算模型以及文本数据索引技术,完成了对源文件处理、资源管理与检索、污染判断与机理分析、算法扩展和用户信息管理五大模块的功能设计与实现。通过计算机数据挖掘领域的知识完成了农产品污染的定量分析,并通过Echarts可视化技术展示污染源与污染受体之间的潜在关系,与传统农业分析相比,极大的降低了研究成本。本文运用机器学习的方法并使运算工程并行化,更加快速的提供数据分析结果。平台整体使用MVC架构,并通过Spring、Mybatis、SpringMVC完成Web平台的构建。根据平台测试结果,本文实现的平台达到了设计的需求。平台界面简洁易懂,命令规则清晰,使从事农业相关工作的研究人员能很容易的使用平台完成相关工作,为数据的分析起到了极大的便利,有一定的实用价值与利用价值。

关键词：农田污染重金属数据结构化机器学习污染分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

SVM在多类问题中的应用及推广

SVM在多类问题中的应用及推广

作者：赵文嵩聊城大学

学位级别：硕士

本文主要研究了基于隐藏信息的支持向量机(SVM+)、一类支持向量机(OCSVM)以及其推广形式OC-SVM+.首先,介绍基本的理论知识，如标准的支持向量机,核和再生核Hilbert空间,降维等.其次为了解决多类分类问题,本文利用三种不同的聚类方法—... 详细信息

本文主要研究了基于隐藏信息的支持向量机(SVM+)、一类支持向量机(OCSVM)以及其推广形式OC-SVM+.首先,介绍基本的理论知识，如标准的支持向量机,核和再生核Hilbert空间,降维等.其次为了解决多类分类问题,本文利用三种不同的聚类方法——利用类均值的最小距离聚类、利用类均值的最大距离聚类和利用最大间隔准则聚类,提出了三个基于SVM的决策树多类分类器.为了检验所提算法的有效性和先进性,对AVIRIS遥感图像进行了实验.实验结果表明,本文所提的三种算法明显好于最小距离分类法、线性判别分类法、决策树分类法、OAR-SVM和OAO-SVM. 然后本文介绍了一种基于附加信息和组信息下的支持向量机,将之称为SVM+.在SVM+算法中引入了一些新概念,如修正函数,将原样本映射到了修正空间以限制松弛变量的取值.不同于标准的SVM, SVM+将训练集映射到了两个不同的空间.在这种思想的指导下,本文提出了基于多任务的支持向量机(SVM+MTL),并对这几种算法进行了比较. 最后本文介绍了基于极大间隔和超球下的一类支持向量机MMOC-KSVM和HSOC-KSVM,并证明了在都选取高斯径向基核作为核函数时,这两种算法的结果是相同的.随后本文对它们进行了推广,引入了组信息并分别将它们简写为MMOC-KSVM+和HSOC-KSVM+,希望通过组信息能提高分类的准确性.并用真实数据对这几种算法进行了实验,实验结果表明,这几种算法能提高分类的准确性,但同时增加了计算的复杂性.

关键词：决策树多类分类数据结构化多任务学习一类支持向量机

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水电站水工巡视检查工作的改进

大坝与安全 2022年第6期 10-16页

作者：李啸啸冯永祥储兆伟刘通雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122

巡视检查是保障水电站安全的重要手段。在总结传统巡检方案利弊的基础上,结合数字化巡检手段,优化巡检方式,形成了新型在线巡检系统方案。该方案实现了巡检功能升级、巡检类型及内容优化、巡检系统优化。方案经优化后,进一步提高了巡检... 详细信息

巡视检查是保障水电站安全的重要手段。在总结传统巡检方案利弊的基础上,结合数字化巡检手段,优化巡检方式,形成了新型在线巡检系统方案。该方案实现了巡检功能升级、巡检类型及内容优化、巡检系统优化。方案经优化后,进一步提高了巡检结果的结构化程度,数据冗余显著减少,并新增了缺陷管理功能,实现了巡检工作全过程数字化管控。基于本方案设计的在线巡检系统已应用于二滩水电站。

关键词：巡视检查在线巡检数据结构化数据冗余缺陷管理