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“数据离散程度”实际应用题型探讨

新高考(升学考试) 2017年第9期 24-25页

作者：王婷婷

"数据离散程度"属于统计学范畴,用于考量一个样本的稳定性.在中考数学中,"数据离散程度"是常考知识点之一,通常以选择题或填空题的形式出现,少数以解答题的形式出现.掌握该知识点的关键是深刻地理解极差、方差等统计量,并熟练掌握计算公... 详细信息

"数据离散程度"属于统计学范畴,用于考量一个样本的稳定性.在中考数学中,"数据离散程度"是常考知识点之一,通常以选择题或填空题的形式出现,少数以解答题的形式出现.掌握该知识点的关键是深刻地理解极差、方差等统计量,并熟练掌握计算公式;此外,能够将其灵活地应用于实际生活生产中,解决实际问题.一、题目引入问题:某市2011年5月1日;0日十天的空气污染指数的数据如下(主要污染物为可吸入颗粒

关键词：样本方差实际应用数据离散离散程度平均数体育成绩统计量

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数据的离散要点研习

中学生数理化(自主招生) 2011年第10期 35-35页

作者：艾晓媛江苏省宿迁青华中学

要点1极差在研究某一对象时,有时需要知道数据的集中程度,但是往往还需要了解数据的分散程度.极差是表示数据离散程度的一种统计特征数.一批数据中的最大值和最小值的差叫做极差.

关键词：最大值最小值离散程度统计特征数算术平方根标准差平均数数据离散

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基于粗集理论的数据挖掘的数据预处理研究

基于粗集理论的数据挖掘的数据预处理研究

作者：李萌华中师范大学

学位级别：硕士

随着信息时代的来临，人类在各种领域中面临着越来越多的数据信息。与此同时，这些数据还在以惊人的速度不断增长。因此，为了提高工作效率和生活质量，人们必须获取蕴藏在其中的有价值的信息。为了达到这个目的，人们开始致力于从数据... 详细信息

随着信息时代的来临，人类在各种领域中面临着越来越多的数据信息。与此同时，这些数据还在以惊人的速度不断增长。因此，为了提高工作效率和生活质量，人们必须获取蕴藏在其中的有价值的信息。为了达到这个目的，人们开始致力于从数据库中发现知识的研究。然而，众所周知，数据库中往往存在冗余数据(Redundant data)、缺失数据(Missing data)、不确定的数据(Uncertain data)和不一致的数据(Inconsistent data)等诸多情况，这些数据成了发现知识的一大障碍。因此，在从数据库中发现知识之前必须对数据进行预处理。本论文着重研究数据挖掘中的数据的预处理，尤其是数据离散和属性约简。本论文首先介绍了数据挖掘的历史、现状和可能的发展方向，并回顾了它的主要方法和技术。然后，论文对粗糙集理论和数据预处理从理论和技术上做了一些介绍，并对数据挖掘中的各环节运用粗糙集理论的方法进行了分析;随后论文重点对作者在数据离散和属性约简两个方面做的研究工作进行了阐述。论文先提出了连续性数据离散定义的一般性数学描述，然后在此基础上提出了一个属性类别差异离散(Attribute-Class Difference Discretization，ACDD)算法分割点的计算公式。因为目前的离散算法很少既是监督的又是动态的，所以本文研究并提出了这种既是监督的，又是动态的离散算法。它的优点是既考虑了类标示，又考虑了各个属性间内在的联系。文章中提出的约简算法则是一种改进的基于差别矩阵的算法，它的目的不在于寻找所有的约简，而是找到一个比较好的约简。

关键词：数据预处理数据挖掘粗糙集数据离散属性约简

基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法

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计算机工程 2019年第7期45卷 13-19,25页

作者：王慧健刘峥李云李涛南京邮电大学计算机学院

对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经... 详细信息

对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经网络语言模型预测得到下一个字符,即下一段数据的范围。实验结果表明,与支持向量机、循环神经网络、随机森林等算法相比,在预测结果分为5个区间的情况下,该算法平均预测准确率为 56.7 %,具有较高的可行性,且由于字符表示带有语义信息,所得预测结果可以反映数据趋势以及趋势变化程度。

关键词：数据挖掘时间序列预测数据离散长短时记忆神经网络语言模型深度学习

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分析测试数据的表示方法

化学通报 1980年第11期 39-43页

作者：刘鸿皋河北师范大学化学系

目前随着概率理论在误差原理方面的引用,分析测试数据的处理方法和表示形式,对于测定中的偶然误差,即偶然因素影响的数字特征,已普遍使用算术平均(?)描述数据的集中

关键词：置信水平精密度置信度原假设算术平均统计量偏差值数据离散

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不完整数据聚类算法研究

计算机技术与发展 2020年第8期30卷 61-65,72页

作者：冷泳林孙晓红渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121000 渤海大学管理学院辽宁锦州121000

服务类电子政务通过单向或互动的方式向社会和公民提供诸如天气、统计数据、道路交通等信息。这些服务类信息在数据采集过程中,不可避免地会出现各种各样的数据质量问题,数据的不完整性就是其中一种。数据的不完整性对后续的信息统计、... 详细信息

服务类电子政务通过单向或互动的方式向社会和公民提供诸如天气、统计数据、道路交通等信息。这些服务类信息在数据采集过程中,不可避免地会出现各种各样的数据质量问题,数据的不完整性就是其中一种。数据的不完整性对后续的信息统计、挖掘都会造成严重影响。以不完整数据为研究对象,在分析了当前不完整数据聚类算法存在问题的基础上,提出一种基于KNN的不完整数据AP聚类算法。算法首先给出了连续数值型和分类型数据的相似性度量方法,然后利用AP聚类算法对数据集中的完整数据进行聚类,最后利用KNN思想将完整数据集中的吸引度矩阵和归属度矩阵扩展至整个数据集,继续执行迭代,直至收敛。实验将该算法同其他不完整数据聚类算法在聚类精度上进行比较,验证了提出的不完整数据聚类算法的有效性。

关键词：电子政务不完整数据聚类相似度 KNN 数据离散

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农业土壤环境背景值数据库设计

农业环境科学学报 1986年第5期6卷 31-33页

作者：秦建侯邓勃余广健清华大学化学系清华大学化学系

农业土壤环境背景值研究是环境科学和环境保护工作的一项基础性研究。由于评价背景值所要求的采样点多,背景数据量大,数据离散,同时要求检验的项目又多,这就给背景值数据的处理带来了困难。因此,利用电子计算机处理背景值数据是十分必要的

关键词：农业土壤环境背景值数据库设计数据离散采样点土壤背景值 PRINT 成土母质数据文件随机存取

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斜坡上的波浪爬落幅度

海洋工程 1991年第1期9卷 39-46页

作者：薛鸿超过达潘少华钟瑚穗河海大学

本文全面论述波浪在斜坡上的水位变化,包括上爬高度、回落深度和爬落幅度,并提出相应的计算公式。

关键词：斜坡堤波浪理论计算公式波浪爬高水位变化微幅波堤顶影响因素数据离散斜坡式

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并网型风光互补系统容量优化配置方法

电网与清洁能源 2016年第3期32卷 120-126页

作者：胡林献顾雅云姚友素哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨150001

并网型风光互补系统利用风、光资源的互补特性,以跟踪调度曲线为输出目标。合理配置风光储的容量,既可提高互补系统跟踪调度曲线的能力,又能获得较好的经济效益。以抽水蓄能电站为储能装置,借助HOMER软件将月平均气象数据离散成小时平... 详细信息

并网型风光互补系统利用风、光资源的互补特性,以跟踪调度曲线为输出目标。合理配置风光储的容量,既可提高互补系统跟踪调度曲线的能力,又能获得较好的经济效益。以抽水蓄能电站为储能装置,借助HOMER软件将月平均气象数据离散成小时平均数据,基于风电、光电的出力模型和互补系统的控制策略,建立了考虑风光互补性、风光资源利用率、跟踪调度曲线等约束,以工程寿命内总收益最大为目标函数的容量优化配置模型,并提出了一种变步长循环离散求解方法。算例验证了模型和算法的合理性。

关键词：风光互补系统容量优化配置抽水蓄能电站数据离散变步长循环离散法